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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-12-10
GigaTime：使用多模态AI生成的虚拟人群扩展肿瘤微环境建模本文介绍了GigaTime项目，该项目利用多模态AI生成虚拟人群来显著扩展肿瘤微环境（TME）的建模规模。通过集成多种数据源，GigaTime旨在克服传统生物模型在代表性上的局限性，加速个性化癌症治疗的开发和评估。
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2025-12-10
Empromptu 获 200 万美元种子前融资，助力企业构建 AI 应用 Empromptu 宣布获得 200 万美元种子前融资，旨在帮助企业构建 AI 应用。该公司平台允许用户通过聊天机器人描述所需功能，自动生成应用，并提供微调工具和集成现有代码库的能力。融资将用于技术开发和招聘，重点服务于复杂和受监管行业的企业。
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2025-12-10
2026年值得关注的五大前沿AutoML技术随着云计算的普及，自动化机器学习（AutoML）极大地简化了模型训练与部署的复杂性。展望2026年，五大前沿AutoML技术趋势将重塑自动化模型构建的格局。这些趋势包括AutoML与生成式AI的深度融合，旨在缩短开发周期并实现合成数据生成；AutoML 3.0强调上下文感知和领域特定优化，以满足合规性要求；以及联邦和边缘AutoML的兴起，以保护数据隐私和实现实时推理。此外，可解释性和透明度将成为模型选择与优化过程中的核心要素，而人机协作与实时自适应的AutoML也将为生产系统提供前所未有...
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-10
FBI 警告：不法分子利用 AI 伪造绑架视频以索要赎金美国联邦调查局（FBI）近日发布警告，指出不法分子正利用人工智能（AI）技术生成高度逼真的“深度伪造”（deepfake）视频，用于实施绑架勒索诈骗。犯罪分子搜集目标家人的照片和视频素材，输入生成式AI工具，模拟被劫持场景，并以此作为“人质尚在”的证据向家属施压，要求迅速支付赎金。由于AI技术发展迅速，辨别此类视频真伪愈发困难，FBI呼吁公众限制个人信息分享，并在收到赎金要求时务必通过可靠渠道核实被绑架者安全状况，以降低受骗风险。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-10
AI 使国际空间站机器人导航提速 60%，狭窄通道穿梭不撞墙斯坦福大学研究团队成功在国际空间站（ISS）上部署了一套基于机器学习的自主导航控制系统，显著提升了机器人Astrobee在复杂环境中的运动规划效率。该系统通过利用历史路径数据提供“热启动”初始猜测，有效解决了星载计算资源受限的问题。测试结果显示，在穿越狭窄通道等高挑战性场景下，路径规划速度提升了50%至60%，标志着未来太空任务中机器人自主性迈出了关键一步，降低了对地面遥控的依赖性。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-12-10
消息称华为2012实验室新成立基础大模型部，此前曾面向全球招募AI人才华为内部传来重磅消息，其技术研究与创新中心——2012实验室已正式成立基础大模型部，专注于推进基座模型的核心开发工作。此举标志着华为在人工智能前沿技术领域持续加码，尤其是在基础模型能力建设上。此前，华为已面向全球发布AI人才招募令，明确寻求具备卓越学术背景和创新精神的年轻科研人才。2012实验室的业务范围广泛，涵盖了人工智能、芯片、操作系统等多个ICT领域，新部门的设立将进一步巩固华为在AI大模型领域的战略布局，旨在提升其技术竞争力。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-10
理想汽车预计三年内推出首款L4级自动驾驶车型：L4的实现将是汽车行业的真正“iPhone 4时刻”，未来5-10年汽车将转型为AI驱动的“空间机器人” 理想汽车相关负责人表示，未来5到10年，汽车将从交通工具转变为AI驱动的“空间机器人”，竞争核心聚焦于模型、算力、操作系统和硬件本体四大要素。理想汽车预计在三年内（约2029年前）推出首款取消方向盘和踏板的L4级自动驾驶车型，并将其实现称为行业的“iPhone 4时刻”。实现L4需要突破感知、决策、控制的可靠性等技术挑战，并依赖于大规模算力投入（年超60亿元）和至少500万辆L4级数据采集车的数据闭环。
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- AI行业应用
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2025-12-10
IBM将以110亿美元现金收购Confluent，抢占AI时代数据基础设施高地 IBM宣布以110亿美元现金收购数据基础设施公司Confluent，旨在强化其数据与自动化产品组合，以应对企业在云端迁移和部署人工智能技术的趋势。此次收购对Confluent的估值较上周五收盘价溢价约50%，凸显了实时数据流管理能力在AI应用中日益增长的重要性。IBM计划整合Confluent的平台，以提升其在AI、自动化和数据服务领域的解决方案，此次交易预计将在两年内为IBM带来积极的财务贡献，是其近年来最大规模的并购之一。
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2025-12-10
特朗普将签署行政命令确立美国 AI 领域“统一规则”，限制各州各自为政美国总统唐纳德・特朗普宣布，他将于本周签署一项行政命令，旨在确立人工智能（AI）领域的“统一规则”（ONE RULE），以有效限制各州独立制定繁琐的监管政策。此举旨在确保美国企业在AI发展中仅需遵守一套联邦规则，避免因50个州各自为政的监管而扼杀创新。草案显示，该命令可能授权司法部挑战违宪的州级法规，并可能削减对监管过于严苛的州的联邦资金。此举受到科技行业领袖的欢迎，但同时也可能引发法律挑战。
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- AI行业应用
2025-12-10
首款AI设计的药物会是什么？这些抗击疾病的抗体是主要竞争者在首款AI设计的蛋白质问世仅一年后，科学家们正准备进行临床试验，测试由人工智能设计的抗体。文章探讨了AI在药物设计领域的最新进展，特别是针对抗体药物的突破，预示着AI可能很快就能开发出具有商业化潜力的疾病疗法。
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2025-12-09
美国最大的比特币矿工正转向人工智能面对盈利危机，美国的大型比特币矿企正在大规模转型，将其数据中心改造为AI和高性能计算（HPC）工厂。这一转变源于AI领域对能源密集型计算的巨大需求。本文探讨了矿企如何利用现有基础设施加速AI布局，以及这一趋势可能对未来比特币网络安全构成的潜在影响。
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2025-12-09
人工智能炒作指数：人们对AI“垃圾内容”的追捧永无止境区分人工智能的真实情况与被夸大的虚构内容并非易事。MIT Technology Review推出了“AI炒作指数”，为您提供行业现状的简要概览。尽管存在争议，但AI生成的音乐和内容似乎正迎合大众需求，引发了对行业发展方向的深刻反思。
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- AI创意设计
2025-12-09
创建用于下一个标记预测的 Llama 或 GPT 模型
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-09
《自然》发布2025年度十大科学人物：DeepSeek创始人梁文锋入选国际权威期刊《自然》杂志公布了2025年度十大科学人物榜单，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）的创始人梁文锋与中国科学院深海科学家杜梦然共同入选。DeepSeek在2025年1月发布的R1大模型，以其强大的推理能力和低成本特性，打破了“美国在AI领域遥遥领先”的认知。R1模型以开放权重形式发布，有效推动了全球AI领域的开放创新，其性能可比肩美国顶尖模型，而训练成本仅为对手的十几分之一。《自然》高度评价了DeepSeek团队打破大模型同行评审空白的贡献。
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- AI行业应用
2025-12-09
美国商务部可能批准向中国出口英伟达H200芯片美国商务部据报道将允许英伟达向中国获批客户出口H200芯片，但产品需限制为约18个月前的型号，且美国政府将从中获得25%的销售分成。此举与国会成员对国家安全的担忧形成冲突，但英伟达对此表示欢迎，认为这有助于美国芯片产业的竞争力。
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训练 Llama 模型的 Tokenizer：Byte-Pair Encoding (BPE) 实践指南
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-09
谷歌详解Chrome代理功能（Agentic Features）的安全措施随着浏览器开始集成代理功能，如自动预订和购物，安全风险也日益凸显。谷歌近日详细介绍了Chrome如何利用观察者模型和用户同意机制来保障用户安全。文章重点阐述了如何通过“用户对齐评论家”（User Alignment Critic）模型和“代理来源集”（Agent Origin Sets）来限制模型行为，以及在敏感操作中获取用户明确授权的策略。
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2025-12-09
AWS如何在数周而非数年内为公共部门交付生成式AI能力本文重点介绍了AWS如何通过其生成式AI创新中心，将生产级AI解决方案部署到公共部门机构，实现数周内交付而非数年。通过结合AWS的基础设施、安全合规性和经过验证的成功模式，文章展示了在儿童保护、高等教育和环境监管等关键领域取得的快速、实用的AI创新成果，强调了通过“安全即设计”和持续知识转移加速创新的策略。
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2025-12-09
斯坦福微型眼内芯片帮助失明者重见光明斯坦福医学开发出一种微型无线眼内植入物PRIMA芯片，结合智能眼镜，已恢复患有晚期年龄相关性黄斑变性的患者的阅读能力。该技术通过红外光替代受损光感受器，使受试者重获功能性视力，能够阅读书籍和识别标志。研究人员正致力于开发更高分辨率的版本，以期达到接近正常的视力。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-09
使用 MCP 将 API Gateway 连接到 AgentCore Gateway，以简化 AI 智能体工具交互本文介绍了如何使用多模型中心（MCP）将 Amazon API Gateway 连接到 Amazon Bedrock 中的 AgentCore Gateway，从而实现 AI 智能体工具调用的无缝集成。通过设置 REST API，开发者可以轻松地将自定义工具暴露给智能体，极大地简化了 AI 应用程序的开发流程，提高了工具交互的效率和灵活性。
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