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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-12-03
AWS re:Invent 2025 第一天重磅发布：AI 智能体、新芯片与企业级部署方案 AWS re:Invent 2025 大会首日公布了大量重磅产品新闻，核心聚焦于企业级 AI 智能体。AWS CEO Matt Garman强调AI智能体是释放AI真正价值的关键。本次发布包括性能提升4倍的Trainium3芯片、可独立工作数日的Kiro智能体，以及专为私有数据中心设计的“AI Factories”，旨在为企业提供更强的控制力和定制化能力。
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2025-12-03
人工智能安全新挑战：仅需约250份恶意文档即可识别恶意AI模型研究人员发现，识别恶意人工智能模型的新方法远比预想的更有效率。研究表明，仅需向模型展示大约250份精心构造的恶意文档，就能成功检测出那些被植入后门的AI模型。这一发现揭示了人工智能安全防护领域的紧迫性，强调了目前主流模型防护策略的脆弱性。随着AI系统被更广泛地集成到关键基础设施中，理解和应对这些潜在威胁变得至关重要，尤其是在模型训练和部署的各个阶段。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-03
亚马逊预览三款AI智能体，包括可自主编程数天的Kiro 亚马逊云科技（AWS）发布了三款“前沿智能体”，其中Kiro自主智能体尤为引人注目，它能学习用户的工作方式，并自主运行数天。这些智能体分别专注于代码编写、安全审查和DevOps自动化，标志着AI在软件开发流程中迈出了重要一步。
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2025-12-03
通过人类动作预测自我中心视频（PEVA）：面向具身智能体的世界模型本文介绍了PEVA（Predicting Ego-centric Video from human Actions）模型，它致力于解决面向具身智能体的世界模型构建难题。PEVA利用大范围的全身运动捕捉数据和第一人称视频，学习预测人类动作如何影响自我中心视角下的环境变化。研究展示了其在原子动作模拟、反事实情景推演和长期视频生成方面的能力，为具身智能体的规划和控制提供了新的基础。
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掌握具身AI的路线图：2026年实践指南
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-03
英伟达携手Mistral AI加速新一代开放模型系列 Mistral AI发布了全新的Mistral 3系列开源多语言、多模态模型，并在英伟达的超级计算和边缘平台上进行了优化。该系列包括前沿级到紧凑型模型，旨在通过混合专家（MoE）架构，提供行业领先的准确性和效率，实现从云到边缘的分布式智能愿景。
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2025-12-03
英伟达与AWS扩大全面合作，提供对未来创新至关重要的安全、高性能计算平台英伟达（NVIDIA）与亚马逊云科技（AWS）在AWS re:Invent大会上宣布深化战略合作，重点整合了NVLink Fusion技术到AWS自研芯片（如下一代Trainium4）和Nitro系统中。此次合作旨在通过统一的软硬件架构，为全球客户提供安全、高性能的AI计算基础设施，加速AI工业革命和主权AI云的部署。
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7个ChatGPT技巧，助您自动化数据任务
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- AI工具应用
- AI基础/开发
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如何在预算内实现“Vibe Coding”体验
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- AI工具应用
- AI基础/开发
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2026年精通代理式AI的路线图
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2025-12-03
Simular 发布面向 Mac 操作系统的人工智能代理并完成 2150 万美元 A 轮融资，Windows 版本即将推出专注于构建 Mac OS 和 Windows 平台 AI 代理的初创公司 Simular，在由 Felicis 领投的 A 轮融资中筹集了 2150 万美元。与许多只控制浏览器的代理不同，Simular 的代理可以直接控制整个 PC，实现鼠标移动和点击等复杂操作。该公司正与微软合作开发 Windows 代理，并利用“神经符号计算机使用代理”技术将成功的操作流程转化为确定性的代码，以解决 LLM 的幻觉问题。
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2025-12-03
Mistral推出Mistral 3开源模型家族，缩小与大型AI竞争对手的差距法国AI初创公司Mistral于周二发布了全新的Mistral 3开源模型家族，共包含10个模型。该系列包括一个具备多模态和多语言能力的前沿模型，以及九个更小、可离线部署和完全定制化的模型。此举旨在证明对于企业应用而言，模型不一定越大越好，并强调通过微调小型模型可以实现超越闭源模型的效率和性能。
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2025-12-03
GPT-5.1-Codex-Max 系统卡 OpenAI发布了其前沿的代理式编程模型GPT-5.1-Codex-Max系统卡。该模型基于基础推理模型的更新，原生支持通过“压缩”过程在数百万个Token的上下文窗口中进行连贯操作，并在软件工程、数学、研究等多个领域进行了训练。系统卡详细介绍了模型级和产品级的安全措施，并指出该模型在网络安全领域能力很强，但尚未达到“高能力”级别。
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2025-12-03
微软 CEO 纳德拉自曝正处于“自习室”模式：利用周末时间研究创业公司如何做产品，AI 时代需永远保持学习微软 CEO 萨提亚・纳德拉透露，为了适应当前 AI 时代创业公司的高速发展节奏，他正利用周末时间专注于“自习室”模式，深入研究初创企业如何打造产品。纳德拉坦言，微软庞大的体量在快速迭代的 AI 竞争中已成为“巨大劣势”。他强调，大型企业领导者必须摒弃“自以为无所不知”的心态，培养“永远学习者”的意识，并重构工作流程，才能在 AI 浪潮中保持长期竞争力。这种转型需要领导者敢于打破传统思维定式，并确保企业数据基础适应现代化 AI 工具的使用。
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2025-12-02
库克出手优化苹果AI领导层：AI负责人卸任，前微软高管接任苹果公司近期对其AI领导团队进行了重大调整，原AI负责人John Giannandrea（约翰·詹南德里亚）即将卸任机器学习和AI战略高级副总裁一职，结束其动荡不安的七年任期。此举被视为库克对公司AI进展缓慢的反应。新任AI副总裁由从微软招募的资深研究员Amar Subramanya担任，他将主导模型开发和研究工作。同时，苹果机器人技术负责人Yilun Chen也离职跳槽至特斯拉，表明苹果在具身智能领域面临人才流失的挑战，亟需加速AI战略转型。
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2025-12-02
观点：社区建设、机器学习与人工智能的未来微软研究院播客《观点》邀请了WiML联合创始人Jenn Wortman Vaughan和Hanna Wallach，回顾了她们创建“机器学习领域女性组织（WiML）”的历程。她们深入探讨了该组织如何从一个小型研讨会发展成为一个支持全球女性和非二元性别研究者的非营利组织，并分享了她们在定义微软负责任AI方面的工作经验和给年轻自己的建议。
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2025-12-02
英伟达发布 TiDAR：单步生成多个 Token，AI 吞吐量提升近 600% 英伟达在最新论文中提出了名为 TiDAR 的新型 AI 解码方法，该技术巧妙融合了自回归与扩散两种模型机制，旨在解决当前语言模型逐个生成 Token 导致的成本高和延迟高的问题。TiDAR 的核心在于利用 GPU 的“空闲槽位”，通过单步生成多个 Token 来大幅提升响应速度。在测试中，80 亿参数版本的 TiDAR 模型吞吐量达到了基准 Qwen3-8B 的 5.91 倍，性能提升接近 600%，为云端大规模 AI 部署提供了潜在的实用解决方案。
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2025-12-02
基于 GPT-5.1-Codex-Max 打造更多应用 OpenAI发布了全新的前沿智能体编程模型GPT-5.1-Codex-Max，该模型基于基础推理模型的更新，经过了软件工程、数学、研究等代理任务的训练。它更快、更智能、更具Token效率，并且是首个原生支持跨多个上下文窗口（通过“紧凑化”过程）的模型，能够处理数百万Token的任务，实现项目级重构和深度调试。
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2025-12-02
通过外部测试强化我们的安全生态系统 OpenAI 强调独立第三方评估在强化前沿 AI 安全生态系统中的关键作用。本文深入探讨了通过外部专家对前沿模型进行独立评估、方法论审核和主题专家探究的实施方式、重要性及其对部署决策的影响。我们旨在提升能力评估与安全防护的可信度，并分享了合作原则与保密条款，以期建立更具韧性的评估体系。
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2025-12-02
英伟达发布用于自动驾驶研究的新型开源AI模型和工具英伟达在NeurIPS会议上推出了Alpamayo-R1，这是首个专注于自动驾驶的开源视觉语言行动模型。该模型基于Cosmos-Reason架构，旨在为自动驾驶汽车提供类人“常识”决策能力，推动L4级自动驾驶的实现。同时发布了Cosmos Cookbook工具集，以加速开发。
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