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以下是 AI基础/开发相关的文章

2026-01-23
AI代理准备好进入职场了吗？新的基准测试引发质疑尽管AI取得了巨大进步，但知识工作领域受到的影响却很小。Mercor的新研究提出了APEX-Agents基准测试，该测试模拟了咨询、投行和法律等领域的真实专业任务。结果显示，目前最先进的模型在处理多领域信息追踪等复杂任务时表现不佳，准确率仅略高于四分之一，表明AI代理在实际进入高价值白领工作岗位方面仍面临严峻挑战。
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2026-01-23
推理初创公司Inferact 获得1.5亿美元融资，用于vLLM的商业化开源项目vLLM的创建者宣布成立了由风险投资支持的初创公司Inferact，并以8亿美元的估值完成了1.5亿美元的种子轮融资。此次融资由Andreessen Horowitz和Lightspeed Venture Partners领投，标志着AI重点正从模型训练转向推理部署，Inferact致力于通过vLLM技术加速AI工具的运行并降低成本。
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2026-01-23
使用 Amazon Bedrock AgentCore 剧集记忆构建能够从经验中学习的智能体本文深入探讨了Amazon Bedrock AgentCore的剧集记忆（Episodic Memory）功能，它解决了传统智能体无法从过往经验中学习的局限性。通过结构化存储和反思交互过程，AgentCore能帮助智能体跨会话适应、避免重复错误，并提升任务成功率。文章详细介绍了剧集提取、反思模块和性能评估。
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2026-01-23
2026年值得关注的图神经网络五大突破图神经网络（GNN）作为深度学习领域快速发展的范式，正迎来多项关键突破。2026年，GNN的应用将从社交网络分析扩展到更具挑战性的领域，特别是动态和流式图数据的实时处理能力显著增强。此外，GNN与大型语言模型（LLM）的深度融合，正在构建更具情境感知能力的AI代理，提升了决策的准确性和可解释性。同时，在材料科学、化学预测等交叉学科应用中，GNN正以前所未有的精度加速科学发现。对于确保关键基础设施的安全部署，GNN的鲁棒性及认证防御机制也成为研究热点。
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2026-01-23
Open Notebook：一个真正的开源私密版 NotebookLM 替代品？随着人工智能在研究和学习中日益核心化，云端AI笔记工具带来的数据隐私风险日益凸显。Open Notebook应运而生，它是一个开源的、AI驱动的平台，旨在让用户在保持对数据完全控制的前提下进行笔记记录、整理和互动。该平台支持本地部署或自托管，集成了AI辅助总结、情境洞察和多模态内容管理，直接解决了传统云服务中的数据锁定和隐私泄露问题。Open Notebook通过提供灵活的AI模型集成（如支持Ollama）和多类型内容（PDF、YouTube视频等）处理能力，为寻求隐私保护的独立研究人员和...
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- AI工具应用
- AI基础/开发
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2026年时间序列工具包：五大自主预测基础模型
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Humans& 认为协作是人工智能的下一个前沿，并正在构建一个模型来证明这一点由来自 Anthropic、Meta、OpenAI 等公司的校友创立的新初创公司 Humans& 认为，弥合现有 AI 模型在单用户协作方面的差距是下一个重大前沿。他们获得了 4.8 亿美元的种子轮融资，旨在构建一个面向“人类+AI 经济”的“中枢神经系统”，专注于构建专为社交智能而非仅信息检索而设计的新型基础模型架构。
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我们将 PostgreSQL 扩展以支持 8 亿 ChatGPT 用户 OpenAI 详细分享了如何通过严格的优化和工程实践，将 PostgreSQL 扩展至能够支持 ChatGPT 和 API 的数百万每秒查询（QPS），为 8 亿用户提供服务。本文揭示了如何在单主架构下，利用近 50 个全球分布的只读副本，克服 MVCC 限制，并应对高读写负载的挑战。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2026-01-23
Claude Code 如何重塑软件开发——以及 Anthropic 的商业模式 Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code 近期热度飙升，尤其是在 Claude Opus 4.5 发布后，其能力实现了飞跃。本文专访了 Claude Code 负责人 Boris Cherny，探讨了这款工具如何改变软件开发方式，以及它如何成为 Anthropic 快速增长的收入支柱，并展望了 AI 智能体在更多领域的应用前景。
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PDI 如何利用 AWS 构建企业级 RAG 系统以支持 AI 应用本文深入探讨了PDI Technologies如何利用AWS的无服务器技术构建企业级的检索增强生成（RAG）系统PDIQ。该系统解决了企业知识分散的难题，通过灵活的爬虫和Amazon Bedrock，实现了安全、可扩展的AI知识助手，并将用户满意度提升至79%。
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Promptions 通过动态 UI 控件使 AI 提示更精确微软研究院推出Promptions工具，通过在提示（Prompt）中嵌入动态UI控件（如下拉菜单、滑块），使用户能更精确地指导大型语言模型（LLM）的输出。这项创新提升了提示的精确性，优化了用户体验，简化了复杂参数的指定过程。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
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2026年值得关注的图神经网络（GNN）五大突破图神经网络（GNN）作为深度学习领域快速发展的范式，正迎来关键突破。2026年的重点将聚焦于GNN与大型语言模型（LLM）的深度融合，以及其在处理动态、实时数据流方面的能力提升。特别值得关注的是，可扩展的高阶特征融合技术正在克服传统GNN的限制，实现更高效的全局模式捕获。此外，GNN在材料科学和化学领域的跨学科应用加速，以及针对关键基础设施部署的认证防御机制，预示着GNN将在更广泛、更关键的场景中发挥核心作用，推动AI决策的准确性和可解释性。
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2026 年时间序列工具包：构建自主预测系统的 5 个基础模型
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苹果计划将Siri重塑为内置于iPhone和Mac的聊天机器人据报道，苹果正大力推进Siri的重大升级，计划将其转变为一个功能强大的内置聊天机器人，集成到iPhone和Mac操作系统中。此次革新旨在解决Siri当前反应迟钝、功能受限的问题，使其能与ChatGPT等生成式AI工具相媲美。苹果正与Google商讨合作引入Gemini模型，同时也在开发自己的大型语言模型（LLM），以提供更自然、更复杂的对话体验和任务执行能力，标志着苹果在AI竞争中迈出了关键一步。
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- AI基础/开发
2026-01-23
新加坡AI初创公司Level3.ai完成1300万美元种子轮融资新加坡人工智能初创公司Level3.ai宣布成功完成1300万美元的种子轮融资，本轮融资由光速创投（Lightspeed Venture Partners）领投，多家知名机构跟投。Level3.ai专注于开发下一代企业级AI解决方案，旨在通过其专有的模型优化和部署技术，帮助企业更高效、更安全地集成和运行大型语言模型（LLMs）。公司此轮资金将主要用于扩大工程团队，加速产品研发，并在东南亚市场进行业务扩张。此次融资标志着AI基础设施和应用层初创公司持续获得资本市场的青睐。
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2026-01-23
从隐形斗篷到AI芯片：Neurophos完成1.1亿美元A轮融资，开发用于推理的光学处理器光子初创公司Neurophos宣布完成1.1亿美元A轮融资，旨在利用基于超材料的“超表面调制器”开发用于AI推理的光学处理器（OPU）。这些处理器声称比现有GPU快得多且能效更高，有望解决当前AI计算的能耗瓶颈。微软等巨头已表示出浓厚兴趣。
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Anthropic 不得不持续修改其技术面试测试，以防止使用 Claude 作弊 Anthropic 的技术面试测试自 2024 年以来持续面临 AI 作弊的挑战。随着 Claude Opus 4 甚至 4.5 的性能超越人类应聘者，公司不得不不断迭代测试设计，以确保评估的有效性。这凸显了在 AI 时代下，评估人类技能的难度。
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2026-01-23
维基百科团队制作了识别AI写作的指南，现在一个插件利用它来“人性化”聊天机器人一个由维基百科编辑组成的团队整理了一份详细的“AI写作迹象”清单，旨在识别AI生成内容。然而，科技企业家Siqi Chen开发了一个名为“Humanizer”的开源插件，它利用这份清单来指导AI模型（如Claude Code）停止使用这些特征，从而让其输出听起来更像人类。这一举动颇具讽刺意味，因为它将检测AI的工具变成了掩盖AI痕迹的指南。
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- AI基础/开发
2026-01-23
StrongREJECT：一种用于评估大型语言模型越狱攻击的基准测试本文揭示了现有大型语言模型（LLM）越狱评估的普遍缺陷，例如翻译攻击的虚假成功。研究人员推出了StrongREJECT基准测试，它通过高质量的禁用提示数据集和先进的自动化评估器，提供了一种更准确、更可靠的方法来衡量越狱效果，并发现了“意愿-能力权衡”这一关键现象。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-01-23
Quadric 乘着从云端 AI 到设备端推理的浪潮，并从中受益匪浅随着企业和政府寻求削减云基础设施成本并建立主权能力，本地化运行AI工具的需求激增。由早期比特币挖矿公司21E6老兵创立的芯片IP初创公司Quadric，正通过其设备端推理技术，推动AI从云端向本地设备迁移，并已实现显著的收入增长，2025年授权收入达1500万至2000万美元，目标是构建一个以版税驱动的设备端AI业务。
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