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以下是隐私相关的文章

2026-02-07
我们对本地化的方针：让AI在世界各地为每个人服务 OpenAI 致力于确保AI造福全人类，这意味着AI必须在世界各地实现本地化，以适应当地的语言、法律和文化规范。本文详细阐述了OpenAI为实现“主权AI”目标所采取的本地化策略，包括如何平衡全球前沿模型能力与地方特定需求。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-02-03
Firefox 即将允许用户屏蔽所有生成式 AI 功能 Mozilla 宣布，即将发布的 Firefox 148 版本将为用户提供全新的 AI 控制选项。用户可以完全禁用所有当前和未来的生成式 AI 功能，也可以选择性地关闭特定功能，以满足不同用户的需求，体现了对用户选择权的尊重。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-02-01
减少AI中的隐私泄露：两种实现语境完整性的方法本文探讨了在人工智能（AI）系统中保护用户隐私的关键挑战，重点介绍了两种基于Helen Nissenbaum语境完整性（Contextual Integrity, CI）框架的方法。研究人员提出了利用CI原则来评估和减轻AI模型（尤其是大型语言模型）在训练和使用过程中数据泄露的风险，旨在平衡AI的效用与用户的隐私期望。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-30
担心谷歌窃取数据？库克强调苹果 AI 服务采用云端“阅后即焚” 苹果CEO蒂姆·库克在财报电话会议上首次公开回应了与谷歌Gemini合作的细节，确认AI模型将深度整合至iOS、Mac和iPad，以全面升级Siri能力。面对用户对隐私泄露的担忧，库克明确表示，苹果的AI功能将以“端侧运行为主，云侧为辅”，对于必须在云端处理的复杂请求，将启用“私密云计算”技术，确保数据在处理后立即销毁，且苹果或第三方均无法访问。这一策略旨在提供强大的AI能力，同时坚守苹果的隐私保护承诺。
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2026-01-30
库克回应“苹果和谷歌合作影响隐私”担忧：隐私红线不动摇、苹果牌 AI 架构不变苹果CEO蒂姆·库克在接受CNBC采访时，明确回应了外界对苹果与谷歌合作可能影响用户隐私的担忧。他强调，苹果的既定隐私规则绝不会改变，Apple Intelligence的架构将保持不变，核心仍是“端侧处理”与“私有云计算（Private Cloud Compute）”的结合。合作模式中，谷歌的Gemini模型将作为幕后“教练”，用于训练和强化苹果自有的基础模型，而非直接面向用户。新版Siri将随iOS 26.4发布，并在WWDC 2026上公布更多变革，实现更强的理解力和对话记忆能力，同...
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2026-01-29
伊朗最高领袖哈梅内伊的医疗文件被泄露，显示患有前列腺癌据报道，伊朗最高领袖哈梅内伊的医疗文件遭到泄露，显示他被诊断出患有前列腺癌。这些文件由一个名为“伊朗黑客活动组织”（Iranian Hackers Organization）的团体获取，并通过一个声称为“伊朗黑客活动组织”的匿名发布者发布。泄露信息包括哈梅内伊在2021年接受的X光检查记录。哈梅内伊已是高龄领导人，此次泄露事件引发了外界对伊朗权力继承的关注。专家指出，此次事件是伊朗内部信息安全薄弱的体现，并对伊朗政局稳定构成潜在挑战。
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2026-01-27
高通领投SpotDraft B轮延期融资，致力于扩展设备端合同AI，估值接近4亿美元为满足在不向云端发送敏感数据的情况下运行AI的需求，SpotDraft获得了高通风险投资部门的800万美元B轮延期融资。此轮融资使该公司估值接近4亿美元，专注于扩展其在受监管法律工作流程中的设备端合同审查技术。高通的参与表明了对隐私优先、本地化AI模型的战略重视。
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2026-01-23
苹果Craig Federighi为AI发展规划审慎路线图苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi在一次采访中阐述了公司在人工智能（AI）领域的独特发展策略。他强调，苹果将采取一种“审慎、循序渐进”的方式集成AI技术，优先考虑用户隐私和安全，并致力于在设备端实现部分核心AI功能。Federighi指出，苹果不会盲目追求大模型竞赛，而是专注于将AI深度融入现有产品生态，以提升用户体验的实用性和可靠性。此举显示了苹果在快速迭代的AI浪潮中，坚持其一贯的产品哲学，即在创新与用户信任之间寻求平衡。
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2026-01-23
苹果正在开发一款AI可穿戴徽章据可靠消息透露，苹果正在秘密开发一款创新性的AI可穿戴设备，代号为“Project Pin”，这是一款类似徽章的可穿戴AI设备。该设备旨在通过更自然的交互方式，为用户提供个性化的AI助手体验，可能集成先进的视觉识别和上下文感知能力。此举标志着苹果在可穿戴技术与人工智能融合领域迈出了重要一步，预示着未来人机交互模式的变革。分析认为，这款AI徽章可能会与苹果生态系统深度整合，在提升用户便利性的同时，也引发了对个人隐私和AI伦理的新讨论。
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2026-01-21
研究人员绕过谷歌 Gemini 防御，利用日历邀请窃取隐私数据研究人员成功利用自然语言指令绕过了谷歌 Gemini 对恶意提示词注入的防御机制，通过伪造日历邀请的方式窃取了用户的隐私数据。攻击者将恶意指令隐藏在日历事件描述中，一旦用户向 Gemini 询问日程安排，模型就会触发数据泄露操作，将私人会议信息汇总并写入新事件，从而暴露给攻击者。尽管谷歌已部署了隔离模型来检测恶意提示词，但此次攻击表明，基于意图模糊的自然语言驱动系统依然存在被操控的风险。安全专家建议，应用安全防护体系应升级到上下文感知防御，以应对此类新型漏洞利用手段。
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2026-01-21
隆重推出 ChatGPT 健康：专为您的健康之旅打造的专属体验 OpenAI 推出专为健康与保健领域设计的 ChatGPT 健康功能，该功能整合了用户的健康信息与 ChatGPT 的智能，旨在帮助用户更好地了解自身健康状况。它通过多层隐私和安全保护机制，允许用户安全连接电子病历和健康应用，提供个性化建议，但强调其仅作为临床护理的补充，而非替代品。
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2026-01-21
减少AI中的隐私泄露：两种上下文完整性方法本文深入探讨了如何利用上下文完整性（CI）原则来解决人工智能系统中的隐私泄露问题。我们提出了两种关键方法：在训练阶段通过聚合技术应用差分隐私，以及在推理阶段通过输出过滤和提示工程进行安全防护，以确保AI行为符合预期的信息流准则。
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2026-01-19
Signal 联合创始人 Moxie Marlinspike 推出注重隐私的 ChatGPT 替代品 Confer 随着 AI 个人助手的兴起，隐私问题日益突出。Signal 联合创始人 Moxie Marlinspike 推出了名为 Confer 的新项目，旨在提供一个注重隐私的 AI 服务。Confer 采用端到端加密和安全执行环境，确保用户对话不会被用于模型训练或广告定位，解决了大型语言模型的数据收集担忧。
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2026-01-16
从技术选型重识 Apple Intelligence：为什么 Apple 如此设计 AI？本文深入解析了 Apple Intelligence（苹果 AI）的设计架构与技术选型背后的逻辑。从技术角度出发，探讨了 Apple 旨在解决当前通用 AI 存在的“数据割裂”、“缺乏个人语境”和“隐私焦虑”等痛点，构建端云协同、以端为主的混合 AI 架构的合理性。文章重点分析了端侧模型、Private Cloud Compute（PCC）的优势，以及 Apple 如何在易用性、功耗和隐私之间寻求平衡，并指出目前面临的边界感、迭代节奏和预期管理等困境。
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2026-01-09
谷歌正在为Gmail添加“AI收件箱”，可总结邮件内容谷歌正在Gmail中推出新的“AI收件箱”功能，旨在利用Gemini模型更深入地个性化用户收件箱并简化搜索。此功能可以阅读所有邮件，并根据总结内容建议待办事项和关键主题。尽管AI功能持续扩展，但谷歌仍提供了隐私保障和可靠性免责声明，同时向免费用户开放了部分高级功能。
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2026-01-08
下载量超90万次：两款Chrome扩展会窃取你的ChatGPT/DeepSeek AI对话安全团队发现，Chrome网上应用店中有两款伪装成合法AI工具的恶意扩展程序，累计下载量已超过90万次，主要目标是窃取用户与ChatGPT、DeepSeek等热门大模型的聊天内容。其中一款扩展甚至获得了Google Chrome商店的“精选”徽章，进一步误导了用户。这些扩展程序利用高权限实时抓取浏览器中的敏感数据，包括聊天记录、搜索关键词以及会话令牌，可能导致商业机密和个人身份信息泄露的重大风险。目前相关扩展已被下架。
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2025-12-25
意大利要求Meta暂停WhatsApp商业工具政策，禁止竞争对手AI聊天机器人入驻意大利竞争管理局（AGCM）已下令Meta暂停其禁止竞争对手AI聊天机器人通过WhatsApp商业工具提供的政策。此举是基于对Meta滥用市场主导地位的调查，认为该政策可能限制AI聊天机器人市场的发展，对消费者造成损害。Meta对此表示异议，并计划上诉。
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2025-12-24
全方位访问AI代理的时代已经到来大型AI公司曾因抓取公开互联网数据而引发争议。随着AI代理的兴起，下一波数据争夺战将涉及更私密的数据。这些承诺能替用户完成任务的AI代理，为了实现全部功能，可能需要操作系统级别的访问权限。专家警告称，这种深度数据访问对网络安全和隐私构成“深远威胁”，用户在授权时必须极其谨慎。
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2025-12-21
与德国电信合作，为欧洲数百万用户带来强大人工智能体验 OpenAI 宣布与德国电信（Deutsche Telekom）建立新的战略合作关系，旨在将先进的人工智能能力带给欧洲数百万客户。此次合作将专注于开发多语言、注重隐私的AI体验，并为德国电信的内部团队提供ChatGPT Enterprise支持，以加速创新和优化运营。
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2025-12-20
减少人工智能中的隐私泄露：两种实现情境完整性的方法本文深入探讨了在人工智能系统中如何减少隐私泄露问题。微软研究院提出了两种基于情境完整性（Contextual Integrity）的方法：通过输入侧的限制性处理来控制信息流，以及通过输出侧的修改来确保信息仅在适当的情境下共享。这两种策略旨在平衡AI的实用性与用户隐私的保护。
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