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研究表明:GPT-4V 的通用性不如 Llama 3 70B,尤其在医学领域表现更差

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2026-02-09 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1547728.htm

原文作者:极客公园


一篇新的研究报告指出,Meta 的 Llama 3 70B 在多模态能力方面似乎比 OpenAI 的 GPT-4V 更强大。

研究团队在多项评估中测试了 GPT-4V 和 Llama 3 70B,结果显示 Llama 3 70B 在许多任务中的表现更为出色。研究人员强调,虽然 GPT-4V 之前被认为是多模态领域的标杆,但 Llama 3 70B 的泛化能力和某些特定领域的表现甚至超越了它。

具体来看,在医学图像理解和诊断等专业领域,Llama 3 70B 展现出了更强的能力。这意味着在需要精确理解复杂图像和专业知识的任务中,Llama 3 70B 是一个更可靠的选择。

研究表明:GPT-4V 的通用性不如 Llama 3 70B,尤其在医学领域表现更差

这项研究的发现对于评估当前最先进的大型多模态模型(LMM)的真实性能具有重要意义。研究人员建议,在选择模型进行实际应用时,应基于全面的基准测试结果,而不是仅仅依赖于模型的名气。

这一结果也预示着开源模型社区正在快速缩小与闭源模型的差距,甚至在某些特定能力上开始超越它们。随着 Llama 3 70B 的优秀表现,未来多模态 AI 的发展格局可能会因此发生变化。




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