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以下是新标签-基因组相关的文章

2026-02-05
通过基于MPRA的深度学习揭示人类启动子的调控语法本研究介绍了PARM（启动子活性调控模型），一种高效的、基于MPRA训练的深度学习模型，可预测人类启动子的基因表达。PARM模型轻量且细胞特异性强，能从DNA序列准确预测启动子活性，并可设计合成强启动子。研究利用PARM系统地识别了转录因子结合位点，并揭示了不同转录因子在激活与抑制功能中存在的关键位置偏好和复杂的基序间相互作用语法。
- 2026-02-05
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2026-01-30
DeepMind的基因组AI如何助力破解罕见病谜团谷歌DeepMind开发的AlphaGenome AI模型，正在被应用于“未确诊疾病黑客马拉松”中，以破解29种长期未被诊断的罕见病的基因成因。该AI专注于预测非编码DNA突变的影响，这是当前诊断医学面临的巨大挑战。文章探讨了这项技术如何帮助数百万被遗忘的罕见病患者找到答案。
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- AI新闻/评测
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2026-01-08
为打造“无敌后代”：美国富人兴起定制超级婴儿热潮美国硅谷的科技富豪圈正掀起一场“定制超级婴儿”的热潮，旨在通过胚胎阶段的基因筛查技术，规避后代的疾病风险，并追求智力与外貌优势。以Orchid Health等公司为代表，利用胚胎植入前多基因检测（PGT-P）技术，对胚胎进行全基因组测序与多基因风险评分。此举引发了关于优生学的伦理争议，批评者指出技术依赖单一血统数据库且可能带来意想不到的副作用，同时加剧了社会阶层差距，使富人后代在健康和智力上获得潜在优势，而普通家庭则处于劣势。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-12-27
人工智能或被用于测试新冠病毒的演变和传播人工智能（AI）技术正被用于分析新冠病毒的变异情况，以帮助科学家们预测病毒的未来走向。研究人员利用AI模型处理海量的基因组数据，以识别出新的高风险变异株，从而为公共卫生策略提供预警。这种方法旨在加速对病毒演变的理解，提高疫情应对的效率。通过机器学习算法，AI能够比传统方法更快地发现病毒演变中的关键信号，为全球防疫工作提供更精准的科学支持。
- 2025-12-27
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