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2025-10-15
安全警报:研究发现谷歌Gemini易受隐蔽指令操控,谷歌方定性为“社会工程学”或将拒绝修复
安全研究揭示了一个针对谷歌Gemini模型的新型攻击方式——“ASCII走私攻击”,即通过在文本中嵌入难以察觉的恶意指令来操控AI行为。测试结果显示,Gemini、DeepSeek和Grok模型容易受此攻击影响,而Claude、ChatGPT等则有防护机制。更令人担忧的是,谷歌将此定性为“社会工程学手段”而非安全漏洞,暗示可能不会主动修复。鉴于Gemini已深度集成Google Workspace,这种漏洞可能导致敏感信息泄露等严重安全风险,引发业界对AI安全责任归属的讨论。
2025-10-15
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-10-15
AI“以小博大”新标杆:三星开源700万参数TRM模型,特定任务性能媲美万倍大模型
三星高级AI研究院(SAIT)发布了革命性的开源AI模型TRM(微型递归模型),仅有700万参数,却在数独、迷宫等结构化推理任务上展现出惊人性能,可媲美甚至超越参数量高达7000万(万倍)的顶尖大模型,如Gemini 2.5 Pro。该模型采用“递归推理”机制,通过迭代修正模拟复杂计算深度,成功实现“以递归替代规模”,极大地降低了计算和内存成本。此举为AI领域“小模型”的潜力提供了强有力的新证据,并已在GitHub上完全开源。
2025-10-15
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2025-10-15
ChatGPT-5能否完成高深数学证明?探究AI的数学推理极限
随着大型语言模型(LLM)的飞速发展,人们不禁要问,未来的GPT-5是否能超越人类数学家的能力,完成复杂的数学证明?本文深入分析了当前AI在理解和生成数学证明方面的挑战,包括符号操作的准确性、逻辑推理的严谨性以及处理高阶抽象概念的局限性。探讨了AI实现高级数学推理所需克服的关键障碍,并对当前GPT系列模型在解决数学难题上的表现进行了客观评估,为理解AI在科学发现中的潜力与局限提供了深刻见解。
2025-10-15
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AI工具应用
2025-10-15
“吃硬不吃软”:宾夕法尼亚州立大学研究发现,对ChatGPT粗鲁一点反而能获得更准确的答案
一项来自宾夕法尼亚州立大学的最新研究揭示了与AI模型交互的新视角:提问的“语气”可能直接影响回答的准确性。研究发现,相较于礼貌的询问,使用略带“粗鲁”或直接的措辞,竟然能让ChatGPT(基于GPT-4o推理模型)在多项选择测试中的准确率从80.8%提升至84.8%。尽管研究结论具有一定的局限性,但它引发了关于如何设计更有效的提示词(Prompt Engineering)以及大语言模型内部处理机制的深入思考。了解这种反直觉的现象,对于优化AI工具的使用效率至关重要。
2025-10-15
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2025-10-15
震惊!研究发现对AI语气越粗鲁,其回答的准确率反而越高
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2025-10-15
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2025-10-14
GPT-5竟找出了人类遗忘的数学难题解法,精准定位2003年论文
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2025-10-14
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2025-10-13
如何评估大语言模型的“越狱”方法?StrongREJECT 基准测试案例研究
📢 转载信息 原文链接:http://bair.berkeley.edu/blog/2024/08/28/strong-reject/ 原文作者:Dillon Bowen, Scott Emmons, Alexandra Souly, Qingyuan Lu, Tu Trinh, Elvis Hs
2025-10-13
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2025-10-13
OpenAI研究揭示LLM“幻觉”成因及潜在解决方案:是模型设计缺陷还是评估体系的“恶性循环”?
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2025-10-13
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2025-10-13
ChatGPT的语言偏见:大语言模型加剧对手型英语方言的歧视
📢 转载信息 原文链接:http://bair.berkeley.edu/blog/2024/09/20/linguistic-bias/ 原文作者:Eve Fleisig, Genevieve Smith, Madeline Bossi, Ishita Rustagi, Xavier Yin,
2025-10-13
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2025-10-13
OpenAI发布GDPval评估标准:衡量模型在真实世界经济活动中的表现
📢 转载信息 原文链接:https://openai.com/index/gdpval 原文作者:OpenAI OpenAI 推出 GDPval 评估标准:量化模型在真实世界经济任务中的表现 OpenAI 推出了一项名为 GDPval 的新评估标准,旨在透明地衡量其模型及其他模型在具有经济价值的现
2025-10-13
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2025-10-13
关于Sora的三个重大未解之谜:OpenAI的视频应用是怎样一场超现实实验?
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