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以下是数据中心相关的文章

2026-02-09
纽约州拟通过两项 AI 相关法案：AI 新闻必须由人类终审、暂停建设数据中心三年美国纽约州即将审议两项重要的AI相关法案，旨在规范生成式AI在新闻内容中的应用并应对能源压力。其中一项法案要求，主要由AI创作的新闻内容必须经过具备编辑决策权的人类审核和最终确认，同时要求清晰标注免责声明。另一项法案提议对新建数据中心的许可审批暂停三年，以缓解能源成本上涨和电网负荷增加的问题。此举反映了监管机构在平衡AI技术发展与社会、能源安全方面的初步尝试。
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2026-02-08
微软等四巨头今年狂砸 6600 亿美元豪赌 AI，市值却蒸发 9500 亿美元谷歌、亚马逊、Meta 和微软计划在 2026 年合计投入 6100 亿美元（约合 4.24 万亿元人民币）用于数据中心和 AI 基础设施建设，相较 2025 年预算激增约 70%。尽管投入巨大，算力供应依然吃紧，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊也表示面临供应限制。然而，即便业绩不弱，这四家公司在财报发布后市值却累计蒸发了 9500 亿美元，凸显了投资者对巨额 AI 投入能否带来回报的深切疑虑。这种投入与市场预期的巨大反差，引发了对未来 AI 投资回报周期的广泛关注。
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2026-02-08
马斯克断言：地球电力将枯竭，AI数据中心3年内被迫“上天” 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克预测，未来30至36个月内，由于地球能源供应无法支撑人工智能基础设施的爆发式增长，AI数据中心的部署将不得不转向太空。马斯克指出，当前AI发展的瓶颈是电力而非芯片，地面能源供应难以满足AI数据中心对电力需求的激增，国际能源署的数据也显示电力消耗危机迫在眉睫。一旦数据中心部署到太空中利用无限的太阳能，能源问题将迎刃而解，届时芯片产能将再次成为主要制约因素。他提出构建“TeraFab”集成存储和封装的设想以应对未来的芯片瓶颈。
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2026-02-08
纽约州议员提议暂停新建数据中心三年纽约州议员提出了一项法案，建议对新建数据中心的许可审批暂停至少三年。此举旨在应对AI基础设施建设带来的能源消耗和社区影响。包括桑德斯参议员在内的多方对此表示担忧，要求采取行动控制数据中心扩张。
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2026-02-07
欧洲电网告急：亚马逊数据中心面临长达7年的电力接入排队难题亚马逊高管透露，公司在欧洲新建数据中心的电网接入等待时间已延长至7年，导致新项目恐难在2030年前获得电力连接。AI基础设施的爆炸式增长是主要原因，数据中心电力需求激增，欧盟预计2030年数据中心电力需求将飙升至168 TWh。同时，大型变压器等关键组件供应短缺，且部分国家存在大量投机性项目预占电网容量的现象，加剧了资源分配的紧张局面。
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2026-01-29
DBS报告：东南亚数据中心市场预计到2030年将增长一倍以上根据星展银行（DBS）的最新报告，东南亚（ASEAN）的数据中心市场正迎来爆炸性增长。预计到2030年，该地区的总电力容量将超过9吉瓦（GW），相比当前水平实现翻倍以上的强劲增长。新加坡仍将是区域数据中心枢纽，但马来西亚、泰国和印度尼西亚等国家正迅速崛起，成为新的增长点。这一增长主要由AI技术（特别是生成式AI）的普及、云计算需求的激增以及对数据主权和弹性基础设施的重视共同驱动。
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2026-01-29
数据中心正推动美国天然气热潮根据Global Energy Monitor的最新研究，过去两年，美国与数据中心明确相关的新建天然气项目激增了近25倍。这相当于数千万美国家庭的能源需求，对美国温室气体排放影响巨大。文章深入探讨了AI热潮下数据中心对能源需求的爆炸性增长，以及天然气相比煤炭的环保争议和甲烷泄漏问题。
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2026-01-28
预计 2030 年用掉 800 亿升水，微软承诺节约水资源人工智能技术的飞速发展正对全球水资源构成严峻挑战。微软全球数据中心预计到 2030 年的年度用水量将攀升至约 180 亿升，较 2020 年大幅增长。更关键的是，如果计入发电厂的冷却用水，微软到 2030 年的总水足迹可能高达惊人的 800 亿升。面对这一趋势，微软承诺将通过提高效率和部署新技术来减少用水量，并在部分地区调整了用水预测。然而，整个行业的用水量仍在持续上升，凸显了科技巨头在业务增长与可持续发展之间寻求平衡的紧迫性。
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2026-01-28
通过本土制造强化美国 AI 供应链 OpenAI 发布了一份新的征求建议书（RFP），旨在加强美国本土 AI 供应链，尤其关注数据中心关键投入、消费电子和机器人领域的国内制造。此举旨在通过本地化生产，缩短建设周期，提升韧性，并巩固美国在 AI 基础设施扩张中的技术领先地位。
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2026-01-26
民众抗议数据中心，却热烈欢迎为其供应的工厂尽管对数据中心的环境成本担忧日益加剧，引发了前所未有的公众抵制，但为其供应服务器和关键设备的制造工厂却几乎未遇阻力。本文探讨了这种矛盾现象，以及这对数据中心供应链抗争可能产生的影响。
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2026-01-23
Quadric 乘着从云端 AI 到设备端推理的浪潮，并从中受益匪浅随着企业和政府寻求削减云基础设施成本并建立主权能力，本地化运行AI工具的需求激增。由早期比特币挖矿公司21E6老兵创立的芯片IP初创公司Quadric，正通过其设备端推理技术，推动AI从云端向本地设备迁移，并已实现显著的收入增长，2025年授权收入达1500万至2000万美元，目标是构建一个以版税驱动的设备端AI业务。
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2026-01-22
OpenAI 与软银集团携手 SB Energy 建立合作伙伴关系 OpenAI 与软银集团旗下 SB Energy 达成战略合作，共同投资 10 亿美元推进“星门”计划。OpenAI 签署了 1.2 GW 数据中心租赁协议，SB Energy 将全面接入 OpenAI API。此次合作旨在加速建设下一代 AI 和能源基础设施，以应对算力需求的快速增长。
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2026-01-21
Stargate 社区计划 OpenAI 宣布了 Stargate 社区计划，承诺确保 AGI 发展惠及全人类，并通过与地方社区合作，确保其 AI 基础设施项目回馈当地。文章重点阐述了在能源供应、水资源使用和创造就业机会方面的具体承诺，以实现与社区的共赢。
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2026-01-20
为什么人工智能的预测如此困难尽管人工智能影响深远，但对其未来的准确预测却日益艰难。本文探讨了当前AI领域存在的三个关键不确定性：大型语言模型（LLM）的性能瓶颈、公众对数据中心的抵触情绪，以及监管立场的混乱。这些因素共同使得预测AI的下一步发展路径变得异常复杂，尽管《麻省理工科技评论》仍发布了2026年的AI预测。
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2026-01-19
福特CEO法利警告：美国建设AI数据中心所需的蓝领工人严重不足福特CEO吉姆·法利近日指出，美国当前正面临严重的蓝领工人短缺问题，尤其是在建设和维护AI基础设施所需的关键领域。他警告称，如果没有足够的工人和技术工人支撑数据中心建设，美国在AI领域的长期战略目标将难以实现。法利透露，美国目前缺少60万制造业工人和50万建筑工人，这已对基础经济构成危机。福特已相应调整战略，取消部分纯电动车型计划，并将电池工厂转向服务数据中心。此现象也影响了科技巨头，如OpenAI的数据中心建设已因此推迟。
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2026-01-17
特朗普政府希望科技公司购买价值150亿美元的发电厂，即使它们可能不会使用这些电力特朗普政府正试图说服美国最大的电力电网运营商PJM进行一项价值150亿美元的新发电能力拍卖，并要求科技公司竞标合同，即使它们的数据中心并不需要这些额外容量。此举旨在应对AI和数据中心激增的电力需求，尽管PJM对此似乎并不热衷，同时天然气价格上涨也给电网带来了压力。
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2026-01-16
泰国数据中心投资激增，成为全球产能竞赛中的新焦点泰国正迅速成为全球数据中心投资的新热点，吸引了大量国际资本涌入。随着对人工智能和云计算需求的激增，泰国凭借其战略地理位置和政府支持，正积极参与到全球数据中心产能的竞争中。此次投资热潮不仅推动了本地数字基础设施的现代化，更预示着泰国在东南亚数字经济格局中的地位将显著提升，为未来科技发展奠定坚实基础。这一趋势反映了区域内对高质量数据处理和存储能力的强劲需求。
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2026-01-16
通过国内制造加强美国人工智能供应链 OpenAI发布了一项新的“征求建议书”（RFP），旨在促进美国国内AI供应链的建设与扩展。此次举措聚焦于数据中心输入、消费电子产品和机器人技术等关键领域，目标是加速本土制造业，确保美国在AI时代的领导地位，并创造高质量就业机会。
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2026-01-15
AI人才的真正战场：水管工和电工短缺正阻碍数据中心建设在科技巨头为AI研究人员开出天价薪酬的同时，一场更隐蔽的人才战正在爆发：美国缺乏足够的水管工、电工和暖通空调技师来建设支撑AI运行所需的海量数据中心。劳工统计局预测，电工短缺将持续加剧，而数据中心项目的激增正使建筑行业的技术工人供不应求。
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2026-01-14
微软宣布启动新计划：全额承担 AI 数据中心用电成本，拒绝地方税收减免面对日益增长的公众对电力和水资源消耗的担忧，微软启动了一项“社区优先的人工智能基础设施”新计划。该计划承诺微软将全额承担其AI数据中心的用电成本，不再寻求地方政府的财产税减免优惠。此举旨在缓解因大型AI设施建设导致的电价上涨和资源短缺问题，并承诺回馈社区的水资源量将超过自身消耗。微软总裁布拉德·史密斯强调，这一转变是必要的，未来行业发展需要寻求与社区建立稳固关系的新路径。
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