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2026-01-25
如何提高工作场所的安全性:全面指南
提升工作场所安全是保障员工福祉和企业合规运营的关键。这份指南深入探讨了企业应采取的系统性措施,以有效预防事故和风险。内容涵盖风险评估的科学方法、建立有效的沟通机制以及定期进行安全培训的重要性。企业必须将安全文化融入日常运营,通过技术和管理手段持续改进,确保所有员工都能在一个安全、健康的环境中工作。了解如何系统地管理安全隐患,是现代企业管理不可或缺的一部分。
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AI行业应用
2026-01-25
全新光学处理器OPU登场:频率56GHz,性能是英伟达顶级显卡10倍
AI对芯片性能的需求日益增长,传统硅基芯片在接近1nm工艺时遭遇瓶颈。比尔·盖茨投资的初创公司Neurophos正瞄准光学芯片赛道,研发基于微米级超材料光学调制器的OPU处理器。该公司的光学晶体管尺寸比传统小一万倍,可兼容标准CMOS工艺。首款产品Tulkas T100预计2028年出货,其频率高达56GHz,性能可达470PFLOPS,是英伟达顶级AI显卡Rubin的近10倍,展示了光学计算在提升AI能效和性能方面的巨大潜力。
2026-01-25
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AI基础/开发
AI行业应用
2026-01-24
法律AI巨头Harvey收购Hexus,法律科技领域竞争加剧
法律AI领域的明星初创公司Harvey宣布收购Hexus,这家专注于产品演示和视频工具的初创公司。此举旨在加速Harvey的扩张步伐,特别是在为企业法务部门提供解决方案方面。Hexus创始人Sakshi Pratap将领导一项专注于加速Harvey产品组合的工程团队,标志着在竞争激烈的法律科技市场中,Harvey正积极巩固其市场地位。
2026-01-24
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2026-01-24
ChatGPT在工作场所的使用和采用模式
本文基于OpenAI的最新分析和行业研究,深入探讨了ChatGPT在工作场所的快速普及趋势。超过四分之一的美国员工已在工作中使用ChatGPT,尤其是在IT和金融等领域。报告揭示了技术、市场营销和销售等不同部门在头90天内的核心应用场景,并指出AI正日益成为工作操作系统的核心层。
2026-01-24
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2026-01-24
NVIDIA BioNeMo 平台被生命科学领军者采用,以加速 AI 驱动的药物发现
NVIDIA BioNeMo 平台正被礼来(Eli Lilly)等生命科学巨头采纳,旨在利用人工智能加速药物发现进程。该合作聚焦于AI驱动的新药研发,利用NVIDIA强大的计算和AI能力,推动生物医学研究进入新阶段。
2026-01-24
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-01-24
达沃斯如何演变成一个科技大会?
本文探讨了世界经济论坛(WEF)达沃斯会议的转变过程,分析了科技巨头和创新力量如何从边缘走向中心,深刻影响了全球政策和商业讨论的格局,揭示了科技在塑造未来经济和社会中的核心作用。
2026-01-24
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-24
《诡异谷》:唐纳德·特朗普的达沃斯风波、AI中期选举和ChatGPT的最后选择
本期《诡异谷》播客迎来了新的联合主持人,聚焦瑞士达沃斯世界经济论坛的最新动态。我们将深入探讨人工智能巨头(如Anthropic)与前总统唐纳德·特朗普同台的戏剧性场面。此外,节目还将分析美国移民及海关执法局(ICE)的行动对社会的影响,以及科技巨头为中期选举投入巨额资金的布局,最后解析OpenAI在ChatGPT中引入广告的必然性。
2026-01-24
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-01-24
中国人工智能企业数量超6000家
据工信部消息,2025年中国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元,企业数量超过6000家。智能算力规模达到1590EFLOPS,国内大模型在开源生态中表现突出。文章还探讨了AI技术进步对就业结构重构的影响,强调技术变革最终将推动产业升级和岗位优化。
2026-01-24
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-24
我国人工智能专利有效量居全球前列,信息技术管理方法等领域增速最快
根据国家知识产权局在2025年新闻发布会上公布的数据,截至2025年底,我国国内发明专利有效量已达532万件,每万人口高价值发明专利拥有量达到16件。其中,人工智能专利有效量位居全球前列,展现出强劲的创新能力。尤其值得关注的是,信息技术管理方法、计算机技术和医学技术等领域的有效发明专利增速最为迅猛,为我国高水平科技自立自强提供了坚实支撑。此外,未来还将完善人工智能等新领域的知识产权保护制度。
2026-01-24
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-24
英伟达与礼来公司宣布联合创新实验室,在人工智能时代重塑药物发现
英伟达与礼来公司宣布成立联合创新实验室,专注于利用AI和加速计算重塑药物发现。此次合作旨在整合英伟达的BioNeMo等生成式AI技术与礼来的生物制药专长,加速靶点识别和分子设计,以期显著缩短新药研发周期,为患者带来突破性疗法。
2026-01-24
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AI行业应用
AI新闻/评测
AI工具应用
2026-01-23
美国即将到来的AI监管大战
2025年底,美国围绕人工智能监管的斗争已达白热化。特朗普总统签署了一项行政命令,试图限制各州制定AI法律。2026年,战场将转向法庭。各州与白宫将在如何监管快速发展的AI产业上展开激烈冲突,而各州层面的立法或将决定未来AI发展的方向。
2026-01-23
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-23
英伟达 CEO 黄仁勋:上千亿美元只是开胃菜,AI 基建还得再砸几万亿
英伟达 CEO 黄仁勋在达沃斯论坛上表示,当前投入的数千亿美元仅是 AI 基建的“开胃菜”,未来要真正搭建起完整的 AI 体系,还需要投入数万亿美元。他将 AI 体系比作一个“五层蛋糕”,从能源、芯片到云服务、模型和应用层,每一层都需要巨额投资。黄仁勋坚称当前不是 AI 泡沫,而是人类历史上最大规模的基建热潮。此外,他强调 AI 正在创造高薪蓝领工作,并推动医疗等行业效率提升,同时呼吁各国应建立自己的“AI 主权”,将 AI 视为新时代的基础设施。
2026-01-23
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AI行业应用
AI基础/开发
AI新闻/评测
2026-01-23
农业农村部:将持续推动人工智能等在农业领域的应用,拓展无人机等应用场景
农业农村部副部长张兴旺在国新办新闻发布会上表示,将持续推动人工智能(AI)在农业领域的应用,拓展无人机、互联网机器人等前沿技术的应用场景,以实现农业生产的精准化和高效化。2025年,中国粮食产量再创历史新高,稳定在1.4万亿斤以上。同时,智慧农业发展迅速,农用无人机保有量已超过30万架,显示出低空经济在现代农业中正展现出强劲的上升态势和广阔的应用前景。
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AI行业应用
2026-01-23
远景科技创始人张雷:AI 将成为历史上最大的能源消费者
在2026年世界经济论坛上,远景科技集团创始人兼CEO张雷指出,人工智能的爆发性增长将对全球能源系统产生巨大冲击。他预测,未来50年全球用电量可能增长十倍,AI将成为史上最大的能源消耗者,而当前社会严重低估了这种指数级的能源需求。张雷强调,要支撑AI驱动的未来繁荣,必须依赖零边际成本的可再生能源,而非有限的化石燃料。同时,他认为中国新能源是“文明级输出”,正为全球构建新型能源基础设施提供工具。
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-01-23
OpenAI 董事会主席 Bret Taylor:AI“很可能”是泡沫
OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 近日警告称,当前 AI 领域“很可能”正处于泡沫之中,大量资金正涌入技术栈的各个层面,不论是“聪明钱”还是“盲目资金”都在参与其中。Taylor 认为,市场最终会进行自我修正,自由市场将决定哪些 AI 企业拥有真正价值和最优秀的产品。尽管短期内可能出现市场回调和行业整合,但他对 AI 的长期前景依旧保持乐观。他预测 AI 将在电商、企业服务、搜索引擎和支付系统等领域产生深远影响。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-23
我国人工智能专利有效量位居全球前列
国家知识产权局副局长芮文彪在国新办发布会上透露,我国国内高价值发明专利数量已达229.2万件。其中,信息技术管理方法、计算机技术、医学技术等领域的有效发明专利增速最快,尤其值得关注的是,我国的人工智能专利有效量已处于全球领先地位,显示出我国在关键技术创新领域的强大实力。
2026-01-23
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-23
AI+医疗,前景可期更需厘清边界(健康焦点)
随着深度学习和大数据时代的到来,AI正加速融入医疗健康领域。本文探讨了AI在智能预问诊、辅助决策、效率提升等方面的应用现状,以及其广阔前景。同时,重点剖析了AI在诊断依据、责任认定和患者隐私保护等方面的边界问题,强调AI应作为辅助工具,需在医务人员监督下使用。
2026-01-23
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-01-23
AI代理准备好进入职场了吗?新的基准测试引发质疑
尽管AI取得了巨大进步,但知识工作领域受到的影响却很小。Mercor的新研究提出了APEX-Agents基准测试,该测试模拟了咨询、投行和法律等领域的真实专业任务。结果显示,目前最先进的模型在处理多领域信息追踪等复杂任务时表现不佳,准确率仅略高于四分之一,表明AI代理在实际进入高价值白领工作岗位方面仍面临严峻挑战。
2026-01-23
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-01-23
2026年值得关注的图神经网络五大突破
图神经网络(GNN)作为深度学习领域快速发展的范式,正迎来多项关键突破。2026年,GNN的应用将从社交网络分析扩展到更具挑战性的领域,特别是动态和流式图数据的实时处理能力显著增强。此外,GNN与大型语言模型(LLM)的深度融合,正在构建更具情境感知能力的AI代理,提升了决策的准确性和可解释性。同时,在材料科学、化学预测等交叉学科应用中,GNN正以前所未有的精度加速科学发现。对于确保关键基础设施的安全部署,GNN的鲁棒性及认证防御机制也成为研究热点。
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AI基础/开发
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2026年时间序列工具包:五大自主预测基础模型
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AI工具应用
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