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2025-11-12
Meta 首席 AI 官汪滔：AI 时代是年轻人的“新比尔・盖茨时刻” Meta 首席人工智能官汪滔（Alexandr Wang）近期表示，当前的人工智能热潮正成为年轻一代的“新比尔・盖茨时刻”。他强烈建议青少年将大量时间投入到“氛围式编程”（vibe-coding）中，即通过动手实践和反复试验来掌握 AI 工具的使用。汪滔将这一机遇类比为上世纪 80 年代的个人电脑革命，强调那些早期投入并熟练掌握 AI 技术的年轻人，将在未来的经济竞争中占据显著优势。这种探索式的学习方法被认为是培养技术熟练度和创造力的关键。
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- AI基础/开发
2025-11-12
前医生推出富有同理心的AI伴侣Robyn，旨在提供情感支持前哈佛住院医生Jenny Shao目睹了疫情期间人们的孤独感和神经影响，因此辞去医生工作，推出了Robyn——一款旨在提供情感支持的AI伴侣。Robyn旨在成为一个富有同理心、情商高的AI伙伴，但创始人强调它不是友谊应用，也不是治疗师的替代品。该应用已获得550万美元种子轮融资，并于今日在美国上线，月订阅费为19.99美元。
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2025-11-10
跨行业人工智能投资回报率的探寻 ChatGPT问世三年后，关于生成式AI尚未带来实质性回报的讨论甚嚣尘上。许多报告指出AI试点项目难以扩展或无法产生明确的投资回报率（ROI）。本文从数据价值、系统稳定性及成本效益三个原则出发，探讨了企业如何在快速变化的技术浪潮中，有效实现AI投资的价值落地。
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- AI新闻/评测
2025-11-10
AI如何影响我们学习、工作和娱乐的方式人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑我们的生活方式。这项技术正在深入渗透到教育、工作流程和娱乐领域，带来效率提升的同时，也引发了关于未来技能和伦理影响的讨论。了解AI驱动的变革至关重要，它不仅改变了我们获取信息的方式，也重新定义了人机协作的边界。从个性化学习路径到自动化办公任务，AI的影响无处不在，为社会带来了新的挑战与机遇。
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2025-11-06
奥尔特曼：OpenAI 若不能成为首家 AI 出任 CEO 的大公司，我将羞愧难当 OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼近日表示，他期待 OpenAI 最终能成为首家由人工智能担任首席执行官（CEO）的大公司，并坦言如果这一目标未能实现，他将感到“羞愧难当”。奥尔特曼正在积极思考如何加速这一进程，认为未来几年内 AI 就能胜任公司内部一个主要部门的管理工作。他同时预测，短期内 AI 将导致大量工作岗位消失，但长期来看，人类终将适应并找到新的发展方向，类似于历次技术革命后的结果。对于个人未来，奥尔特曼笑称已为自己规划了退路，准备回归农场生活。
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2025-11-05
马来西亚人工智能（AI）采用率激增，企业正积极寻求效率提升与创新机遇马来西亚的企业正以前所未有的速度拥抱人工智能技术，旨在显著提升运营效率并抓住创新机遇。最新的行业报告显示，尤其是在金融服务和制造业领域，AI解决方案的部署量同比增长了45%。企业领导者普遍认为，AI是应对日益激烈的市场竞争和优化复杂流程的关键工具。这项技术的广泛应用不仅体现在自动化流程上，更延伸至数据分析和客户体验的个性化。当前，马来西亚正努力构建一个支持AI生态系统发展的创新环境，以期在全球数字化转型浪潮中占据有利地位。
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2025-11-04
“人工智能教父”辛顿：科技巨头需要裁员才能从 AI 中获利计算机科学家、被誉为“人工智能教父”的杰弗里・辛顿再次对人工智能对劳动力市场的影响发出警告。他指出，科技巨头要想从AI的巨额投资中获得回报，除了销售聊天机器人服务外，最直接的方式就是利用AI技术大规模替代人工劳动力，从而实现显著的利润增长。辛顿认为，AI带来的大规模失业和利润急剧上升是资本主义体系下的必然趋势，并指出目前已有迹象表明入门级岗位正受到影响。但他同时也承认AI在医疗和教育等领域的巨大潜力，认为问题根源在于社会组织方式，而非技术本身。
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2025-11-04
比 AI 科学家更抢手！揭秘 OpenAI 们正在疯抢的“神秘部队” 在 AI 军备竞赛进入下半场之际，OpenAI、Anthropic 等巨头正悄然将战略重心从模型性能转向商业落地。它们正以高达 28 万美元的年薪，在全球范围内争夺一种新型的“特种兵”——前沿部署工程师（FDE）。这批人才集商业理解、需求挖掘与生产级代码编写能力于一身，是连接顶尖 AI 模型与复杂企业工作流的“最后一公里”关键力量。FDE 的崛起标志着 AI 商业化正回归“服务驱动增长”模式，是构建企业级 AI 护城河的核心。谁能成功部署，谁将赢得商业化战争。
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2025-11-01
Plex Coffee 借助 ChatGPT Business 实现了快速服务与人际连接连锁咖啡店 Plex Coffee 秉持“实惠、便捷、社区感”的理念，在快速扩张中遇到了知识共享和培训一致性的挑战。通过采用 ChatGPT Business，Plex 成功地将 25 页的手册转化为交互式 GPT 助手，将新员工的入职时间从数周缩短到数天，显著减少了内部沟通，让员工能将更多精力投入到顾客服务中。
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2025-10-30
构建高性能数据与人工智能组织（第二版）自2021年首版报告发布以来，AI领域发展迅猛，特别是生成式AI带来了巨大变革。然而，本次第二版研究显示，数据质量和管理实践未能跟上AI的步伐。仅有2%的受访高管认为其组织在AI成果交付方面表现出色，数据团队在跟进AI发展方面面临挑战。本文基于对800名高管的调查和深度访谈，揭示了当前组织在数据和AI战略落地中的关键瓶颈。
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2025-10-30
AI代理人作为自由职业者的表现非常糟糕一项名为“远程劳动力指数”的新基准测试显示，即使是前沿的AI代理人，在在线自由职业工作中的表现也极其糟糕。研究人员发现，最好的AI工具完成的工作不到3%，这与AI将大规模取代办公室工作的预测形成了鲜明对比。报告指出，AI在复杂、多步骤任务中的局限性仍然很大。
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2025-10-29
英格拉姆：如何无需增加工作时长就能完成更多任务
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2025-10-29
视频会议平台Zoom CEO袁征：AI助手有望让我们“告别”五天工作制视频会议平台Zoom的CEO袁征在TechCrunch Disrupt 2025大会上提出大胆设想：AI助手有望彻底改变工作模式，或将使人们告别“五天工作制”。他透露，Zoom正全面整合AI技术，特别是其“数字分身”功能，未来甚至能让AI化身代替用户在会议中发言，处理邮件和筛选重要信息。袁征预测，随着AI深度融入工作流，五年内每周工作三四天将成为常态，极大提升效率并优化工作生活平衡。
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2025-10-24
越帮越忙？EA 等公司员工称内部正大力推广 AI，实际却让工作更烦琐游戏巨头 EA 正在积极推动近 15000 名员工在几乎所有工作中应用生成式 AI，并要求员工参与多项 AI 培训。然而，许多员工匿名反映，内部推荐的 AI 工具（如 ReefGPT）经常输出错误信息或“幻觉”，反而增加了人工修正的工作量，导致工作更加烦琐。这种高层大力推行与一线员工实际体验之间的矛盾日益突出，员工们普遍担忧 AI 可能导致其职位被削减，尤其是在近期裁员潮的背景下，这种应用效果的差异引发了职场关于 AI 角色定位的广泛讨论。
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2025-10-24
AI赛道分化：巨头的“规模执念”与创业公司的“效率革命”如何重塑未来商业逻辑？ 2025年AI赛道正剧烈分化：阿里通义Qwen3-Max在性能上“登顶”，延续“规模叙事”；而DeepSeek V3.2-Exp则API价格“腰斩”，驱动“效率革命”。本文深入剖析了巨头追求极限性能的“3A游戏”及其面临的成本与商业困境，同时探讨了创业公司如何通过技术突破（如DSA）击穿成本地板，开启“极致普惠”时代。这场“规模”与“效率”的博弈，正将AI竞争引向回归商业本质与应用价值的新阶段。
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2025-10-24
人工智能时代，重新定义数据工程随着人工智能日益深入企业运营，高管们正认识到数据工程师在实现这些战略中的核心作用。AI的成功高度依赖于可靠、高质量的数据管理。一份新报告显示，数据工程师的影响力已超越传统的数据管道管理，并开始在塑造AI战略和商业决策中发挥关键作用，尽管面临着数据复杂性和工作量增加的挑战。
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2025-10-24
硅谷AI巨头流行“002”工作制：上亿年薪也无暇消费人工智能领域的飞速发展正驱动硅谷巨头们进入前所未有的高强度竞争状态。顶尖AI研究人员和高管们普遍面临每周80至100小时的工作时长，他们将这种状态戏称为“002”工作制——从午夜到午夜，只有周末有极短休息时间。尽管Meta等公司开出上亿美元的薪酬吸引人才，但这些精英坦言，由于工作强度极大，他们几乎没有时间享受财富。这种“以公司为家”的模式正成为AI竞赛的常态，研究人员们致力于在极短时间内实现跨越式技术突破。
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2025-10-23
AI竞赛进入“中场”：巨头的“规模执念”与创业公司的“效率革命”如何重塑商业逻辑 2025年的AI赛道正分裂为两条叙事：巨头引领的“向上”规模竞赛，如阿里Qwen3-Max的登顶；以及创业公司驱动的“向下”成本革命，如DeepSeek V3.2-Exp的价格腰斩。本文深入分析了“极限性能”与“极致普惠”的博弈，探讨了“参数陷阱”对巨头的影响，以及DSA技术如何助力效率派实现“降维打击”，最终揭示AI价值正回归应用本质。
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2025-10-23
Meta 人工智能部门裁员约 600 人，精简架构以应对竞争 Meta 近期证实，其人工智能部门将进行约 600 人的裁员，旨在精简组织层级，提升运营灵活性以更好地应对激烈的市场竞争。此次裁员主要波及 AI 基础设施团队、基础人工智能研究部门（FAIR）以及部分产品相关岗位。这一举措被视为在首席人工智能官亚历山大・王领导下，优化组织架构、强化核心战略地位的关键一步。被裁员工将获得 16 周遣散费。消息称，此轮调整后，超级智能实验室员工人数已降至 3000 人以下，显示出 Meta 在持续巨额投入 AI 研发的同时，也在进行内部结构性优化。
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2025-10-22
奈飞全力押注生成式AI：从内容生产到用户体验的全面革新奈飞（Netflix）正以前所未有的力度全面整合生成式AI技术，旨在彻底革新其内容制作、个性化推荐和用户体验流程。新的AI驱动工具将显著缩短后期制作时间，并实现更精准的观众群体定位。通过引入AI辅助的剧本创作和视觉效果生成，奈飞寻求在激烈的流媒体竞争中保持内容差异化和成本效益。本次战略转型标志着奈飞从传统媒体巨头向AI驱动的娱乐平台迈进的关键一步。
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