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以下是 AI基础/开发相关的文章

2026-03-23
卡普空表态：游戏内容不会使用 AI 生成素材，但将借助 AI 提升开发效率卡普空近日在公司说明会问答摘要中明确表示，不会在游戏内容中使用由生成式 AI 生成的素材。然而，公司将积极探索并运用生成式 AI 技术来提升游戏开发效率和生产力，目前已在创意构思阶段使用 AI，并正在验证其在美术、音效、程序等各开发岗位的应用。此外，卡普空也阐述了其在手游市场的策略，将继续专注主机游戏，同时通过 IP 授权合作（如《怪物猎人 Now》）及推出手游版《生化危机》系列作品来拓展业务。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-23
韩国 Upstage 宣布将分阶段部署 AMD Instinct MI355 显卡加速器韩国人工智能初创企业 Upstage 近日宣布与 AMD 达成战略合作，将在未来一年内分阶段部署 AMD Instinct MI355 显卡加速器。此举旨在加速 Upstage 自主研发的 Solar LLM 技术以及文档处理引擎的开发与推广，并支持韩国政府主导的“专有人工智能基础模型”项目。AMD 董事长兼首席执行官苏姿丰表示，此次合作将结合 AMD Instinct GPU 和 ROCm 开源软件，提升韩国自主 AI 能力，为 AI 创新提供所需的性能、效率和开放生态系统。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-23
国家数据局局长刘烈宏：今年3月中国日均Token调用量已突破140万亿，两年增长超千倍国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上披露，中国日均Token调用量增长迅猛，从2024年初的1000亿跃升至今年3月的140万亿，两年增长超千倍。他强调Token作为智能时代价值锚点和商业结算单位的重要性。为推动AI发展，国家数据局将2026年定为“数据价值释放年”，聚焦数据赋能AI创新，实施六大行动，旨在生成高质量数据集，促进AI与实体经济深度融合。同时，将大力推进算电协同工程，提高绿色电力在算力设施中的应用比例，并加快全国一体化算力网建设，提升算力资源利用效率，满足企业和科研机构的需求。
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2026-03-23
媒体真实性实践中的方法：能力、局限性与方向本文深入探讨了在数字时代应对虚假信息和操纵内容所面临的挑战。文章重点介绍了当前用于验证媒体真实性的各种技术方法，分析了它们在实际应用中的能力和固有的局限性，并指出了未来研究和发展的重要方向，旨在构建更可信赖的数字媒体环境。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-03-23
Meta推出AI支持助手，为Facebook和Instagram账户问题提供全天候帮助 Meta于3月18日宣布，其AI支持助手功能已正式在全球范围内上线，可24/7全天候为Facebook和Instagram用户处理账户相关问题。该助手能在5秒内响应请求，支持举报诈骗信息、冒充账户、管理隐私设置、重置密码以及更新个人资料等功能。Meta强调，尽管AI能显著提升效率和规模，但核心决策逻辑仍由人类掌握，AI仅作为自动化工具加速流程。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-23
英伟达 CEO 黄仁勋：如果工程师 AI Token 用得少，我会非常担心英伟达 CEO 黄仁勋在播客节目中强调，如果公司高薪工程师消耗的AI Token价值低于其薪资的一半，他将感到担忧。他将此比作芯片设计师仅使用纸笔工作，认为AI Token是提升工程师效率的关键工具，并可能成为新的招聘手段。文章还探讨了Token作为薪酬“第四组成部分”的可能性，以及OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼关于“全民基本算力”的未来设想。
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2026-03-23
“AI 教父”辛顿：科技公司眼中只有短期利润，并不关心 AI 的长期影响 “AI 教父”杰弗里·辛顿指出，科技公司在人工智能研发中过度关注短期利润，而忽视了 AI 发展可能带来的长期深远影响。他认为，研究人员和公司所有者都被眼前的经济回报所驱动，未能有效规划 AI 的最终走向。辛顿对 AI 导致人类灭绝的可能性表示担忧，并区分了“坏人滥用 AI”和“AI 本身成为不良行为者”两种风险。他提出，应对 AI 风险需要单独解决，并构想通过类似“母性本能”的机制来重塑人与超级智能 AI 的关系，确保 AI 对人类产生同情而非控制欲。
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2026-03-23
Mistral AI CEO提议欧洲对人工智能企业征收在线公开内容使用税 Mistral AI首席执行官Arthur Mensch提出一项建议，旨在平衡欧洲人工智能企业与内容创作者之间的利益。他提议欧洲对提供服务的人工智能企业征收基于收入的在线公开内容使用税，以确保公平的营商环境，并将税收所得用于投资欧洲本土内容创作和文化产业。此举旨在解决当前模式下欧洲AI企业竞争力受损以及内容方收益权被削弱的问题，并与现有的AI许可授权模式并行。
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2026-03-23
开启新职业，看见未来的无限可能（深度观察）本文深度探讨AI、无人机等新兴技术如何重塑职业图景，催生无人机航线规划师、机器人产品经理等新职业。文章介绍了新职业的挑战与机遇，以及如何适应AI时代。对于渴望在新兴领域发展的专业人士，作者建议培养系统思维、好奇心、动手能力和跨学科知识，以抓住未来职业发展的无限可能。
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2026-03-23
Cursor承认其新代码模型建立在Moonshot AI的Kimi模型之上 AI编码公司Cursor发布了其新模型Composer 2，起初被宣传为具有“前沿水平的编码智能”。然而，很快有用户发现该模型是基于Moonshot AI的Kimi 2.5模型，并进行了微调。Cursor已承认这一点，并表示将修正其博客文章。
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2026-03-23
AI 2.0 时代，AI Agent 是否能成为信息获取的“万能钥匙”？ AI Agent（智能体）的出现，被认为是AI 2.0时代的标志。它们能否如同“万能钥匙”一样，解决信息获取的痛点，并且在未来重塑人机交互和信息检索的模式？本文将深入探讨AI Agent的潜力与挑战。
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2026-03-23
国家互联网应急中心等发布OpenClaw安全使用实践指南为帮助用户安全使用OpenClaw，国家互联网应急中心和中国网络空间安全协会联合发布了OpenClaw安全使用实践指南。该指南面向普通用户、企业用户、云服务商及技术开发者，提供了详细的安全防护建议，旨在提升OpenClaw的使用安全性。
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2026-03-23
埃隆·马斯克公布 SpaceX 和特斯拉的芯片制造计划埃隆·马斯克公布了特斯拉和 SpaceX 之间雄心勃勃的芯片制造合作计划。他表示，由于现有半导体制造商的生产速度无法满足其公司在人工智能和机器人领域的需求，他正在着手建立一个名为“Terafab”的工厂，目标是每年生产支持 100 至 200 吉瓦的计算能力芯片。
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2026-03-23
特斯拉前 AI 负责人：调试数月 GPT-2，AI 一晚找出人类忽略的关键细节特斯拉前 AI 和 Autopilot 负责人 Andrej Karpathy 分享了其利用 AI 辅助调优 GPT-2 的经验。他发现，经过数月手动调试仍未解决的细微参数问题，竟被一个自主智能体在一夜之间攻克。这一经历揭示了人类在处理复杂、多交互参数时容易陷入瓶颈，而 AI 系统性搜索能力则能有效克服这些局限。Karpathy 强调，在存在客观指标的领域，研究人员应主动从流程中解脱出来，让 AI 承担起自动化任务，以充分发挥其潜力，并认为这是 AI 实验室实现自动化目标的关键一步，尤其是...
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2026-03-22
独家探访亚马逊Trainium实验室：一颗征服Anthropic、OpenAI乃至苹果的芯片本文独家探访了亚马逊的Trainium芯片研发实验室，深入了解了这款芯片如何吸引Anthropic、OpenAI等巨头。文章重点介绍了Trainium芯片在AI推理和训练方面的优势，以及其与Nvidia的竞争关系，并展示了亚马逊在自研芯片领域的野心和技术实力。
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2026-03-22
Reddit CEO：将大量招聘应届毕业生，因为他们是“AI 原生一代” 面对人工智能可能取代入门级岗位的担忧，Reddit CEO 史蒂夫·霍夫曼提出了不同看法，认为应届毕业生作为“AI 原生一代”，将在技术发展中扮演重要角色。他计划大量招聘这些能够借助 AI 学习编程的年轻人，并强调优秀的应届生将在求职市场上极具竞争力，不容错过。尽管就业环境复杂，失业率有所上升，科技领袖们也曾警告 AI 或将导致一半入门级岗位消失，但 Reddit 仍将继续招聘，尤其是在工程领域，并设有专门团队负责吸引年轻人才，包括机器学习工程实习生。
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2026-03-22
陶哲轩：AI 辅助数学证明如同汽车冲击城市，需构建新型基础设施数学家陶哲轩将人工智能对数学研究实践的影响比作汽车对城市发展的冲击，指出AI辅助证明虽然高效，却可能丢失人类研究过程中锤炼专业能力、勾勒数学版图等附加价值。他认为，与其强行将AI融入现有体系，不如创建适配机器的新型数学基础设施，并提出建立“AI规划”学科，以保留数学“可步行探索”的本质。AI已极大降低了想法生成的成本，但研究的瓶颈已转移至验证和评估海量理论。
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2026-03-22
专家：AI泡沫破裂的冲击将小于互联网泡沫，科技巨头的“护城河”是关键银行家兼《科技财富》作者伊戈尔·佩伊奇认为，即使人工智能（AI）热潮崩盘，其市场冲击的程度也将远小于当年的互联网泡沫破裂。他指出，当前科技巨头前所未有的统治地位，通过平台模式构建了强大的“用户黏性”和“定价权”，形成了难以撼动的“护城河”。这使得它们能够承受AI投资的潜在失败，而不会像互联网泡沫时期那样导致股价全面崩溃。
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- AI新闻/评测
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2026-03-22
黄仁勋推行“AI算力补贴”新政：为英伟达数万员工配备“数字员工” 英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上宣布了一项创新薪酬模式：在工程师原有薪资基础上，额外发放等同于底薪50%的“AI算力Tokens”，用于鼓励员工调用AI智能体以提升生产力。此举旨在将人类工程师转变为“管理者”，通过少量指令即可监督AI智能体完成复杂任务。英伟达计划从目前的4.2万名人类员工扩展到数十万名“数字员工”，此举预计将大幅拉动底层软件基础设施需求，同时，业界也对“白领失业”表示担忧，高盛预测AI可能接管25%的工作时长并取代6%-7%的岗位。
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2026-03-22
AI算力竞赛延伸至太空：英伟达黄仁勋称散热是最大挑战随着全球AI算力需求激增，英伟达CEO黄仁勋在播客节目中探讨了太空AI数据中心的潜力，并指出了散热这一核心技术难题。他认为，在真空的太空中，传统的传导和对流散热方式失效，只能依赖辐射散热，这需要极大的表面积，导致系统设计复杂。尽管面临成本和技术挑战，英伟达已开始在太空计算领域布局，其CUDA系统已部署在部分卫星上。黄仁勋还透露，专为太空AI计算设计的Space-1 Vera Rubin模块已发布，其THOR芯片也通过了防辐射认证。此举也反映出太空数据中心正成为科技巨头探索AI未来算力需求的...
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