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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-12-02
孙正义回应清仓英伟达：为投资AI我是哭着卖的软银集团创始人孙正义首次公开回应了软银在11月出售英伟达全部股份的举动，他表示，若有“无限的资金”支持AI投资，他绝不会出售英伟达股票。他解释称，出售英伟达股份是为了筹集资金，以支持对OpenAI以及“星际之门”数据中心等前沿AI项目的持续投入。孙正义力挺AI投资前景，驳斥了“AI投资泡沫”的说法，强调AI若能占据全球GDP的10%，当前的投入将是完全值得的，显示出软银对人工智能未来增长的坚定信心。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-02
谷歌 CEO 皮查伊：美国各州出现超千项 AI 法案，监管混乱恐导致落后中国谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊近期发出警告，指出美国各州目前正在推进超过一千项人工智能（AI）相关法案，这种碎片化的监管模式可能引发混乱，并导致美国在全球 AI 竞争中落后于中国。皮查伊强调，美国应制定统一的联邦监管标准，以在鼓励技术创新与建立安全边界之间取得平衡。他呼吁全球合作制定国际规范，并提及谷歌正利用 AI 技术（如 SynthID）进行防御性应用，以应对 AI 带来的潜在风险。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-02
“GTA 之父”丹・豪瑟：推动 AI 扩张的人并不算“全面的人类” 《GTA》之父、R 星前编剧丹・豪瑟近日再次对生成式 AI 表示质疑，他认为那些积极推动 AI 快速扩张的人，在本质上并不算“全面的人类”。在一次播客访谈中，他指出，许多试图用 AI 定义人类未来或创造力的人，本身可能缺乏丰富的人性与创造力。豪瑟预测，AI 的发展最终将“吞噬自身”，因为其依赖的互联网内容正在被 AI 生成的内容大量充斥，导致数据质量持续下降。他强调，AI 最终能否跨越从易到难的关键 20% 瓶颈仍有待观察，暗示其在某些深度创造性领域难以达到人类水平。
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2025-12-01
监管对 5G 时代的人工智能：需要平衡创新与风险
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-01
罗永浩：万元国产Hi-Fi解码器可媲美海外七万元产品罗永浩近期在社交媒体上高度赞扬了国产Hi-Fi音频设备的进步，指出一款售价不到一万元的国产解码器，其音质表现已能与他多年前花费七万余元购入的Chord Dave旗舰产品相媲美。这一现象表明，中国音频品牌在技术研发和产品打磨上取得了显著突破。罗永浩表示，正是因为这些厂商的“太争气”的表现，他才决定在即将到来的年度科技分享大会上，集中介绍这些优秀的中国创新型科技产品，推动高品质音频技术走向大众视野。
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- AI工具应用
2025-12-01
夏威夷向司机发放 1000 台 AI 行车记录仪，协助识别危险驾驶及“路怒”行为夏威夷州启动了一项名为“Eyes on the Road”的创新计划，向当地司机免费发放 1000 台配备人工智能（AI）分析功能的行车记录仪。该计划旨在通过AI分析采集的视频数据，为全州道路网络构建数字孪生模型，从而精准识别道路基础设施的缺陷，如坑洞和护栏损坏。此外，系统还将协助监测和识别危险驾驶行为和“路怒”事件，提升整体交通安全水平。该项目由夏威夷大学与Blyncsy合作开发，通过收集关键数据为道路维护提供支持。
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- AI工具应用
2025-12-01
人工智能在古老岩石中发现生命迹象研究人员正在利用机器学习算法来识别古老岩石中的生命痕迹。这项技术有望扩展科学家在地球早期和地外世界寻找生物活动的途径。通过专门训练的算法，我们能够以前所未有的精度分析岩石样本，为生命起源和地外生命探索带来革命性的进展。
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- AI行业应用
2025-12-01
2026年大规模数据抓取的最佳代理提供商
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- AI基础/开发
2025-12-01
《堡垒之夜》玩家反对AI“垃圾”内容，因游戏中发现疑似AI生成图片《堡垒之夜》的玩家社区近期对游戏内出现疑似AI生成内容的做法表达了强烈不满。一些玩家指出，在游戏更新中发现的插画图像风格与AI生成内容高度相似，引发了关于游戏艺术资产制作流程的争议。这种对AI内容的抵制，反映出创作者社区对原创性和艺术价值的重视，担心未经明确标识的AI内容会冲击传统艺术家的工作环境，并引发对游戏内容质量下降的担忧。Epic Games此前曾表示会审慎使用AI工具，此次事件或将引发更多关于AI在游戏开发中应用界限的讨论。
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- AI新闻/评测
- AI创意设计
2025-12-01
研究：超四成美国驾驶员用 AI 选车险一项针对全美 3,002 名驾驶员的新研究显示，人工智能（AI）在汽车保险领域的应用日益普及。高达 42% 的受访者承认曾使用 AI 助手来寻找最佳车险方案，并且有 86% 的人信任 AI 在保险购买流程中的引导作用。AI 在比价环节表现突出，尤其受到年轻一代的青睐，约 60% 的 Z 世代驾驶员使用过 AI 辅助选购。然而，在理赔审批和责任判定等关键环节，公众对 AI 的信任度明显下降，显示出在重大财务决策中，人类决策者仍不可或缺的地位。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-12-01
《阿凡达》导演詹姆斯·卡梅隆称生成式AI“太可怕了” 《阿凡达》系列导演詹姆斯·卡梅隆近日在采访中明确表达了对生成式AI的担忧。他将电影制作中使用的表演捕捉技术与生成式AI的“凭空创造”模式进行对比，直言后者“太可怕了”。卡梅隆强调，他的团队是在庆祝演员的表演，而不是用AI凭空生成角色和表演。
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2025-12-01
研究：仅需诗歌即可让AI说出违禁内容，成功率达62% 伊卡洛实验室（Icaro Lab）的最新研究揭示了一种令人不安的AI安全漏洞：通过将提示词转化为诗歌形式，研究人员成功绕过了主流大语言模型（LLM）的安全防护机制。这项题为《对抗性诗歌》的研究表明，这种“诗歌越狱”方法在诱导模型生成包括制造核武器、儿童性虐待材料等违禁内容方面，整体成功率高达62%。测试覆盖了GPT系列、Gemini和Claude等多个模型，凸显了当前AI安全防护的脆弱性，并强调了模型在面对非传统输入格式时的潜在风险。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-01
人工智能将X光片变成关节炎护理的时光机萨里大学的研究人员开发出一种革命性的人工智能系统，能够预测患者一年后的膝关节X光片外观。该工具不仅提供视觉预测和风险评分，还能直观展示骨关节炎的演变过程，速度比以往系统快九倍，有望加速临床应用，为患者和医生提供更清晰的疾病管理蓝图。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-01
科学家构建出功能与真实神经元无异的人工神经元麻省大学阿默斯特分校的工程师利用细菌培养的蛋白质纳米线成功开发出一种人工神经元，其工作电压极低，能与生物系统直接通信。这项突破性研究展示了超越传统计算机的能源效率，或将催生受生物启发的计算机和可穿戴设备。
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- AI工具应用
2025-12-01
台积电1.4nm工艺A14瞄准2028年：10年内性能提升80% 台积电公布了未来几年的半导体逻辑工艺路线图，核心亮点是计划在2028年推出代号为A14的1.4nm级别工艺节点。该路线图旨在向客户展示其持续的技术领先地位，预计A14工艺在相同功耗下，性能相较于2018年的7nm节点（N7）将提升83%，能效提升3.2倍。这是在摩尔定律放缓的背景下，为保持先进制造能力和客户信心所做的重要布局，预示着未来十年芯片性能的稳步提升趋势。
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- AI基础/开发
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2025-12-01
英伟达股价11月重挫12%：下月有望好转但难重回5万亿美元巅峰英伟达（NVIDIA）作为AI板块的领军者，其股价在11月份经历了显著回调，重挫12%，市值蒸发约6000亿美元，这凸显了市场预期的巨大波动性。尽管12月份股价有望因传统黑色星期五后的反弹效应而回升，但重回5万亿美元的巅峰仍面临挑战。谷歌推出的Gemini 3系列AI大模型，基于自研TPU芯片展现出顶尖性能，打破了英伟达GPU在AI训练领域的唯一性，迫使市场重新评估其估值逻辑。
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2025-12-01
Magentic Marketplace：一个用于研究代理市场（Agentic Markets）的开源仿真环境本文介绍了Magentic Marketplace，一个用于研究代理市场（Agentic Markets）的开源仿真环境。它提供了一个可扩展的框架，用于评估和比较不同代理设计和市场机制在复杂任务执行中的表现，是Agentic AI研究的重要工具。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-01
ChatGPT发布三周年：回顾其对商业、技术和地缘政治的颠覆性影响在ChatGPT发布三周年之际，本文回顾了这款产品如何彻底改变了商业和科技格局。它不仅迅速流行，还催生了新一波生成式AI产品浪潮，并引发了关于AI对地缘政治、就业市场和未来经济格局的深刻讨论。同时，我们也看到AI热潮对股市带来的巨大影响，尤其是英伟达等科技巨头的显著增长，以及行业内部对“泡沫”的审慎态度。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-01
外国评选各帧率区间的最佳游戏CPU：9800X3D实至名归一份针对不同帧率区间（240-360Hz、120-180Hz、60-75Hz）的最佳游戏CPU评选报告新鲜出炉。报告指出，AMD锐龙7 9800X3D凭借其大缓存和卓越的单核性能，毫无疑问地被评为追求极致流畅体验（240-360Hz）的最佳选择。对于AI/ML工作负载，报告则推荐了集成NPU的Intel酷睿Ultra 9 285K。此分析为用户在选择满足特定游戏帧率需求和生产力任务的CPU时提供了清晰的指导。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-01
模仿真实脑细胞的人工神经元南加州大学（USC）的研究人员利用基于离子的扩散型忆阻器构建了能够复制真实大脑过程的人工神经元。这项突破性技术利用化学信号传输和处理信息，在能效和尺寸上具有巨大优势，有望将人工智能推向更接近自然智能的硬件学习系统，为实现通用人工智能铺平道路。
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