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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-12-04
突破性光学处理器：让AI以光速进行计算清华大学研究人员开发出OFE²光学引擎，它利用光而非电力以12.5 GHz的速度处理数据，为AI决策提供超快动力。该技术在成像和交易演示中展现了更高的准确性、更低的延迟和更少的功耗，标志着光学计算在高性能AI应用中的重要进展。
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2025-12-04
专家混合模型驱动最智能的前沿AI模型，在NVIDIA Blackwell NVL72上运行速度提升10倍本文深入探讨了专家混合模型（MoE）如何成为驱动当前最智能前沿AI模型的关键架构。通过模仿人脑的机制，MoE模型实现了计算效率的大幅提升。文章重点介绍了NVIDIA GB200 NVL72系统如何通过极端协同设计，解决了MoE模型的扩展瓶颈，使Kimi K2 Thinking等模型在推理速度上实现了10倍的飞跃，彻底改变了AI的经济效益模型。
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2025-12-03
蔡磊回应身体近况：已准备好尝试脑机接口在国际残疾人日之际，患有渐冻症的京东前副总裁蔡磊透露了近期的身体状况和抗争新进展。他表示目前身体已“五体瘫软，无法言语”，日常承受着压痛、呛咳等折磨，呼吸功能减弱需佩戴呼吸机。更引人关注的是，蔡磊透露已准备好在必要时尝试<em>脑机接口</em>技术，并已在多家医院推动相关临床研究，希望能借此与世界对话。这一消息凸显了<em>人工智能</em>技术在医疗前沿领域为罕见病患者带来的希望。
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2025-12-03
当行业知识与 Pike RAG 相遇：Signify 客户服务提升背后的创新根据提供的HTML片段，核心文章内容缺失。片段中仅包含一张关于查询类别的图示，以及一篇关于“BenchmarkQED：RAG系统自动化基准测试”的链接。无法基于此信息提取Signify客户服务提升的详细内容。
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2025-12-03
亚马逊云科技发布 Nova 2 系列 AI 模型，同步推出 Nova Forge 定制服务亚马逊云科技（AWS）在 re:Invent 大会上重磅发布了全新自主研发的 Nova 2 系列 AI 模型，旨在全面升级其在人工智能领域的竞争力。新系列包含 Nova 2 Lite、Nova 2 Pro、Nova 2 Sonic 和 Nova 2 Omni 四款模型，覆盖文本、图像、视频和语音处理能力。此外，AWS 还推出了 Nova Forge 定制服务，允许企业客户每年支付 10 万美元，基于 Nova 模型构建专属定制版本“Novellas”，以有效整合企业专有数据，解决模型知识遗...
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2025-12-03
英伟达首席财务官：公司“绝对没有”在AI竞赛中失去领先地位英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在近期的一次会议上驳斥了外界关于竞争对手正在迎头赶上的说法，坚称英伟达在人工智能（AI）领域的领先地位“绝对没有”动摇。她强调，全球经济正处于向AI数据中心基础设施转型的早期阶段，预计到本十年末，全球在AI领域的投资总额将高达3万亿至4万亿美元。尽管Meta与谷歌的潜在合作引发了股价波动，但英伟达重申其GPU技术领先业界一代，并继续与OpenAI等关键合作伙伴进行深入合作。
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2025-12-03
关系到人类文明存续：马斯克列出 AI 发展的“三大护身符” 特斯拉首席执行官埃隆・马斯克在播客节目中强调，为确保人工智能（AI）技术能够造福人类，必须具备“真相（Truth）、美（Beauty）与好奇心（Curiosity）”这三大核心要素。马斯克指出，这三点是构建安全AI系统的底层逻辑，直接关系到人类文明的存续。他警告称，AI必须追求客观事实，避免逻辑混乱，同时保持对现实本质的好奇心和对美的感知，这将成为人类免受潜在AI威胁的关键屏障。
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2025-12-03
研究称 OpenAI、xAI 等全球主要 AI 公司安全措施“不及格”，远未达全球标准 “未来生命研究所”发布最新AI安全指数报告，指出包括OpenAI、xAI和Meta在内的全球主要AI公司，其安全措施“远未达到新兴的全球标准”。报告揭示，这些企业在追求超级智能的同时，缺乏有效管控高阶系统的可靠方案。在AI聊天机器人引发社会担忧的背景下，美国AI企业的监管力度甚至低于餐馆，且持续游说抵制强制性安全规范。该研究呼吁业界应重视AI安全，避免技术失控带来的潜在威胁。
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2025-12-03
龙芯中科启动“万人行动”：一年内完成一万人次龙架构 AI 应用师等级评价考试龙芯中科正式启动“智赋百业・万人启航”龙架构人工智能教育基地“万人行动”计划，旨在一年内推动超万人次参与龙架构人工智能应用师等级评价考试，以促进国产自主生态与人工智能教育的协同发展。该计划依托龙芯中科在全国首批 21 所高校落地的信创人工智能通识教育基地，并与工信部教育与考试中心联合开发评价考试项目。首批考试将于 12 月 6 日启动，标志着龙芯中科正加速培养掌握核心技术的复合型人才，构建适配龙架构的AI人才储备。本次行动计划实现 10000 人次的考试目标，对推动国产AI生态建设具有重要意义。
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2025-12-03
每本书最高赔 15 万美元：OpenAI 涉嫌“恶意侵权”恐面临天价罚款美国法官在作家提起的集体诉讼中，命令 OpenAI 必须披露删除两个盗版书籍数据集（Books1 和 Books2）的内部通信，此举可能标志着案件的关键转折。OpenAI 声称删除数据集是因“未使用”，随后又以律师-客户特权为由拒绝披露细节，引发了法官的严厉批评。如果法院最终认定 OpenAI 存在“恶意侵权”行为，根据美国版权法，该公司可能面临每部作品最高 15 万美元的巨额法定赔偿，这对其声称的“善意行事”构成了根本性挑战。
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2025-12-03
苹果新研究：AI 可从 Apple Watch 光学传感器中挖掘更深入的心脏健康数据苹果近期发布的一项前沿研究展示了如何利用人工智能（AI）技术，深度挖掘 Apple Watch 光学传感器（PPG）数据，以估算更深层次的心血管健康参数。该研究提出了一种“混合建模”方法，结合血流动力学仿真与未标注的临床数据，实现了从简单的 PPG 信号中推断动脉压波形（APW）。此技术有望超越现有高血压提醒功能，精准追踪每搏输出量和心输出量的变化趋势，为可穿戴设备被动监测心脏健康开辟了新的可能性。
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2025-12-03
谷歌正在测试AI驱动的Discover标题，但结果是“点击诱饵”和“一派胡言” 谷歌正在对AI生成的新闻标题进行A/B测试，旨在通过分析用户互动来优化信息流。然而，初步反馈显示，这些AI生成的标题充斥着夸张、误导性的“点击诱饵”和不准确的内容，用户将其斥为“一派胡言”。这一举措凸显了在将生成式AI集成到核心产品功能时所面临的挑战，特别是在内容准确性和用户信任方面。谷歌需解决AI标题的低质量问题，否则可能损害Discover平台的信誉和用户体验。
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2025-12-03
谷歌发现AI生成标题和点击诱饵的负面影响，正尝试限制其在Google Discover中的出现谷歌正在积极应对生成式AI带来的内容质量挑战，尤其是在其Google Discover信息流中。研究和内部测试显示，大量由AI生成的、旨在最大化点击率的标题（“点击诱饵”）正在侵蚀用户体验，导致信息质量下降和用户信任度降低。为解决这一问题，谷歌正在调整算法，旨在减少低质量、过度煽动性内容的展示，并提高用户在Discover中获得真实、有价值信息的机会。这一举措标志着科技巨头在平衡AI驱动的内容生成与维护信息生态健康方面迈出的重要一步。
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2025-12-03
豆包手机助手“引爆”支付宝蚂蚁森林：可自动关闭弹窗广告并帮助“偷能量” 字节跳动近日发布了全新一代豆包手机助手技术预览版，该助手基于豆包大模型，具备视觉感知、长期记忆和直接动手操作的能力，标志着AI助手进入了新的交互阶段。尤其引人关注的是，其与中兴合作的工程机展示了“去蚂蚁森林偷能量”的强大功能。豆包助手不仅能自动关闭支付宝中的弹窗广告，还能高效收集能量甚至“偷好友能量”，目前支付宝方面尚未对此作出回应。这项能力展示了AI助手在操作系统层面的深度集成和自动化潜力，未来有望为用户带来更便捷的手机使用体验。
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2025-12-03
AWS re:Invent 2025 第一天重磅发布：AI 智能体、新芯片与企业级部署方案 AWS re:Invent 2025 大会首日公布了大量重磅产品新闻，核心聚焦于企业级 AI 智能体。AWS CEO Matt Garman强调AI智能体是释放AI真正价值的关键。本次发布包括性能提升4倍的Trainium3芯片、可独立工作数日的Kiro智能体，以及专为私有数据中心设计的“AI Factories”，旨在为企业提供更强的控制力和定制化能力。
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2025-12-03
亚马逊推出“AI工厂”挑战竞争对手：提供本地部署的英伟达AI解决方案亚马逊AWS周二宣布推出“AI工厂”新产品，允许大型企业和政府在自有数据中心内部署和运行其AI系统。此举旨在满足对数据主权有严格要求的客户，并与英伟达紧密合作，提供集成其GPU技术的本地AI基础设施。
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2025-12-03
人工智能安全新挑战：仅需约250份恶意文档即可识别恶意AI模型研究人员发现，识别恶意人工智能模型的新方法远比预想的更有效率。研究表明，仅需向模型展示大约250份精心构造的恶意文档，就能成功检测出那些被植入后门的AI模型。这一发现揭示了人工智能安全防护领域的紧迫性，强调了目前主流模型防护策略的脆弱性。随着AI系统被更广泛地集成到关键基础设施中，理解和应对这些潜在威胁变得至关重要，尤其是在模型训练和部署的各个阶段。
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2025-12-03
谷歌开始测试将AI概览与AI模式合并：无缝深入探索搜索结果在OpenAI进入“红色警报”之际，谷歌宣布开始测试一项新功能，将AI概览（AI Overviews）与搜索中的AI模式（AI Mode）融合。这项测试允许用户在看到AI生成的关键信息快照后，可以直接在对话界面中提出后续问题，实现无缝深入探索，目标是让用户无需思考提问方式，直接获取所需信息。
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2025-12-03
通过人类动作预测自我中心视频（PEVA）：面向具身智能体的世界模型本文介绍了PEVA（Predicting Ego-centric Video from human Actions）模型，它致力于解决面向具身智能体的世界模型构建难题。PEVA利用大范围的全身运动捕捉数据和第一人称视频，学习预测人类动作如何影响自我中心视角下的环境变化。研究展示了其在原子动作模拟、反事实情景推演和长期视频生成方面的能力，为具身智能体的规划和控制提供了新的基础。
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掌握具身AI的路线图：2026年实践指南
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