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2025-11-15
耗电量将相当于整个印度,OpenAI 计划 2033 年前建成 250 吉瓦 AI 数据中心
OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼透露了雄心勃勃的计划,目标是在 2033 年前建成总计高达 250 吉瓦的 AI 算力基础设施。这一惊人的电力需求估计相当于整个印度 15 亿公民的用电量,其碳排放量更将是全球最大非国家碳排放体埃克森美孚的两倍。报道指出,要支撑如此庞大的算力,每年可能需要采购约 3000 万块 GPU。除了数据中心本身的能耗,芯片制造环节的环境代价同样巨大,全球晶圆厂建设激增,加剧了电力和水资源的紧张局面,引发了对人工智能未来可持续性的深刻担忧。
2025-11-15
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-14
推出“OpenAI 爱尔兰”倡议
OpenAI 正式推出“OpenAI 爱尔兰”倡议,旨在与爱尔兰政府、Dogpatch Labs 和 Patch 合作,帮助爱尔兰的中小企业(SMEs)和创始人抓住人工智能的机遇。该计划将通过SME加速计划、创业指导和青年人才培养,支持爱尔兰在AI领域的安全和创新领导地位。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-14
2025世界中文大会集中发布一批数智化成果
2025世界中文大会在北京开幕,集中发布了一系列数智化成果,标志着国际中文教育资源建设迈上新台阶。本次发布包括国际中文教育知识图谱、语料库,以及“HSK GO”自适应测评产品和AI云教研平台等,旨在融合人工智能技术,服务全球中文学习者。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-14
华为Mate X7将首发定制20GB超大内存:本月见
华为新一代折叠屏旗舰Mate X7预计本月发布,并带来重磅升级。该机型将首发定制20GB超大内存,这比当前安卓阵营普遍采用的16GB更大,旨在更好地支持AI功能的高效运行。在AI时代,充足的运行内存能确保AI模型持续加载并快速响应。此外,Mate X7有望搭载麒麟9030芯片和全新的红枫影像系统,并支持可变光圈。这款旗舰机型的发布将进一步推动手机AI应用体验的提升。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-14
OpenAI 计划到 2033 年建成 250 吉瓦 AI 数据中心,耗电量堪比整个印度
OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼内部备忘录显示,公司计划在 2033 年前建成总计 250 吉瓦(GW)的算力基础设施。这一规模的电力需求相当于整个印度 15 亿公民的用电量,其碳排放量也将是埃克森美孚的两倍,引发对自然资源消耗的担忧。该算力容量或需运行约 6000 万块英伟达 GB300 GPU,涉及芯片制造环节巨大的环境代价。随着全球科技巨头大规模布局 AI 基建,电力紧张、电价上涨及水资源消耗问题日益凸显,亟需全球共同审视人工智能发展的可持续性。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-14
OpenAI 投资初创公司 Red Queen Bio,旨在阻止 AI 制造生物武器
OpenAI 宣布向 Red Queen Bio 投资 1500 万美元种子轮融资,这家初创公司的核心使命是利用技术手段,防止恶意行为者利用人工智能(AI)制造生物武器。此举是 OpenAI 应对 AI 风险更广泛战略的一部分。该公司联合创始人强调,需要确保 AI 防护措施与潜在的恶意利用保持同步发展。Red Queen Bio 将结合 AI 模型与传统实验,积极发现和防御新兴的生物风险,以应对 AI 技术在药物开发加速的同时带来的潜在安全挑战。
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AI行业应用
2025-11-14
预测新突破:结果惊人地接近现实测量值
一组数学家开发出一种名为最大一致性线性预测器(MALP)的新方法,旨在使预测值与现实世界结果保持更紧密的一致性。该方法通过最大化一致性相关系数(CCC)来实现,在医学和健康数据测试中,它通常优于传统的误差最小化方法,有望重塑科学预测的可靠性。
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AI基础/开发
2025-11-14
微型机器人的水面行走技术:实现水上漂浮和移动
弗吉尼亚大学的科学家团队开发出一种名为HydroSpread的突破性制造方法,可以直接在水面上构建超薄软体机器人。这种技术模仿昆虫,使微型设备能够在水面滑行或行走,有望革新机器人、医疗保健和环境监测领域。
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AI行业应用
2025-11-14
斯坦福大学的微型眼部芯片帮助失明者重获光明
斯坦福医学开发的一种无线眼内植入物,已帮助患有晚期年龄相关性黄斑变性的患者恢复了阅读能力。PRIMA芯片通过智能眼镜协同工作,利用红外光替代受损的光感受器。大多数试验参与者恢复了功能性视力,可以阅读书籍和识别标志。研究人员正致力于开发更高分辨率的版本,以期最终实现接近正常的视力。
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AI工具应用
AI行业应用
2025-11-14
英伟达首个非GPU芯片,专为AI推理打造的“计算光子学”芯片来了
英伟达首次推出了其首款非GPU芯片——计算光子学芯片,专注于AI推理领域。这款芯片利用光子进行信息处理,旨在提供极高的速度和能效,优化当前AI推理的成本和延迟挑战。这标志着英伟达正积极布局异构计算生态,对AI硬件行业具有重要影响。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-14
Mozilla 进一步拥抱 AI,将为 Firefox 火狐浏览器设立独立“AI 窗口”
Mozilla 宣布正在为 Firefox 火狐浏览器开发名为“AI Window”的独立 AI 浏览功能,内置 AI 助手和聊天机器人。此举标志着火狐浏览器将更深入地集成人工智能,但 Mozilla 强调该功能是“智能且用户可控”的,用户可以选择是否使用 AI 能力。继九月推出网页摘要功能后,AI Window 将成为继私密窗口和经典窗口之外的第三种浏览体验,并且允许用户自行选择底层 AI 模型,以确保用户对数据和体验的控制权。
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AI工具应用
AI新闻/评测
2025-11-14
为机器人装上智慧大脑(迈向“十五五”的创新图景)
本文聚焦“大模型赋能具身智能”的前沿探索,重点介绍了湖南大学团队如何通过“仿生驱动的一体化轻量化设计”和“大模型驱动的分层决策控制”两大核心技术,成功让机器人自主完成复杂任务。文章展望了“十五五”期间,在结构优化、长时序规划和多模态决策等方面的技术突破方向。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-14
OpenAI的新型大型语言模型揭示了AI究竟如何工作的秘密
OpenAI构建了一个实验性的大型语言模型,其透明度远超现有模型。由于当前LLM如同“黑箱”,这项研究旨在揭示其内部机制,帮助我们理解模型出现怪异行为、产生幻觉的原因,并评估其在关键任务中的可信度。
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AI基础/开发
2025-11-14
飞利浦如何对其7万名员工进行AI素养的规模化推广
飞利浦正致力于将AI素养培养为公司范围内的核心能力,以推动创新和改善医疗护理。本文深入探讨了飞利浦如何利用OpenAI工具,通过高层带头、员工自下而上参与以及严格的负责任AI原则,在7万名员工中普及AI应用,旨在减轻临床医生的行政负担,最终实现“为更多人提供更优质的护理”。
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AI新闻/评测
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2025-11-14
面向开发者的 GPT-5.1 发布
OpenAI发布了GPT-5系列的新模型GPT-5.1,它在智能和速度之间实现了出色的平衡,特别适用于智能体和编码任务。该模型能根据任务复杂性动态调整思考时间,并通过“无推理”模式显著提高简单任务的响应速度和效率。此外,还引入了扩展提示缓存和新的apply_patch与shell工具,全面提升开发体验。
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2025-11-14
通过稀疏电路理解神经网络
本文介绍了OpenAI研究人员通过训练更“稀疏”的神经网络,使之更易于理解的新方法。研究人员强制模型的大部分连接权重为零,从而形成更简单、可追踪的内部“电路”,这为全面理解复杂AI模型的工作机制提供了有前景的途径。
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AI基础/开发
2025-11-14
谷歌 NotebookLM 增加深度研究工具并支持更多文件类型
谷歌正在更新其AI笔记和研究助手NotebookLM,引入了“深度研究”(Deep Research)工具,旨在自动化和简化复杂研究流程。新功能可以像专业研究员一样工作,生成详细报告或推荐相关资料。此外,NotebookLM现已支持上传Google Sheets、Google Drive文件(作为URL)、PDF以及Microsoft Word文档,极大地扩展了其内容处理能力。
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AI基础/开发
2025-11-14
谷歌 DeepMind 使用 Gemini 在《山羊模拟器 3》中训练智能体
谷歌 DeepMind 推出了新的游戏智能体 SIMA 2,它基于 Gemini 模型构建,能够在各种 3D 虚拟世界中导航并解决复杂问题。研究人员认为,这代表了向更通用型智能体和未来现实世界机器人迈出的重要一步,特别是其通过试错学习和遵循指令的能力。
2025-11-14
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-14
将代理式AI应用于计算机视觉应用的3种方法
本文探讨了如何通过集成视觉语言模型(VLM)来增强现有的计算机视觉应用。文章详细介绍了三种核心方法:利用密集字幕技术实现视觉内容的可搜索性、通过VLM推理为系统警报提供丰富上下文,以及运用代理式AI对复杂场景进行自动化分析,从而实现从AI驱动的搜索到完全自动化视频分析的转变。
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-14
国内首个具身智能产品省级质检中心落户辽宁
辽宁省迎来三项重要质检中心落户:国内首个具身智能产品省级质检中心、北方首个新型储能产品省级质检中心、东北首个低空经济产品省级质检中心。具身智能中心将填补国内检验检测空白,聚焦机器人、大小脑模型等,抢占未来产业竞争制高点,为人工智能和新能源产业发展提供关键技术支撑。
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