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以下是 AI部署运维相关的文章

2026-03-24
36氪获悉 | 1.16亿人民币融资，北京云粒科技有限公司完成新一轮融资_36氪 36氪获悉，北京云粒科技有限公司近日完成1.16亿人民币新一轮融资，由国科投资领投，国联资本、金雨茂宸跟投。本次融资金额将用于持续加大在AI大模型研发、高端人才引进和市场拓展等方面的投入。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-24
推动开源AI：NVIDIA向Kubernetes社区捐赠GPU动态资源分配驱动程序 NVIDIA在KubeCon欧洲展上宣布，将其GPU动态资源分配（DRA）驱动程序捐赠给Kubernetes社区，以提升AI工作负载的效率和透明度。此外，还推出了机密容器解决方案、KAI调度器更新以及支持大规模AI的新开源项目。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-24
在 Google Colab 中设置有效的 AI 辅助编码环境
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-24
Reco 如何利用 Amazon Bedrock 转换安全警报本文介绍了 Reco 如何利用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 改进安全警报处理流程。通过将机器可读的安全警报转化为易于理解的人类可读摘要，Reco 显著缩短了安全事件的响应时间，提高了调查效率，并促进了跨团队协作。该解决方案利用先进的提示工程技术和 Amazon Bedrock 的缓存功能，实现了高达 54% 的调查时间缩短和 63% 的事件响应时间改进。
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2026-03-24
NVIDIA OpenShell 如何实现安全设计的自主AI代理 NVIDIA OpenShell 是一款专为自主AI代理设计的开源安全运行时。它通过在环境层面而非模型或应用层面实施安全策略，为企业提供了一个安全的沙箱环境，以控制和监控AI代理的行为，防止数据泄露和安全风险。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-23
特斯拉前 AI 负责人：调试数月 GPT-2，AI 一晚找出人类忽略的关键细节特斯拉前 AI 和 Autopilot 负责人 Andrej Karpathy 分享了其利用 AI 辅助调优 GPT-2 的经验。他发现，经过数月手动调试仍未解决的细微参数问题，竟被一个自主智能体在一夜之间攻克。这一经历揭示了人类在处理复杂、多交互参数时容易陷入瓶颈，而 AI 系统性搜索能力则能有效克服这些局限。Karpathy 强调，在存在客观指标的领域，研究人员应主动从流程中解脱出来，让 AI 承担起自动化任务，以充分发挥其潜力，并认为这是 AI 实验室实现自动化目标的关键一步，尤其是...
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2026-03-22
黄仁勋推行“AI算力补贴”新政：为英伟达数万员工配备“数字员工” 英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上宣布了一项创新薪酬模式：在工程师原有薪资基础上，额外发放等同于底薪50%的“AI算力Tokens”，用于鼓励员工调用AI智能体以提升生产力。此举旨在将人类工程师转变为“管理者”，通过少量指令即可监督AI智能体完成复杂任务。英伟达计划从目前的4.2万名人类员工扩展到数十万名“数字员工”，此举预计将大幅拉动底层软件基础设施需求，同时，业界也对“白领失业”表示担忧，高盛预测AI可能接管25%的工作时长并取代6%-7%的岗位。
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2026-03-20
在 Amazon Bedrock 上运行 NVIDIA Nemotron 3 Super NVIDIA Nemotron 3 Super现已作为Amazon Bedrock上的全托管无服务器模型提供。该模型采用混合专家（MoE）架构，在多智能体应用和专用智能体AI系统方面具有领先的计算效率和准确性。本文探讨了Nemotron 3 Super的技术特性，并提供了在Amazon Bedrock环境中使用的技术指导。
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2026-03-19
评估生产环境中的AI代理：Strands Evals实用指南本文深入探讨了将AI代理从原型推向生产环境所面临的独特挑战，并介绍了Strands Evals这一实用框架。文章详细阐述了Strands Evals的核心概念、内置评估器、多轮模拟能力以及实用的集成方法，旨在帮助开发者系统地评估AI代理的性能、可靠性和安全性，确保其满足生产环境的需求。
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2026-03-19
使用 Nova Forge SDK 启动 Nova 定制化实验本文深入探讨了如何使用 Amazon Nova Forge SDK 来定制和优化 Amazon Nova 模型。文章详细介绍了从基线评估、监督微调（SFT）到强化微调（RFT）的全过程，并以 Stack Overflow 问题自动分类为例，展示了 SDK 在数据准备、模型训练、评估和部署方面的强大功能，帮助开发者更轻松地实现大规模语言模型（LLM）的定制化。
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2026-03-19
可视化解决方案中的模式：数据结构如何影响编码风格
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-19
从 Amazon Nova 1 迁移到 Amazon Bedrock 上的 Amazon Nova 2 本文详细介绍了如何将 Amazon Nova 1 模型迁移到 Amazon Bedrock 上的 Amazon Nova 2。涵盖了模型映射、API 变更、代码示例、新功能配置以及迁移场景，帮助您平稳过渡并利用 Nova 2 增强的功能。
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2026-03-18
Snap 决策：开放加速数据处理库如何助力 Snapchat 的 A/B 测试 Snapchat 母公司 Snap 采用 NVIDIA 的开放数据处理库和 Google Cloud 服务，显著加速了 A/B 测试流程，实现了 4 倍的性能提升和高达 76% 的成本节约。这使得 Snap 能够更快地迭代和部署新功能，为用户提供更创新的体验。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2026-03-18
AWS AI League：Atos 精细调整 AI 教育方法本文深入探讨了 Atos 如何通过 AWS AI League 平台，利用游戏化和实践体验加速 AI 教育，使 400 多名员工掌握最新的生成式 AI 技术，尤其是在模型微调方面的应用，从而提升企业竞争力。
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2026-03-17
2026年数据科学家的五种自托管替代方案
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-17
NVIDIA发布开放式物理AI数据工厂蓝图，加速机器人、视觉AI代理和自动驾驶汽车开发 NVIDIA今日公布了其开放式物理AI数据工厂蓝图，旨在加速机器人、视觉AI代理和自动驾驶汽车等领域的开发。该蓝图整合了硬件、软件和AI技术，为构建更智能、更自主的物理世界AI系统提供了强大的基础。
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2026-03-17
AWS 推出由 llm-d 驱动的分布式推理功能本文介绍了 AWS 推出的由 llm-d 驱动的分布式推理功能，旨在提升大型语言模型（LLM）的推理性能、GPU 利用率和成本效益。通过分离预填充（prefill）和解码（decode）阶段，并利用 NIXL 和 EFA 等技术，实现了高效的多节点推理。
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2026-03-17
培养自主AI代理，使其超越“蹒跚学步”阶段自主AI代理的出现要求我们在治理方面做出重大改变。本文深入探讨了AI代理从“蹒跚学步”阶段成长为成熟工具所需的治理框架，重点关注责任、权限、退役计划和财务优化。
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- AI行业应用
2026-03-17
使用 Amazon SageMaker Unified Studio 和 SageMaker Catalog 构建离线特征存储本文提供使用 Amazon SageMaker Unified Studio 和 SageMaker Catalog 构建离线特征存储的详细步骤。通过集成 S3 Tables、AWS Lake Formation 等技术，实现特征数据的集中管理、版本控制和安全共享，赋能跨团队协作，加速机器学习模型的开发和部署。
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2026-03-14
数智技术加码，筑牢用能安全屏障面对冬季用能高峰，各地正积极运用数智技术，提升能源供应的智能化水平。从无人驾驶矿卡到智慧电厂，再到无人机巡检输电线路，科技正在为能源安全提供坚实保障。文章探讨了数智技术在保障能源供应稳定、促进供需平衡中的关键作用，并提出了进一步优化能源调度的建议。
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