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以下是算力相关的文章

2026-03-28
中电联：推动“以电定算”“以算促电”融合发展中国电力企业联合会提出深化“人工智能+”全链条赋能，前瞻布局“算电协同”新模式，推动“以电定算”“以算促电”融合发展，以高水平科技支撑能源电力现代化产业体系建设。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-03-28
内存芯片巨头SK海力士拟赴美上市，或筹资百亿美元以应对AI算力需求内存芯片巨头SK海力士计划于2026年下半年在美上市，预计筹资100亿至140亿美元。此举旨在缩小其估值差距，并为大规模资本支出提供资金，以满足AI领域对高性能存储器（HBM）的迫切需求，缓解行业“RAMmageddon”供需危机。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-25
使用训练计划在 SageMaker 上部署具有固定 GPU 容量的 AI 推理端点本文介绍了如何利用 Amazon SageMaker AI 训练计划来预留 GPU 容量，并在此基础上部署推理端点。当模型评估、生产测试或突发工作负载需要稳定可靠的 GPU 资源时，SageMaker 训练计划提供了一种有效解决方案，确保可预测的 GPU 可用性并优化成本。
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2026-03-23
国家数据局局长刘烈宏：今年3月中国日均Token调用量已突破140万亿，两年增长超千倍国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上披露，中国日均Token调用量增长迅猛，从2024年初的1000亿跃升至今年3月的140万亿，两年增长超千倍。他强调Token作为智能时代价值锚点和商业结算单位的重要性。为推动AI发展，国家数据局将2026年定为“数据价值释放年”，聚焦数据赋能AI创新，实施六大行动，旨在生成高质量数据集，促进AI与实体经济深度融合。同时，将大力推进算电协同工程，提高绿色电力在算力设施中的应用比例，并加快全国一体化算力网建设，提升算力资源利用效率，满足企业和科研机构的需求。
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2026-03-22
AI算力竞赛延伸至太空：英伟达黄仁勋称散热是最大挑战随着全球AI算力需求激增，英伟达CEO黄仁勋在播客节目中探讨了太空AI数据中心的潜力，并指出了散热这一核心技术难题。他认为，在真空的太空中，传统的传导和对流散热方式失效，只能依赖辐射散热，这需要极大的表面积，导致系统设计复杂。尽管面临成本和技术挑战，英伟达已开始在太空计算领域布局，其CUDA系统已部署在部分卫星上。黄仁勋还透露，专为太空AI计算设计的Space-1 Vera Rubin模块已发布，其THOR芯片也通过了防辐射认证。此举也反映出太空数据中心正成为科技巨头探索AI未来算力需求的...
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2026-03-21
英伟达CEO预计AI芯片销售额将达万亿美元，人工智能新时代开启英伟达CEO黄仁勋预测，随着人工智能新时代的开启，公司AI芯片的销售额将达到惊人的万亿美元。他强调，AI已不仅仅是软件革命，更是一场硬件驱动的计算革命，预示着一个新计算时代的到来，英伟达正站在这一变革的中心。
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2026-03-20
贵州算力市场化率超90%，将打造全国算力性价比“首选地” 贵州正加速打造全国算力性价比最高的省份之一。作为国家“东数西算”工程的重要节点，贵州算力市场化率已超90%，智算占比、国产化率均超过90%。未来，贵州将聚焦提升算力规模、能级和算网算电协同，吸引更多企业利用贵州低成本、高品质的算力资源。
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