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以下是 AI技术突破相关的文章

2026-01-09
高通携手谷歌打造“汽车 AI 智能体”，让汽车更懂你的心思高通与谷歌宣布深化战略合作，共同开发“汽车 AI 智能体”（Automotive AI Agent，AAA），旨在利用骁龙数字底盘平台与安卓车载操作系统（AAOS）的深度集成，解决汽车制造商面临的碎片化开发难题。该统一参考平台整合了 GPU、AI 和软件堆栈，提供面部识别、自然语言理解等高级功能，使车企能够快速、跨车型部署新功能，显著缩短研发周期。此外，双方还引入了“vSoCs”（虚拟系统级芯片）技术，允许开发者在谷歌云上进行“云端孪生”验证，标志着汽车智能化和软件定义汽车领域的重要技术进展。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2026-01-09
这项人工智能能在人类只看到混乱的地方发现简单规则杜克大学开发出一种新的人工智能框架，能够从极其复杂的动态系统中揭示出清晰、易懂的简化规则。该系统通过分析系统随时间演化的数据，生成能够精确描述其行为的紧凑方程，跨越物理学、工程学和生物学等领域，帮助科学家理解传统方法难以处理的复杂系统。
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2026-01-09
使用 Amazon Bedrock 数据自动化和护栏检测及编辑个人身份信息本文介绍了如何利用Amazon Bedrock数据自动化（BDA）和护栏（Guardrails）构建一个自动化的解决方案，用于高效检测和编辑海量邮件内容及附件中的个人身份信息（PII）。该方案整合了文本和图像内容处理，确保数据隐私合规，并提供可选的React前端界面以供安全审阅。
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2026-01-09
到2027年人工智能关键核心技术安全可靠供给 “人工智能+制造”怎么干（政策解读）工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业融合应用明确了目标和举措。该意见提出到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，并细化了21项具体措施，涵盖技术创新、赋能升级、主体培育等方面，旨在加速制造业智能化、绿色化、融合化发展。文件同时提供了详细的《制造业企业人工智能应用指南》，为企业转型提供实施路径。
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2026-01-09
GigaTime：使用多模态AI生成的虚拟人群扩展肿瘤微环境建模微软研究院发布创新方法GigaTime，利用多模态AI生成的虚拟人群，实现了肿瘤微环境（TME）模型的空前规模扩展。该技术整合多源数据，生成数百万个逼真TME模型，显著提高了模型泛化能力，加速了罕见病例研究和新疗法筛选，为精准肿瘤学带来革命性突破。
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2026-01-09
Netomi 为企业规模化部署智能体系统提供的经验教训 Netomi 使用 GPT-4.1 和 GPT-5.2 构建了安全、可预测的企业级智能体系统。本文总结了其规模化部署的三个关键经验：构建面向真实复杂性而非理想化流程的系统、为满足企业延迟要求而实现万物并行化，以及将治理作为运行时固有部分，为希望将智能体 AI 转化为生产级基础设施的初创公司提供了蓝图。
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新工具揭示癌症内部的无形网络西班牙研究人员开发了一款名为RNACOREX的强大开源工具，旨在揭示驱动癌症的隐藏基因网络。该软件能够分析数千个分子相互作用，并揭示基因在肿瘤内的通讯方式及其与患者生存率的关系。RNACOREX在13种癌症类型上进行了测试，其预测能力可媲美先进的AI系统，同时提供了现代分析中罕见的清晰、可解释的分析结果。
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日本科学技术振兴机构开发由英伟达驱动的登月计划机器人，旨在辅助老年护理日本科学技术振兴机构（JST）的“登月计划”旨在通过NVIDIA AI和机器人技术，到2050年实现人工智能驱动的自主学习机器人在日常生活中普及。其中，针对老龄化社会，研究人员正致力于开发能够自动化烹饪、清洁和体位转移等护理任务的AIREC机器人，极大地减轻护理人员的负担。
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2026-01-09
AI 助手助力伯克利 X 射线粒子加速器保持稳定运行位于伯克利劳伦斯国家实验室的高级光源（ALS）部署了由 LLM 驱动的“加速器助手”，这是一个 AI 代理系统，能够处理复杂的物理实验准备和运行任务。该系统利用 NVIDIA H100 GPU 和 Osprey 框架，将实验准备工作效率提高了 100 倍，确保了关键科学研究的连续性。
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使用 Amazon Bedrock 扩展 Flo Health 的医疗内容审核规模（第 1 部分） Flo Health 正在利用 Amazon Bedrock 和生成式 AI 开发“医疗自动化内容审核与修订优化解决方案”（MACROS），以大规模验证其女性健康内容的准确性。本文是系列文章的第一部分，详细介绍了该概念验证（PoC）的初始目标、解决方案概述和架构，重点展示了如何利用 AI 提升医疗知识的时效性和准确性。
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量化LLM分步指南：将FP16模型转换为GGUF
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2026-01-09
人工智能的“奥本海默时刻”：核武器扩散的风险与监管随着人工智能技术的飞速发展，一些专家警告称，我们正处于一个“奥本海默时刻”，AI的风险与核武器的扩散潜力不相上下。这次的技术革命可能带来前所未有的社会和安全挑战，对全球治理提出了迫切要求。专家呼吁立即采取行动，建立国际合作机制，以确保人工智能技术的发展在可控范围内，避免灾难性后果。文章深入探讨了当前AI模型能力的指数级增长及其对国家安全和全球稳定的深远影响。
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2026-01-09
AI公司被指控使用深度伪造技术制作性虐待儿童内容总部位于美国的人工智能公司被指控通过其技术非法生成和分发涉及儿童的深度伪造性虐待材料（CSAM）。据报道，该公司在内部测试阶段利用其图像生成模型，制造了数以万计的合成图像，这些图像描绘了对儿童的性剥削行为。这一事件引发了关于AI模型安全性和监管的严重担忧，凸显了深度伪造技术在滥用面前的巨大风险。监管机构和科技行业正在密切关注此案，以评估现有法律框架是否足以应对由生成式AI带来的新型威胁。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-09
iPolish 推出可变色智能美甲，售价 99 美元 iPolish 推出了一款创新性的可变色智能美甲产品，售价为 99 美元，为美甲时尚领域带来科技变革。这款智能美甲允许用户通过智能手机应用实时更换指甲颜色和设计，提供前所未有的个性化和便利性。它结合了柔性电子技术和微型LED，使用户能够根据心情、场合或着装快速定制外观。该产品瞄准追求个性表达和前沿科技的时尚消费者，预示着可穿戴智能设备在美容和个人护理领域的巨大潜力。
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2026-01-09
CES 2026 直播：聚焦实体AI和机器人主导下的精彩、怪异与有趣的科技 CES 2026正在拉斯维加斯举行，TechCrunch编辑记者现场报道。本次展会聚焦实体AI和机器人技术，涵盖了从Nvidia和AMD的最新发布到亚马逊和谷歌在物理世界中应用AI的努力。本文实时更新展会上所有引人注目的新硬件和揭示内容，带您了解最重要、最奇特的技术趋势。
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CES 2026迄今最奇特的科技产品 CES 2026 盛会上，除了科技巨头的重磅发布，最引人注目的是那些令人意想不到的古怪小工具。本文精选了从人工智能熊猫机器人、全息动漫助手，到超声波厨师刀和能用骨传导播放音乐的棒棒糖等一系列最奇特的科技产品，展现了CES的创新与怪诞并存的魅力。
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2026-01-08
业界大佬：完善的记忆系统是实现AGI的关键业界领袖普遍认为，完善的记忆系统是实现通用人工智能（AGI）的核心瓶颈。OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼指出，人类智力上限受限于有限的记忆力，而AI的记忆潜力是无限的。一旦AI能精确记住用户生活的每一个细微偏好，其能力将变得“无比强大”。该公司联合创始人安德鲁・皮尼亚内利也强调，记忆技术是实现AGI之前的“最后一道关卡”，预计未来一年将成为AI企业的最大关注点。目前的上下文窗口和短期记忆技术仍需大幅优化，才能构建出具备类人特质的“数字自我”。
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2026-01-08
群联 aiDAPTIV+ 方案扩展至核显平台：利用 SSD 低成本扩充 AI 内存池群联（Phison）在 CES 2026 上宣布，其 aiDAPTIV+ 专利技术现已扩展至核显（iGPU）平台，为入门级 AI 硬件带来突破性应用。该方案允许用户在仅配备 32GB 内存的核显笔记本电脑上运行大型 AI 模型，如 OpenAI GPT-OSS-120B。核心创新在于将原本由昂贵的系统内存承担的内存需求，转移至成本更低的固态硬盘（SSD）上。此外，该技术还能高效管理 KV 缓存，存储超出容量的 token 以供后续 Prompt 使用，有效降低了功耗和重复计算，极大地缓解了...
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SRAM想取代HBM？英伟达CEO黄仁勋：AI芯片容量瓶颈是硬伤面对AI芯片成本上升和HBM供应紧张的背景，SRAM作为替代HBM的低成本方案受到了广泛关注。然而，英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上明确指出，尽管SRAM在特定工作负载下速度极快，但其容量瓶颈是致命缺陷。现代AI模型对内存容量需求激增，SRAM的容量仅为HBM系统的百分之一，一旦模型溢出SRAM，性能优势将瞬间丧失。黄仁勋强调，数据中心的经济效益和硬件利用率依赖于灵活性，因此英伟达坚持采用HBM路线，以适应不断变化和增长的AI模型架构。
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2026-01-08
谷歌与Character.AI就青少年聊天机器人致死案件达成首批重大和解谷歌和Character.AI正在就青少年与聊天机器人互动后自杀或自残的案件与家属进行和解谈判，这可能是科技行业首批与人工智能相关损害达成的重要法律和解。案件涉及因AI内容致死的悲剧，凸显了AI公司在设计有害技术时的法律责任问题。
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