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基础设施
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2026-02-26
受审批与供电延误影响,美国数据中心建设放缓
尽管人工智能算力需求持续激增,但美国新建数据中心的容量却出现了自2020年以来的首次下滑。根据世邦魏理仕的报告,主要原因是开发商在审批、分区规划和电力采购方面遭遇严重延误。2025年末,在建数据中心容量降至5.99吉瓦。这种建设瓶颈正促使投资从弗吉尼亚州北部等传统枢纽向外扩散,重塑北美数据中心市场格局。AI算力需求预计将带动超过3万亿美元的相关投资,因此解决审批和电力瓶颈成为关键挑战。
2026-02-26
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-02-26
AI基础设施建设引发的公众反对声浪日益高涨
随着AI热潮的爆发,全国范围内对数据中心激增的不满情绪正在迅速升级,甚至开始影响立法议程。从纽约州提议的三年禁令到新奥尔良、威斯康星州麦迪逊等地的地方法规,地方和州层面的阻力正在加速。公众的担忧集中在环境影响、能源消耗和社区资源压力上,这正与科技巨头数十亿美元的基建支出计划形成鲜明对比。
2026-02-26
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-02-24
从连接到融通:5G如何助力具身智能
具身智能作为人工智能与机器人技术的深度融合,正进入产业化落地的关键期,成为全球科技竞争的核心赛道。5G网络凭借其大带宽、低时延和广连接的特性,被视为推动网联具身智能发展的核心引擎。文章深入分析了5G在具身智能产业中的关键作用、当前面临的挑战,如标准不统一、应用需求适配瓶颈及生态协同不足等问题。展望未来,需要通过强化顶层设计、深化技术适配以及推动产业生态协同,实现从“连接”到“融通”的系统性变革,最终助力具身智能实现从单体到群体的跨越式发展。
2026-02-24
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AI行业应用
AI基础/开发
2026-02-24
英伟达将AI驱动的网络安全引入全球关键基础设施
随着数字化和互联性的增强,运营技术(OT)和工业控制系统(ICS)面临日益增加的网络威胁。英伟达正与思科曼、福耐思科、派罗网络、西门子和赛格安全等领先网络安全供应商合作,将加速计算和人工智能引入OT网络安全领域,以实现关键基础设施的实时威胁检测和响应。
2026-02-24
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-02-22
AI 发展不能等,美国数据中心掀起“影子电网”建设潮
随着人工智能(AI)热潮的兴起,数据中心对电力需求的激增已成为严峻挑战,传统电网接入流程漫长,无法满足AI企业迫切的落地需求。为绕开审批和电网压力,美国数据中心正掀起自建发电设施的“影子电网”建设潮,其中多数依赖燃气轮机。能源追踪机构报告显示,全美至少有47个此类项目在建。这种做法虽然加快了部署,却因高碳排放和环境污染引发争议,并且可能导致地方电网成本转嫁和设备采购价格虚高,对气候目标构成严重威胁。
2026-02-22
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-02-18
英伟达在圣保罗AI日:赋能巴西AI生态系统
本文聚焦于英伟达在圣保罗举办的AI日活动,重点介绍了英伟达如何通过提供先进的AI基础设施、加速计算平台以及与本地合作伙伴的紧密合作,全面赋能巴西蓬勃发展的AI生态系统,推动各行各业的数字化转型和创新。
2026-02-18
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-02-08
纽约州议员提议暂停新建数据中心三年
纽约州议员提出了一项法案,建议对新建数据中心的许可审批暂停至少三年。此举旨在应对AI基础设施建设带来的能源消耗和社区影响。包括桑德斯参议员在内的多方对此表示担忧,要求采取行动控制数据中心扩张。
2026-02-08
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-02-07
欧洲电网告急:亚马逊数据中心面临长达7年的电力接入排队难题
亚马逊高管透露,公司在欧洲新建数据中心的电网接入等待时间已延长至7年,导致新项目恐难在2030年前获得电力连接。AI基础设施的爆炸式增长是主要原因,数据中心电力需求激增,欧盟预计2030年数据中心电力需求将飙升至168 TWh。同时,大型变压器等关键组件供应短缺,且部分国家存在大量投机性项目预占电网容量的现象,加剧了资源分配的紧张局面。
2026-02-07
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-02-06
Sapiom 融资 1500 万美元,旨在帮助 AI 代理购买自己的技术工具
Sapiom 获得 Accel 领投的 1500 万美元种子轮融资,旨在解决 AI 代理在需要使用外部技术服务(如短信、支付 API)时遇到的后端基础设施和支付难题。该公司正在构建一个金融层,允许 AI 代理自动安全地购买和访问所需的软件和服务,实现无缝操作。
2026-02-06
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
AI行业应用
2026-01-26
民众抗议数据中心,却热烈欢迎为其供应的工厂
尽管对数据中心的环境成本担忧日益加剧,引发了前所未有的公众抵制,但为其供应服务器和关键设备的制造工厂却几乎未遇阻力。本文探讨了这种矛盾现象,以及这对数据中心供应链抗争可能产生的影响。
2026-01-26
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-22
黄仁勋:AI时代蓝领更吃香,水管工、电工能拿六位数薪水
英伟达CEO黄仁勋在世界经济论坛上指出,随着人工智能的普及,全球就业市场将迎来重大变化,其中蓝领职业的需求将显著上升。他预测,由于AI数据中心的建设潮将带来史上最大规模的基建浪潮,水管工、电工和建筑工人等职业将迎来薪资的爆发式增长,甚至能拿到“六位数薪资”。黄仁勋强调,这表明AI时代并非仅利于高学历人才,而是为更广泛的劳动力群体提供了体面的生活机会。同时,他认为AI是国家级基础设施,开放模型有助于缩小数字鸿沟。
2026-01-22
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AI新闻/评测
2026-01-22
英伟达CEO黄仁勋:AI热潮催生大量基建岗位,技术工人迎黄金时代
英伟达首席执行官黄仁勋在世界经济论坛上指出,当前的人工智能热潮正在引发人类历史上最大规模的基础设施建设浪潮,从而为技术工人创造了大量的就业机会。他强调,未来将急需大量的管道工、电工、建筑工人和钢铁工人来建设数据中心和AI工厂。黄仁勋透露,这些核心技术岗位的年薪可达六位数,显示出显著的薪资增长和人才短缺现象,表明普通技术工人无需高学历也能在AI时代获得富足的生活,迎来职业的“黄金时代”。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-22
詹森·黄在达沃斯谈AI的“五层蛋糕”:人类历史上最大规模的基础设施建设
英伟达CEO詹森·黄在达沃斯世界经济论坛上,将人工智能描述为“人类历史上最大规模的基础设施建设”,并提出了AI的“五层蛋糕”模型。他强调,AI正在驱动全球经济范围内的就业增长,从能源建设到应用层创新,AI将改变工作的性质,而非简单地取代工作,并呼吁各国积极参与建设。
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AI行业应用
2026-01-20
超越试点阶段:迈向可组合和主权AI
尽管企业在生成式AI上投入了数十亿美元,但只有5%的试点项目能产生可衡量的业务价值。阻碍AI扩展的瓶颈并非模型本身,而是碎片化的基础设施。本文探讨了企业如何通过转向“可组合和主权AI”架构,降低成本、保持数据所有权,从而成功走出试点泥潭。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2026-01-13
俄罗斯黑客组织在英国电信网络上进行网络间谍活动
一个据信与俄罗斯有关的网络间谍组织正在英国的电信基础设施中进行广泛的网络间谍活动。安全公司警告称,这个名为“Stalker Panda”的组织利用供应链漏洞,深入渗透了多个电信网络,获取了敏感数据。此次攻击揭示了关键基础设施面临的日益严峻的安全威胁,凸显了对供应链安全性的高度关注。网络安全专家敦促电信运营商立即采取行动,加强对基础设施的保护,以防范持续的国家支持型网络攻击。
2026-01-13
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AI新闻/评测
2026-01-13
马克·扎克伯格宣布Meta将启动自有AI基础设施倡议
Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布启动“Meta Compute”新倡议,旨在大幅增强公司的AI基础设施能力。该计划旨在未来十年内建设数十吉瓦(GW)乃至数百吉瓦的能源足迹,以支持其AI业务的指数级增长,并强调基础设施将成为核心战略优势。
2026-01-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-12
超大规模AI数据中心:2026年的能源消耗与技术突破
全球AI竞赛正推动着超大规模数据中心的建设热潮,这些工程奇迹是为训练和运行大型语言模型而设计的新型基础设施。然而,它们带来的惊人计算能力正以巨大的能源消耗为代价,引发了关于电力供应、冷却技术和社区影响的深层担忧。
2026-01-12
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-06
英伟达BlueField-4助力新一代AI原生存储基础设施,面向AI前沿领域
英伟达(NVIDIA)的BlueField-4 DPU正成为新一代AI原生存储基础设施的核心动力。它专为应对AI和数据密集型工作负载设计的,能够解决现代数据中心面临的扩展性、安全性和效率挑战,是构建未来AI计算平台不可或缺的关键组件。
2026-01-06
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-12-31
马斯克宣布 xAI 购入第三栋建筑,AI 训练算力将扩充至近 2GW
埃隆・马斯克的 AI 公司 xAI 宣布已购入第三处数据中心建筑 MACROHARDRR,旨在大幅提升其 AI 训练算力。此举将使 xAI 拥有的 AI 训练负载算力扩充至 2GW 级别。新建筑紧邻田纳西州孟菲斯现有的 Colossus 1 和 Colossus 2 数据中心,位于密西西比州境内,这标志着 xAI 在基础设施建设上迈出重要一步,以支持其大型语言模型和人工智能研究的快速发展。
2025-12-31
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-12-28
价值数十亿美元的数据中心正在接管世界
为争夺人工智能的霸主地位,科技巨头们正在全球范围内大规模建设耗资巨大的AI数据中心。这种前所未有的资本投入正在重塑经济格局,但也带来了巨大的能源、水资源和基础设施压力。本文深入探讨了这场数据中心热潮背后的驱动力、主要参与者及其对环境和社会产生的深远影响。
2025-12-28
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