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以下是 AI行业报告相关的文章

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政府机构构建AI开发平台的最佳实践指南 📢 转载信息原文链接：https://www.aitrends.com/ai-world-government/best-practices-for-building-the-ai-development-platform-in-government/ 原文作者：AI Trends 政府机构构建
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MIT研究：新模型成功预测核废料地下处置系统的长期影响，有望增强公众信心 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/model-predicts-long-term-effects-nuclear-waste-underground-disposal-systems-0718 原文作者：Zach Winn | MIT News 随着全球
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麻省理工学院推出ChemXploreML：一款无需深厚编程技能即可预测化学性质的机器学习应用 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/chemxploreml-app-helps-predict-chemical-properties-0724 原文作者：Danielle Randall Doughty | Department of Chemistry
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最新研究揭示：行人步行速度加快，在公共场所停留时间缩短 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/pedestrians-now-walk-faster-and-linger-less-researchers-find-0724 原文作者：Peter Dizikes | MIT News 城市生活节奏加快：行人行为的A
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MIT建筑与规划学院迎来2025年新教职员工：人才济济，聚焦前沿研究 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/school-architecture-planning-welcomes-new-faculty-0806 原文作者：School of Architecture and Planning 麻省理工学院建筑与规划学院（S
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Cloudian如何助力数据存储跟上人工智能革命的步伐 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/cloudian-helps-data-storage-keep-up-with-ai-revolution-0806 原文作者：Zach Winn | MIT News Cloudian：让数据存储为AI革命保驾护航 C
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麻省理工学院启动“新制造倡议”，旨在彻底变革全球制造业 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/mit-gears-transform-manufacturing-0813 原文作者：Eric Bender | MIT Industrial Liaison Program 麻省理工学院启动“新制造倡议”，聚焦技术、人
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生态驾驶措施或可显著减少车辆排放：MIT研究揭示智能速度优化潜力 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/eco-driving-measures-could-significantly-reduce-vehicle-emissions-0807 原文作者：Adam Zewe | MIT News 生态驾驶措施或可显著减少车辆
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揭秘蛋白质语言模型“黑箱”：麻省理工研究人员开辟新方法，加速药物和疫苗靶点发现 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/researchers-glimpse-inner-workings-protein-language-models-0818 原文作者：Anne Trafton | MIT News 洞察蛋白质语言模型的内部机制：麻省理
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MIT发布新型AI模型：精准预测分子在不同溶剂中的溶解度 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-model-predicts-how-molecules-will-dissolve-in-different-solvents-0819 原文作者：Anne Trafton | MIT News 基于机器学习的新
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气候预测新发现：简单模型或超越深度学习，基准测试需更严谨 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/simpler-models-can-outperform-deep-learning-climate-prediction-0826 原文作者：MIT News 气候预测新趋势：简单模型或胜过深度学习，关键在于如何评估！
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新技术助力军事人员脑健康快速评估，或将应用于民用领域 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-technologies-tackle-brain-health-assessment-for-military-0825 原文作者：Anne McGovern | MIT Lincoln Laboratory 新
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卡罗琳·乌勒谈生物学与医学的“数据革命”：三大核心问题 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-caroline-uhler-biology-medicine-data-revolution-0902 原文作者：Jane Halpern | Elvira Forte | Department
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更环保、更坚固的3D打印新途径：SustainaPrint技术亮相 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/greener-way-3d-print-stronger-stuff-0904 原文作者：Rachel Gordon | MIT CSAIL 更环保、更坚固的3D打印新途径麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验
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机器学习新工具问世：为医生提供更精细的胎儿3D健康图像 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/machine-learning-tool-gives-doctors-more-detailed-3d-picture-fetal-health-0915 原文作者：Alex Shipps | MIT CSAIL 机器学
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麻省理工学院（MIT）的创业者们是如何应用人工智能（AI）的？ 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/how-are-mit-entrepreneurs-using-ai-0922 原文作者：Zach Winn | MIT News AI如何赋能MIT创业者？一窥delta v加速营的实践与洞察今年夏季的delta v加
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MIT研发SCIGEN工具：让生成式AI更精准地设计突破性量子材料 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-tool-makes-generative-ai-models-likely-create-breakthrough-materials-0922 原文作者：Zach Winn | MIT News 新工具让生成式
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如何构建AI缩放定律，以实现高效LLM训练和预算最大化 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/how-build-ai-scaling-laws-efficient-llm-training-budget-maximization-0916 原文作者：Lauren Hinkel | MIT-IBM Watson A
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麻省理工学院学生张慧怡：探索科技与组织决策如何重塑未来职场与劳动力市场 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/improving-workplace-future-whitney-zhang-0924 原文作者：Benjamin Daniel | School of Humanities, Arts, and Social Sci
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应对生成式AI的气候影响：麻省理工学院专家探索减排方案 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/responding-to-generative-ai-climate-impact-0930 原文作者：Adam Zewe | MIT News 在关于生成式人工智能环境影响的两部分系列报道的第二部分中，《麻省理工学院新
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