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以下是 AI基础/开发相关的文章

2026-01-31
AI芯片危机：英特尔与AMD能否挑战英伟达的主导地位？人工智能技术的发展正依赖于高性能的AI芯片，而英伟达（Nvidia）目前在该市场占据绝对主导地位，这引发了对供应链垄断的担忧。然而，英特尔（Intel）和AMD等科技巨头正积极布局，希望通过推出具有竞争力的处理器来挑战英伟达的统治地位。这场芯片战关乎未来AI算力的分配和行业生态的健康发展。分析认为，市场多样化对于降低风险和促进技术创新至关重要，预计未来几年将出现更激烈的竞争格局。
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2026-01-31
古尔曼：苹果拒绝被 Anthropic 宰，AI 重塑 Siri 转投谷歌怀抱据彭博社马克·古尔曼透露，苹果在重构 Siri 时曾计划采用 Anthropic 的 Claude 模型，但最终因 Anthropic 索要的天价授权费用而告吹。Anthropic 要求苹果每年支付数十亿美元，并计划未来逐年翻倍，这一要价远高于谷歌 Gemini 合作的每年约 10 亿美元。最终，苹果选择性价比更高的谷歌 Gemini 方案来提升 Siri 的 AI 能力。尽管合作破裂，苹果仍在内部开发和工具上继续使用定制版的 Claude 模型。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-31
数小时两度改名：爆火 AI 助手 Clawdbot 变身 OpenClaw 开源 AI 智能体 Clawdbot 在短时间内经历了两次更名，最终确定为 OpenClaw。此次更名是由于名称与 AI 巨头 Anthropic 旗下的 Claude 模型过于相似，存在潜在的侵权风险。OpenClaw 被定位为用户的“数字员工”，核心能力在于其“主动自动化”，无需用户指令即可自主处理收件箱、预订服务和管理日历。该架构采用模型无关的“控制面板”部署在用户本地硬件上，并可连接至 Claude 或 ChatGPT 等主流模型，确保了文件和日志的本地化存储，极大满足了用户对隐私...
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2026-01-31
使用 Amazon SageMaker AI 上的 Amazon Nova LLM-as-a-Judge 评估生成式 AI 模型评估大型语言模型（LLM）的性能超越了传统的统计指标。本文介绍了如何在 Amazon SageMaker AI 上使用 Amazon Nova LLM-as-a-Judge 功能，这是一个强大的、经过严格验证的 LLM 评估方法。Nova LLM-as-a-Judge 能够提供公正的、与人类偏好高度一致的成对比较，帮助用户在几分钟内部署工作流程，并做出数据驱动的模型改进决策。
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2026-01-31
用于AI智能体的多模态强化学习与智能体验证器本文介绍了多模态强化学习与智能体验证器（Agentic Verifier）的创新结合，旨在提升AI智能体的可靠性和安全性。通过引入验证机制，研究人员显著提高了智能体在复杂、多模态环境中的决策准确性和一致性，为构建更健壮的AI系统提供了新思路。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-31
机器学习从业者使用FastAPI进行模型部署的实践指南本指南为机器学习从业者提供了使用Python的FastAPI框架部署机器学习模型的实用路线图。FastAPI以其高性能、现代化的特性和自动化的API文档生成功能，成为构建生产级AI服务的首选工具之一。文章详细介绍了如何设置API、处理数据预处理和模型推理的流程，帮助从业者高效地将训练好的模型封装为可靠的Web服务。掌握这些步骤，能够显著加快AI模型从实验到实际生产环境的转化速度，确保模型在可控、可扩展的环境中提供服务。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-31
OpenClaw AI助手开始构建自己的社交网络前身为Clawdbot的个人AI助手现已更名为OpenClaw。更引人注目的是，其社区催生了Moltbook——一个专供AI助手之间互动的社交网络。该平台吸引了AI研究人员的关注，展示了AI智能体自我组织和信息共享的能力，但开发者也提醒用户注意潜在的安全风险。
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Stripe老兵Lachy Groom的新赌注：打造硅谷最热门的机器人“大脑” Physical Intelligence这家初创公司正致力于构建通用的机器人基础模型，被誉为机器人的“ChatGPT”。由Stripe前员工Lachy Groom创立，该公司获得了超过10亿美元的融资，并拒绝短期商业化，专注于开发能适应任何硬件平台和任务的通用智能。
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2026-01-31
彭博社称苹果AI团队持续“失血”：Siri高管与4名研究员数周内密集出走据彭博社报道，苹果公司的人工智能（AI）研发团队正面临严峻的人才流失挑战，核心技术力量持续流向竞争对手。在近期的人才争夺战中，苹果又有包括Siri高级主管Stuart Bowers在内的多名关键成员离职。具体而言，四名AI领域研究员Yinfei Yang、Haoxuan You、Bailin Wang和Zirui Wang在数周内密集出走，其中两人已加入Meta。此次离职事件引发了外界对苹果AI研发团队稳定性和未来技术发展的深度关注。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-31
使用 Amazon Nova LLM-as-a-Judge 在 Amazon SageMaker AI 上评估生成式 AI 模型评估生成式AI模型的性能不能仅依赖统计指标。本文介绍了Amazon Nova LLM-as-a-Judge的综合方法，该功能在Amazon SageMaker AI上运行，能利用LLM的推理能力对其他模型进行灵活、大规模的评估。Nova LLM-as-a-Judge经过严格验证，在关键指标上表现出色，并能紧密反映人类偏好，是实现可靠、生产级LLM评估的新标准。
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2026-01-31
MMCTAgent：实现对大规模视频和图像集的模态推理微软研究院发布了MMCTAgent，这是一个创新的框架，旨在实现对大规模视频和图像集的模态推理。该模型通过集成视觉、听觉和文档信息，使AI代理能够进行更复杂和深层次的分析与决策，极大地提升了多模态理解能力。
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2026-01-31
中国押注“光学”计算机芯片——它们能为人工智能提供动力吗？随着生成式AI模型变得越来越复杂且能耗剧增，电子芯片正面临速度和效率的瓶颈。研究人员指出，基于光而非电工作的光学芯片（或称光子芯片）或能解决这些问题。中国正大力投资光学芯片研发，并已发布了首个能运行先进生成式AI模型的光学芯片LightGen，其性能有望超越现有高端处理器。
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使用基于Amazon S3模板的Amazon SageMaker AI项目简化ModelOps 本文介绍了Amazon SageMaker AI Projects中推出的基于Amazon S3的新模板功能，它极大地简化了ModelOps工作流的设置与管理。通过S3模板，管理员可以利用S3的版本控制和生命周期策略，以更低的开销为数据科学家团队提供安全、版本化的自动化项目模板，显著降低了MLOps的复杂性。
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2026-01-31
使用 Amazon Bedrock 全局跨区域推理，在南非扩展 AI 能力：支持 Anthropic Claude 4.5 模型本文介绍了 Amazon Bedrock 在南非（af-south-1 区域）推出的全局跨区域推理功能，现已支持 Anthropic Claude 4.5 模型家族（Sonnet、Haiku、Opus）。该功能允许用户从开普敦区域调用模型，请求被自动路由到全球有可用容量的区域，从而显著提升吞吐量和弹性，同时确保日志集中在本地区域，是南非客户扩展 AI 应用的强大方案。
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5个适合绝对初学者的有趣API
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-30
担心谷歌窃取数据？库克强调苹果 AI 服务采用云端“阅后即焚” 苹果CEO蒂姆·库克在财报电话会议上首次公开回应了与谷歌Gemini合作的细节，确认AI模型将深度整合至iOS、Mac和iPad，以全面升级Siri能力。面对用户对隐私泄露的担忧，库克明确表示，苹果的AI功能将以“端侧运行为主，云侧为辅”，对于必须在云端处理的复杂请求，将启用“私密云计算”技术，确保数据在处理后立即销毁，且苹果或第三方均无法访问。这一策略旨在提供强大的AI能力，同时坚守苹果的隐私保护承诺。
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2026-01-30
扎克伯格不惧泡沫：Meta 预计今年支出最高 1350 亿美元，双倍投入 AI Meta 首席执行官马克·扎克伯格宣布，公司计划在 2026 年将人工智能（AI）基础设施的支出提高至最高 1350 亿美元，几乎是 2025 年 720 亿美元投入的两倍。这一决定是在业界对 AI 投资泡沫有所担忧的背景下做出的。扎克伯格坚信 AI 将大幅改变未来的工作方式，并预计 AI 智能体将带来革命性的影响。他同时暗示，随着AI工具提高员工效率，组织结构可能会发生变化，并可能导致进一步裁员。Meta 股价在宣布该计划后上涨约 6.5%，显示出市场对持续高额投入的积极反应。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-30
FARA-7B：面向计算机使用的、高效的代理模型本文详细介绍了FARA-7B，一个专为计算机使用而设计的高效代理模型。FARA-7B在复杂任务执行和软件操作方面表现出色，有望成为下一代AI助手的核心组件。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-30
埃隆·马斯克旗下SpaceX、xAI与特斯拉或将合并，以配合SpaceX的IPO计划据报道，埃隆·马斯克旗下的三家公司——SpaceX、xAI和特斯拉——正在探讨潜在的合并事宜。最有可能的方案是SpaceX与xAI合并，这可能发生在SpaceX计划中的首次公开募股（IPO）之前，从而整合Grok聊天机器人、X平台、星链卫星和火箭业务。
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AI 助力自我赋能 OpenAI 探讨了如何通过 AI 技术弥合“能力积压”（AI 现有能力与实际社会价值之间的差距）。文章阐述了 OpenAI 管理这一差距的三大核心原则：求真为先、普及访问和自我赋能，旨在确保 AI 带来的变革潜力惠及更多个人、企业和国家，开启更广阔的机遇。
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