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以下是 AI技术突破相关的文章

2026-01-27
KDnuggets ComfyUI速成课程 ComfyUI凭借其节点式架构，彻底改变了AI图像生成的创作流程，为用户提供了前所未有的精细控制能力。本速成课程旨在将初学者快速培养成自信的用户，详细讲解了从核心架构（如RGB与潜在空间）、核心节点（如KSampler）的参数设置，到云端或本地的安装部署方法。通过深入解析种（如Flux和SD 3.5）的应用以及利用LoRA和ControlNet等高级工作流技术，帮助创作者掌握这一强大的开源工具，以实现更高效、更具定制化的AI内容生成。
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2026-01-27
英伟达新AI天气模型可能几周前就预见到这场风暴英伟达在当前席卷美国的大范围冬季风暴来临前夕，发布了其新一代Earth-2人工智能天气预报模型。该模型声称在多个指标上超越了谷歌DeepMind的GenCast，实现了更快速、更准确的天气预测，并利用GPU取代传统超级计算机，为全球气象服务提供基础技术支持，具有重要的国家安全意义。
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2026-01-27
AI“瞭望”烟火气：西宁城西以智慧城管寻求治理最优解西宁市城西区正积极探索智慧城管新模式，利用AI和大数据技术，构建“监测—识别—处置—分析—预警”的闭环管理体系。通过部署智能感知平台，有效解决了流动摊贩占道经营、非机动车乱停放等城市管理难题，响应效率大幅提升，治理成效显著，为城市精细化管理提供了“AI+城管”的最佳实践。
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- AI工具应用
- AI行业应用
2026-01-27
微软发布专为AI推理设计的新款芯片Maia 200 微软发布了其最新的Maia 200芯片，这是一款专为扩展AI推理而设计的强大芯片。Maia 200在性能上大幅超越前代，拥有超过1000亿晶体管，旨在以更快的速度和更高的效率运行大型AI模型，助力科技巨头减少对英伟达GPU的依赖。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-27
深入OpenAI为科学界布局的宏大计划 OpenAI正在通过新成立的“OpenAI for Science”团队，明确进军科学研究领域。该团队旨在探索大型语言模型（如GPT-5）如何提升科学家的生产力，帮助他们进行发现和解决难题。我们独家专访了该团队负责人Kevin Weil，探讨OpenAI的使命、模型的能力边界以及未来在科研加速中的潜力。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-27
工业AI初创公司CVector完成500万美元种子轮融资，打造工业“大脑和神经系统” 工业AI初创公司CVector已完成500万美元的种子轮融资，由Powerhouse Ventures领投。该公司为大型工业客户构建了一个AI驱动的软件层，被誉为工业的“大脑和神经系统”，旨在帮助公用事业、先进制造和化工生产商将微小操作转化为可量化的成本节约。CVector的联合创始人正致力于证明其技术在工业规模上的实际经济效益。
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2026-01-27
英伟达向CoreWeave投资20亿美元，助力其到2030年增加5吉瓦的AI算力英伟达周一宣布向云数据中心公司CoreWeave投资20亿美元，以加速其在2030年前增加超过5吉瓦AI计算容量的计划。此举是英伟达对CoreWeave的又一次重要支持，旨在共同构建利用英伟达产品的“AI工厂”。CoreWeave此前因通过举债建设数据中心业务而受到审查，此次投资有力地巩固了其在AI算力领域的地位。
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2026-01-27
“去衣化”深度伪造技术正变得愈发阴暗和危险以色情为目的的“去衣化”深度伪造技术（Deepfake Nudify）正变得越来越成熟、易于获取且更具危害性。本文揭示了这一地下生态系统的复杂性、盈利能力以及对数百万女性造成的严重伤害，并探讨了当前的应对措施和挑战。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-27
Totogi如何利用Totogi BSS Magic和Amazon Bedrock实现变更请求处理的自动化本文深入探讨了Totogi如何通过其旗舰产品BSS Magic结合Amazon Bedrock，实现电信行业（Telco）中复杂的业务支撑系统（BSS）变更请求（CR）处理的自动化。通过引入电信本体论和多智能体框架，Totogi将CR处理时间从7天大幅缩短至几小时，展示了生成式AI在加速传统系统现代化方面的巨大潜力。
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2026-01-27
音频深度阅读：《我很少去户外》——人工智能时代，科学家们正在放弃野外考察随着新的计算机方法的兴起，一些生态学家担心他们的领域正在脱离自然。这篇深度音频报道探讨了人工智能时代下，野外考察工作受到的冲击与转变，以及科学家们在接触自然世界方面所面临的挑战。
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谷歌云高管：AI 就是游戏开发者的“钢铁侠战甲” 谷歌云全球游戏业务总监杰克·布泽尔将人工智能（AI）比作游戏开发者的“钢铁侠战甲”，认为AI能以前所未有的方式赋能开发者。他强调，AI能够简化运营流程、削减成本、缩短制作周期，并帮助开发者摆脱枯燥的重复性劳动。布泽尔呼吁游戏工作室管理层主动整合AI工具并推动相关文化建设，确保技术安全性和清晰的使用边界。他预测，到2026年，AI将在游戏开发全流程中实现规模化应用，显著提升玩家体验，推动游戏行业进入“持续运营游戏”的新时代。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2026-01-27
英伟达推出 Earth-2 开放模型系列，可生成 15 天全球天气预报英伟达最新发布了面向人工智能气象领域的全开放、加速型模型与工具套件——Earth-2 开放模型系列。该套件实现了气象人工智能技术的全流程无门槛应用，支持从数据处理到生成长达15天的全球天气预报。核心模型包括支持70余种气象变量的Earth-2中期预报模型（Atlas架构），以及能在数分钟内预测未来0-6小时局部风暴的临近预报模型（StormScope架构）。此外，HealDA数据同化模型可在数秒内生成传统超级计算机数小时才能完成的初始大气状态快照，极大地提升了气象预测的速度和准确性，推动了...
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-01-27
NVIDIA与Multiply Labs合作，利用Isaac Sim和Omniverse加速机器人开发 NVIDIA正与机器人公司Multiply Labs合作，利用Isaac Sim和Omniverse平台，显著加速机器人软件的开发和测试流程。本次合作旨在通过合成数据和强大的仿真能力，解决现实世界机器人部署中的关键挑战，推动下一代智能机器人的落地。
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- AI工具应用
- AI行业应用
2026-01-26
腾讯马化腾：微信不会搞 AI 全家桶，将继续坚持去中心化腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在年度员工大会上阐述了公司在人工智能（AI）领域的发展战略。他强调，尽管ChatGPT和DeepSeek改变了AI进程，但腾讯凭借现有业务基础，有能力进行长期AI投入。尤其针对微信生态，马化腾明确表示，微信不会采取“AI全家桶”的模式，而是将继续坚守去中心化原则，在平衡用户需求与隐私安全的前提下，规划其智能生态，确保用户能够放心使用。TEG和CSIG是腾讯AI化的主力军，大模型和AI产品将采取一体化协同设计。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-26
技术正在改变我们的写作方式——以及我们对写作的看法本书探讨了从古代汉字到现代字母等各种书写系统如何塑造语言，并深入讨论了使用ChatGPT的人是否还能被称为作者。文章回顾了写作工具的历史演变及其对人类认知的影响。
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- AI新闻/评测
- AI创意设计
2026-01-26
英伟达和礼来CEO分享人工智能与药物发现的“可能蓝图” 在摩根大通年度医疗保健会议上，英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋与礼来（Lilly）CEO戴夫·瑞克斯宣布合作成立首个AI联合创新实验室，旨在通过AI彻底改变药物发现的流程。双方将联合投资高达10亿美元，共同攻克生物学复杂性建模的难题，加速新药研发。
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2026-01-26
NAS 部署 TrendRadar 手把手教程：AI 加持打造私有情报局本文详细介绍了如何在威联通NAS上部署GitHub上大火的TrendRadar项目，该工具能聚合多平台热点和RSS订阅，并通过AI大模型进行分析和预测。教程涵盖了从下载文件、使用Docker Compose部署，到配置关键词过滤、调整热点权重以及集成邮件推送和AI分析等关键步骤，帮助用户摆脱信息茧房，构建自己的私有情报系统。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-26
摩根士丹利研究：英国因AI导致的岗位流失速度最快，达到国际平均水平的两倍摩根士丹利的一项最新研究揭示，英国正经历比国际平均水平快两倍的人工智能（AI）相关岗位流失。在过去一年中，英国企业因AI技术导致的净岗位流失率高达8%，显著高于其他调研国家。尽管AI为英国企业带来了平均11.5%的生产率提升，但与美国同行相比，英国企业很少通过AI应用来扩大招聘规模。AI正在加剧英国本已严峻的就业危机，尤其对入门级白领岗位和年轻人冲击最为显著，失业率已攀升至近五年高点。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-26
英伟达和礼来CEO分享AI药物发现的‘可能蓝图’ 在J.P.摩根医疗保健大会上，英伟达CEO黄仁勋与礼来CEO戴夫·瑞克斯共同宣布成立首个AI共创实验室，旨在利用人工智能重塑药物发现流程。双方将联合投资高达10亿美元，加速生物制药的创新，将药物研发从“艺术”转变为可规模化的“工程问题”，共同绘制未来医疗的蓝图。
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- AI新闻/评测
2026-01-26
AI打电话预订餐厅功能引质疑，千问官方回应：背后并非真人操作！千问App近日上线的AI打电话订餐厅功能引发广泛关注，用户只需说一句话即可完成预订，通话记录还会被完整保存。然而，由于其对话流畅度和“人情味”，不少网友质疑背后存在真人辅助操作。针对此争议，千问官方公开回应称，该功能完全由AI驱动，其核心在于实时情绪与意图识别引擎，能在100毫秒内匹配最优共情话术。此外，官方透露正在开发定制声音和外语预订等新功能，旨在进一步提升AI助手的服务能力和智能化水平。
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