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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-12-27
Omdia：2025年第三季度全球云基础设施服务收入达1026亿美元，同比增长率连续五个季度超20% 根据Omdia的最新报告，2025年第三季度全球云基础设施服务总支出达到1026亿美元，实现了连续第五个季度超过20%的同比增长，增速达到25%。传统三巨头亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Google Cloud继续占据主导地位，合计市场份额达66%。值得关注的是，随着企业对AI需求的激增，云市场增长点正从初步实验转向大规模企业级AI应用部署。三大云服务商的策略也已从单纯关注模型性能，转向提供集成多种可选模型的综合性平台，以满足日益复杂的企业级AI需求。
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2025-12-27
AI持续“造富”：今年全球新增50余名亿万富翁 2025年，人工智能（AI）驱动的资本市场繁荣为全球带来了显著的财富增长，仅美国科技巨头就新增了超过5000亿美元财富，并在全球范围内催生了50多位新的亿万富翁。新晋亿万富翁主要集中在软件即服务、基础模型公司以及利用AI取代人工岗位的企业领域。AI初创公司总融资额激增至2023亿美元，相比上一年增长约75%，其中基础模型企业尤其受到资本青睐。马斯克、拉里·佩奇、杰夫·贝索斯和黄仁勋等科技巨头成为本轮AI浪潮的最大受益者，个人财富均实现大幅增长。
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2025-12-27
职场人定心丸：北京发布典型仲裁案例，AI 替代岗位≠合法解雇北京市仲裁委员会发布 2025 年度劳动人事争议典型案例，明确裁定“因岗位被 AI 替代而直接解雇员工”属于违法行为，为人工智能普及背景下的劳资纠纷提供了权威参考。案例强调，引入 AI 技术是企业可控的经营决策，不属于法律规定的“客观情况发生重大变化”，企业不能以此为由单方面解除劳动合同。此举旨在平衡技术变革与劳动者权益，要求企业在享受 AI 红利的同时，必须通过协商、培训或内部调剂等方式妥善安置受影响的员工，避免将技术迭代风险转嫁给劳动者。
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2025-12-27
我国首部 AI 大模型系列国家标准实施，明确性能、安全与服务能力要求我国人工智能大模型系列国家标准已正式实施，标志着大模型产业进入规范化发展阶段。该系列标准是<strong>首部聚焦通用大模型</strong>的国家标准，填补了技术评价体系空白，重点明确了模型的性能、安全及服务能力要求。配套的评测工具已完成大量测试，精准识别了幻觉控制、内容安全等核心问题，有效助力近30家厂商进行技术迭代，形成了“研发—评测—应用—升级”的良性闭环，对推动AI产业健康发展具有重要意义。
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2025-12-27
AI 饭局装腔指南：3 分钟速成行业大佬年底饭局多，如何快速在 AI 话题中脱颖而出？本文为你准备了一份「AI 饭局装腔指南」，让你 3 分钟速成行业大佬。核心原则是掌握那 90% 的二手和道听途说信息，通过巧妙地提及关键人物、使用行业黑话、以及从学术和哲学层面升维讨论，让你在酒桌上游刃有余，看起来像个资深从业者。
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2025-12-27
我国首部大模型国家标准实施我国人工智能大模型系列国家标准已正式实施，标志着大模型产业进入规范化发展新阶段。该标准作为首部聚焦通用大模型的国家标准，填补了技术评价体系的空白，明确了性能、安全与服务能力要求，其配套评测能力已获CNAS认可。
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2025-12-27
华为启动第六届奥林帕斯奖，全球悬赏300万元解决AI时代的存储难题华为宣布启动第六届奥林帕斯奖，并设置了高达300万元人民币的奖金池，聚焦于解决当前AI时代面临的存储技术难题。该奖项旨在鼓励全球科研人员深入数据存储领域的基础理论研究，突破关键技术瓶颈，推动科研成果的产业化落地。本次评选主要围绕两大方向展开：一是面向AI时代创新的介质技术，包括SSD的存算融合与高效索引、高密度存储信道技术等；二是Agentic AI原生的数据底座构建，侧重知识提取、多模态数据表征与语义信息凝练等技术，为AI应用提供底层支撑。
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2025-12-27
Equity 2026年预测：AI代理、重磅IPO和风险投资的未来 TechCrunch的《Equity》播客团队在2025年底对科技界的重大发展进行了回顾，并对2026年做出了大胆预测。本期节目聚焦于AI代理的实际落地、好莱坞对AI生成内容的抵制，以及VC面临的流动性危机。听众将了解到世界模型（World Models）作为AI新趋势的潜力，AI初创公司的融资变化，以及OpenAI和Anthropic等公司是否会在2026年上市的重磅话题。
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2025-12-27
突破性预测方法实现了与现实惊人接近的结果由Lehigh大学统计学家Taeho Kim领导的国际数学家团队开发了一种新的预测方法MALP（最大一致性线性预测器），它通过最大化一致性相关系数（CCC），实现了比传统方法更贴近现实世界结果的预测。在眼科和身体测量数据的测试中，MALP展示了其在确保预测与实际值紧密对齐方面的潜力，有望重塑科学预测的可靠性。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-12-26
纽约梅隆银行 (BNY) 与 OpenAI 携手打造“人人可享、随处可用的 AI” 纽约梅隆银行（BNY）在ChatGPT发布后迅速行动，构建了集中化的AI中心和名为“Eliza”的内部AI平台，旨在安全、负责任地在全企业推广生成式AI。该平台已支持超过125个实时用例，20,000名员工积极构建AI代理，通过内置的治理机制和员工培训，BNY正致力于将AI融入其系统性金融服务的核心。
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2025-12-26
我们如何使用 Codex 在 28 天内构建 Android 版 Sora OpenAI 团队仅用 28 天时间，借助 Codex 代理，成功将 Sora 的 Android 应用版本从原型推向全球发布，并登上应用商店榜首。本文深入解析了如何将 Codex 视为高级工程师进行指导和协作，利用其强大的代码生成和理解能力，实现了高效率和高可靠性的跨平台开发，标志着 AI 辅助工程进入新篇章。
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2025-12-26
小红书开源 InstanceAssemble：让 AI 精准还原复杂图像排版小红书联合复旦大学推出了布局控制生成（Layout-to-Image）领域的创新方案 InstanceAssemble。该技术引入了“实例组装注意力”机制，实现了对图像中物体复杂、密集布局的精准控制和还原，标志着AI绘画进入“可精准构图”的新阶段。该方案基于扩散变换器架构，仅需极少的额外参数即可适配主流模型，如Stable Diffusion3-Medium和Flux.1，并在大规模密集布局数据集上展现出超越现有方法的优异性能。该研究已被NeurIPS 2025收录，相关代码已开源。
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2025-12-26
消息称因未抢到足够存储芯片，一名谷歌采购高管被解雇随着人工智能需求的爆发，全球存储芯片，特别是高带宽内存（HBM）市场正面临前所未有的短缺，引发科技巨头间的“抢货大战”。据报道，由于未能提前签署长期供货协议，导致公司面临HBM供应不足的风险，谷歌已解雇了一名相关采购高管。面对三星和SK海力士的产能饱和，超大规模云服务商正以“空白支票”式的订单争夺现货，市场已完全转为卖方市场。这场内存短缺危机不仅影响AI基础设施，甚至导致苹果公司为LPDDR5X内存支付高达230%的溢价。
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2025-12-26
航母心脏变身AI引擎：美企提案用退役核反应堆填补美国能源缺口得克萨斯州初创公司HGP Intelligent Energy向美国能源部提交了一项创新性提案，计划重新利用两座退役的海军核反应堆，为位于橡树岭国家实验室的AI数据中心提供稳定的电力供应。该方案预计可提供450至520兆瓦的电力，足以满足约36万户家庭的用电需求。此举旨在解决AI数据中心日益增长的能源消耗问题，同时有效处理即将退役的国防资产。项目总成本预估在18亿至21亿美元之间，公司计划通过收入分成和建立“退役基金”来确保项目的长期可持续性。
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2025-12-26
Magentic Marketplace：研究代理市场行为的开源模拟环境 Microsoft Research 发布了 Magentic Marketplace，一个开源的、基于 Python 的模拟环境，专门用于研究和开发代理（agentic）市场的协调机制和市场设计。该平台旨在探索 AI 代理在未来经济中的互动行为，支持模块化配置和可扩展性，为理解资源分配和多代理决策提供了一个安全的研究沙盒。
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2025-12-26
使用 BentoML 的 LLM-Optimizer 在 Amazon SageMaker AI 上优化 LLM 推理本文深入探讨了如何在 Amazon SageMaker AI 上使用 BentoML 的 LLM-Optimizer 工具，系统性地优化大型语言模型（LLM）的推理性能。通过自动化基准测试和参数调优，我们展示了如何摆脱繁琐的手动试错，快速找到满足延迟和吞吐量目标的最优配置，并将其无缝部署到生产环境，以实现显著的成本和性能提升。
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2026北京亦庄人形机器人半马将于明年4月开跑，新增“巴图鲁挑战赛” 2026北京亦庄人形机器人半程马拉松定于明年4月19日开跑，延续“人机共跑”模式并全面升级。赛事将通过技术突破、服务保障、场景创新和转化落地四大维度打造全球标杆。同时，新增以应急救援为主题的“巴图鲁挑战赛”，旨在考验机器人在复杂环境下的自主决策与作业能力，加速技术成果转化落地。
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2025-12-26
揪出“AI 人脸”更简单，新研究称仅需约 5 分钟针对训练即可一项发表在《皇家学会开放科学》上的新研究表明，通过约 5 分钟的针对性训练，人们能够显著提高识别 AI 伪造人脸的能力。研究人员发现，训练能有效提升参与者识破 StyleGAN3 生成图像的成功率，超级识脸者正确率从 41% 提升至 64%，普通参与者升至 51%。这种训练方法简单易行，能帮助人们更好地识别 AI 生成图像中常见的细节破绽，如牙齿排列、发际线和耳部的不自然之处。在 AI 图像被广泛用于伪造身份和社会欺诈的背景下，开发这种有效识别方法至关重要。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-26
清华开源 TurboDiffusion：AI 视频生成最高提速 200 倍，单张 RTX 5090 秒出大片清华大学 TSAIL 实验室联合生数科技发布了开源视频生成加速框架 TurboDiffusion，这项创新技术旨在解决当前 AI 视频生成推理速度慢的瓶颈。该框架通过 SageAttention 和稀疏线性注意力机制（SLA）等核心技术，实现了在保持视频质量的前提下，将端到端扩散模型的推理速度提升 100 至 200 倍的惊人效果。实测数据显示，在单张 RTX 5090 显卡上，生成 5 秒视频的耗时从 184 秒大幅缩短至仅需 1.9 秒，极大提升了生成效率，为高质量 AI 视频内容的快...
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- AI创意设计
2025-12-26
模仿真实脑细胞的人工神经元南加州大学（USC）的研究人员利用离子扩散忆阻器成功构建了能够复制真实大脑电化学行为的人工神经元。这项突破性技术有望将芯片尺寸缩小几个数量级，大幅降低能耗，使人工智能更接近通用人工智能（AGI）。
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