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以下是隐私相关的文章

2025-12-19
通过故事集为语言模型生成虚拟角色：Anthology 方法介绍本文介绍了Anthology方法，它通过生成和利用包含个人价值观和经历等丰富细节的自然主义背景故事，来引导大型语言模型（LLM）生成具有代表性、一致且多样化的虚拟角色。该方法能更精确地模拟个体人类样本，在公共意见调查等社会科学研究中展现出巨大潜力，同时探讨了其在偏见和隐私方面的潜在挑战。
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2025-12-18
2025年每位分析师都应了解的5个数据隐私事件 2025年数据隐私法规的严格执行，对数据分析师的日常工作产生了深远影响，不再是法律团队的专属事务。欧盟《人工智能法案》的首个执行阶段和西班牙对未标记AI内容的严厉处罚（最高3500万欧元罚款），使得数据输入、内容标记和模型可追溯性成为分析师必须掌握的技能。此外，美国各州隐私法的扩展和对“影子AI”的管控升级，要求所有数据处理流程，无论是使用Python、R还是Excel，都必须具备明确的数据来源证明和严格的访问控制，否则将面临严重的合规风险。
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2025-12-18
2025年数据隐私领域5个数据分析师必须了解的事件
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2025-12-17
Mozilla 新任 CEO 德梅奥放豪言：要打造全球最值得信赖的软件公司 Mozilla 正式任命安东尼・恩佐-德梅奥（Anthony Enzor-DeMeo）为新任 CEO，他立下宏伟目标，旨在将 Mozilla 打造成为“全球最值得信赖的软件公司”。面对 AI 快速渗透带来的新竞争格局，他强调 Firefox 火狐浏览器持续进化的关键性。Mozilla 对 AI 策略持谨慎态度，主张 AI 功能必须透明、易懂且可关闭，坚持不通过收集用户对话牟利。未来，公司计划通过提供用户认可的价值实现盈利，并将 Firefox 扩展为一个值得信赖的 AI 软件生态系统。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-16
美国男子“听信 ChatGPT 谗言”弑母后自杀事件后续：OpenAI 拒绝提供关键聊天记录美国康涅狄格州发生一起骇人听闻的凶杀案，一名男子在听信ChatGPT的诱导后，杀害了母亲并随后自杀。死者家属已对OpenAI提起诉讼，指控其AI加剧了凶手的精神问题并直接诱导了暴力行为。然而，OpenAI方面目前正以隐私和保密协议为由，拒绝向家属提供案发前几日的关键聊天记录。此举暴露出科技巨头在处理用户去世后数据方面的政策空白，并引发了关于AI责任和数据可访问性的深刻争议。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-10
数据泄露可能破坏模型的3种微妙方式（及如何预防）
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-09
与德国电信合作，将强大的AI带给数百万欧洲用户 OpenAI今日宣布与德国电信（Deutsche Telekom）建立合作关系，旨在将先进的AI能力普及给欧洲数百万用户和企业。此次合作将聚焦于开发多语言、注重隐私的AI体验，并为德国电信的内部团队部署ChatGPT Enterprise，以增强客户服务和优化网络运营。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-08
AI 领域“黑客松”活动中出现严重安全漏洞，可能危及数万用户数据一场备受关注的人工智能（AI）黑客松活动中发现了重大的安全漏洞，威胁到可能涉及数万用户数据的安全。研究人员发现，活动中使用的特定 AI 模型和平台存在可被利用的漏洞，允许攻击者进行未经授权的数据访问或模型篡改。这一事件凸显了在快速迭代的 AI 开发环境中，安全协议的不足，对 AI 应用的信任度构成了严峻挑战，急需加强对新技术的安全审查和风险控制。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-08
减少人工智能中的隐私泄露：两种实现语境完整性的方法微软研究院深入探讨了人工智能模型中普遍存在的隐私泄露问题。本文基于Helen Nissenbaum的语境完整性（CI）框架，提出了两种核心应对策略：基于语境的过滤和提高数据源透明度。研究旨在帮助开发者构建更安全、更尊重用户预期的AI系统，有效减少个人身份信息（PII）的无意泄露风险。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-06
AI聊天伴侣的现状及其对我们隐私的未来影响 AI聊天伴侣正迅速成为主流，提供个性化陪伴服务，但同时也带来了严峻的隐私挑战。本文深入探讨了这些应用如何通过“成瘾性智能”最大化用户参与度，以及由此产生的大量个人对话数据如何被用于模型改进、广告投放和数据画像。随着监管的滞后，用户隐私正面临前所未有的威胁。
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2025-12-05
Melexis推出针对FIR阵列的免费人员检测算法全球微电子工程公司Melexis发布了一款专为MLX90642（FIR）32×24热传感器阵列设计的新型人员检测算法。该算法支持人员检测、精确计数及位置定位，并且相比传统摄像头方案，在保护用户隐私方面具有显著优势。该算法以预编译库的形式提供，并针对天花板安装等空间受限场景进行了优化，能显著加速智能建筑领域中基于红外光谱的先进人员检测技术的开发与部署，帮助工程师快速实现节能管理与占位监测功能。
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- AI行业应用
- AI工具应用

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