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原文作者：BBC News
人工智能（AI）技术正被应用于追踪新冠病毒的演变，以帮助科学家们更早地识别出潜在的新变种。
研究人员表示，这种方法可以帮助预测病毒的传播方式，并了解哪些变种可能更具传染性或更危险。
AI在病毒监测中的作用
在过去几年中，全球的科学家们一直在努力分析病毒样本的基因序列，以了解病毒是如何随着时间的推移而发生突变的。
现在，利用人工智能，可以更快地筛选出大量的基因组数据，识别出那些可能引发担忧的突变模式。
英国拉夫堡大学的计算生物学家詹姆斯·迪克森（James Dickson）博士解释说：“我们正在使用机器学习模型来识别在病毒基因组中出现的、可能导致病毒行为发生变化的特定突变组合。”
迪克森博士说，AI算法可以比人类专家更快地发现这些模式，特别是在病毒样本数据量庞大的情况下。
他补充道：“我们希望通过这种方法，能够提前发现那些可能具有免疫逃逸能力或传播速度更快的变种，从而为公共卫生机构争取宝贵的准备时间。”
从数据到预测
这些研究人员正在使用一个名为“预测性生物信息学”的领域，结合历史数据来训练AI模型。
“关键在于，我们不仅要看到病毒现在是什么样子的，还要预测它可能会变成什么样，” 迪克森博士说。
通过分析全球分享的病毒基因组数据，AI系统可以识别出哪些突变组合在特定条件下更容易出现，并预测它们可能带来的影响。
例如，如果某个变种的刺突蛋白（spike protein）发生了一系列被AI标记为高风险的突变，那么公共卫生官员就可以提前评估是否需要更新疫苗或调整防护措施。
对未来大流行的准备
除了新冠病毒，这项技术也被视为未来应对其他新发传染病的重要工具。
“如果未来出现一种新的病毒，我们就可以利用这种AI框架快速评估其潜在的威胁水平，而无需花费数月时间进行传统分析，” 迪克森博士表示。
然而，研究人员强调，AI工具是辅助性的，最终的决策仍然需要科学家和公共卫生专家的专业判断。
“AI可以提供强大的预警信号，但我们需要人类专家的解读和验证，” 迪克森博士总结道。
这项研究代表了在利用先进技术对抗疫情方面的一个重要进展，有望改变我们监测和应对病毒演变的方式。
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