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2026-02-08
纽约州议员提议暂停新建数据中心三年
纽约州议员提出了一项法案,建议对新建数据中心的许可审批暂停至少三年。此举旨在应对AI基础设施建设带来的能源消耗和社区影响。包括桑德斯参议员在内的多方对此表示担忧,要求采取行动控制数据中心扩张。
2026-02-08
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-02-07
欧洲电网告急:亚马逊数据中心面临长达7年的电力接入排队难题
亚马逊高管透露,公司在欧洲新建数据中心的电网接入等待时间已延长至7年,导致新项目恐难在2030年前获得电力连接。AI基础设施的爆炸式增长是主要原因,数据中心电力需求激增,欧盟预计2030年数据中心电力需求将飙升至168 TWh。同时,大型变压器等关键组件供应短缺,且部分国家存在大量投机性项目预占电网容量的现象,加剧了资源分配的紧张局面。
2026-02-07
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AI行业应用
2026-02-06
Sapiom 融资 1500 万美元,旨在帮助 AI 代理购买自己的技术工具
Sapiom 获得 Accel 领投的 1500 万美元种子轮融资,旨在解决 AI 代理在需要使用外部技术服务(如短信、支付 API)时遇到的后端基础设施和支付难题。该公司正在构建一个金融层,允许 AI 代理自动安全地购买和访问所需的软件和服务,实现无缝操作。
2026-02-06
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
AI行业应用
2026-01-26
民众抗议数据中心,却热烈欢迎为其供应的工厂
尽管对数据中心的环境成本担忧日益加剧,引发了前所未有的公众抵制,但为其供应服务器和关键设备的制造工厂却几乎未遇阻力。本文探讨了这种矛盾现象,以及这对数据中心供应链抗争可能产生的影响。
2026-01-26
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-22
黄仁勋:AI时代蓝领更吃香,水管工、电工能拿六位数薪水
英伟达CEO黄仁勋在世界经济论坛上指出,随着人工智能的普及,全球就业市场将迎来重大变化,其中蓝领职业的需求将显著上升。他预测,由于AI数据中心的建设潮将带来史上最大规模的基建浪潮,水管工、电工和建筑工人等职业将迎来薪资的爆发式增长,甚至能拿到“六位数薪资”。黄仁勋强调,这表明AI时代并非仅利于高学历人才,而是为更广泛的劳动力群体提供了体面的生活机会。同时,他认为AI是国家级基础设施,开放模型有助于缩小数字鸿沟。
2026-01-22
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AI新闻/评测
2026-01-22
英伟达CEO黄仁勋:AI热潮催生大量基建岗位,技术工人迎黄金时代
英伟达首席执行官黄仁勋在世界经济论坛上指出,当前的人工智能热潮正在引发人类历史上最大规模的基础设施建设浪潮,从而为技术工人创造了大量的就业机会。他强调,未来将急需大量的管道工、电工、建筑工人和钢铁工人来建设数据中心和AI工厂。黄仁勋透露,这些核心技术岗位的年薪可达六位数,显示出显著的薪资增长和人才短缺现象,表明普通技术工人无需高学历也能在AI时代获得富足的生活,迎来职业的“黄金时代”。
2026-01-22
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AI行业应用
2026-01-22
詹森·黄在达沃斯谈AI的“五层蛋糕”:人类历史上最大规模的基础设施建设
英伟达CEO詹森·黄在达沃斯世界经济论坛上,将人工智能描述为“人类历史上最大规模的基础设施建设”,并提出了AI的“五层蛋糕”模型。他强调,AI正在驱动全球经济范围内的就业增长,从能源建设到应用层创新,AI将改变工作的性质,而非简单地取代工作,并呼吁各国积极参与建设。
2026-01-22
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-20
超越试点阶段:迈向可组合和主权AI
尽管企业在生成式AI上投入了数十亿美元,但只有5%的试点项目能产生可衡量的业务价值。阻碍AI扩展的瓶颈并非模型本身,而是碎片化的基础设施。本文探讨了企业如何通过转向“可组合和主权AI”架构,降低成本、保持数据所有权,从而成功走出试点泥潭。
2026-01-20
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2026-01-13
俄罗斯黑客组织在英国电信网络上进行网络间谍活动
一个据信与俄罗斯有关的网络间谍组织正在英国的电信基础设施中进行广泛的网络间谍活动。安全公司警告称,这个名为“Stalker Panda”的组织利用供应链漏洞,深入渗透了多个电信网络,获取了敏感数据。此次攻击揭示了关键基础设施面临的日益严峻的安全威胁,凸显了对供应链安全性的高度关注。网络安全专家敦促电信运营商立即采取行动,加强对基础设施的保护,以防范持续的国家支持型网络攻击。
2026-01-13
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AI新闻/评测
2026-01-13
马克·扎克伯格宣布Meta将启动自有AI基础设施倡议
Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布启动“Meta Compute”新倡议,旨在大幅增强公司的AI基础设施能力。该计划旨在未来十年内建设数十吉瓦(GW)乃至数百吉瓦的能源足迹,以支持其AI业务的指数级增长,并强调基础设施将成为核心战略优势。
2026-01-13
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-12
超大规模AI数据中心:2026年的能源消耗与技术突破
全球AI竞赛正推动着超大规模数据中心的建设热潮,这些工程奇迹是为训练和运行大型语言模型而设计的新型基础设施。然而,它们带来的惊人计算能力正以巨大的能源消耗为代价,引发了关于电力供应、冷却技术和社区影响的深层担忧。
2026-01-12
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-06
英伟达BlueField-4助力新一代AI原生存储基础设施,面向AI前沿领域
英伟达(NVIDIA)的BlueField-4 DPU正成为新一代AI原生存储基础设施的核心动力。它专为应对AI和数据密集型工作负载设计的,能够解决现代数据中心面临的扩展性、安全性和效率挑战,是构建未来AI计算平台不可或缺的关键组件。
2026-01-06
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-12-31
马斯克宣布 xAI 购入第三栋建筑,AI 训练算力将扩充至近 2GW
埃隆・马斯克的 AI 公司 xAI 宣布已购入第三处数据中心建筑 MACROHARDRR,旨在大幅提升其 AI 训练算力。此举将使 xAI 拥有的 AI 训练负载算力扩充至 2GW 级别。新建筑紧邻田纳西州孟菲斯现有的 Colossus 1 和 Colossus 2 数据中心,位于密西西比州境内,这标志着 xAI 在基础设施建设上迈出重要一步,以支持其大型语言模型和人工智能研究的快速发展。
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AI基础/开发
2025-12-28
价值数十亿美元的数据中心正在接管世界
为争夺人工智能的霸主地位,科技巨头们正在全球范围内大规模建设耗资巨大的AI数据中心。这种前所未有的资本投入正在重塑经济格局,但也带来了巨大的能源、水资源和基础设施压力。本文深入探讨了这场数据中心热潮背后的驱动力、主要参与者及其对环境和社会产生的深远影响。
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AI基础/开发
2025-12-18
AI已吞噬全美5%电力!马斯克怒怼基建叫停者:你们是懦夫
美国AI基础设施的快速扩张正引发电力短缺的担忧,据报道,数据中心消耗的电力已占全美总量的5%,且预计将大幅攀升。围绕是否应暂停新建AI数据中心的争论日趋激烈,特斯拉CEO埃隆·马斯克公开抨击支持者为“缺乏冒险精神的懦夫”。他提出通过SpaceX构建“轨道数据中心”以利用太空太阳能的激进方案,旨在绕开地面能源限制。同时,特斯拉正加速AI芯片迭代,目标是实现AI规模的快速扩张。
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-12-14
供应紧张与 AI 需求推动铜价猛涨,每吨接近 1.2 万美元
受 AI 数据中心需求迅猛增长、矿端供应受限以及美国以外地区铜源紧张等多重因素影响,铜价正快速逼近每吨 12000 美元。铜作为数据中心、电网升级和能源转型基础设施的关键材料,其价格今年已累计上涨 35%,有望创下 2009 年以来的最大涨幅。分析师预测,铜市场今年将出现 12.4 万吨的供应缺口,明年缺口预计扩大至 15 万吨。麦格理预测全球铜需求将继续增长,尤其是中国市场驱动显著。供应端的事故和产量目标下调,进一步加剧了市场的看涨情绪。
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AI新闻/评测
2025-12-14
人工智能数据中心热潮可能对其他基础设施项目构成不利影响
随着人工智能数据中心建设的加速,美国道路、桥梁和其他基础设施项目的资金和资源可能面临压力。专家指出,数据中心支出与州和地方政府的交通建设支出相当,加上劳动力短缺,可能导致关键基础设施项目延期。
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AI行业应用
2025-12-10
微软宣布向印度投资175亿美元,重点布局人工智能基础设施
微软已宣布对印度进行高达175亿美元的重大投资,旨在加速该国的人工智能基础设施建设和数字化转型。此次投资将集中用于扩大云计算能力、建立新的AI数据中心,并培训本地人才掌握前沿技术。此举标志着微软对印度市场战略地位的长期承诺,有望显著提升印度在全球AI生态中的角色。投资将为印度经济带来强劲增长动力,并促进本地技术生态系统的成熟。
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AI行业应用
2025-12-05
缺口约30万吨:AI基建狂潮引爆2025年铜供应危机
当前AI基础设施建设的爆炸式增长正在引发全球铜供应的严重危机。根据国际能源署预测,现有矿山产能到2035年仅能满足约70%的铜需求。伍德麦肯兹更是指出,2025年精炼铜市场将面临约30.4万吨的短缺,且缺口将进一步扩大。科技巨头为获取变压器等关键设备已开始高价竞争,冲击传统电网建设。建设数据中心对铜的巨大消耗,预计将使供需关系在短期内极度紧张。
2025-12-05
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AI新闻/评测
2025-11-30
AI 网络构建:实时智能的基础设施
AI推理就绪网络是实现AI潜能转化为实际性能的关键基础设施。本文以2025年莱德杯赛事为例,深入探讨了AI驱动型网络在处理大规模、实时数据流方面的复杂性和重要性。从超低延迟到专业设备,构建能支持分布式AI应用的下一代网络,正成为企业实现AI价值的关键。
2025-11-30
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