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以下是新标签-机器学习相关的文章

2026-02-07
提升你的机器学习水平：在完成吴恩达课程后该做什么？
- 2026-02-07
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-31
使用 Amazon Nova LLM-as-a-Judge 在 Amazon SageMaker AI 上评估生成式 AI 模型评估生成式AI模型的性能不能仅依赖统计指标。本文介绍了Amazon Nova LLM-as-a-Judge的综合方法，该功能在Amazon SageMaker AI上运行，能利用LLM的推理能力对其他模型进行灵活、大规模的评估。Nova LLM-as-a-Judge经过严格验证，在关键指标上表现出色，并能紧密反映人类偏好，是实现可靠、生产级LLM评估的新标准。
- 2026-01-31
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2026-01-30
苹果收购以色列初创公司Q.ai，以应对日益激烈的AI竞赛在AI竞赛日益白热化的背景下，苹果宣布收购以色列初创公司Q.ai，该公司专注于音频处理和机器学习技术。此次收购旨在提升苹果在音频增强和设备智能互动方面的能力，特别是为AirPods和Vision Pro带来更强的AI功能，交易价值或高达20亿美元。
- 2026-01-30
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2026-01-28
机器学习数据增强的完整指南
- 2026-01-28
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-21
监督学习：预测建模的基石监督学习是机器学习中预测建模的核心基础，其关键在于使用带有正确输出标签（即“真值”）的数据集对模型进行训练。通过模拟“有教师指导”的学习过程，模型通过比较预测结果与真实标签并进行调整，从而学会输入特征与输出标签之间的可靠映射关系。该范式主要分为回归和分类两大类，广泛应用于从房价预测到图像识别等各类实际场景。理解监督学习的三个核心要素——训练数据、学习算法和最终模型——是掌握高级预测技术的前提。
- 2026-01-21
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-01-13
我们尝试了5种缺失数据插补方法：最简单的方法胜出（某种程度上）
- 2026-01-13
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-27
人工智能或被用于测试新冠病毒的演变和传播人工智能（AI）技术正被用于分析新冠病毒的变异情况，以帮助科学家们预测病毒的未来走向。研究人员利用AI模型处理海量的基因组数据，以识别出新的高风险变异株，从而为公共卫生策略提供预警。这种方法旨在加速对病毒演变的理解，提高疫情应对的效率。通过机器学习算法，AI能够比传统方法更快地发现病毒演变中的关键信号，为全球防疫工作提供更精准的科学支持。
- 2025-12-27
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- AI新闻/评测
- AI行业应用