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2025-11-06
人工智能如何重塑全球能源行业格局?
人工智能技术正在深刻改变全球能源行业的运营模式和未来走向。从优化电网管理到提高可再生能源的效率,AI在能源转型中扮演着关键角色。通过预测需求、改进设备维护和自动化流程,AI有助于降低运营成本并提高能源系统的可靠性。了解这些前沿技术如何助力实现更可持续和智能化的能源未来,是当前行业关注的焦点。
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AI行业应用
AI工具应用
2025-11-06
原生木浆:清风悬挂式纸巾22元10提百亿补贴
天猫百亿补贴活动正在进行中,清风悬挂式纸巾(4层*250抽*10提)日常售价35元,活动价仅需24.9元到手。88会员叠加优惠后,价格低至22.41元。该纸巾采用原生木浆制造,不含可迁移性荧光物质,具有专业认证的自然品质和四层柔感压花,确保了丝滑舒适的肤感。对于日常用品囤货用户来说,这是一个极具性价比的促销机会,建议及时关注并购买。
2025-11-06
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AI工具应用
2025-11-06
专家警告:英国金融稳定受AI风险的威胁
英国金融监管机构警告称,人工智能(AI)的快速发展正给金融稳定带来新的、重大的威胁。随着金融机构越来越依赖复杂的AI系统进行交易、风险评估和客户服务,潜在的系统性风险也随之增加。专家强调,如果AI模型在市场压力下出现集中崩溃或“羊群效应”,可能引发不可预测的连锁反应。这份警告凸显了监管机构在应对新兴技术对经济安全影响方面的紧迫性,需要立即制定新的监管框架。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
科学家首次利用人工智慧加速新抗生素的发现
人工智能技术在药物发现领域正展现出巨大潜力。研究人员首次利用深度学习模型成功筛选出一种新型抗生素,用于对抗一种对现有药物产生耐药性的棘手细菌。这一突破性进展大大缩短了传统筛选数月甚至数年的时间,标志着对抗耐药性感染的战役进入了新阶段。AI模型通过分析数千种化合物的结构和特性,快速识别出具有潜在杀菌活性的分子,为制药行业和公共卫生领域带来了革命性的工具。
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-06
90%的科学研究成果正在流失:这项新AI技术找到了它们
每年有价值的研究数据因被困在实验室或随时间流逝而遭到浪费。科学出版商Frontiers推出了FAIR²数据管理系统,这是一个开创性的AI驱动平台,旨在让研究数据集可重用、可验证且可引用。该系统将数据整理、合规性检查、同行评审和交互式可视化整合到一个无缝流程中,确保科学投资能更快地转化为健康、可持续性和技术的进步。
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AI工具应用
AI行业应用
2025-11-06
Chime如何通过AI重新定义市场营销
本文采访了Chime首席营销官Vineet Mehra,探讨了AI如何开启市场营销的黄金时代。Mehra分享了AI正在重塑营销运营模式,催生“营销代理化”,并建议CMO应从顶层驱动AI战略、从小处着手快速扩展,并重视输入数据质量,以实现更高效、更精准的增长。
2025-11-06
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2025-11-06
人工智能数据中心热潮正在重塑美国经济
微软、谷歌、Meta和亚马逊正向AI数据中心投入数千亿美元,这股热潮已成为美国经济增长的关键驱动力。本文深入分析了这场基础设施建设狂潮对美国公共市场、就业和能源供应产生的深刻影响,揭示了AI繁荣背后的经济结构性变化。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
英伟达与德国电信合作,将在欧洲建立价值15亿美元的人工智能工厂
英伟达和德国电信宣布了一项价值15亿美元的合作,旨在共同在欧洲建立人工智能工厂。这一战略举措旨在提升欧洲在AI基础设施方面的能力,通过整合尖端计算资源和电信网络,加速AI技术的研发与部署,对于欧洲AI生态系统的发展具有重要意义。
2025-11-06
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-06
人工智能将X光片变成关节炎护理的“时光机”
萨里大学的研究人员开发出一种人工智能系统,能够预测患者一年后的膝关节X光片外观。该工具不仅提供视觉预测,还提供个性化的风险评分,帮助医生和患者更清晰地了解骨关节炎的进展。这种方法比现有系统更快、更易于理解,有望应用于预测肺病或心脏病等其他疾病。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-06
科学家制造出与真实神经元功能相似的人工神经元
麻省大学阿默斯特分校的工程师利用细菌培养的蛋白质纳米线,成功开发出一种功能与真实大脑细胞高度匹配的人工神经元。该神经元仅需极低电压即可工作,能与生物系统无缝通信,能效显著提高,有望催生出不再需要高功耗放大器的仿生计算机和可穿戴电子设备。
2025-11-06
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-06
黄仁勋批评美国:中国将赢得 AI 竞赛
英伟达CEO黄仁勋在《金融时报》未来AI峰会上发表了直言不讳的观点,他认为中国将在AI竞赛中超越美国,主要得益于更低的能源成本和宽松的监管环境。黄仁勋批评了西方国家被“犬儒主义”拖累,并指出中国地方政府通过能源补贴,使本土科技公司能够以极低成本运行AI芯片的替代方案。这一论断是在特朗普政府维持对华先进AI芯片出口禁令的背景下提出的,凸显了地缘政治与技术竞争的复杂性。
2025-11-06
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
认识使用人工智能和工人团队训练机器人的中国初创公司 AgiBot
总部位于上海的人形机器人公司 AgiBot 正在利用人工智能驱动的双臂机器人在生产线上学习制造任务。通过结合远程操作和强化学习,AgiBot 旨在革新中国的物理劳动,使机器具备复杂操作能力,从而提高生产力并应对劳动力结构的变化。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-06
美国将向乌克兰提供3.75亿美元新军事援助,包括爱国者导弹系统弹药
美国宣布向乌克兰提供价值3.75亿美元的最新军事援助方案,重点加强其防空能力,包括提供“爱国者”导弹系统弹药。此次援助旨在帮助乌克兰应对俄罗斯持续的空中威胁,确保关键基础设施的安全。这是美国自俄乌冲突爆发以来对乌克兰提供的最重要军事支持之一。援助物资预计将在未来几周内运抵,凸显了华盛顿对基辅持续的坚定承诺。
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AI新闻/评测
2025-11-06
美国国家航空航天局(NASA)计划在未来几年内发射五项新的太空任务,重点关注对地球、太阳系和宇宙的探索
美国国家航空航天局(NASA)近期公布了未来几年内将要执行的五项重要太空任务,这些任务涵盖了对地球气候变化、太阳系边界以及遥远宇宙天体的深入研究。其中一项任务旨在利用先进技术探测地球磁层中的电离辐射,以更好地理解其对气候的影响。其他任务将探索木星的冰卫星欧罗巴的地下海洋,并研究系外行星的宜居性。NASA此举旨在推动空间科学的前沿发展,为人类深入理解宇宙提供关键数据。
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AI新闻/评测
2025-11-06
软银与OpenAI在日本成立合资企业,深化AI交易的循环生态
软银与OpenAI宣布在日本成立一家新的合资企业SB OAI Japan,旨在将OpenAI的企业技术本地化并推向日本市场。该合资企业的首个客户正是软银自身,凸显了当前AI领域中投资者与被投公司之间日益加剧的“利润循环”现象。新方案将为日本企业提供“Crystal intelligence”打包解决方案。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
谷歌收购Wiz 320亿美元交易获美国政府开绿灯
谷歌以320亿美元收购云安全公司Wiz的交易又向前迈出重要一步。Wiz首席执行官Assaf Rappaport确认,该收购案已通过美国司法部(DOJ)的反垄断审查。尽管这标志着一个重要里程碑,但交易仍需一段时间才能正式完成。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
数字技术为制造业装上“智慧大脑”
本文深入探讨了数字技术如何赋能中国制造业转型升级。通过机械臂、工业机器人、智能检测设备和工业互联网的应用实例,展示了数字化转型在提升生产效率、推动产业迈向价值链中高端方面的显著成效。文章还指出了当前中小企业在转型中面临的挑战,并提出了建设示范区、增强平台服务、制定标准和加强人才培养等关键建议,以期加速构建现代化产业体系。
2025-11-06
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AI行业应用
AI工具应用
2025-11-06
中国科学家在与英美欧的联合项目中领导地位日益增强
一项最新研究显示,中国科学家在国际科研合作中的领导角色正迅速增长。他们目前领导着中英合作项目中的半数以上,并有望在未来几年内与欧洲及美国的合作项目领导地位持平。研究通过分析数百万篇科学出版物的作者贡献数据得出结论,指出中国在物理和工程领域表现强劲,但在人工智能、半导体和能源等关键技术领域仍需加强领导力。
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AI新闻/评测
2025-11-05
高德与小鹏合作构建Robotaxi生态系统
高德地图宣布与小鹏汽车达成深度合作,共同构建Robotaxi(无人驾驶出租车)生态系统。此次合作旨在整合高德的出行服务网络和高精地图能力,以及小鹏在自动驾驶技术方面的积累。双方将聚焦于L4级别自动驾驶的商业化落地,通过数据共享和技术协同,加速自动驾驶车辆在城市复杂场景中的运营效率和安全性提升。这一战略联盟标志着中国自动驾驶领域从技术研发向大规模商业化服务迈出了关键一步,有望推动智慧交通和出行服务的革新。
2025-11-05
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AI行业应用
AI工具应用
2025-11-05
人工智能决策中的偏见问题:如何识别、缓解与公平性构建
人工智能系统在决策过程中引入的偏见正日益成为全球关注的焦点。这种偏见往往源于训练数据的不平衡性或算法设计本身的局限,可能导致社会不公和歧视性结果。文章深入探讨了AI偏见的来源,强调了透明度和可解释性的重要性。为了构建更公平、更负责任的AI,必须采取多维度策略,包括改进数据收集、应用公平性评估指标以及建立跨学科的监管框架。只有正视并积极干预这些固有偏见,才能确保AI技术真正服务于全人类的福祉。
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