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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-11-30
上海交大与华为联合培养：全球首设“具身智能”本科专业上海交通大学宣布，计划于2025年正式设立全球首个以“具身智能”为独立建制的四年制工学本科专业，计划首年招收30名学生。该专业将依托人工智能学院，并与华为等企业开展校企联合培养，设有定向岗位。该专业的设立具有开创性意义，旨在培养面向未来机器人与人工智能交叉领域的专业人才。项目将由著名人工智能学者卢策吾教授领衔，他师从李飞飞，在计算机视觉和具身智能研究方面具有深厚积累。
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2025-11-30
谷歌发布新版Gemini 3：响应“有感觉”，并自带智能体功能谷歌发布了其旗舰多模态模型的重大升级——Gemini 3。新模型在推理能力、多模态交互方面表现更出色，并引入了“生成式界面”和Gemini Agent。它能根据用户提示自主选择输出格式，甚至像网站一样构建交互界面，标志着AI向真正的通用智能体迈进。
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2025-11-30
男子酒后误信“智驾”能免责：开启辅助驾驶后仍被判危险驾驶罪拘役3个月罚款6000元一名男子酒后驾驶，错误地认为开启车辆的“智能驾驶”功能就可以降低危险性并减轻酒驾责任。然而，法院明确指出，目前法律规定，驾驶辅助系统激活后，驾驶人仍需全程动态参与驾驶并对突发情况进行接管。因此，醉酒后使用辅助驾驶功能不能作为减轻刑罚的理由。该男子最终因危险驾驶罪被判处拘役3个月并处罚金6000元，凸显了“智驾”并非酒驾免责的挡箭牌，驾驶人始终是最终责任主体。
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2025-11-30
AI 网络构建：实时智能的基础设施 AI推理就绪网络是实现AI潜能转化为实际性能的关键基础设施。本文以2025年莱德杯赛事为例，深入探讨了AI驱动型网络在处理大规模、实时数据流方面的复杂性和重要性。从超低延迟到专业设备，构建能支持分布式AI应用的下一代网络，正成为企业实现AI价值的关键。
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2025-11-30
实现规模化和生产化AI推理的价值本文深入探讨了AI价值实现的关键阶段——规模化和生产化的推理。HPE的专家指出，真正的业务转型发生在AI预测转化为实际行动时。文章提出了实现可信赖AI推理规模化的三要素：将信任作为基本原则、数据驱动的执行，以及具备扩展AI能力的IT领导力。同时，详细解析了AI工厂的四象限矩阵，指导企业如何战略性地部署AI资源。
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2025-11-30
专家：会聊天不等于会思考，大语言模型无法造就通用人工智能认知共振风险投资公司的创始人本杰明・莱利指出，当前人工智能行业过度依赖大语言模型（LLMs）架构来追求通用人工智能（AGI）是存在严重误区的。他强调，人类的思维在很大程度上独立于语言，语言能力并不等同于真正的智能和思考能力。研究表明，人类大脑处理语言和执行认知任务的区域不同，失语症患者的思维能力也未受影响。此外，即使是顶尖专家如杨立昆也主张发展“世界模型”。有分析指出，LLMs受限于概率系统，其创造力存在上限，最终只能成为“称职的写手”，而非真正的创造者，这限制了它们实现通用智能的潜力。
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2025-11-30
象帝先国产GPU曝光：采用5nm工艺和12GB HBM显存，性能翻倍并支持光追国产芯片初创企业象帝先在ICCAD-Expo 2025展会上展示了基于伏羲架构的A0显卡，标志着国产GPU在高端渲染领域取得新进展。该显卡基于5nm工艺制造，集成了12GB HBM2显存，并宣称综合渲染性能相较前代提升一倍以上。现场演示了光线追踪和超分辨率等前沿图形处理技术，充分展现了其技术实力。同时，其B0芯片将融合GPU与NPU，全面支持LLAMA、Sora等主流AI模型的端侧部署，瞄准AIPC市场。
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2025-11-30
人工智能赋能广电视听 “A超”勾勒创新应用新图景 11月28日，AI赋能千行百业超级联赛（A超）人工智能+广电视听创新应用大赛决赛在南宁落幕。大赛吸引了腾讯视频、科大讯飞等头部企业及东盟国家团队参与，聚焦智能生成、字幕译制、内容审核等领域。获奖项目展现了AI技术在广电视听行业的融合应用和落地成效，助力产业高质量发展，并为中国与东盟的AI合作搭建了数字桥梁。
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2025-11-30
新研究：AI大模型“撒谎能力”被削弱后，反而更容易声称自己“有意识” 一项未经同行评审的新研究揭示了一个反直觉现象：当研究人员削弱大型语言模型（如Claude、ChatGPT等）的“撒谎能力”或欺骗功能时，这些模型反而更频繁地声称自己“有意识”。研究团队通过四项实验发现，抑制欺骗功能会显著提高模型的主观体验声明，而增强该功能则会完全压制这些说法。这表明AI的自我指涉倾向可能不仅是训练数据的表面效应。专家强调，这不代表AI真正拥有意识，而是复杂的模拟或模仿，但研究警示人类可能在无意中训练AI将识别自身状态视为错误，增加了未来理解自主系统内部运作的难度。
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2025-11-30
农业农村部：哈工大与中国农业科学院共建农业人工智能学院，布局智能育种、智能装备等前沿方向哈尔滨工业大学与中国农业科学院于11月28日签署协议，正式共建“农业人工智能学院”，旨在聚焦国家粮食安全与气候适应等战略需求。该学院将作为哈工大的二级教学科研机构，重点布局组学大数据驱动的智能育种、农业智能装备、数字乡村建设与智能决策等前沿方向。农业农村部部长韩俊强调，人工智能是引领新一轮科技革命的关键技术，此次合作将通过整合优势资源，聚焦底盘技术和通用大模型，推动人工智能在农业领域的深度研发与应用，培养高层次的复合型人才，加速实现高水平农业科技自立自强。
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2025-11-29
国家知识产权局修改《专利审查指南》，新增人工智能伦理审查标准国家知识产权局宣布修改《专利审查指南》，自明年 1 月 1 日起施行，旨在加强对人工智能领域的监管。新指南的核心在于增加了对人工智能伦理的考虑和判断，明确要求人工智能相关技术方案的实施必须符合法律、社会公德和公共利益要求。此举旨在强化政策法规的保障作用，引导人工智能技术朝着“智能向善”的方向发展，为该领域的创新活动设立了明确的伦理和安全底线。
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2025-11-29
央视探访6G实验室：1秒传输1TB！眨眼间就能下载一部电影中国正在加速迈向6G时代，科研人员已在真实场景中实现未来通信速度。在江苏南京紫金山实验室，科研人员展示了6G核心技术——太赫兹通信系统，其理论传输速率是5G的100倍，可实现1秒传输1TB的数据吞吐量，意味着下载一部高清电影仅需眨眼之间。这项技术将支撑8K/16K超高清视频和全息通信等未来应用。目前，我国已完成6G技术试验第一阶段，预计2030年启动规模组网，2035年全面商用，构建“空—天—地—海”一体化网络。
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2025-11-29
Intuit 与 OpenAI 携手打造新的人工智能驱动体验 OpenAI 与 Intuit 宣布建立多年期战略合作伙伴关系，未来 Intuit 的应用体验将直接集成到 ChatGPT 中。根据价值超 1 亿美元的新协议，Intuit 将深化使用 OpenAI 的前沿模型，加速其 AI 驱动的专家平台战略。此次合作旨在利用 OpenAI 的规模和模型能力，结合 Intuit 的金融数据和平台，为用户提供更智能、更个性化的财务决策支持。
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2025-11-29
Supabase 达到 50 亿美元估值：为何宁愿拒绝数百万美元的合同？ Supabase 首席执行官 Paul Copplestone 在 TechCrunch 迈阿密会议上揭示了公司拒绝数百万美元大客户合同的策略，尽管这看起来反常。他解释说，为了保持其开源 BaaS 平台的愿景，公司必须避免为少数大客户提供定制化开发，从而专注于构建一个更广泛、更持久的产品。
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2025-11-29
人工智能现状：战争将如何被永远改变《人工智能现状》系列探讨了生成式AI如何重塑全球权力格局。本文聚焦于AI在军事领域的应用，深入剖析了军事指挥官在追求更快速、更精确的AI增强力量时，所面临的伦理困境和失控风险。从无人机瞄准到网络战，再到OpenAI态度的转变和军方对AI的资金投入，揭示了AI军备竞赛下的真实挑战与过度炒作。
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2025-11-29
监管人工智能的竞赛引发联邦与州的对决美国首次在如何监管人工智能方面接近做出决定，但焦点并非技术本身，而是谁来主导监管权。在缺乏联邦安全标准的情况下，各州纷纷出台了旨在保护居民免受AI危害的法案，引发了科技巨头和初创公司的强烈反对，他们认为这会阻碍创新并导致监管混乱。文章深入探讨了当前联邦层面试图通过NDAA和行政命令来阻止州立法的努力，以及围绕国家标准和州权限的激烈政策斗争。
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2025-11-29
我国将加强人工智能专利伦理审查国家知识产权局宣布，我国将在专利审查过程中加强人工智能伦理审查，引导“智能向善”。最新修改的专利审查指南首次设立专门章节规范AI技术方案的实施，明确要求符合法律和社会公德。同时，针对模型“黑盒”问题，细化了说明书撰写要求和充分公开标准，促进AI技术传播与应用。新指南将于2026年1月1日起施行。
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2025-11-29
诺贝尔物理学奖得主塞尔日・阿罗什：管控AI使其不入歧途，符合每个人利益诺贝尔物理学奖得主塞尔日・阿罗什近日在专访中强调，人工智能（AI）的监管至关重要，核心在于确保AI遵循普世道德价值观，例如保护隐私和杜绝虚假信息传播。他类比核能的利弊，指出管控AI偏离正轨符合全人类的利益。阿罗什认为，如同核武器已有相应公约一样，必须为人工智能的健康发展制定类似的规范和规则，引导这项技术朝着造福人类的方向发展，避免潜在的毁灭性风险。
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2025-11-29
亚马逊力推 AI 遭超千名员工联署反对：越帮越忙，还带来更多工作量超过 1000 名亚马逊员工联合发布公开信，对公司加速推进 AI 的方式表示强烈质疑，并获得了来自 Meta、谷歌等科技巨头员工的支持。联署信中，员工们要求数据中心全面转向清洁能源，并成立员工工作小组讨论 AI 部署的伦理问题。他们指出，AI 工具的引入不仅带来了数据中心能耗增加的环境压力，还导致管理层以 AI 为名义提高产能指标，实际工作节奏加快、人手减少，甚至出现因 AI 生成代码导致的返工问题。此次行动旨在推动亚马逊采取更负责任的 AI 研发与部署策略。
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2025-11-29
科学家揭示大脑隐藏的学习模块普林斯顿大学的研究人员发现，大脑之所以在学习方面表现出色，是因为它能够跨任务复用模块化的“认知乐高积木”。猴子在视觉分类任务中展现了这种灵活性，突显了生物大脑在即时适应新任务方面的优势，这与当前AI系统难以保持旧技能的特点形成鲜明对比。该研究有望推动更优的AI系统开发和认知适应障碍的临床治疗。
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