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以下是 AI行业应用相关的文章

2025-11-19
Hugging Face 首席执行官：我们正处于大语言模型泡沫中，而非人工智能泡沫 Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 认为，当前业界正处于“大语言模型（LLM）泡沫”之中，而非更广泛的“人工智能泡沫”，并预测该泡沫可能在明年破裂。他指出，尽管LLM备受关注，但AI的未来在于更多专业化、定制化的模型，而非单一的通用模型。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-19
AI数据中心提供商Lambda在与微软达成数十亿美元交易后，成功融资15亿美元 AI数据中心提供商Lambda宣布完成15亿美元融资，由TWG Global领投。此前，Lambda与微软签署了一项价值数十亿美元的基础设施供应协议。这次巨额融资巩固了Lambda在AI基础设施领域的地位，使其成为CoreWeave等公司的有力竞争者。
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2025-11-19
2025年戈登·贝尔奖入围名单公布，表彰加速计算领域的卓越成就本文介绍了2025年戈登·贝尔奖的入围名单，重点关注了加速计算（Accelerated Computing）如何重新定义科学系统。文章强调了GPU、网络和软件的极端协同设计，以及AI在推动科学前沿方面所扮演的关键角色，揭示了当前计算范式的巨大转变。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-19
使用 AWS AI 服务让井字棋“活”起来本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock、Strands Agents、AWS IoT Core 等 AWS AI 服务构建一个名为 RoboTic-Tac-Toe 的互动游戏。该项目展示了大型语言模型（LLMs）如何理解游戏策略、处理复杂任务，并实时控制物理机器人完成井字棋操作，为生成式 AI 在机器人和物理硬件中的应用提供了创新范例。
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2025-11-19
规模化和生产级 AI 推理的价值实现当组织进入 AI 成熟的下一阶段时，IT 领导者必须站出来，帮助将有希望的试点项目转化为可扩展、可信赖的系统。HPE 专家指出，AI 的真正价值在于推理（Inference），这是将训练成果应用于现实工作流程的操作层。实现这一目标需要建立信任、以数据为中心执行以及培养能成功扩展 AI 的 IT 领导力。了解如何通过 AI 工厂矩阵（AI factory implication matrix）将技术雄心与治理和价值创造相结合。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-11-19
人工智能网络：构建实时智能的基础本文聚焦于AI就绪网络作为实现人工智能潜力的关键基础设施。通过分析莱德杯（Ryder Cup）的复杂技术部署案例，揭示了超低延迟、无损吞吐量和高适应性等网络特性对实时AI应用性能的决定性影响。同时探讨了物理AI驱动的边缘计算趋势以及AI如何反哺网络优化，最终迈向“自驱动网络”的未来。
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全球企业客户突破百万，领跑增长最快的商业平台 OpenAI 宣布其商业平台客户已突破 100 万，成为增长最快的商业平台。文章介绍了企业采用 ChatGPT for Work 和开发者平台的情况，并发布了公司知识、Codex、AgentKit 等新工具，旨在加速企业应用落地，同时强调了 AI 带来的显著投资回报率，如 Indeed 招聘效率提升。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-19
采用平台工程方法加速生成式AI应用面对生成式AI成本高昂和价值交付缓慢的问题，许多企业停滞于实验阶段。本文深入探讨了如何借鉴平台工程理念，通过构建可复用的组件和标准化框架，帮助组织加速开发、有效控制成本，并实现可扩展的创新，从而成功部署生成式AI应用。
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英伟达与微软携手为AI超级工厂整合最新技术，赋能推理、网络安全及物理AI 英伟达与微软在Microsoft Ignite大会期间深化合作，宣布将最新的技术集成到微软的AI超级工厂中。此次合作将采用下一代英伟达Spectrum-X以太网交换机，并整合Blackwell平台、Azure NC系列虚拟机，以及Nemotron模型，旨在全面提升AI推理、网络安全和物理AI的性能与效率。
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2025-11-19
衡量人工智能可信度需要同行专家小组，而不仅仅是专家本文对Vinay Chaudhri提出的使用“孙斯坦检验”（Sunstein test）来评估AI理解水平的提议提出了质疑。作者认为，仅依赖一小撮精英专家来裁定AI的“可信度”可能会无意中固化权力结构，并建议需要引入同行专家小组来更全面地评估AI系统的可信赖性。
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- AI行业应用
2025-11-19
卢伟冰：小米不主动打价格战小米集团总裁卢伟冰在2025年第三季度财报电话会上明确表示，小米将采取不主动打价格战的策略，而是专注于通过创新来激活用户需求。此次财报显示，小米营收连续第四个季度突破千亿，经调整净利润大增80.9%，智能电动汽车及AI等创新业务首次实现单季盈利。卢伟冰重申了小米做产业贡献者、推动者而非价格战参与者的立场，旨在推动大家电业务达到千亿规模并使空调业务进入市场前二。
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- AI新闻/评测
2025-11-19
英国央行：人工智能风险被夸大，未来五年内不会带来系统性威胁英国央行（Bank of England）的分析师们认为，目前对人工智能（AI）可能对金融系统构成的威胁评估可能被夸大了。尽管承认AI在金融领域的快速发展，但报告强调，在未来五年内，AI不太可能产生足以动摇整个金融体系的系统性风险。央行指出，目前的风险主要集中在个别机构的运营效率和模型偏差上，而非全球性的稳定问题。这一评估为监管机构应对AI带来的挑战提供了更审慎的视角。
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- AI行业应用
2025-11-19
菲律宾初创生态报告 2025：投资者信心持续高涨，但机遇与挑战并存菲律宾初创生态系统在2025年继续展现出强劲的增长势头，特别是在金融科技和电子商务领域吸引了大量投资者的关注。尽管融资活动整体保持活跃，但生态系统的成熟度、基础设施建设以及人才短缺仍然是亟待解决的关键挑战。报告强调，本地创新与国际资本的融合是推动菲律宾科技产业迈向更高水平的关键动力，投资者对该地区长期潜力的信心并未减弱。
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- AI行业应用
2025-11-19
字节跳动成立新部门专注于具身智能与机器人字节跳动已悄然成立一个全新的内部部门，聚焦于<em>具身智能</em>（Embodied AI）和<em>机器人</em>技术。据悉，该部门的目标是整合字节跳动在人工智能算法、大模型、计算机视觉和机器人控制等方面的现有优势，旨在探索AI技术在物理世界中的实际应用和商业化潜力。此举标志着字节跳动正积极布局人工智能的下一前沿领域，寻求将软件智能转化为实体操作能力。该新部门的成立，显示出大型科技公司对实现通用人工智能（AGI）的雄心。
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下一代机器人峰会：实现通用具身智能的关键技术与应用前景在近期举行的下一代机器人峰会上，业界专家聚焦于实现通用具身智能（Embodied AI）所面临的关键技术挑战和广阔应用前景。峰会强调，通用机器人需要突破当前任务特定性强的局限，通过多模态学习、更强的世界模型和高保真度模拟环境来构建鲁棒的感知、推理与操作能力。与会者普遍认为，具身智能是实现真正通用人工智能（AGI）的重要路径，未来将在工业制造、服务业乃至家庭场景中发挥颠覆性作用，驱动新一轮产业升级。
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- AI基础/开发
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2025-11-19
Intuit与OpenAI携手打造新AI体验 OpenAI与全球金融科技平台Intuit（旗下拥有TurboTax、QuickBooks等）达成多年战略合作。此次合作将通过一项价值超1亿美元的协议，深化Intuit对OpenAI前沿模型的利用，加速其AI驱动专家平台战略。未来，Intuit的应用体验将直接集成到ChatGPT中，为用户提供更智能、更个性化的财务决策支持。
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2025-11-19
Intuit与OpenAI签署价值超1亿美元多年协议，将旗下应用集成至ChatGPT Intuit已与OpenAI签署一项价值超过1亿美元的多年合同，计划将其TurboTax、Credit Karma、QuickBooks和Mailchimp等金融及税务应用集成到ChatGPT中。此举标志着科技与金融公司在消费者和商业软件中采用大型语言模型的趋势加深，用户将能直接通过ChatGPT完成税务估算、信贷审查等金融任务。Intuit强调，将利用其专业知识和客户数据来确保AI响应的准确性和可靠性。
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Stack Overflow 正在重塑自身，转型为 AI 数据提供商在微软 Ignite 大会上，Stack Overflow 发布了一系列新产品，旨在将其企业版产品 Stack Overflow Internal 转型为将人类专业知识转化为 AI 可访问格式的工具。新产品将提供附加元数据和可靠性评分，以更好地训练企业 AI 代理，并与 Reddit 的数据授权模式类似，通过向 AI 实验室出售数据使用权来实现收入增长。
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微软的 Agent 365 旨在帮助您管理人工智能机器人大军微软推出了 Agent 365，这是一款专为企业设计的工具，旨在像管理人类员工一样，对日益增长的AI机器人（Agent）进行集中管理、监控性能和调整设置。该工具解决了AI代理在企业工作流程中可能带来的安全和失控风险，微软预测未来员工配置将是“AI代理之年”。
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Sundar Pichai 称如果 AI 泡沫破裂没有公司能免受影响 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 近日警告称，如果当前火热的 AI 市场泡沫破裂，没有任何公司能够幸免。他承认市场中存在非理性因素，尽管谷歌凭借其独特的全栈技术模式（从芯片到模型）具备更强的应对能力，但仍无法完全不受影响。Pichai 强调 AI 是人类最深刻的技术变革。
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