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Llama 3
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2026-02-09
研究表明:GPT-4V 的通用性不如 Llama 3 70B,尤其在医学领域表现更差
最新的研究对比了 OpenAI 的 GPT-4V 和 Meta 的 Llama 3 70B 在跨模态理解能力上的表现,结果显示 Llama 3 70B 在多项评估任务中显著超越了 GPT-4V。尤其是在医学图像和诊断等专业领域,Llama 3 70B 展现出更强的泛化能力和专业知识整合度。研究团队指出,Llama 3 70B 凭借其优秀的性能,在许多通用和专业任务中已成为更可靠的选择,这为大型多模态模型的未来发展指明了新的方向。
2026-02-09
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-31
使用基于Amazon S3模板的Amazon SageMaker AI项目简化ModelOps
本文介绍了Amazon SageMaker AI Projects中推出的基于Amazon S3的新模板功能,它极大地简化了ModelOps工作流的设置与管理。通过S3模板,管理员可以利用S3的版本控制和生命周期策略,以更低的开销为数据科学家团队提供安全、版本化的自动化项目模板,显著降低了MLOps的复杂性。
2026-01-31
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AI行业应用
AI工具应用
AI基础/开发
2026-01-29
初创公司Arcee AI从零开始构建了4000亿参数的开源LLM,旨在超越Meta的Llama
尽管业界普遍认为AI模型市场的赢家已定,但30人团队的Arcee AI挑战了这一观点。他们发布了参数高达4000亿的开源基础模型Trinity,并声称其性能可与Meta的Llama 4 Maverick相媲美。Arcee的优势在于采用永久开放的Apache许可证,旨在为开发者和学术界提供一个真正开放的前沿替代方案。
2026-01-29
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-22
中美在人工智能领域的合作比你想象的要密切
尽管中美在人工智能领域被视为主要竞争对手,但一项对NeurIPS会议上超过5000篇论文的分析显示,两国实验室之间存在着惊人的合作。本文揭示了美中在尖端AI研究中的交叉点,包括对Transformer和Llama等核心模型的共同引用情况,强调了生态系统交织的现实。
2026-01-22
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-21
扎克伯格新AI团队已交付首批模型,Meta CTO博斯沃思称非常出色
Meta 首席技术官安德鲁・博斯沃思近日宣布,公司新成立的“Meta 超级智能实验室”已成功在内部交付首批人工智能模型。该团队成立不足六个月,交付的模型即展现出“非常出色”的潜力,标志着 Meta 在激烈的人工智能竞争中取得了重要进展。此举旨在应对 Llama 4 性能方面的挑战,并与谷歌等竞争对手抗衡。尽管模型优化至全面部署仍需时日,但博斯沃思强调,Meta 自 2025 年以来在 AI 领域的重磅投入正开始显现可观回报,预示着公司在 AI 核心技术发展上正加速布局。
2026-01-21
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-12-22
在本地 GPU 上预训练 Llama 模型
2025-12-22
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-12-19
如何使用Unsloth和QLoRA在本地数据集上微调Mistral或Llama 3模型
2025-12-19
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-12-16
使用 Amazon S3 客户端优化机器学习训练的数据加载最佳实践
本文深入探讨了在机器学习训练中使用 Amazon S3 客户端时,如何优化数据加载性能。我们将重点介绍数据分片大小(100MB-1GB)、顺序访问模式以及利用 S3 客户端(如 S3 Connector for PyTorch)来避免 I/O 瓶颈,确保 GPU 资源得到充分利用,从而显著提升训练吞吐量。
2025-12-16
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AI工具应用
AI行业应用
2025-12-09
创建用于下一个标记预测的 Llama 或 GPT 模型
2025-12-09
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-12-09
训练 Llama 模型的 Tokenizer:Byte-Pair Encoding (BPE) 实践指南
2025-12-09
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-28
Meta 宣布其最新的开源大语言模型 Llama 3.1,性能超越 GPT-4o 和 Claude 3 Opus
Meta 近日正式发布了其最新的开源大语言模型系列 Llama 3.1,该系列模型在多个权威基准测试中取得了突破性进展。Llama 3.1 系列包括 8B、70B 和 405B 三种规模,其性能表现显著超越了业界领先的闭源模型,如 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus。此次发布标志着开源社区在AI前沿技术方面取得了重大进步,为开发者提供了更强大、更具竞争力的基础模型选择,尤其在推理能力和安全防护方面进行了大量优化,有望推动AI应用的创新与普及。
2025-11-28
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AI基础/开发
AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-27
阿里吴嘉:千问已超越Llama、Deepseek等,成全球性能最强开源大模型
阿里巴巴集团副总裁吴嘉在夸克AI眼镜发布会上透露,历经三年发展的“千问”模型已实现巨大突破,在性能上超越了Llama和Deepseek等主流开源模型,成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型,全球下载量突破7亿次。千问助手已深度融合支付宝、高德地图等阿里生态核心场景,初步具备了在物理世界辅助用户办事的实际能力,标志着AI助手应用爆发已进入关键时刻。
2025-11-27
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-13
英伟达 GB300 NVL72 刷新 MLPerf 纪录:10 分钟训完 4050 亿 AI 参数模型
英伟达基于 Blackwell Ultra 架构的 GB300 NVL72 平台在 MLPerf AI 训练基准测试中取得了压倒性胜利,包揽了全部 7 个项目冠军。其中最引人注目的成就是,该平台仅用 10 分钟就完成了拥有 4050 亿参数的 Llama 3.1 大模型的训练。相较于上一代 H100 GPU,GB300 在 Llama 2 70B 微调任务中的性能提升了 5 倍,在 Llama 3.1 405B 预训练任务中性能提升了 4 倍以上,充分展示了其卓越的 AI 训练加速能力。
2025-11-13
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-10-24
Meta AI 宣布裁员,影响 300 名员工:AI 团队持续整合,内部调整聚焦核心优先事项
Meta AI 宣布对人工智能团队进行裁员,此次变动波及约 300 名员工,旨在精简结构并聚焦核心战略方向。此次重组是继去年大规模裁员后的又一次重要调整,表明公司正致力于更高效地推进其 AI 研发和整合工作。Meta 正在内部整合其 AI 部门,以确保资源投入到最关键的项目,如 Llama 系列大模型的开发和商业化应用中。这一系列动作预示着 Meta 在快速变化的生成式 AI 领域内,正持续优化其组织架构以应对市场挑战。
2025-10-24
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AI基础/开发