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2026-01-24
《诡异谷》:唐纳德·特朗普的达沃斯风波、AI中期选举和ChatGPT的最后选择
本期《诡异谷》播客迎来了新的联合主持人,聚焦瑞士达沃斯世界经济论坛的最新动态。我们将深入探讨人工智能巨头(如Anthropic)与前总统唐纳德·特朗普同台的戏剧性场面。此外,节目还将分析美国移民及海关执法局(ICE)的行动对社会的影响,以及科技巨头为中期选举投入巨额资金的布局,最后解析OpenAI在ChatGPT中引入广告的必然性。
2026-01-24
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-01-24
揭秘Yann LeCun世界模型初创公司AMI Labs的幕后推手
Yann LeCun离开Meta创立的AMI Labs终于揭示了其构建目标:开发“世界模型”以构建理解真实世界的智能系统。AMI Labs将专注于可靠性、可控性和安全性,并计划将其技术授权给工业和医疗保健等高风险领域。公司总部将设在巴黎,并吸引了前Nabla CEO Alex LeBrun领导。
2026-01-24
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2026-01-24
解密 Codex Agent 循环:深入探索软件智能体的核心逻辑
本文深入解析了OpenAI Codex CLI的核心机制——“智能体循环”(agent loop),这是编排用户、模型和工具之间交互的关键逻辑。文章详细介绍了从用户输入到模型推理、工具调用,再到上下文管理的全过程,并揭示了Codex如何构建初始提示词(prompt)以及与Responses API的交互细节,为理解高级AI软件代理提供了宝贵见解。
2026-01-24
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AI基础/开发
AI工具应用
2026-01-24
表格机器学习任务中使用的10种嵌入方法
2026-01-24
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AI工具应用
2026-01-24
AI 智能体的数学逻辑算不通
一篇研究论文从数学上论证了AI智能体注定会失败,声称它们无法处理复杂任务。然而,AI行业对此持不同意见,认为通过构建外围防护栏或使用数学验证方法可以克服幻觉问题。本文探讨了智能体AI的数学局限性与行业前景之间的紧张关系。
2026-01-24
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-24
Agent Lightning:无需重写代码即可为人工智能智能体添加强化学习
微软研究院推出了Agent Lightning,一项开创性的技术,允许开发者在不修改现有代码的情况下,为AI智能体集成强化学习(RL)。该方法通过一个“验证器”来评估智能体的行为,并生成奖励信号,从而实现无需代码重写的RL训练,极大地简化了智能体的优化过程。
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2026-01-24
深入解析Codex智能体循环
本文深入剖析了OpenAI Codex CLI的核心机制——“智能体循环”(agent loop)。了解模型如何编排用户交互、工具调用和环境反馈,是构建世界一流软件智能体的关键。文章详细解释了从初始提示构建、通过Responses API进行推理,到多轮对话管理和上下文窗口处理的全过程,揭示了Codex作为本地软件智能体背后的工程细节。
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2026-01-24
与外星生物相似:研究人员正将大型语言模型视为外星生物进行研究
我们现在与极其庞大、复杂的机器共存,但包括开发者在内,几乎没人完全理解它们的工作原理。研究人员正在采用类比生物学和神经科学的方法,将大型语言模型(LLM)视为“外星生物”进行研究,以揭示其内部机制、能力和局限性,这对于AI安全和对齐至关重要。
2026-01-24
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2026-01-24
亚马逊目录团队如何利用 Amazon Bedrock 构建可自学习的生成式AI系统
本文深入探讨了亚马逊目录团队如何构建一个创新的自学习生成式AI系统。面对海量产品数据和不断变化的业务需求,该团队利用Amazon Bedrock,通过将模型间的“分歧”转化为可复用的学习经验,实现了成本降低和准确率持续提升的良性循环,彻底改变了AI模型的扩展和维护方式。
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2026-01-24
使用 AWS CloudFormation 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 智能体
本文介绍了如何利用基础设施即代码(IaC)工具AWS CloudFormation来自动化部署和管理Amazon Bedrock AgentCore组件,以构建可靠的AI智能体。通过一个基于天气的活动规划器案例,我们演示了如何结合AgentCore的Browser、Code Interpreter和Runtime等工具,实现端到端解决方案的快速、一致部署,并强调了可观测性和最佳实践。
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2026-01-24
替代Vercel、Heroku和Netlify的5大自托管平台
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2026-01-24
将 Rust 与 Python 集成以用于数据科学
2026-01-24
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AI工具应用
2026-01-23
英伟达 CEO 黄仁勋:上千亿美元只是开胃菜,AI 基建还得再砸几万亿
英伟达 CEO 黄仁勋在达沃斯论坛上表示,当前投入的数千亿美元仅是 AI 基建的“开胃菜”,未来要真正搭建起完整的 AI 体系,还需要投入数万亿美元。他将 AI 体系比作一个“五层蛋糕”,从能源、芯片到云服务、模型和应用层,每一层都需要巨额投资。黄仁勋坚称当前不是 AI 泡沫,而是人类历史上最大规模的基建热潮。此外,他强调 AI 正在创造高薪蓝领工作,并推动医疗等行业效率提升,同时呼吁各国应建立自己的“AI 主权”,将 AI 视为新时代的基础设施。
2026-01-23
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2026-01-23
30分钟攻破壁垒:开发者借助Claude Code将CUDA代码移植至ROCm
一位开发者利用AI编程平台Claude Code,仅耗时30分钟便成功将一套完整的NVIDIA CUDA后端代码移植到了AMD的ROCm平台上。这次移植完全由AI主导,没有采用任何中间转换层,AI智能理解了代码的底层逻辑,并将CUDA特有指令映射为ROCm的对应实现。该开发者反馈,仅在“数据布局”差异上遇到少量阻碍,AI顺利解决了其余所有迁移问题。此案例展示了AI在加速异构计算平台代码兼容性方面展现出的巨大潜力,标志着AI驱动的跨平台开发效率的显著提升。
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AI工具应用
2026-01-23
硅谷印钞机:奥尔特曼宣布 OpenAI API 业务上月新增 10 亿美元年度经常性收入
OpenAI 首席执行官山姆 · 奥尔特曼近日宣布,公司 API 业务在 2025 年 12 月表现强劲,新增年度经常性收入(ARR)超过 10 亿美元。这一数字意味着未来一年内,OpenAI 将获得超过 10 亿美元的保底收入,凸显了其 AI 模型作为硅谷核心基础设施的巨大商业价值。Perplexity 和 Harvey 等公司正深度依赖 OpenAI API 驱动其关键业务。面对未来计算成本激增带来的巨大财务压力,OpenAI 正积极寻求多元化收入,包括测试 ChatGPT 内部广告功...
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AI基础/开发
2026-01-23
国家知识产权局:将加快推动《集成电路布图设计保护条例》修改,完善人工智能等领域保护制度
国家知识产权局在国务院新闻发布会上宣布,将加快推动《集成电路布图设计保护条例》的修改工作,旨在优化和完善包括人工智能(AI)在内的新兴领域和新业态的知识产权保护制度。此次修改重点关注数据知识产权保护规则的健全,并将继续深化相关试点工作。根据最新数据,2025年中国授权发明专利近百万件,国内发明专利有效量已达532万件,专利密集型产业增加值占GDP比重升至13.38%,显示出知识产权体系的显著发展和对国家经济的重要支撑作用。
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2026-01-23
谷歌挖走情感语音智能企业 Hume AI 的 CEO 与多位工程师
谷歌通过一项非独占授权协议,从情感语音智能企业 Hume AI 挖走了其首席执行官 Alan Cowen 以及大约七名工程师。据匿名消息人士透露,Hume AI 的核心团队成员将加入谷歌 DeepMind 部门,旨在将语音和情感技术整合到 DeepMind 的前沿人工智能模型中。此次人才引进被视为人工智能行业中典型的“收购式招聘”,引发了对相关交易审查的关注。Hume AI 方面表示,公司将继续向其他前沿 AI 实验室提供其技术,并计划在未来数月内发布新的模型,强调语音在未来 AI 用户界...
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AI基础/开发
2026-01-23
中国国内发明专利有效量达532万件,AI专利有效量居全球前列
截至2025年底,中国国内发明专利有效量已攀升至532万件,标志着国家知识产权实力持续增强。每万人口高价值发明专利拥有量达到16件,显示出专利质量的显著提升。尤其值得关注的是,人工智能(AI)专利的有效量已位居全球前列,凸显了中国在AI技术创新领域的领先地位。此外,信息技术管理方法和计算机技术等领域专利增速迅猛,进一步巩固了中国在全球技术创新版图中的重要地位。
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2026-01-23
美国科学家在人类大脑中发现“新的信息处理方式”
美国科学家们发现了一种全新的信息处理方式,它可能正在人脑中发挥作用。这一发现挑战了长期以来关于大脑如何工作的传统观念,即认为神经元主要通过电信号进行通信。研究表明,大脑中存在一种“化学信号”主导的信息处理模式,这种模式依赖于神经元之间的“化学波”。这一突破性发现为我们理解意识、学习和记忆的复杂过程提供了新的视角,可能会对人工智能和神经科学研究产生深远影响。
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AI新闻/评测
2026-01-23
OpenAI在2026年重组领导层,任命熟悉面孔领导企业级AI业务,力图迎头赶上竞争对手
OpenAI为迎战竞争对手,正加紧其企业级AI战略。公司任命资深人士Barret Zoph领导企业客户业务,试图扭转市场份额下滑的趋势。尽管OpenAI曾率先推出企业级产品,但Anthropic和Google的快速崛起正对其市场地位构成严重挑战,此次人事变动凸显了公司对2026年企业级增长的重视。
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