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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-11-16
微软将人工智能纳入所有必应（Bing）服务，推动AI搜索变革微软正将生成式人工智能（AI）技术深度整合到其所有必应（Bing）搜索和浏览器服务中，旨在彻底改变在线信息检索方式。整合了OpenAI技术的全新必应不仅能提供更直接、摘要化的答案，还将拥有基于大语言模型的聊天功能，允许用户进行复杂的对话式搜索。这一重大举措标志着科技巨头与谷歌在搜索领域竞争的新篇章，有望提升用户体验并拓展AI在日常工作流中的应用范围，进一步巩固微软在AI前沿的地位。
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2025-11-16
华为将发布突破性技术！有望解决算力利用效率难题华为将于11月21日发布一项重大的AI技术突破，旨在解决当前行业普遍面临的算力瓶颈问题。该创新技术通过软件层面的优化，有望将GPU、NPU等硬件资源的利用率从行业平均的30%-40%大幅提升至70%，从而极大释放现有算力潜能。此举背景下，中国云服务提供商正加速转向华为昇腾系列芯片，尤其是已规模化量产的昇腾910C，以应对NVIDIA芯片供应紧张的挑战，实现国产替代和资源调度的统一高效。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-11-16
一束光实现类超级计算机级AI运算阿尔托大学研究人员开发出一种仅需一束光就能执行AI张量运算的方法。通过将数据直接编码到光波中，他们使计算能够被动、自然且同时发生。这种方法无需电子元件，未来有望集成到光子芯片中，为AI系统带来速度和能效的巨大飞跃。
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2025-11-16
价格混乱，多款新品推迟发布：专家预测内存涨价恐持续十年！近期，受AI基础设施建设对内存需求的巨大推动，内存和硬盘价格出现显著上涨。制造商已决定将多款新内存套装的发布时间从2025年下半年推迟至2026年，以观察市场影响。海盗船、十铨等品牌的热门产品价格已大幅攀升。专家分析认为，如果当前的供需格局持续，内存价格的暴涨趋势可能持续长达十年。存储制造商正优先将DRAM产能转向AI所需的高带宽内存（HBM），这将进一步加剧NAND闪存等通用存储设备的短缺风险，并已开始影响到智能手机等消费电子产品的价格。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-11-16
为什么我们对AI生成图像的感知会发生变化？人工智能生成图像的质量正在迅速提高，但人类对这些图像的感知和接受度却存在复杂的变化。研究表明，当人们被告知图像是AI生成时，他们对图像的评判标准会显著改变，偏好度也会下降。这种现象揭示了对合成媒体日益增长的怀疑态度，以及我们如何根据来源来评估信息和艺术作品。深入了解这种心理机制对于评估未来数字内容的真实性至关重要。
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- AI创意设计
- AI新闻/评测
2025-11-16
AI热潮不减，专家预测英伟达显卡销量将远超预期尽管AI泡沫的争议持续，华尔街分析师普遍看好英伟达（NVIDIA）的未来业绩表现。随着数据中心业务的强劲增长，多家金融机构预计英伟达第三季度财报将远超市场预期，营收有望达到552.8亿美元，其中数据中心收入占比高达495.3亿美元。分析师们甚至将目标股价上调至272美元，预示着英伟达市值可能轻松突破6万亿美元大关，显示出AI算力需求的持续爆发力。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-11-15
我如何用个人笔记，一步步打造出「专属 AI 助理」？本文作者分享了如何利用 Kimi K2 thinking 模型和 Claude Skills，结合个人笔记，打造出深度理解用户、记忆力更强的专属 AI 助理「小亦」。无需编码，只需导入笔记，AI 即可自动学习用户画像并生成个性化回应。该方案展示了 AI 原生应用分发的新模式，让 AI 伴侣越来越懂你。
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2025-11-15
马斯克计划每年部署100吉瓦的AI卫星，将占美国近1/4的电力埃隆·马斯克透露了一项极具颠覆性的宏伟计划：计划每年向轨道部署具备100吉瓦发电能力的太阳能AI卫星。此举旨在以极低的成本为大规模人工智能提供能源支持，解决未来AI对电力日益增长的需求。值得注意的是，这100吉瓦的年发电量大约相当于美国当前总电力负载的四分之一（约460吉瓦）。该计划若能实现，将对SpaceX的星链项目和特斯拉的能源业务产生深远影响，代表了太空能源和AI基础设施领域的重大突破。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-15
泄露文件揭示OpenAI向微软支付的费用详情泄露的文件揭示了OpenAI与微软之间复杂的财务关系，包括2024年向微软支付了近5亿美元的收入分成。这些数据深入展示了OpenAI的收入、高昂的推理计算成本以及与微软复杂的收入分成机制，引发了对AI行业泡沫和盈利能力的讨论。
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- AI新闻/评测
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2025-11-15
6G时代已至！小米研究成果入选“北京6G实验室十大进展” 2025年6G发展大会上，北京市经济和信息化局首次发布“北京6G实验室十大进展”，小米凭借其“端到端AI无线技术原型验证系统”荣登榜单。该系统构建了基于6G AI的软硬件原型，引入AI跨层处理机制，验证了多种无线AI关键技术，为未来6G标准讨论指明了重要方向。同期入选的还有移动、电信等企业的研究成果，显示出中国在6G前沿技术研究领域的积极进展和创新实力，预示着6G时代的加速到来。
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- AI行业应用
2025-11-15
AWS与OpenAI宣布多年期战略合作伙伴关系 AWS与OpenAI宣布达成一项多年的战略合作伙伴关系，OpenAI将立即利用AWS世界级的计算基础设施来运行和扩展其核心人工智能工作负载。根据这项价值380亿美元的协议，OpenAI将获得包括数十万个NVIDIA GPU和数百万个CPU在内的强大计算能力，以加速其生成式AI和代理工作负载的扩展。此次合作旨在利用AWS的规模化、安全性和性能优势，支持OpenAI的AI雄心。
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2025-11-15
北京6G实验室十大进展重磅发布，小米端到端AI无线技术原型验证系统入选 2025年6G发展大会北京6G产业发展分论坛上，首次集中发布了“北京6G实验室十大进展”，涵盖高频通信、智能超表面、星地融合等关键技术方向。其中，小米推出的端到端AI无线技术原型验证系统赫然在列。该系统旨在验证多种潜在的无线AI关键技术，为未来6G标准讨论提供重要方向。此次成果展示凸显了北京在6G创新布局中的核心地位，预示着人工智能与无线通信技术的深度融合将加速落地。
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- AI基础/开发
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2025-11-15
重大安全警报：仅需约250份恶意文档即可对大型语言模型发起“模型窃取”攻击研究人员发现了一种新型攻击，即“模型窃取”攻击，只需向大型语言模型（LLM）提交大约250个精心设计的恶意文档，就能成功提取其关键信息。这种攻击利用模型在处理特定格式输入时的弱点，可以有效绕过安全防护措施。AI安全专家强调，即使是拥有数万亿参数的领先模型也可能面临风险。此次发现凸显了当前AI系统在面对高级对抗性输入时的脆弱性，亟需加强防御机制的研发，以保护核心知识产权和模型安全性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-11-15
驾驭生成式AI的力量：Druva的多智能体副驾驶，简化数据保护流程 Druva与AWS合作，利用Amazon Bedrock构建了一款创新的生成式AI驱动的多智能体副驾驶系统，旨在彻底改变数据安全和网络弹性领域的客户体验。本文深入探讨了该系统的技术架构，重点介绍了如何通过自然语言查询、动态API选择和智能体协作，将原本需要数小时的手动日志排查工作缩短至几分钟，显著提升运营效率和客户满意度。
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2025-11-15
使用 Amazon Nova Sonic 让您的 Web 应用实现免提操作本文重点介绍了 Amazon Nova Sonic，这是一个来自 Amazon Bedrock 的前沿基础模型，它通过简单的流式 API 实现自然、低延迟的双向语音对话，帮助 Web 应用实现免提操作。我们将演示如何将这种真正的“语音优先”体验集成到一个参考应用中，使任务管理转变为流畅的对话式交互，从而解锁新的工作流和交互模式。
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2025-11-15
ChatGPT 终于听话：可按照用户要求不再使用破折号 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼宣布，ChatGPT 已实现重大更新：当用户在自定义指令中明确要求不使用破折号（em dash）时，聊天机器人将严格遵守该要求。这一改进旨在解决用户长期抱怨 ChatGPT 忽略风格偏好的问题，减少因文本风格过于相似而被误判为 AI 生成内容的风险。尽管这是个性化定制方面的一个“虽小却令人欣喜的胜利”，但目前仍有其他明显的 AI 写作特征（如陈词滥调）待优化，标志着 OpenAI 在提升 AI 交互的精细化控制方面迈出了重要一步。
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- AI工具应用
2025-11-15
中国AI模型自主学会了基础物理学——它能带来哪些科学发现？一个名为“AI-Newton”的中国团队开发的AI系统，能够从原始实验数据中自主推导出关键的物理学原理，例如牛顿第二定律。该模型通过逐步构建知识库来模仿人类科学过程，这预示着AI在无需人类预先编程的情况下发现科学洞见的潜力。
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2025-11-15
人工智能的未来人工智能正以前所未有的速度发展，科技巨头投入巨资，数百万用户已深度接触。本文专访了六位AI领域的前沿人物，包括微软AI的Mustafa Suleyman和Anthropic的Jared Kaplan。他们分享了对AI未来发展的最大抱负、对技术采用的预期，以及对社会适应挑战的担忧。深入了解AI发展的核心驱动力和未来走向。
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- AI行业应用
2025-11-15
利用RDMA实现S3兼容存储的加速性能，解锁AI存储新篇章随着AI工作负载对数据存储需求的激增，利用RDMA（远程直接内存访问）加速S3兼容存储成为关键。本文深入探讨了NVIDIA网络如何通过RDMA实现更快速、更高效的对象存储访问，显著降低延迟和CPU占用，从而为企业AI训练和推理工作负载带来更高的吞吐量和更低的成本。
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2025-11-15
“恶意使用已在发生”：机器学习先驱谈如何让AI更安全被誉为“人工智能教父”之一的Yoshua Bengio，长期处于机器学习研究的前沿。本文探讨了他对人工智能风险的看法，以及他为从一开始就内置安全性的AI所做的努力。Bengio强调，AI的恶意使用已经在发生，并呼吁采取措施应对这些潜在危险。
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