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深圳:集中力量攻坚算法理论、智算芯片、智能机器人等核心技术
深圳市七届人大七次会议上,市长覃伟中在政府工作报告中明确提出,深圳将加速建设全球人工智能先锋城市,目标是2026年人工智能产业集群增加值增长10%以上。为实现这一目标,深圳将重点加强全栈自主可控AI软硬件生态建设,集中力量攻克算法理论、模型架构、智算芯片、基础软件以及智能机器人等关键核心技术。此外,报告还强调将全面增强科技创新策源能力,计划2026年全社会研发投入增长10%以上,并支持在生命健康等领域发起国际大科学计划,推动集成电路、高端仪器等领域的技术突破。
2026-02-09
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OptiMind:一个具有优化专长的微型语言模型
微软研究院发布了OptiMind,一个专为解决优化问题而设计的微型语言模型(SLM)。该模型通过专业化训练,在处理线性规划、二次规划等复杂优化任务时,展现出超越通用大模型的精度和效率。OptiMind专注于结构化推理,是科学计算和供应链管理等领域的理想工具。
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每个大型语言模型应用面临的3个隐形风险及防范之道
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2026-02-08
八部门:运用AI等新一代信息技术,构建经典名方、名老中医经验方知识图谱
工业和信息化部等八部门近日发布《中药工业高质量发展实施方案》,明确提出要深度赋能中药新药研发。方案强调运用人工智能(AI)和大数据等新一代信息技术,构建包括经典名方和名老中医经验方在内的特色方剂知识图谱及图神经网络。此举旨在通过技术手段强化中药的药理研究、提升新药发现效率,从而加速创新进程、降低研发成本。同时,方案也关注中药材的综合利用及创新改良,以期全面推动中药产业的现代化与高质量发展。
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OpenAI GPT-5 首次亮相生物界:AI 自主操控机器人,蛋白质生产成本暴降 40%
OpenAI 与生物技术公司 Ginkgo Bioworks 合作,利用 GPT-5 构建了“闭环自动化系统”,在无细胞蛋白质合成(CFPS)领域取得了重大突破。该系统实现了 AI 对云端湿实验室的直接操控,GPT-5 负责设计实验、指挥机器人操作、分析数据并自主迭代,将总生产成本降低了约 40%,试剂成本更是削减了 57%。GPT-5 在 3 轮迭代后就超越了人类最佳基准,展示了 AI 在实体科学中自主探索和解决复杂生物学难题的巨大潜力。
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Claude Opus 4.6 登场:死磕编程与办公场景,AI 自动化财务分析 / 图表制作
Anthropic 发布了新一代 AI 模型 Claude Opus 4.6,重点升级了自主性和专注度,旨在深耕编程和办公自动化领域。新版本显著提升了代码规划、调试和审查能力,并首次在测试版中提供了高达 100 万 token 的超大上下文窗口,以应对复杂任务。Opus 4.6 增强了处理智能体任务的持久力,能够更自主地维持任务主线并修正错误。此外,模型升级了 Excel 集成功能,并推出了 PowerPoint 集成预览版,可自动协助用户进行财务分析、行业研究乃至创建演示文稿,实现从对话...
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英伟达发布开源地球气候模型,加速气候变化预测
英伟达发布了一套开源的地球气候模型,旨在加速气候变化的科学研究和预测。这些模型利用AI技术,能够更精确地模拟地球系统的复杂相互作用,为科学家提供强大的工具来理解和应对气候变化。
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苹果新 AI 论文:微调 Qwen3-Coder,UI 生成能力超越 GPT-5
苹果 UICoder 团队发布最新 AI 研究论文,探索生成式 AI 在 App UI 开发中的应用。该团队创新性地采用专业设计师的深度反馈,而非传统的“点赞/点踩”模式,来优化 AI 模型。通过收集设计师的评论、草图和代码修改,构建了能够像人类一样判断 UI 美观度和功能性的奖励模型。实验结果显示,仅通过少量专家级反馈微调的 Qwen3-Coder 模型,在 UI 生成能力上超越了 GPT-5,证明了“少而精”反馈对模型性能的巨大提升作用,为未来 AI 辅助设计工具的进化指明了方向。
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140 → 120 核心:“硅仙人”Jim Keller 推出反向升级固件,其 AI 芯片理论算力缩水约 14%
传奇芯片架构师 Jim Keller 创立的 Tenstorrent 公司近日引发关注,因其Blackhole p150 AI加速卡通过固件更新(v19.5.0)强制将Tensix核心数从140个削减至120个,导致理论算力峰值骤降约14%,从774 TFLOPS降至664 TFLOPS。官方解释此举是为了统一底层软件接口,并声称常规工作负载下性能差异仅在1%至2%之间。然而,这一“反向升级”操作让现有用户面临拒绝更新而失去软件支持,或升级后接受硬件规格缩水的两难境地,引发了市场对这一基于...
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2026-02-08
英伟达为 3 万名工程师部署 AI 编码工具,代码产出量提升三倍
AI 基础设施领导者英伟达已在其内部为多达 3 万名工程师全面部署了生成式 AI 编码工具,显著提升了开发效率。通过与 Anysphere 合作定制的 Cursor 集成开发环境,工程师的代码产出量达到了以往的三倍之多。值得注意的是,尽管产量大幅增加,代码的漏洞率却保持稳定,这表明了企业级 AI 辅助编程在保证质量和提升效率方面的巨大潜力。这项部署标志着英伟达在软件开发流程中深度融合 AI 技术的最新进展,未来更多产品或服务将是人机协作的成果。
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2026-02-08
Anthropic完成华丽转身,超越OpenAI等AI巨头,SaaS商业模式或受冲击
在激烈的AI巨头竞争中,原本处于劣势的Anthropic通过其拳头产品Claude完成了惊人的反超,对OpenAI等领跑者构成了实质性挑战。Claude凭借一系列行业插件,正在席卷软件编程、法律、金融和房地产等多个领域,已导致Salesforce和Intuit等公司的股价承压下跌。Anthropic最新发布了更先进的模型,专注于赋能小微企业的数据整合与业务自动化,其API收入已占据市场八成份额,预计在2028年率先实现收支平衡,预示着AI领域正在加速成熟和盈利。
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2026-02-08
三大CPU巨头策略:英特尔不只专注于x86,还将支持RISC-V和ARM
英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)近日在财报会议上明确表示,公司将不再局限于传统的x86架构,而是会全面支持RISC-V和ARM架构。这一战略转变旨在巩固英特尔在PC和服务器市场的主导地位的同时,积极拓展在移动和AI等新兴领域的影响力。虽然英特尔没有透露具体的RISC-V和ARM产品路线图,但此举可能意味着将利用其先进的18A/14A代工制程,为其他厂商的低功耗IP核心提供制造服务,以应对苹果M系列等处理器的市场竞争,并坚持其GPU业务的发展方向。
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提升你的机器学习水平:在完成吴恩达课程后该做什么?
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本周安全新闻:AI代理人的社交网络Moltbook暴露了真实人类数据
本周安全简报聚焦AI的阴暗面:AI代理人社交平台Moltbook因代码漏洞暴露了数千用户数据和数百万API密钥。此外,苹果的“锁屏模式”成功阻止FBI访问记者手机,马斯克的星链(Starlink)切断了俄军的卫星网络访问,以及美国通过网络攻击扰乱了伊朗的导弹防御系统。
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科技大佬齐谈“AI 是否会终结软件行业”:黄仁勋、奥尔特曼均给出否定答案
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2026-02-07
谷歌AI工具Bard推出新功能,可分析图表和PDF文件
谷歌的人工智能聊天机器人Bard获得了重大更新,新增了分析图表和PDF文件的能力,进一步提升了其数据处理和信息提取的效率。这项新功能使用户能够直接将图表或PDF文档上传至Bard,并进行提问,Bard将运用其强大的自然语言处理和数据分析能力,解读图表信息、提取关键数据点,并总结PDF文档的内容。这标志着Bard在理解和处理复杂信息方面迈出了重要一步,使其成为一个更强大的信息助手,能够应用于研究、学习和日常工作等多个场景,为用户提供更深层次的洞察和支持。
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Benchmark 筹集 2.25 亿美元进行特别基金投资,以加倍投资 Cerebras
AI 芯片制造商 Cerebras Systems 估值飙升至 230 亿美元后,其早期投资者 Benchmark Capital 筹集了 2.25 亿美元的特别基金,专门用于加大对 Cerebras 的投资。Benchmark 曾在 2016 年领投 Cerebras 的 A 轮融资。Cerebras 凭借其创新的晶圆级引擎(WSE)芯片,在 AI 基础设施竞赛中获得了强劲势头,包括与 OpenAI 达成了价值超 100 亿美元的合作协议。
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2026-02-07
16 个 Claude AI 智能体耗时两周,自主构建 Rust 语言 C 编译器
Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 展示了一项突破性 AI 协作编程成果:16 个 Claude Opus 4.6 智能体仅用两周时间,在几乎无人类干预的情况下,利用约 2 万美元 API 费用,自主构建了一个基于 Rust 语言的 C 编译器。该编译器产出了超过 10 万行代码,能够构建适用于多种架构的可启动 Linux 内核,并成功编译 PostgreSQL、SQLite 等主流开源项目,在 GCC 压力测试中通过率高达 99%,甚至能编译运行经典游戏《毁灭战士》。
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2026-02-07
索尼表示将在游戏开发中广泛使用 AI,并向创作者喊话“不必害怕”
索尼计划在未来的游戏开发中广泛应用生成式 AI 技术,但并非由 AI 主导,而是作为一种受控的辅助手段。索尼首席财务官陶琳强调,AI 旨在提高效率,而非取代创作者,能显著提升开发效率。此举表明 AI 正成为游戏开发不可回避的趋势,索尼正积极拥抱这一变革,鼓励创作者利用 AI 提升工作流程,而非对其产生恐惧。
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AI 交互 2026 趋势:从“对话框”进化为“分屏指挥官”
2026年人工智能交互模式正经历一场深刻变革,核心趋势是从传统的单点“聊天框”升级为“分屏指挥官”角色。Anthropic和OpenAI正引领这一转变,推出基于“智能体(Agent)”理念的新产品,允许用户指挥由多个AI智能体组成的团队协同工作,以分解和并行处理复杂任务。OpenAI的Frontier平台和Anthropic的“智能体团队”功能,标志着AI正从单纯的工具演变为具备独立身份和权限的“数字同事”。这一进化将使用户更多地扮演中层管理者,专注于任务分配与验收,而非亲自执行编码或数据...
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