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以下是 CEO访谈相关的文章

2026-02-09
苹果正在为Vision Pro开发更小的Micro-OLED屏幕，目标是在2025年实现量产苹果公司正积极布局其下一代空间计算硬件，传闻中的Vision Pro继任者可能带来显著的硬件升级。有报道指出，苹果正在与供应商合作开发尺寸更小、像素密度更高的Micro-OLED屏幕，旨在提升显示效果并降低成本。新屏幕预计将在2025年进入量产阶段，这将为空间计算设备带来更轻薄、更沉浸的用户体验。此举表明苹果致力于在消费级MR/VR市场占据领先地位，通过迭代优化关键显示技术，巩固其在高端头戴设备领域的竞争力。
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- AI新闻/评测
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2026-02-09
派早报：千问“奶茶补贴”引线上宕机、线下爆单，市场监管总局公布多起AI不正当竞争案例本期派早报聚焦阿里千问App因“奶茶补贴”活动引发的线上宕机与线下门店爆单事件。同时，市场监管总局公布了五起仿冒DeepSeek、ChatGPT等知名AI服务的不正当竞争典型案例，显示出对AI领域商业欺诈的监管加强。此外，12306回应了春运购票冲突问题，谷歌也宣布将Quick Share的AirDrop支持扩展到更多安卓设备。
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2026-02-06
Reddit 押注 AI 搜索作为下一大商业机遇 Reddit 在财报电话会议上透露，其 AI 驱动的搜索引擎可能成为公司的下一个重大机遇，不仅在产品层面，更是一个影响其底线的收入驱动力。Reddit 认为生成式 AI 搜索在处理涉及多方观点的查询方面具有独特优势，并计划通过整合传统搜索与 AI 答案来增强用户体验，同时扩大其内容许可业务。
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2026-02-06
微软的AI面临一个大问题尽管Copilot是微软AI战略的核心，但其用户留存和体验方面正面临严峻挑战。数据显示，Copilot的付费用户渗透率仅为3.3%，远低于Google Gemini和ChatGPT的活跃用户规模。市场调研显示，用户更倾向于选择竞争对手，认为Copilot质量较差且限制多，导致企业内部实际使用率偏低。
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2026-02-05
解锁 Codex 架构：我们如何构建应用服务器本文深入解析了OpenAI Codex应用服务器（App Server）的构建和架构。作为连接所有Codex体验的关键桥梁，该服务器采用JSON-RPC API，实现了Codex核心逻辑的跨平台复用。我们将探讨其设计演变、核心组件、对话原语（Item、Turn、Thread）以及如何与IDE、Web运行时等不同客户端集成，为开发者提供超级充电工作流的宝贵经验。
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2026-02-05
Tinder 引入 AI 功能“Chemistry”以应对“划动疲劳”和约会应用倦怠 Tinder 正在推出名为“Chemistry”的 AI 驱动新功能，旨在解决用户普遍存在的“划动疲劳”问题。该功能通过问答和访问用户相册来了解其兴趣和个性，以提供更精准的匹配建议，从而帮助用户减少无效的资料浏览，提升约会应用的体验和用户留存率。
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2026-02-05
又一家国产GPU厂商瞄准NVIDIA：2028年GPU芯片对标Rubin 中国国产GPU领域迎来新进展，云天励飞在其最新路线图中明确表示，计划在2028年推出对标NVIDIA下一代Rubin芯片的第二代超节点D芯片，有望实现毫秒级推理时延。该公司正将战略重心调整至聚焦云端大算力推理芯片GPNPU，该芯片兼容CUDA，支持一行代码完成部署迁移。GPNPU采用P/D芯片分离架构，以优化推理效率。2026年和2027年将分别推出对标Hopper和Blackwell架构的芯片，显示出中国在高端AI算力追赶上的雄心与具体时间表。
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2026-02-05
将 PostgreSQL 扩展至支持 8 亿 ChatGPT 用户 OpenAI 分享了如何通过严谨的工程实践和深度优化，将 PostgreSQL 扩展到支持每秒数百万次查询，服务全球 8 亿 ChatGPT 用户。本文揭示了如何利用单个主实例和近 50 个只读副本应对海量流量，并详细阐述了针对读密集型负载的关键优化策略，包括负载卸载、查询优化、缓解单点故障和连接池管理等，展示了其在极端规模下的强大潜力。
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2026-02-01
Clawdbot的成功是桌面系统的成功：深入解析桌面AI助手的潜力和局限性本文深度探讨了桌面AI助手Clawdbot的兴起，分析了其Agentic Loop机制和强大的系统集成能力。作者指出，Clawdbot的成功更多归功于桌面系统的开放性，而非AI技术的突破，并警告了安全风险和高昂的Token成本。同时，文章还介绍了如何在Chrome中手动开启Gemini集成，以体验更成熟的AI浏览器功能。
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2026-01-31
古尔曼：苹果拒绝被 Anthropic 宰，AI 重塑 Siri 转投谷歌怀抱据彭博社马克·古尔曼透露，苹果在重构 Siri 时曾计划采用 Anthropic 的 Claude 模型，但最终因 Anthropic 索要的天价授权费用而告吹。Anthropic 要求苹果每年支付数十亿美元，并计划未来逐年翻倍，这一要价远高于谷歌 Gemini 合作的每年约 10 亿美元。最终，苹果选择性价比更高的谷歌 Gemini 方案来提升 Siri 的 AI 能力。尽管合作破裂，苹果仍在内部开发和工具上继续使用定制版的 Claude 模型。
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2026-01-31
中国押注“光学”计算机芯片——它们能为人工智能提供动力吗？随着生成式AI模型变得越来越复杂且能耗剧增，电子芯片正面临速度和效率的瓶颈。研究人员指出，基于光而非电工作的光学芯片（或称光子芯片）或能解决这些问题。中国正大力投资光学芯片研发，并已发布了首个能运行先进生成式AI模型的光学芯片LightGen，其性能有望超越现有高端处理器。
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2026-01-31
使用基于Amazon S3模板的Amazon SageMaker AI项目简化ModelOps 本文介绍了Amazon SageMaker AI Projects中推出的基于Amazon S3的新模板功能，它极大地简化了ModelOps工作流的设置与管理。通过S3模板，管理员可以利用S3的版本控制和生命周期策略，以更低的开销为数据科学家团队提供安全、版本化的自动化项目模板，显著降低了MLOps的复杂性。
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2026-01-30
科学家创造出比盐粒还小、能自主思考的机器人宾夕法尼亚大学和密歇根大学的研究人员成功研制出有史以来最小的完全可编程自主机器人。这些微型机器（比盐粒还小）仅由光驱动，能够自主感知、决策和移动，甚至可以协同工作。它们通过操纵电场游动，无需任何活动部件，为微尺度机器人的未来开辟了新方向。
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2026-01-30
派早报：小米发布 REDMI Turbo 5 系列手机、微信打击违规行为、MiniMax 发布音乐模型等本文为您带来最新的科技资讯汇总：小米发布 REDMI Turbo 5 手机系列，搭载天玑 9500s 芯片；微信专项整治虚假营销和数据安全行为；MiniMax 推出支持复杂结构控制的音乐生成模型 MiniMax Music 2.5；微软承诺 Copilot 互动数据不用于模型训练；Chrome 浏览器集成 Gemini 自动浏览功能；特斯拉计划 2026 年停产 Model S/X 腾出产能给 Optimus 机器人。
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2026-01-30
谷歌地图现已支持在步行和骑行时免提访问Gemini 谷歌周四宣布，Google 地图用户现在可以在步行和骑行时免提访问 Gemini。此举标志着谷歌持续努力将 Gemini 融入人们的日常生活，并使 Google 地图从静态导航转变为实时对话式导航。用户现在可以询问关于周边环境、景点或路线沿途便利设施的问题。
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2026-01-29
谷歌 Chrome 新的“自动浏览”功能尝试让你无需干预就能浏览网页谷歌在其 Chrome 浏览器中推出了新的“自动浏览”（Auto Browse）功能，由 Gemini 3 模型驱动。该 AI 代理旨在接管浏览器以完成预订航班、寻找公寓和报销等在线任务。本文探讨了这项新功能如何重塑网页浏览体验，以及用户需注意的安全和责任问题。
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2026-01-29
规则在提示中失效，在边界上奏效从2026年Gemini日历提示注入攻击到利用Claude代码进行国家支持的黑客攻击，AI驱动的恶意行为已成为新的攻击向量。本文分析了首次报告的AI编排的网络间谍活动，强调了将安全控制置于系统架构边界，而非依赖语言提示规则的重要性。
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2026-01-29
Modelence 获 300 万美元种子轮融资，致力于简化“氛围式编码”技术栈随着人工智能普及软件工程，新一代用户涌现，渴望构建自己的应用。然而，部署、安全和DevOps等传统难题依然存在。Y Combinator 初创公司 Modelence 宣布获得 300 万美元种子轮融资，旨在通过提供类似一体化的框架，解决这些“氛围式编码”（Vibe Coding）技术栈中服务间连接的复杂性，整合认证、数据库、托管和LLM可观测性工具。
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2026-01-29
Chrome 整合 Gemini 增强 AI 浏览器功能，引入自主任务代理功能以应对 AI 浏览器挑战面对来自 OpenAI、Perplexity 等公司的 AI 浏览器竞争，谷歌正通过在其 Chrome 浏览器中深度整合 Gemini 来反击。新版本将 Gemini 助手置于常驻侧边栏，并引入了强大的“自动浏览”代理功能，使用户能够委托浏览器完成复杂任务，如自动填写表格和购物。
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2026-01-28
连OpenAI CEO都忍不住：奥尔特曼称AI太好用，两小时就交出了电脑权限 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼在开发者问答环节中分享了对AI智能体失控风险的担忧，他警告称，社会可能正因AI带来的极端便利性而“梦游”般地滑向信任危机。奥尔特曼以自身经历为例，坦承他曾发誓不给OpenAI的编程模型Codex完全访问权限，但仅用了两小时，就因其高效性而妥协并解除了限制。他推测大多数用户也会做出同样选择，这种普遍的松懈可能导致安全漏洞或对齐问题被长期忽视，直到危机爆发，对AI安全治理敲响了警钟。
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