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以下是 AI基础/开发相关的文章

2026-02-06
Fundamental 完成 2.55 亿美元 A 轮融资，为大数据分析带来全新视角人工智能实验室 Fundamental 完成 2.55 亿美元 A 轮融资，估值达 12 亿美元。该公司推出了一种名为 Nexus 的“大表模型”（LTM），旨在解决企业结构化数据分析的难题。Nexus 摒弃了 Transformer 架构，采用确定性方法，有望超越现有数据科学家的能力。
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2026-02-06
为AI智能体添加强化学习，无需重写代码：Agent Lightning 微软研究院推出了Agent Lightning，一种创新的方法，可以在不修改现有AI智能体代码的情况下，为其添加强化学习能力。该技术通过外部验证器和轻量级策略层，实现了效率和安全性的平衡，是AI智能体迈向自主学习的重要一步。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-02-05
Moltbook 的绝对疯狂：AI 代理争论表情包？ Moltbook 是一个为 AI 代理设计的社交网络，允许它们在人类无法参与的情况下进行交互。该平台迅速走红，引发了关于 AI 意识和自主性的广泛讨论。然而，文章指出，Moltbook 更多地反映了人类如何轻易地将意义投射到流利语言上，以及实验性系统在缺乏安全措施的情况下如何迅速传播。尽管 AI 代理本身没有意识，但它们与真实系统的连接揭示了潜在的安全漏洞，并强调了在 AI 发展中区分神话与现实的重要性。
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2026-02-05
人工智能中最被误解的图表 METR组织发布的AI能力“时间视界图”引发了关于AI乌托邦或末日的狂热讨论。然而，该图表常被过度解读，其实际意义远比表面复杂。本文深入解析了该图表的构建方法、误差范围及其局限性，强调其仅基于编码任务的评估，而非AI能力的全面衡量。
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- AI基础/开发
2026-02-05
PAZA：面向低资源语言的自动语音识别基准和模型的介绍微软研究院发布了PAZA项目，重点解决了低资源语言的自动语音识别（ASR）难题。该项目推出了APEX基准、PAZA-C1000和PAZA-XL模型，旨在利用有限数据大幅提升ASR的性能和鲁棒性，对全球语言技术公平性具有重要意义。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-05
解锁 Codex 架构：我们如何构建应用服务器本文深入解析了OpenAI Codex应用服务器（App Server）的构建和架构。作为连接所有Codex体验的关键桥梁，该服务器采用JSON-RPC API，实现了Codex核心逻辑的跨平台复用。我们将探讨其设计演变、核心组件、对话原语（Item、Turn、Thread）以及如何与IDE、Web运行时等不同客户端集成，为开发者提供超级充电工作流的宝贵经验。
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2026-02-05
a16z刚刚为AI基础设施筹集了17亿美元：资金将投向何处 a16z宣布为其AI基础设施基金成功筹集17亿美元，重点关注支撑AI革命的底层技术。本文解读了这笔巨额资金将流向芯片、数据处理、模型部署和安全等关键领域，突出a16z合伙人对AI长期发展基础建设的坚定承诺。
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2026-02-05
使用检索增强型语言模型合成科学文献本研究介绍了OpenScholar，一个专门用于科学文献合成的检索增强型大型语言模型（LLM）。它能从4500万篇开放获取论文中识别相关段落，生成带有引用的综合性回答。OpenScholar-8B在多论文综合任务上超越了GPT-4o，且在引用准确性上达到了专家水平，全面开源所有工件。
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Bindu Reddy：驾驭通往通用人工智能（AGI）的道路 Abacus.AI 首席执行官 Bindu Reddy 分享了她对通用人工智能（AGI）发展的深刻见解和务实乐观态度。她强调 AGI 尚未实现，但其到来将是继互联网和电力之后的又一次颠覆性革命。Reddy 认为，AI 不必追求 100% 完美，只需超越人类的平均水平即可实现巨大价值。此外，她强烈倡导开源 AI，认为这对于防止技术垄断、促进创新至关重要。文章还详细推荐了 Kimi、GLM、DeepSeek 和 Qwen 等不同应用场景下的顶尖开源模型，并展望了由具备无限记忆和工具使用能力的 ...
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2026-02-05
a16z 实际投资了什么（以及在 AI 基础设施方面忽略了什么） Andreessen Horowitz（a16z）刚刚筹集了创纪录的150亿美元新资金，其中17亿美元将专门投入其基础设施团队。本文将深入探讨a16z基础设施团队负责人Jennifer Li关于AI超级周期的投资理念，以及他们关注哪些领域（如芯片设计、开发者工具）和哪些被忽视的领域，包括他们对AI取代人类创造力的看法。
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一个新的人工智能数学初创公司刚刚解决了4个先前未解决的问题人工智能初创公司Axiom声称，其AI系统AxiomProver最近成功找到了几个长期未解的数学难题的解决方案，包括一个困扰数学家多年的猜想。这标志着AI在数学推理能力方面取得了显著进步，并可能在未来对软件安全等领域产生深远影响。
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2026-02-05
Nemotron 实验室：AI 智能体如何将文档转化为实时商业智能本文探讨了如何利用基于 NVIDIA Nemotron 开源模型的 AI 智能体技术，实现智能文档处理（IDP），将海量非结构化文档转化为实时商业洞察。我们将深入了解 Nemotron 在科研、金融和法律工作流中的应用，以及它如何通过 RAG 和多智能体系统提升数据提取和分析的准确性与效率。
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2026-02-05
通过基于MPRA的深度学习揭示人类启动子的调控语法本研究介绍了PARM（启动子活性调控模型），一种高效的、基于MPRA训练的深度学习模型，可预测人类启动子的基因表达。PARM模型轻量且细胞特异性强，能从DNA序列准确预测启动子活性，并可设计合成强启动子。研究利用PARM系统地识别了转录因子结合位点，并揭示了不同转录因子在激活与抑制功能中存在的关键位置偏好和复杂的基序间相互作用语法。
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2026 年时间序列工具包：自动预测的五大基础模型
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2026-02-05
将您的机器学习模型导出为ONNX格式
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-02-05
2026年如何成为一名AI工程师：自学路线图
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2026-02-05
又一家国产GPU厂商瞄准NVIDIA：2028年GPU芯片对标Rubin 中国国产GPU领域迎来新进展，云天励飞在其最新路线图中明确表示，计划在2028年推出对标NVIDIA下一代Rubin芯片的第二代超节点D芯片，有望实现毫秒级推理时延。该公司正将战略重心调整至聚焦云端大算力推理芯片GPNPU，该芯片兼容CUDA，支持一行代码完成部署迁移。GPNPU采用P/D芯片分离架构，以优化推理效率。2026年和2027年将分别推出对标Hopper和Blackwell架构的芯片，显示出中国在高端AI算力追赶上的雄心与具体时间表。
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2026-02-05
将 PostgreSQL 扩展至支持 8 亿 ChatGPT 用户 OpenAI 分享了如何通过严谨的工程实践和深度优化，将 PostgreSQL 扩展到支持每秒数百万次查询，服务全球 8 亿 ChatGPT 用户。本文揭示了如何利用单个主实例和近 50 个只读副本应对海量流量，并详细阐述了针对读密集型负载的关键优化策略，包括负载卸载、查询优化、缓解单点故障和连接池管理等，展示了其在极端规模下的强大潜力。
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- AI基础/开发
2026-02-05
Mistral 新型超快翻译模型让大型AI实验室倍感压力法国初创公司Mistral AI发布了Voxtral系列新型AI模型，旨在实现无缝的实时多语言语音翻译。这些模型参数量小，可在本地设备运行，且速度极快，对谷歌和苹果等巨头的实时翻译技术构成了强力挑战。Mistral正以成本效益和开源策略，在由美国巨头主导的市场中开辟一条独特的“主权替代”之路。
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- AI基础/开发
2026-02-05
从护栏到治理：首席执行官保护代理系统的指南本文为首席执行官和企业提供了一份实用的蓝图，旨在通过将控制重点从“提示词调整”转向对身份、工具和数据的硬性控制，从而确保代理系统的安全。它提出了一个八步行动计划，核心在于将AI代理视为具有限制权限的真实用户进行管理。
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