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以下是 AI基础/开发相关的文章

2026-02-02
人工智能大模型应敢于持续“摸高”（“咖”说科技）本文深入探讨了当前人工智能大模型的发展趋势和未来方向。作者指出，中国企业在提升模型效率方面已取得初步优势，并强调未来模型研发必须敢于挑战前沿技术难题（持续“摸高”），同时紧密结合生产力变革趋势，以实现更广泛的社会和商业价值。文章对中国AI生态的未来充满信心。
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2026-02-02
人脑理解语言的方式或与人工智能出乎意料地相似一项新研究表明，人脑理解口语的方式与先进的人工智能语言模型（如GPT）非常相似。研究人员通过追踪听众收听播客时的大脑活动，发现意义的理解是逐步展开的，这与AI模型的层级化处理过程相吻合。这一发现挑战了传统的基于规则的语言理解理论，揭示了人脑在构建意义方面与尖端AI模型的惊人共性。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-02
印度提供至2047年零税收政策，以吸引全球AI工作负载为吸引全球AI计算投资，印度宣布了一项重磅激励措施：外国云服务提供商若在印度数据中心运行服务并向境外销售，可享受直至2047年的零税收待遇。此举旨在巩固印度作为全球技术基础设施中心的地位，但扩张仍面临电力短缺和水资源压力等挑战。
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2026-02-02
“生存风险”——科学家们为何竞相定义意识随着人工智能和神经技术的飞速发展，科学家们警告称，人类对意识的理解远远落后，这可能导致严重的伦理风险。新研究呼吁开发意识科学测试，以期变革医学、动物福利、法律和AI发展。然而，在机器或类脑系统中识别意识，也将迫使社会重新思考责任、权利和道德界限。意识的定义问题从未如此紧迫或令人不安。
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2026-02-01
雄安新区发布“极数”数据大模型雄安新区近日发布了由清华大学与稳准智能联合研发的“极数”数据大模型（LimiX）的最新成果与战略规划。这款专为结构化数据设计的大模型在多项国际测试中表现领先，并融合了因果推理、合成数据生成等前沿技术，旨在为工业制造、能源、交通等领域的智能化转型提供高效解决方案。同时，新区还启动了人工智能实训生态建设，以解决人才供需错配问题。
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2026-02-01
减少AI中的隐私泄露：两种实现语境完整性的方法本文探讨了在人工智能（AI）系统中保护用户隐私的关键挑战，重点介绍了两种基于Helen Nissenbaum语境完整性（Contextual Integrity, CI）框架的方法。研究人员提出了利用CI原则来评估和减轻AI模型（尤其是大型语言模型）在训练和使用过程中数据泄露的风险，旨在平衡AI的效用与用户的隐私期望。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-01
英特尔新款酷睿 Ultra 处理器规格泄露：Meteor Lake 核心数量大增英特尔下一代面向主流市场和高端笔记本的处理器——酷睿 Ultra 系列（代号 Meteor Lake）的最新规格信息已被泄露。据悉，该系列处理器将迎来核心配置的显著升级，特别是旗舰型号酷睿 Ultra 9 185H，其CPU核心数量预计将达到24核，并集成新的AI加速单元（NPU），以应对日益增长的AI计算需求。这一重大升级预示着英特尔在笔记本CPU领域将采用全新的混合架构设计，以提升整体性能和能效比，为用户带来更强大的移动计算体验。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-01
AI助手OpenClaw爆火：一个24小时不休息的数字管家个人AI代理工具OpenClaw（原名Clawdbot）近日在科技圈走红，它被视为AGI雏形下的AI智能体，能够通过WhatsApp、Telegram等即时通讯软件与用户实时交流。该工具的独特之处在于它不仅会思考、拥有永久记忆，还能直接执行操作，如同一个全天候待命的超级智能AI员工。OpenClaw的出现展示了个人开发者在强大基础模型支持下，利用“模型语言”实现超越传统软件开发模式的潜力，但同时也引发了对个人AI项目在安全性和合规性方面挑战的讨论。
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2026-02-01
通过背景故事集为语言模型定制虚拟角色：Anthology 方法介绍本文介绍了Anthology方法，它通过生成和利用包含丰富个体价值观和经验的自然主义背景故事，来指导大型语言模型（LLMs）形成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。Anthology能使LLMs更精准地模拟个体人类样本，有望革新用户研究和社会科学领域的调查方式。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-01
雄安发布国内首个结构化数据通用大模型雄安新区成功举办“人工智能+”创新生态系列活动，发布了由清华大学与稳准智能联合研发的“极数”数据大模型（LimiX）。该模型是国内首个专注于结构化数据的通用大模型，标志着AI范式正从“语言智能”向“数据智能”转变，为工业、能源等实体经济智能化转型提供强大支持。
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2026-02-01
无需TD学习的强化学习：基于分而治之的替代范式本文介绍了一种基于“分而治之”范式的强化学习（RL）算法，它不依赖于传统的时间差分（TD）学习。该算法能有效扩展到长期任务，解决了TD学习在可扩展性方面的挑战。研究人员提出了“迁移学习（TRL）”，通过限制子目标搜索空间和使用期望回归来实现了可扩展的、分而治之的价值学习。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-31
通用人工智能或在未来十年内实现，研究人员预测一项针对全球顶尖人工智能（AI）研究人员的调查显示，大多数受访者预测通用人工智能（AGI）将在未来十年内实现。AGI指的是能够像人类一样执行各种认知任务的AI系统。调查发现，中位数为50%的可能性在未来十年内实现AGI，并且有10%的可能性在五年内实现。这一预测强调了AI技术快速发展的紧迫性，同时也引发了人们对AI安全和监管的深入讨论，研究人员普遍认为需要提前制定政策以应对AGI可能带来的社会变革。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-31
安全警报：约250份恶意文档可被用于绕过安全过滤器安全研究人员发现，大约250份恶意文档能够绕过先进的安全过滤系统，对用户构成严重威胁。这些文档利用了巧妙的编码和结构缺陷，成功欺骗了企业部署的过滤器，使其将有害内容识别为安全文件。这种新型攻击手法揭示了当前AI驱动的安全工具在识别复杂恶意代码方面的潜在弱点，需要立即采取措施加强防护。专家警告，如果不及时修补这些漏洞，组织将面临数据泄露和系统入侵的风险。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-01-31
算力航母：英特尔展示 18A 工艺 AI 芯片，背面供电 + 垂直堆叠解决能耗瓶颈英特尔代工服务（Intel Foundry）最新展示了一款“AI 芯片测试载具”，旨在验证其在先进封装领域的制造能力，并解决未来AI芯片的能耗瓶颈。该测试载具核心逻辑单元采用了英特尔最先进的 18A 工艺，集成了 RibbonFET 晶体管和 PowerVia 背面供电技术。通过 EMIB-T 2.5D 嵌入式桥接技术和 Foveros 3D 封装技术，英特尔实现了芯片的垂直堆叠和高密度互连。特别是其背面供电设计，能够提供稳定电力应对瞬时电流波动，标志着英特尔在下一代AI算力芯片设计上迈出...
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-01-31
万维网之父 Tim Berners-Lee 痛斥算法毒化网络环境：放大负面情绪以博取流量万维网之父蒂姆·伯纳斯-李严厉批评当前互联网被商业化和算法操控，认为其呈现出“为恶意而优化”的病态特征。他指出，社交媒体算法为了追求用户留存率，倾向于放大负面情绪和网络戾气，严重扭曲了万维网最初的免费、开放和合作的愿景。为解决这一困境，伯纳斯-李正全力推广“Solid”协议，旨在将用户数据控制权归还给个体，并呼吁建立一个“AI版 CERN”来评估和管控超级智能的安全性，以期修复互联网环境。
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- AI基础/开发
2026-01-31
苹果收购AI初创公司QAI，强化本地部署与边缘AI能力苹果公司已完成对AI初创公司QAI的秘密收购，此次交易旨在大幅增强其在本地部署和边缘计算AI方面的核心能力。QAI专注于开发高效、低延迟的设备端AI解决方案，这与苹果强调设备侧处理和用户隐私的战略高度契合。此次收购预计将加速苹果将先进的生成式AI功能无缝集成到其iOS、macOS等操作系统中，特别是在不依赖云端连接的情况下运行复杂模型。分析认为，苹果正通过整合QAI的技术，深化其在个性化、实时AI服务领域的竞争优势。
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- AI基础/开发
2026-01-31
AI初创公司Decube完成300万美元种子轮融资，专注于构建AI基础设施层 AI初创公司Decube已完成300万美元的种子轮融资，由First Round Capital领投，其中包括现有投资者Iconiq Capital和AVID Ventures的参与。Decube旨在解决当前AI应用开发中对基础架构层面的需求痛点。该公司正专注于构建一个统一的平台，以简化AI模型的部署、管理和迭代过程，尤其是针对多模态和大型语言模型（LLM）的优化。这笔资金将用于加速产品开发和扩大工程团队，以支持其目标是成为AI应用开发的基石。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-01-31
AI“幻觉”如何威胁信息可信度：事实核查工具的局限性人工智能模型，特别是大型语言模型（LLM），正日益被集成到新闻和信息领域，但它们“幻觉”的倾向对信息可信度构成了严重挑战。研究表明，AI会自信地生成看似真实却完全虚构的答案，这使得依赖这些系统进行内容创作或事实核查变得极其危险。现有的事实核查工具和技术在应对AI的复杂虚构信息时存在显著局限，凸显了人类监督在验证AI生成内容真实性方面不可替代的作用。业界正亟需开发更鲁棒的机制来区分事实与虚构，以维护信息生态的健康。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-31
AI芯片危机：英特尔与AMD能否挑战英伟达的主导地位？人工智能技术的发展正依赖于高性能的AI芯片，而英伟达（Nvidia）目前在该市场占据绝对主导地位，这引发了对供应链垄断的担忧。然而，英特尔（Intel）和AMD等科技巨头正积极布局，希望通过推出具有竞争力的处理器来挑战英伟达的统治地位。这场芯片战关乎未来AI算力的分配和行业生态的健康发展。分析认为，市场多样化对于降低风险和促进技术创新至关重要，预计未来几年将出现更激烈的竞争格局。
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2026-01-31
古尔曼：苹果拒绝被 Anthropic 宰，AI 重塑 Siri 转投谷歌怀抱据彭博社马克·古尔曼透露，苹果在重构 Siri 时曾计划采用 Anthropic 的 Claude 模型，但最终因 Anthropic 索要的天价授权费用而告吹。Anthropic 要求苹果每年支付数十亿美元，并计划未来逐年翻倍，这一要价远高于谷歌 Gemini 合作的每年约 10 亿美元。最终，苹果选择性价比更高的谷歌 Gemini 方案来提升 Siri 的 AI 能力。尽管合作破裂，苹果仍在内部开发和工具上继续使用定制版的 Claude 模型。
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