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针对提示词注入的防御:StruQ 和 SecAlign 微调方法
提示词注入是当前LLM应用面临的首要威胁。本文介绍了Berkeley AI Research提出的两种无需额外计算成本的微调防御方法:StruQ和SecAlign。这些方法通过在输入中明确分隔指令和数据,并训练模型忽略注入的指令,显著降低了攻击成功率,同时保持了模型实用性。
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PLAID:通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间生成蛋白质
为庆祝2024年诺贝尔化学奖授予AlphaFold2,本文介绍了PLAID模型,这是一个多模态生成模型,能同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。PLAID通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间进行训练,能够接受“功能和生物体提示”,并能利用比结构数据库大2-4个数量级的序列数据库进行训练,解决了全原子生成和生物体特异性控制等关键挑战。
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智能体间的协作:使用 Amazon Nova 2 Lite 和 Amazon Nova Act 构建多智能体系统
本文深入探讨了如何通过Amazon Bedrock上的智能体间协作,解决传统单智能体系统在处理复杂现实任务时的局限性。通过结合使用Amazon Nova 2 Lite进行规划和Amazon Nova Act进行浏览器交互,作者展示了如何将一个脆弱的单智能体设置,转变为一个可预测的多智能体系统,以实现高效的差旅规划。
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全球首次!HBM4大规模量产出货:NVIDIA首发,黄仁勋成最大赢家
三星电子宣布将于本月下旬向NVIDIA批量交付HBM4高带宽存储芯片,标志着全球HBM4芯片首次实现大规模量产与出货。该芯片性能显著超越行业标准,数据处理速度可达11.7Gbps,单堆栈存储带宽达3TB/s,是HBM3E的2.4倍。NVIDIA计划在GTC 2026上展示搭载三星HBM4的Vera Rubin人工智能计算平台。此次量产将为下一代AI计算平台的性能突破提供关键支持,巩固NVIDIA在AI领域的领先地位。
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AI 视觉技术的飞跃:Transformer-based 模型的图像识别性能超越了所有卷积神经网络
最新的研究揭示了 AI 视觉领域的一项重大突破:基于 Transformer 架构的模型在图像识别任务中已全面超越了传统的卷积神经网络(CNN)。这一转变标志着深度学习在计算机视觉应用中的范式转移,预示着更强大的模型和更广泛的应用前景。研究表明,Transformer 的全局上下文建模能力在复杂场景理解方面展现出显著优势,其性能提升在多个主流基准测试中得到验证。此次技术革新将深刻影响未来的图像处理和分析工具的开发。
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研究表明:GPT-4V 的通用性不如 Llama 3 70B,尤其在医学领域表现更差
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人工智能将取代核军控条约?你感到害怕了吗?
随着美俄间最后一份主要核军控条约《新削减战略武器条约》的到期,世界正面临着核军备控制的真空期。科学家和研究人员提出了一个大胆的“B计划”:利用卫星和人工智能(AI)技术相结合,远程监测全球核武器,试图在不进行现场核查的情况下,为军控建立一个临时的技术框架。
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Waymo已在菲律宾启用远程AI中心,以应对自动驾驶安全挑战
自动驾驶技术公司Waymo已在菲律宾设立远程AI协助中心,旨在为自动驾驶系统提供实时的人工干预和数据标注服务。该中心通过引入远程操作员,解决自动驾驶车辆在复杂或意外场景中遇到的技术瓶颈,从而提升安全性和运营效率。此举标志着AI辅助和远程人力支持在自动驾驶落地中的关键作用日益凸显,为全球自动驾驶企业解决特定区域运营难题提供了新范式。
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我的 AI 工具日常使用与工作流:如何分配 AI 的职责并实现高效协同
本文作者系统梳理了其日常工作中使用的 AI 工具箱,并分享了“重器轻用”的理念。作者详细阐述了如何像管理员工一样,通过“红绿灯原则”和多智能体协同架构,为 AI 工具划分“工作职责”,实现高效的人机协作。文章还展示了 AI 在文献调研、内容创作、软件开发等方面带来的效率提升,并提出了知识资产“负债化”的新观点。
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深圳:集中力量攻坚算法理论、智算芯片、智能机器人等核心技术
深圳市七届人大七次会议上,市长覃伟中在政府工作报告中明确提出,深圳将加速建设全球人工智能先锋城市,目标是2026年人工智能产业集群增加值增长10%以上。为实现这一目标,深圳将重点加强全栈自主可控AI软硬件生态建设,集中力量攻克算法理论、模型架构、智算芯片、基础软件以及智能机器人等关键核心技术。此外,报告还强调将全面增强科技创新策源能力,计划2026年全社会研发投入增长10%以上,并支持在生命健康等领域发起国际大科学计划,推动集成电路、高端仪器等领域的技术突破。
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OptiMind:一个具有优化专长的微型语言模型
微软研究院发布了OptiMind,一个专为解决优化问题而设计的微型语言模型(SLM)。该模型通过专业化训练,在处理线性规划、二次规划等复杂优化任务时,展现出超越通用大模型的精度和效率。OptiMind专注于结构化推理,是科学计算和供应链管理等领域的理想工具。
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每个大型语言模型应用面临的3个隐形风险及防范之道
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八部门:运用AI等新一代信息技术,构建经典名方、名老中医经验方知识图谱
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OpenAI GPT-5 首次亮相生物界:AI 自主操控机器人,蛋白质生产成本暴降 40%
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苹果新 AI 论文:微调 Qwen3-Coder,UI 生成能力超越 GPT-5
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