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原文作者：王崟欣 李君强 (人民网－人民日报)
下午3点，美国纽约。面对新收到的工程任务，美国一家创业公司的工程师麦克，熟练地使用来自中国大模型公司的人工智能（AI）模型助手，输入关键要求几秒后，一份结构清晰、要点全面的项目计划在屏幕上显现。借助这个“智能帮手”，原本需要半天的工作，不到半小时就已完成。
人机对话：AI理解人类语言的底层逻辑
在海外，越来越多的人开始使用中国大模型提高工作效率。模型的每一次对话，都在消耗一种名为“词元（Token）”的数字资源。词元是AI理解人类语言的最小单位。好比人类学语言，不会一开始就读整篇文章，而是拆成一个个句子，再把句子拆成字、词。AI理解人类语言，也需要把句子段落先“打碎”。
数据显示：今年3月，中国日均词元调用量已突破140万亿，两年增长超千倍。据机构最新统计，中国AI大模型在全球词元使用量中占领先地位。
稀宇极智（MiniMax）副总裁严奕骏介绍：“用户的选择标准非常直接。第一，模型是否足够聪明好用、快速响应，能否真正解决复杂问题；第二，价格是否合理、可持续。”
模型优化：丰富的场景与成本优势
对于大模型而言，同时满足更聪明和更便宜并不容易。如何平衡？严奕骏介绍，以“MiniMax M2.5”模型为例，一方面通过算法创新让模型学会以更高效的路径逼近答案，降低词元消耗；另一方面致力于提升单词元的含金量。有机构测算，在同等性能下，中国模型的调用成本，只有美国的1/10左右。
复旦大学经济学院教授李志青分析，AI的尽头是电力。中国拥有全球规模最大的电力供应系统，配合特高压电网与绿电消纳机制，让算力不仅稳定，更具备显著的成本优势。
东西协同：算力的绿色调度
通过智能调度系统，西部戈壁的风电、青藏高原的光伏等绿电，正源源不断通过调度输送至东部的算力枢纽，实现“冗余绿电与算力缺口的精准匹配”。这种协同极大地降低了能源消耗带来的成本压力。
李志青表示，对于词元而言，电力价值呈现几十倍甚至数百倍的增长。“如今我们将能源与制造优势转化为直达全球的数字价值，实现了电力不出境、价值已出海。”
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