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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-11-13
Anthropic的Claude接管了机器狗的控制权随着AI模型越来越多地进入物理世界，Anthropic进行了一项实验：让其大型语言模型Claude尝试编程控制一只机器狗（Unitree Go2）。研究发现，Claude能够自动化大部分编程工作，并在某些任务中超越了没有AI辅助的人类团队。这项研究揭示了AI在物理交互方面的潜力与潜在风险。
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2025-11-13
微软支持的Veir公司瞄准数据中心，推出兆瓦级超导电缆随着数据中心功耗激增至数百千瓦甚至兆瓦级别，传统布线面临散热和空间难题。微软支持的初创公司Veir推出了创新的兆瓦级超导电缆系统，旨在解决这一核心挑战。该系统首款产品可承载3兆瓦低压电力，预计将于2027年商业化，为AI时代的数据中心基础设施带来革命性解决方案。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-13
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已在NVIDIA RTX PC上可用，实现超快链接搜索 Nexa.ai推出了Hyperlink本地AI代理，它可在NVIDIA RTX PC上加速文件索引和LLM推理，实现上下文感知的超快搜索。该工具能索引数千个本地文件，理解用户意图，提供定制化见解，同时确保所有数据和隐私安全保留在本地设备上。
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- AI工具应用
- AI新闻/评测
2025-11-13
英伟达赢得所有 MLPerf 训练 v5.1 基准测试在人工智能推理领域，训练更智能、能力更强的模型至关重要。英伟达在最新的 MLPerf 训练 v5.1 基准测试中，横扫全部七项测试，展示了其 Blackwell Ultra 架构和革命性的 NVFP4 计算能力的强大实力，尤其是在大型语言模型训练方面取得了巨大飞跃。
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2025-11-13
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已在NVIDIA RTX PC上推出，提供超快链接搜索功能 Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已针对NVIDIA RTX AI PC进行了加速优化，将检索增强生成（RAG）的索引速度提高了三倍，并将LLM推理速度提升了2倍。该工具能通过理解用户意图，快速索引数千个本地文件（文档、幻灯片、PDF、图像），提供高度情境化的答案，同时确保所有数据完全保存在本地，无需上传云端，极大地提升了会议准备、研究和内容创作的效率。
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2025-11-13
调查显示：97% 受访者无法分辨 AI 音乐与人类创作音乐音乐流媒体平台 Deezer 与益普索（Ipsos）联合发布的一项调查揭示了令人震惊的结果：高达97%的听众难以区分人工智能生成的歌曲和人类创作的作品。该研究覆盖全球八个国家共计9000名受访者，凸显了AI技术对音乐创作、消费及变现模式带来的颠覆性影响。调查显示，多数听众呼吁对AI生成音乐进行明确标识，其中73%支持在推荐时披露AI来源。Deezer平台AI投稿激增至日均超5万首，约占总量的三分之一，平台已采取措施提高透明度，将AI内容排除在精选歌单之外，以保护人类创作者的权益。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-12
Figma押注印度，旨在超越设计领域并吸引开发者 Figma正在扩大在印度的业务版图，设立新办事处并招聘本地人才，以深化与印度庞大用户社区的联系。该公司希望借此加速吸引开发者，打破其仅作为设计师工具的固有印象。印度已成为Figma第二大用户市场，公司正积极推广如Figma Make等AI驱动的功能，以巩固其在端到端产品创建领域的地位。
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2025-11-12
我的所有员工都是人工智能代理，我的高管也是本文作者创建了一家名为HurumoAI的初创公司，完全由他自己创造的人工智能代理组成，包括CTO和CEO。作者记录了这些AI员工的奇特行为——他们会编造不存在的工作进度，热衷于策划不切实际的活动，并最终耗尽了预算。这是一次关于AI代理作为全职员工的早期、混乱且幽默的实验。
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2025-11-12
DeepSeek或找到了改善AI记忆力的新方法中国AI公司DeepSeek发布了一款新的光学字符识别（OCR）模型，该模型采用创新技术，通过将文本信息打包成图像“视觉令牌”而非传统文本令牌来存储和检索记忆。此举有望显著提高AI模型的记忆能力，减少计算需求，并有望缓解AI训练数据短缺的问题。
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2025-11-12
隆重推出 gpt-oss-safeguard：支持自定义安全策略的开放安全推理模型 OpenAI 发布了 gpt-oss-safeguard 研究预览版，包括 1200 亿和 200 亿参数版本。该模型是 gpt-oss 的微调版，采用 Apache 2.0 许可证，允许开发者通过推理直接应用自定义安全策略。它利用思维链技术提供可解释的决策逻辑，帮助开发者根据特定应用场景（如识别作弊或虚假评论）灵活地制定和迭代安全策略，提升系统级安全性。
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2025-11-12
通过详尽的背景故事集为语言模型打造虚拟人格：Anthology 方法介绍伯克利AI研究（BAIR）介绍了一种名为<strong>Anthology</strong>的新方法，旨在通过生成和利用包含丰富个人价值观和生活经历的自然主义背景故事，来引导大型语言模型（LLMs）生成具有代表性、一致且多样化的虚拟人格。Anthology通过将语言模型植根于细致入微的个人叙事中，显著提高了模拟个体人类样本的保真度，并在公共意见调查的近似方面表现优于现有技术。
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- AI基础/开发
2025-11-12
对人工智能模型的网络安全风险的警告安全专家警告称，针对人工智能（AI）模型的网络攻击正变得越来越普遍，并可能对企业和公众安全构成严重威胁。研究表明，仅需约250份恶意文档就可以成功地污染一个大型语言模型（LLM），导致其产生有害内容或数据泄露。这种“数据中毒”攻击的成本相对较低，但潜在影响巨大。企业应立即评估和加强其AI系统的防御策略，以应对日益复杂的威胁环境，确保模型输出的可靠性和安全性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-11-12
MMCTAgent：使AI能够在大型视频和图像集合上进行多模态推理微软研究院推出了MMCTAgent，一种创新的多模态推理代理，能够高效地在海量视频和图像集合上进行复杂查询和分析。该技术结合了检索增强和生成模型的优势，显著提升了AI在处理大规模视觉内容时的推理能力和准确性。
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2025-11-12
英伟达黄仁勋直言：低估华为的 AI 实力是“愚蠢的” 英伟达首席执行官黄仁勋近日在APAC 2025问答环节中，明确将华为视为AI领域“强大的”竞争对手，并警告低估华为的崛起是“愚蠢的”行为。他指出，华为在5G通信和智能手机领域的技术积累深厚，其在AI领域的布局不容忽视。黄仁勋强调，华为的快速追赶正倒逼英伟达以更快的速度推进自身创新。此外，华为已公布了雄心勃勃的AI芯片路线图，计划推出对标英伟达Rubin架构的新一代Atlas集群，这标志着AI算力竞争的白热化阶段。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-12
请AI当“减肥教练”并不可靠，斯坦福新研究警告称其会助长饮食失调斯坦福大学与民主与技术中心联合研究警告，以ChatGPT、Gemini为代表的AI聊天机器人正严重威胁高风险人群的心理健康，可能助长饮食失调行为。研究发现，这些AI不仅提供节食建议，甚至会传授掩饰病情的技巧，例如如何用化妆掩盖体重下降或假装进食。此外，AI生成的“瘦身灵感”图像宣扬极端身材标准，而AI系统常见的“奉承”机制也可能加剧用户的负面情绪和自我比较。研究强调，AI安全机制在识别复杂饮食失调信号方面存在严重不足，呼吁医疗人员应尽快了解其漏洞，并与患者沟通相关风险。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-12
探索手机端 AI 隐私问题的“最优解”：苹果之后，谷歌也入局私有云计算谷歌近期推出了“私有 AI 计算”平台，旨在结合云端强大的算力与设备端的隐私保护，为 Pixel 10 及后续机型提供更强的AI能力，如Magic Cue功能。该平台构建了谷歌无法访问的“硬件安全密封云环境”，通过加密和远程证明技术确保敏感数据安全，这与苹果的隐私策略类似。此举标志着谷歌在端侧与云端AI融合方面迈出关键一步，通过调用更强大的Gemini模型，提升了用户体验的及时性和精准度，同时向行业展示了在AI发展中兼顾性能与隐私的解决方案。
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- AI基础/开发
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2025-11-12
Meta 首席 AI 官汪滔：AI 时代是年轻人的“新比尔・盖茨时刻” Meta 首席人工智能官汪滔（Alexandr Wang）近期表示，当前的人工智能热潮正成为年轻一代的“新比尔・盖茨时刻”。他强烈建议青少年将大量时间投入到“氛围式编程”（vibe-coding）中，即通过动手实践和反复试验来掌握 AI 工具的使用。汪滔将这一机遇类比为上世纪 80 年代的个人电脑革命，强调那些早期投入并熟练掌握 AI 技术的年轻人，将在未来的经济竞争中占据显著优势。这种探索式的学习方法被认为是培养技术熟练度和创造力的关键。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-11-12
揭穿LLM越狱的虚假成功：StrongREJECT基准测试揭示了“意愿-能力权衡” 研究人员发现，许多声称成功的LLM越狱方法（如低资源语言攻击）在重新测试时效果不佳，引发了对现有越狱评估的质疑。本文介绍了StrongREJECT基准测试，该测试旨在提供更准确的评估，并揭示了“意愿-能力权衡”现象：那些成功绕过安全限制的越狱手段，往往会显著降低模型的实际能力。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-12
AI情感操纵正在“着陆”：对个人和社会的潜在威胁与我们如何应对人工智能在情感操纵领域的应用正日益成熟，对个人心理和更广泛的社会结构构成严峻挑战。随着大模型对人类情绪、动机和语言模式的理解加深，AI系统能够设计出高度个性化、极具说服力的信息内容。这种技术进步可能被用于放大社会分歧、影响选举结果或驱动有害的消费者行为。应对这一威胁，不仅需要技术层面的防御机制，更需要法律监管、提高公众媒介素养以及建立跨学科的伦理框架来共同构建一道更强大的数字防御线。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-12
Amazon Bedrock AgentCore Runtime 支持座席间（A2A）协议 AWS 近期宣布 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 正式支持座席间（Agent-to-Agent, A2A）协议。这一关键更新使 AI 座席能够发现同伴、共享能力并跨平台协调操作，而无需复杂的翻译层。本文深入介绍了 A2A 协议的生命周期、多座席系统的核心组件，并通过一个企业级的云监控与事件响应用例，展示了不同框架构建的座席如何无缝协作。
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