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2025-11-27
新型预测突破实现惊人地接近现实的成果
由Lehigh大学统计学家Taeho Kim领导的国际数学家团队开发出一种新型预测方法MALP,旨在最大限度地提高预测值与实际观测值之间的一致性相关系数(CCC)。该方法在医疗、生物学和社科领域测试中,表现出惊人的准确性,有时甚至优于传统的最小二乘法,预示着可靠预测的新时代。
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-27
基于活结的机械传动与机器人操作
本文介绍了一种基于活结(slipknot)的机械传动机制,用于控制人类和机器人系统的智能操作。该机制通过拓扑设计和活结的系紧与释放,实现了95.4%的力传递一致性,无需额外传感器和控制器。在外科手术修复中的应用显示,它能将新手外科医生的打结力精度提高121%,使其达到专家水平,并改善了术后血液供应和组织愈合。
2025-11-27
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AI行业应用
AI工具应用
2025-11-27
加州大学洛杉矶分校利用 AWS 生成式 AI 服务打造沉浸式剧院体验
本文详细介绍了加州大学洛杉矶分校(UCLA)如何利用AWS的生成式AI服务(包括Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock)为音乐剧《Xanadu》构建了一套实时、事件驱动的AI微服务。该系统支持观众通过移动设备创作内容,并在演出中实时生成2D图像和3D网格,实现了创新的沉浸式互动体验。
2025-11-27
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2025-11-27
利用共享神经子空间构建组合任务
本文探讨了大脑如何通过组合共享的神经表征来实现灵活的多任务执行。研究人员训练猴子执行三种组合相关的任务,并在神经记录中发现,跨任务的任务相关信息(如刺激特征和运动动作)都存在于共享的神经活动子空间中。当执行任务时,这些信息在共享的感官和运动子空间之间进行转换。这些发现表明,大脑通过组合这些任务相关的神经表征,实现了认知上的灵活性和快速适应新任务的能力。
2025-11-27
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-27
使用 AWS Graviton 优化 Mobileye 的 REM™:聚焦 ML 推理和 Triton 集成
Mobileye 深入分享了如何利用 AWS Graviton 优化其 REM™ 系统中的道路变化检测(Change Detection)流程。通过从 GPU 转向 CPU 部署,并集成 Triton 推理服务器,他们不仅解决了资源瓶颈,还实现了超过 2 倍的吞吐量提升,显著优化了成本效益和部署灵活性。
2025-11-27
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-27
Amazon SageMaker HyperPod 现支持托管分层 KV 缓存和智能路由
为应对长文档和多轮对话带来的LLM推理性能挑战,AWS推出Amazon SageMaker HyperPod的托管分层KV缓存和智能路由功能。这些新特性通过优化注意力缓存管理和请求分发,能将首个Token时间(TTFT)最多降低40%,吞吐量提升,并将成本降低高达25%,显著提升了生产级LLM部署的效率和经济性。
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AI工具应用
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-27
CBRE如何利用Amazon Bedrock实现统一的物业管理搜索和数字助理
本文深入探讨了全球商业地产巨头CBRE如何与AWS合作,利用Amazon Bedrock、OpenSearch Service和Amazon Nova等技术,彻底改造其PULSE物业管理系统。通过集成生成式AI,CBRE成功构建了一个统一的搜索和数字助理体验,实现了对海量结构化和非结构化数据的智能查询,极大地提升了物业管理专业人员的工作效率和数据洞察力。
2025-11-27
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-27
OpenAI声称青少年在自杀前规避了安全功能,而ChatGPT曾协助计划
OpenAI就一名16岁少年利用ChatGPT协助其自杀的诉讼做出了回应。OpenAI辩称,公司不应为此负责,并指出该少年绕过了安全限制,并称ChatGPT曾多次建议其寻求帮助。然而,原告律师反驳称,OpenAI未能解释其在最后时刻的行为,如撰写遗书。
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AI新闻/评测
2025-11-27
推出“OpenAI爱尔兰计划”
OpenAI宣布启动“OpenAI爱尔兰计划”,与爱尔兰政府、Dogpatch Labs和Patch合作,旨在帮助爱尔兰的中小企业和创始人利用人工智能的机遇实现增长和创新。该计划将通过SME加速器项目、技术培训和创业支持,巩固爱尔兰在AI领域的领先地位。
2025-11-27
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AI行业应用
2025-11-27
杰夫·贝索斯的新人工智能公司悄然收购了一家代理计算初创公司
据报道,杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)的神秘人工智能新项目“普罗米修斯计划”(Project Prometheus)已秘密收购了代理计算初创公司General Agents。该项目已筹集超过62亿美元资金,并吸纳了包括前DeepMind和特斯拉资深研究人员在内的百余名员工。此次收购尤其引人注目,因为它可能预示着贝索斯正加速布局能自主执行复杂任务的AI智能体技术。
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AI工具应用
2025-11-27
AI 浏览器表现如何?Perplexity 的 Comet 和 OpenAI 的 Atlas 体验一日评测
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AI工具应用
AI新闻/评测
2025-11-27
重磅:OpenAI 成立新安全委员会,旨在确保 AI 安全发展
OpenAI 近期宣布成立一个全新的安全与对齐委员会(Safety and Alignment Committee),以应对人工智能快速发展带来的巨大风险。该委员会由首席执行官Sam Altman和首席科学家Ilya Sutskever共同领导,专注于评估和决策关键的安全问题。其核心任务包括防止超级智能的出现,并确保AI系统符合人类的价值观和意图。此次重组旨在加强AI治理,确保技术进步与安全责任并行,引发了业界对AI未来发展方向的广泛关注。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-26
黄仁勋内部讲话泄露:有人居然要求少用AI 你们疯了吗?
英伟达首席执行官黄仁勋在其公司全员大会上,对部分管理者要求员工减少使用人工智能(AI)的做法表示强烈反对,并质问“你们是疯了吗?”。黄仁勋明确表示,他希望所有能通过AI自动化的任务都应使用AI处理,并向员工保证工作不会因此消失。此举反映出科技巨头普遍推动AI融入日常工作的趋势,如微软、Meta和谷歌都在考核员工AI使用情况。尽管存在“AI泡沫”担忧,黄仁勋透露英伟达仍在加速招聘,并表示公司目前可能还缺约一万人,强调了AI驱动下的人力需求增长。
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AI行业应用
2025-11-26
AWS HyperPod 现在支持多实例 GPU,以最大化生成式 AI 任务的 GPU 利用率
AWS HyperPod 现已全面支持多实例 GPU (MIG),该功能可显著提高大型语言模型(LLM)的训练和推理效率。通过将单个物理 GPU 划分为最多 7 个独立的实例,MIG 允许用户更灵活地分配和利用 GPU 资源,特别适合于需要处理中小型工作负载和推理任务的场景,从而最大化 GPU 投资回报。
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AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-26
从零开始预训练BERT模型
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AI工具应用
2025-11-26
OpenAI的新型大型语言模型揭示了人工智能真正工作原理的秘密
OpenAI开发了一款实验性的大型语言模型,其可解释性远超现有模型。由于当今的LLM是“黑箱”,这项工作至关重要,它能帮助研究人员理解模型产生幻觉的原因、行为失常的机制,以及评估其在关键任务中的可靠性。尽管该模型能力较弱,但其稀疏连接结构为探索更强大模型的内部机制提供了宝贵见解。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-26
苹果发布Swift 5.10:引入新的类型安全特性
Swift 5.10 是一次重要的更新,重点关注类型系统的改进和新特性的引入。本次更新中最重要的特性是引入了类型安全的<code>-warn-long-function-bodies</code>和<code>-swift-version:5.10</code>,旨在提高代码质量和编译器的诊断能力。同时,该版本也针对Swift Package Manager(SPM)的并行构建和性能进行了优化。开发者应关注这些新特性,以便在未来的项目开发中更好地利用Swift语言的类型安全优势,并提升代码...
2025-11-26
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AI基础/开发
2025-11-26
AI技术在图像生成领域的影响:从数字艺术到电影制作
2025-11-26
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AI新闻/评测
2025-11-26
为什么人工智能对人类的威胁被夸大,而潜在的益处却被低估了?
人工智能领域存在着对未来风险的过度担忧,这可能会阻碍其造福人类的巨大潜力。许多专家认为,相比于末日式的灾难预测,当前对AI技术进步的潜在益处——例如在医疗、科研和气候变化应对方面的突破——更值得关注。通过更平衡的视角审视AI,有助于我们更有效地管理其发展路径,确保技术能够为社会带来正向变革,而非沉溺于不切实际的恐惧之中。
2025-11-26
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-26
研究人员发现ChatGPT 4o出现“视觉欺骗”问题:图像中的文字解读出错
OpenAI最新发布的GPT-4o模型在多模态能力上备受关注,但一项新的研究揭示了其在图像理解方面存在严重的“视觉欺骗”(Visual Deception)问题。研究人员发现,尽管GPT-4o在处理图像方面表现出色,但在解读图像中的文字时却经常出现错误。特别是当图像中包含精心设计的陷阱或干扰性信息时,模型容易被误导,无法准确识别真实的文本内容。这一发现凸显了在部署多模态AI系统时,确保其视觉信息处理鲁棒性的重要性,对未来AI安全与可靠性提出了新的挑战。
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