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以下是自动驾驶相关的文章

2026-02-09
Waymo已在菲律宾启用远程AI中心，以应对自动驾驶安全挑战自动驾驶技术公司Waymo已在菲律宾设立远程AI协助中心，旨在为自动驾驶系统提供实时的人工干预和数据标注服务。该中心通过引入远程操作员，解决自动驾驶车辆在复杂或意外场景中遇到的技术瓶颈，从而提升安全性和运营效率。此举标志着AI辅助和远程人力支持在自动驾驶落地中的关键作用日益凸显，为全球自动驾驶企业解决特定区域运营难题提供了新范式。
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2026-02-03
Waymo完成16亿美元融资，加速自动驾驶技术商业化落地自动驾驶巨头Waymo宣布成功完成一轮16亿美元的融资，资金将主要用于加速其自动驾驶技术的商业化进程和技术迭代。此次融资的成功彰显了市场对Waymo在Robotaxi服务和物流领域长期潜力的认可。Waymo计划利用这笔资金扩大其无人驾驶服务范围，并持续投入到下一代自动驾驶系统的研发中。这笔巨额资金的注入预计将有力推动Waymo在竞争激烈的自动驾驶市场中占据更稳固的领先地位，加速其商业模式的成熟。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-30
进入Omniverse：面向机器人和自动驾驶系统的物理AI开放模型与框架 NVIDIA在CES上发布了一系列新的开放物理AI模型和框架，旨在加速人形机器人、自动驾驶汽车等物理AI实体的发展。这些工具覆盖了从高保真世界仿真、合成数据生成到云原生编排和边缘部署的整个机器人开发生命周期，使开发者能够构建能在现实世界中推理、学习和行动的自主系统。
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2026-01-29
特斯拉据悉将停产Model S和Model X，以专注于机器人业务据可靠消息人士透露，特斯拉正计划从2025年起逐步淘汰其旗舰电动汽车Model S和Model X的生产线。此举旨在将公司资源和工程精力集中转移至更为关键的自动驾驶技术和擎人机器人（Optimus）项目上。业内分析认为，尽管Model S和Model X仍是特斯拉品牌的重要组成部分，但公司战略重心正加速向人工智能驱动的具身智能方向倾斜。此次转型标志着特斯拉汽车业务的重大战略调整，预示着未来将更侧重于机器人和AI商业化落地。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-28
自动驾驶初创公司Waabi完成10亿美元融资，并与Uber合作推出自动驾驶出租车服务自动驾驶初创公司Waabi宣布完成10亿美元融资，其中包括由Khosla Ventures和G2 Venture Partners领投的7.5亿美元C轮融资，以及Uber提供的2.5亿美元部署资金。此次合作标志着Waabi首次从自动驾驶卡车业务扩展到Robotaxi领域，将为其“Waabi Driver”技术提供独家部署平台。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-17
利用强化学习对自动驾驶汽车进行平滑控制，以消除“走走停停”波，减少拥堵和燃料消耗研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AVs）进入高峰时段的高速公路交通中，旨在平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文探讨了如何使用RL训练高效的流量平滑控制器，并详细介绍了从模拟到实际部署100辆汽车的现场测试过程。
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2026-01-17
使用强化学习训练扩散模型本文介绍了伯克利AI研究团队利用强化学习（RL）控制100辆自动驾驶汽车（AV）部署到高峰时段的高速公路上，旨在平滑交通拥堵并降低所有人的燃料消耗。研究重点是解决“走走停停”波浪现象，并通过与数据驱动的模拟器交互，训练出能够最大化能源效率、保持吞吐量并安全运行的控制器。实验成功展示了少量智能控制车辆对改善整体交通流和燃油效率的显著作用。
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- AI基础/开发
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2026-01-17
华为乾崑智驾ADS严重事故平均安全里程是人类司机的3.58倍华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志近日公布了乾崑智驾ADS的最新安全数据。数据显示，搭载该系统的车辆在辅助驾驶模式下发生严重碰撞事故的平均安全里程，达到了人类司机的3.58倍，安全性能处于行业领先水平。累计辅助驾驶里程已突破72.8亿公里，同时，系统在人类驾驶状态下通过主动安全技术，将严重碰撞事故间隔提升至490万公里/次。此外，2025年该系统成功避免了212万次潜在碰撞，用户体验活跃度高达98%，展现了其在自动驾驶领域的显著安全优势和广泛应用。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-12
Motional以人工智能为核心重塑自动驾驶汽车计划，目标是2026年实现无人驾驶服务自动驾驶初创公司Motional在经历了重组和失去资金支持后，宣布将业务重塑，全面转向“人工智能优先”的自动驾驶系统开发。Motional首席执行官Laura Major承诺，将于2026年底在拉斯维加斯推出真正的商业化无人驾驶出租车服务，并重点强调了基于AI基础模型的架构将如何提高成本效益和城市泛化能力。
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2026-01-10
英伟达芯片为梅赛德斯-奔驰汽车提供动力：一场科技巨头的合作本文深入探讨了英伟达（Nvidia）与梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）之间日益紧密的合作关系。通过集成英伟达先进的人工智能芯片，梅赛德斯正在重新定义其汽车的智能化、自动驾驶和用户体验。了解这场战略联盟如何塑造未来出行。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2026-01-09
“物理AI”正向你的汽车驶来 “物理AI”（Physical AI）是科技营销界的最新热词，它标志着汽车行业正加速向技术先锋转型。本文深入解析了这一概念，揭示了汽车制造商如何利用芯片技术实现复杂的自动驾驶和人机协作，以及这为芯片制造商带来的巨大市场机遇。
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2026-01-06
SG Day One 完成 20 亿美元 C 轮融资，加速自动驾驶商业化落地自动驾驶公司SG Day One近日成功完成20亿美元的C轮融资，由顶级风投机构领投，旨在加速其L4级自动驾驶技术的商业化部署和规模化运营。此次融资将重点用于拓展Robotaxi车队规模，并推进与汽车制造商的深度合作，以优化智能驾驶系统在复杂城市环境中的表现。SG Day One凭借其自研的AI驱动感知和决策平台，在特定区域的自动驾驶里程和安全性方面取得了显著进展。此次巨额注资将进一步巩固其在Robotaxi市场中的领先地位，并推动其自动驾驶技术在物流和出行服务领域的实际应用落地。
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2025-12-25
深蓝汽车完成C轮融资，获61.22亿元增资，将用于技术创新与全球化深蓝汽车今日宣布成功完成C轮融资，获得了总计61.22亿元的增资，主要由长安汽车、渝富集团和招银投资共同出资。本轮融资后，深蓝汽车的资金将重点投入到新汽车研发、智能化与电动化技术创新以及全球品牌力的提升上。目前，深蓝汽车全球累计交付量已突破70万辆，并且荣获了中国首块L3级自动驾驶专业正式号牌，标志着其在自动驾驶技术合规落地方面取得重大进展，巩固了其在新能源汽车市场的领先地位。
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2025-12-25
Waymo正在测试将谷歌Gemini作为其自动驾驶汽车中的车载AI助手研究人员发现，Waymo正在其自动驾驶汽车中测试集成谷歌的Gemini AI聊天机器人，旨在提供一个伴随乘客并回答查询的车载AI助手。该系统不仅能回答问题，还能管理车内功能（如气候控制），并提供安抚性回应。此举标志着AI在自动驾驶体验中角色的深入融合。
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2025-12-24
北京发放首批L3级高速公路自动驾驶车辆专用号牌北京市公安局交通管理局于12月23日正式发放全国首批L3级高速公路自动驾驶车辆专用号牌。此次上牌的3辆车具备在限定条件下，于高速公路和城市快速路单车道内实现最高80公里/小时自动驾驶的功能。L3级自动驾驶系统仍需驾驶人在需要时进行接管。
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2025-12-22
Uber与百度联手在英国启动自动驾驶出租车（Robotaxi）试点项目出行巨头Uber与中国人工智能领军企业百度宣布达成战略合作，计划在英国启动自动驾驶出租车（Robotaxi）试点项目。此次合作旨在将百度领先的Apollo自动驾驶技术与Uber成熟的出行服务平台相结合，为英国用户提供安全、高效的无人驾驶出行体验。此次试点不仅是Uber全球化自动驾驶布局的关键一步，也标志着百度Apollo技术在国际市场的重要拓展。双方将重点关注技术整合、安全合规以及用户体验的优化，推动自动驾驶技术在真实城市环境中的商业化落地。此举预计将加速英国自动驾驶行业的发展进程。
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2025-12-20
雷军加入战斗！小米汽车已获L3级道路测试牌照小米汽车已正式获得北京市的L3级自动驾驶道路测试牌照，标志着小米董事长雷军正式投身于这场高阶智能驾驶的激烈竞争中。根据《北京市自动驾驶汽车年度评估报告(2024-2025)》，小米汽车正在常态化进行L3级有条件自动驾驶测试。该牌照允许车辆在北京的高快速路段进行高级别自动驾驶测试，以探索更安全智能的出行服务。尽管测试正在推进，但专家预测，私人用户真正购买到L3级自动驾驶汽车可能要等到2027至2028年。
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2025-12-19
Peripheral Labs 利用自动驾驶汽车传感器技术，为体育迷带来身临其境的观赛体验为解决年轻观众对传统体育转播兴趣下降的问题，加拿大初创公司 Peripheral Labs 正在利用自动驾驶汽车领域的感知和 3D 视觉技术，将容积视频生成推向大众市场。该公司已获得 360 万美元种子轮融资，目标是通过更少的摄像头和先进的 AI 算法，为球迷提供多角度、数据丰富的沉浸式观赛体验。
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2025-12-18
OpenUSD 与 NVIDIA Halos 加速机器人出租车和物理 AI 系统的安全性本文探讨了 NVIDIA 如何利用 OpenUSD 框架和 NVIDIA Halos 技术栈，为机器人出租车和物理 AI 系统提供更安全、更可靠的开发和部署路径。通过结合开放标准、高保真模拟和先进的合成数据生成技术，NVIDIA 正在加速下一代自动驾驶和机器人技术的落地。
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2025-12-17
使用强化学习（RL）控制自动驾驶汽车平滑交通波：百车实地测试研究团队在高峰时段的I-24高速公路上部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV），旨在通过平滑“走走停停”的交通波来减少拥堵和降低所有人的燃料消耗。该实验是迄今为止规模最大的混合自主交通流平滑测试，结果显示，即使仅有少数RL控制的AV，也能显著提高整体交通效率和燃油经济性，且控制器可部署于大多数配备自适应巡航控制（ACC）的现代车辆。
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