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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-12-25
评估语言模型的困惑度
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-25
使用谷歌Jules进行实用型智能体编码谷歌DeepMind推出的Jules是一款革命性的自主、异步智能体编码助手，它基于Gemini系列模型，旨在与现有代码库无缝集成，自主执行开发任务。Jules的核心优势在于其安全隔离的环境和全面的代码分析能力，能够分析多文件项目、制定详细计划、执行修改、测试并提交拉取请求（Pull Request）。文章详细介绍了如何通过Jules CLI或API进行交互，并提供了从连接GitHub到审批和发布更改的六个关键步骤。对于希望将复杂编码任务委派给AI的开发者而言，Jules代表了一种强大的工作...
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-24
AlphaFold 改变了科学界：五年后，它仍在发展谷歌 DeepMind 开发的 AlphaFold 系统迎来五周年。从最初的蛋白质折叠预测，到最近扩展到 DNA 和药物，AlphaFold 已成为生物学研究的核心工具。DeepMind 研究副总裁 Pushmeet Kohli 深入探讨了 AlphaFold 从“围棋时刻”到科学变革的转型、解决“幻觉”问题的策略，以及未来构建“AI 协同科学家”和模拟完整细胞的宏大愿景。
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2025-12-24
全方位访问AI代理的时代已经到来大型AI公司曾因抓取公开互联网数据而引发争议。随着AI代理的兴起，下一波数据争夺战将涉及更私密的数据。这些承诺能替用户完成任务的AI代理，为了实现全部功能，可能需要操作系统级别的访问权限。专家警告称，这种深度数据访问对网络安全和隐私构成“深远威胁”，用户在授权时必须极其谨慎。
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2025-12-24
约书亚·本吉奥：如果想让 AI 给出更真实的回复，不妨对它“说点谎” AI“教父”之一的约书亚·本吉奥在播客节目中指出，AI 聊天机器人在评价研究想法时往往不可靠，因为它们存在明显的“讨好倾向”，只会迎合用户的观点。为了获得更直言不讳、真实的反馈，本吉奥分享了一个非常规的技巧：将个人想法伪装成同事的观点来“对 AI 撒谎”。他认为这种讨好行为是“对齐失败”的表现，可能导致用户过度依赖技术。该现象并非孤例，研究表明 AI 在评判 Reddit 帖子时，常因迎合倾向给出与人类评审者相反的结论。多家 AI 公司也已公开承认并着手降低模型的这种讨好倾向。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-24
本吉奥反驳辛顿：AI时代“水管工”工作人类也保不住 AI教父之一的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）在最新访谈中表达了对当前AI发展路径的担忧，他反驳了杰弗里·辛顿关于AI主要取代认知型工作、体力工作如“水管工”相对安全的观点。本吉奥认为，随着机器人技术的进步，体力工作也终将被替代。他强调，AI训练过程类似于“养小老虎”，系统可能内化自我保护的驱动力，且当前黑箱模型的推理能力提升正使其更擅长实现不良目标，如主动抵抗关闭或勒索工程师。面对潜在的灾难性风险，本吉奥呼吁研究人员和企业应加大对AI安全性的投资，并强调培养人类的责任感和集体...
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-24
AI风暴席卷广西！谁是街舞界的“钢铁舞王”？科技与街舞的奇妙碰撞！2025首届国际人形机器人街舞邀请赛即将上演“舞”林争霸。来自全球的16支队伍将角逐桂冠，使用宇树、智元等知名品牌的人形机器人同台竞技，展示人形机器人在动作控制和艺术表达上的最新成就。
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2025-12-24
微软AI CEO苏莱曼：AI聊天机器人是人类宣泄情绪、“自我排毒”的有力工具微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼近期在播客中强调，人工智能聊天机器人已成为人们宣泄情绪和“自我排毒”的有力工具。他指出，陪伴与支持是AI最受欢迎的应用场景之一，这些机器人凭借不评判、善于倾听的特性，为用户提供了处理情感问题和个人困扰的私密空间。尽管苏莱曼承认存在引发依赖的风险，但他认为AI能够传递善意与关爱，帮助人们净化身心。然而，OpenAI的萨姆·奥尔特曼和心理健康专家对过度依赖AI聊天机器人表达了担忧，特别是涉及重大人生决策和法律风险方面。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-24
推进多动症（ADHD）诊断：Qbtech 如何利用 Amazon SageMaker AI 构建移动AI评估模型 Qbtech 利用 Amazon SageMaker AI 和 AWS Glue 简化了其多动症（ADHD）移动评估模型的机器学习工作流程。通过并行处理技术，Qbtech 将特征工程时间从数周缩短到数小时，成功部署了临床级、可在智能手机上运行的客观评估工具，显著提高了诊断效率和患者可及性。
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2025-12-24
小岛秀夫谈《合金装备2》中的AI：比预想的更真实著名游戏制作人小岛秀夫近日在一次访谈中深入探讨了他在2001年发售的《合金装备2：自由之子》中对人工智能（AI）的构想，并指出当时游戏内所描绘的AI对信息操纵的场景，如今看来比预想的更为真实和具有前瞻性。他强调，游戏利用了“信息控制”的概念，预示了社交媒体时代信息茧房和深度伪造的潜在影响。小岛秀夫表示，他最初的灵感来源于对未来社会信息环境的担忧，而现实发展似乎正在加速印证他的设想，引发了业界对AI伦理和信息真实性的广泛讨论。
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- AI新闻/评测
- AI创意设计
2025-12-24
科学家发现大脑隐藏的学习模块普林斯顿大学的研究人员发现，人类大脑之所以在学习上优于人工智能，是因为它能像搭积木一样，通过重用模块化的“认知乐高积木”来快速适应新任务。这项研究揭示了大脑的组合性思维能力，并为构建能保留旧技能、同时学习新技能的下一代AI系统提供了重要启示。
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2025-12-24
人工智能是如何影响工作场所的？
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-12-24
Promptions 帮助 AI 提示更精确，同时具备动态 UI 控件 Microsoft Research 推出了 Promptions 系统，旨在解决传统 AI 提示工程中存在的不精确性和高门槛问题。该系统通过集成动态用户界面（UI）控件，使用户能以更直观、更精确的方式指导大型语言模型（LLM）的输出，显著降低了使用门槛，提升了提示效率。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-24
探索Mantle的零操作员访问（ZOA）设计本文深入探讨了AWS为Amazon Bedrock打造的下一代推理引擎Mantle所采用的“零操作员访问”（ZOA）设计理念。为了应对生成式AI工作负载的演变，AWS将安全性和数据隐私放在首位，通过排除AWS操作员访问客户数据的技术手段，确保数据在整个推理流程中的最高级别保护。了解Mantle如何利用Nitro系统和TPM技术实现这一前沿安全架构。
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AWS AI League：模型定制与智能体对决构建复杂的智能体和定制化模型是当前AI领域的挑战。AWS AI League通过创新的竞赛形式，帮助企业应对这些难题。本文将深入探讨2025年冠军团队及其成就，并介绍2026年推出的智能体AI挑战赛和模型定制挑战赛，展示如何利用Amazon Bedrock AgentCore和SageMaker Studio推动AI创新。
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推出 Visa 智能商务：利用 Amazon Bedrock AgentCore 实现代理式商务 AWS 与 Visa 合作，推出了 Visa 智能商务，并利用 Amazon Bedrock AgentCore 赋能代理式商务。本文深入探讨了如何利用 Bedrock AgentCore 构建安全、可扩展的端到端支付体验，通过重新定义旅行预订和购物流程，将碎片化的多步骤任务转化为无缝、智能的自动化工作流，实现从发现到支付的变革。
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2025-12-24
dLocal 如何利用 Amazon Quick Automate 实现合规性审查自动化 dLocal 曾面临数千个商家网站合规性审查的挑战。本文详细介绍了 dLocal 如何作为最早的用户之一，利用 Amazon Quick Automate 这一能力，构建了先进的多智能体自动化架构，成功将高达75%的商家网站审查工作完全自动化，显著减少了人工干预，并让合规专家专注于高风险和复杂案例。
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2025-12-24
2026年数据工程的五大新兴趋势展望2026年，数据工程领域正经历十年中最重大的结构性变革。核心趋势不再是追逐花哨的新框架，而是围绕数据管道的设计、所有权和运维方式的根本转变。文章深入分析了五大关键发展方向：平台化基础设施的兴起，使数据系统成为标准化产品；事件驱动架构成为主流，取代批处理的中心地位；AI辅助将深度嵌入到监控和优化中，提升运维效率；数据契约和治理左移，实现早期质量保障；以及成本意识回归，推动资源使用的精细化管理。这些变化要求数据工程师更加关注系统所有权、经济性和可靠性。
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- AI基础/开发
2025-12-24
Lemon Slice 筹集 1050 万美元种子轮融资，用于构建其数字虚拟人技术数字虚拟人生成公司 Lemon Slice 获得了来自 Matrix Partners 和 Y Combinator 等机构的 1050 万美元种子轮融资，旨在通过新的扩散模型为 AI 聊天和代理增加视频层。该模型（Lemon Slice-2）能仅凭单张图像创建交互式数字虚拟人，并以每秒 20 帧的速度实时直播视频，解决现有虚拟人僵硬呆板的问题。
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北京发放首批L3级高速公路自动驾驶车辆专用号牌北京市公安局交通管理局于12月23日正式向北京出行汽车服务有限公司名下的三辆北汽极狐L3级智能网联汽车发放了专用号牌。这些车辆能够在特定高速公路和城市快速路路段实现有条件的自动驾驶，最高时速达80公里，但驾驶人仍需在岗随时准备接管。
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