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以下是 AI行业应用相关的文章

2025-12-17
设计即治理：成功扩展人工智能的关键指南本文深入探讨了如何在企业扩展人工智能应用时实施“设计即治理”的策略。通过借鉴AWS生成式AI创新中心的经验，文章提供了四个关键技巧，涵盖了从建立治理思维到自动化治理的实践方法，旨在帮助组织在创新和安全之间找到平衡，确保AI的规模化部署既负责任又高效。
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2025-12-17
Meta AI眼镜新增对话增强功能，可助你在嘈杂环境中听清谈话内容 Meta在其AI眼镜上发布了一项重要更新，推出了“对话焦点”功能，旨在帮助用户在餐厅、酒吧或火车等嘈杂环境中更清晰地听到对话。该功能利用开放式扬声器来放大谈话对象的语音，并允许用户通过滑动镜腿来调节音量。此外，新功能还集成了Spotify，可根据视野中的视觉内容播放匹配的歌曲。
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2025-12-17
AI时代如何营造心理安全感在企业级AI部署过程中，技术实施和文化建设是两大挑战。本文强调，心理安全感是成功采纳AI的关键，它能让员工在面对新兴技术时不惧表达意见和挑战假设。研究显示，拥有鼓励实验文化的公司的AI项目更成功，但许多组织在心理安全建设方面仍面临挑战，需要系统性的方法来建立稳定的文化基础。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-17
DoorDash 推出 Zesty，一款用于发现新餐厅的 AI 社交应用 DoorDash 正式推出 Zesty，一款基于人工智能的社交应用，旨在帮助用户快速发现本地餐厅，无需浏览大量评论或TikTok。用户可以通过 AI 聊天机器人获取个性化推荐，Zesty 整合了 DoorDash、谷歌地图和 TikTok 等信息源，让本地发现体验更便捷。
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2025-12-17
谷歌测试基于电子邮件的生产力助手谷歌推出了一款名为CC的实验性AI助手，旨在通过Gemini模型整合Gmail、Google Drive和日历信息，通过电子邮件提供每日摘要。该助手为AI Pro和Ultra用户提供日程、任务和关键更新，使用户能通过邮件与AI互动，是AI生产力工具领域的新尝试。
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2025-12-17
前Uber Eats高管获a16z领投1400万美元种子轮融资，旨在解决拉丁美洲医生面临的WhatsApp沟通混乱问题前Uber Eats和Rappi高管Caroline Merin推出了Leona Health，一家AI副驾驶初创公司，专注于解决拉丁美洲医生因过度依赖WhatsApp处理患者沟通而产生的混乱。该公司已获得a16z领投的1400万美元种子轮融资，旨在通过优先排序、智能回复建议和团队协作，帮助医生每天节省2到3小时，并专注于紧急医疗请求。
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2025-12-17
塔塔电力CoE如何利用Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock构建可扩展的AI驱动太阳能电池板检测解决方案本文深入探讨了塔塔电力（Tata Power）如何与Oneture Technologies合作，利用AWS服务（包括Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock）构建了一个革命性的AI驱动太阳能电池板安装检测系统。该方案解决了传统手动检测耗时长、可扩展性差和质量不一致的痛点，实现了超过90%的准确率和80%的复检率下降，加速了清洁能源的推广。
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2025-12-17
Databricks完成40亿美元融资，估值达1340亿美元，AI业务持续升温尽管IPO市场有所回暖，数据智能公司Databricks却在最新一轮融资中以1340亿美元的估值筹集了超过40亿美元。此轮融资凸显了投资者对其利用数据赋能AI战略的高度认可。公司正大力投入AI代理数据库Lakebase和平台Agent Bricks的开发，并与Anthropic、OpenAI等巨头合作，进一步巩固其在企业AI应用领域的领导地位。
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2025-12-17
GPT-5 在湿实验中加速生物研究能力的测量 OpenAI利用GPT-5与Red Queen Bio合作，建立了一套评估框架来测试AI在湿实验中的表现。实验结果令人鼓舞：GPT-5通过引入创新的RecA和gp32蛋白机制，将一个基础分子克隆协议的效率提高了惊人的79倍。这项研究展示了AI与生物学家并肩工作，加速实验方法优化和科学发现的巨大潜力，同时也强调了生物安全评估的必要性。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-17
使用强化学习平抑自动驾驶汽车（AV）的拥堵波，实现节能减排研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车到高峰时段的高速公路上，旨在平抑拥堵，减少所有人的燃料消耗。文章深入探讨了“走走停停”波的成因、RL控制器的设计（包括奖励函数和动态阈值），以及100车队在真实高速公路上的部署挑战与成果。结果显示，少量智能控制车辆足以显著改善整体交通流量和燃油效率。
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2025-12-16
Everbloom利用AI技术将鸡毛转化为羊绒 Everbloom公司利用其材料科学AI“Braid.AI”，将包括鸡毛在内的角蛋白废弃物转化为几乎与羊绒无法区分的新型纤维材料。此举旨在解决羊绒供应链的压力和不可持续的畜牧业实践，同时目标是提供更具成本效益且可生物降解的替代品。
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2025-12-16
商汤发布 AI 办公智能体小浣熊 3.0：一键生成高质量 PPT、百万量级数据秒处理商汤科技正式推出了其新一代 AI 办公智能体“小浣熊 3.0”，并在“交付、理解、工作流”三大核心方面实现显著升级。该智能体凭借“多模态智能体创作引擎”，能够将用户零散信息转化为可直接使用的专业幻灯片，显著提升了内容交付效率。更引人注目的是，“小浣熊 3.0”引入了“长链条思考”能力，行业内首次支持百万量级数据分析，并可实现高达 95% 的企业侧分析精度，极大地缩短了业务分析周期，为企业办公效率带来革命性提升。
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2025-12-16
人工智能正在变革经济——理解其影响需要数据和想象力人工智能将如何重塑全球经济？经济学家们的预测存在巨大分歧，但我们对AI未来的信念已经开始影响今天的经济决策。本文呼吁经济学家与社会科学家合作，采用创新的方法来全面理解和评估这场快速发展的技术变革对经济的深远影响。
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2025-12-16
小鹏汽车获L3级自动驾驶道路测试牌照：已启动常态化测试小鹏汽车已在广州市获得了L3级自动驾驶道路测试牌照，并随即启动了常态化的道路测试工作。此次测试将聚焦于有条件自动驾驶，并在实际交通场景中展现了优秀的自动驾驶能力，例如在遇到查酒驾时车辆能自主识别手势并安全停车等待，整个过程无需人工干预。此外，小鹏汽车还公布了第二代VLA软件及L4级自动驾驶的未来规划，计划在2026年推出达到L4级别的量产车型，巩固其在智能驾驶领域的领先地位。
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2025-12-16
华为靳玉志：长安深蓝L3级自动驾驶限制多，仅能跟车且不能变道工信部公布了首批L3级有条件自动驾驶准入许可车型，长安深蓝SL03和极狐阿尔法S6（L3版）获准试点。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志指出，长安深蓝的L3级自动驾驶存在诸多限制，仅能在50公里/小时以下的速度进行跟车操作，且不允许变道。相比之下，华为与北汽合作的极狐L3版可在80公里/小时的高速上实现脱手驾驶和换道功能，展现了更高阶的自动驾驶能力，但仍需驾驶员随时准备接管，属于有条件自动驾驶范畴。
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2025-12-16
具透｜那究竟什么是 Material 3 Expressive？以 Android 16 正式版为例本文深入解析了 Material 3 Expressive 设计语言的核心概念，并以 Android 16 正式版为例，详细介绍了其在色彩、交互、组件形态和动画方面的具体更新。作者对比了 Material 3 Expressive 与 iOS 的 Liquid Glass 设计理念，探讨了如何通过色彩引导层级、组件形变、重拾边界和引入“弹簧”动画来吸引用户注意力，为开发者和用户理解 Google 的最新设计规范提供了全面指南。
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2025-12-16
使用 Amazon Bedrock 运行生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分：GenAIOps 企业正快速将生成式AI从实验推向生产，面临扩展、安全和治理的新挑战。本文介绍生成式AI运维（GenAIOps），即DevOps原则在生成式AI中的应用，并展示如何使用Amazon Bedrock实现GenAIOps实践。重点讲解了如何演进DevOps架构、管理数据、建立开发环境和评估性能，为构建和扩展生产级生成式AI应用提供实用的实施策略。
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2025-12-16
英伟达推出开源模型Nemotron-3系列英伟达（NVIDIA）与Synopsys宣布建立重磅战略合作关系，旨在利用先进技术彻底改变工程和设计领域。此次合作发布于2025年12月1日，标志着双方在推动行业创新方面迈出了关键一步。
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2025-12-16
我国L3级自动驾驶来了！一文看懂L3到底是什么体验：不用握方向盘工信部已正式官宣我国首批L3级有条件自动驾驶车型获得准入许可，两款适配城市拥堵和高速路段的车型将在北京、重庆指定区域展开试点。L3级自动驾驶的核心特征是驾驶员在系统触发时需保持接管能力，必要时及时介入。与辅助驾驶不同，L3级已支持驾驶员双手离开方向盘。试点车辆如极狐阿尔法S6配备了激光雷达、摄像头等多种传感器，实现360度全方位感知。系统在满足条件时会提示开启L3，驾驶员可完全放开方向盘，但系统在超出能力边界时会提前要求接管。这一进展标志着我国自动驾驶技术从辅助迈向有条件自动驾驶的重要一步。
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2025-12-16
马斯克：特斯拉将为自动驾驶开发新的机器人出租车服务埃隆·马斯克宣布特斯拉将于8月8日推出其自动驾驶机器人出租车服务，旨在彻底改变交通出行方式。这项服务将专注于完全自动驾驶技术，标志着特斯拉在人工智能和自动驾驶领域的重大布局。虽然全自动驾驶的实现仍面临挑战，但马斯克的雄心壮志预示着行业将迎来新的竞争和服务模式。特斯拉希望通过机器人出租车网络，提升车辆利用率并降低运营成本，为消费者提供更便捷的出行解决方案。
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