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以下是 AI技术突破相关的文章

2026-01-23
英国科学家研发可穿戴AI颈环：无创帮助中风患者恢复语言能力英国科学家团队研发出一款名为“复音”（Revoice）的可穿戴AI颈环设备，旨在为中风后的构音障碍患者提供无创的语言功能恢复辅助。该设备通过融合超高灵敏度传感器与人工智能技术，能够捕捉咽喉肌肉的微振动和心率变化，实时解码语音信号及情绪线索。研究测试结果显示，该设备的单词识别错误率仅为4.2%，句子识别错误率低至2.9%，显著提升了患者的使用满意度。这款轻便、可水洗的设备采用嵌入式低功耗语言模型，有望为语言功能受损的神经系统疾病患者提供更直观、便携的语音辅助方案，帮助他们重获沟通能力。
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- AI行业应用
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2026-01-23
中国国内发明专利有效量达532万件，AI专利有效量居全球前列截至2025年底，中国国内发明专利有效量已攀升至532万件，标志着国家知识产权实力持续增强。每万人口高价值发明专利拥有量达到16件，显示出专利质量的显著提升。尤其值得关注的是，人工智能（AI）专利的有效量已位居全球前列，凸显了中国在AI技术创新领域的领先地位。此外，信息技术管理方法和计算机技术等领域专利增速迅猛，进一步巩固了中国在全球技术创新版图中的重要地位。
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- AI行业应用
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2026-01-23
我国人工智能专利有效量位居全球前列国家知识产权局副局长芮文彪在国新办发布会上透露，我国国内高价值发明专利数量已达229.2万件。其中，信息技术管理方法、计算机技术、医学技术等领域的有效发明专利增速最快，尤其值得关注的是，我国的人工智能专利有效量已处于全球领先地位，显示出我国在关键技术创新领域的强大实力。
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2026-01-23
苹果将重新设计Siri，作为内置的iPhone和Mac聊天机器人苹果公司正计划对其虚拟助手Siri进行重大改造，旨在将其转变为一个功能强大的、内置于iPhone和Mac设备的AI聊天机器人。这次升级将整合先进的生成式AI技术，有望在今年晚些时候的iOS 18系统中推出，重点提升Siri在复杂任务理解和执行方面的能力。此次重塑的目标是让Siri能够处理更深入的上下文请求，并与设备生态系统进行更紧密的集成，以应对日益激烈的市场竞争。
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- AI新闻/评测
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2026-01-23
苹果Craig Federighi为AI发展规划审慎路线图苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi在一次采访中阐述了公司在人工智能（AI）领域的独特发展策略。他强调，苹果将采取一种“审慎、循序渐进”的方式集成AI技术，优先考虑用户隐私和安全，并致力于在设备端实现部分核心AI功能。Federighi指出，苹果不会盲目追求大模型竞赛，而是专注于将AI深度融入现有产品生态，以提升用户体验的实用性和可靠性。此举显示了苹果在快速迭代的AI浪潮中，坚持其一贯的产品哲学，即在创新与用户信任之间寻求平衡。
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2026-01-23
美国科学家在人类大脑中发现“新的信息处理方式” 美国科学家们发现了一种全新的信息处理方式，它可能正在人脑中发挥作用。这一发现挑战了长期以来关于大脑如何工作的传统观念，即认为神经元主要通过电信号进行通信。研究表明，大脑中存在一种“化学信号”主导的信息处理模式，这种模式依赖于神经元之间的“化学波”。这一突破性发现为我们理解意识、学习和记忆的复杂过程提供了新的视角，可能会对人工智能和神经科学研究产生深远影响。
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- AI基础/开发
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2026-01-23
AI+医疗，前景可期更需厘清边界（健康焦点）随着深度学习和大数据时代的到来，AI正加速融入医疗健康领域。本文探讨了AI在智能预问诊、辅助决策、效率提升等方面的应用现状，以及其广阔前景。同时，重点剖析了AI在诊断依据、责任认定和患者隐私保护等方面的边界问题，强调AI应作为辅助工具，需在医务人员监督下使用。
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2026-01-23
当两年的学术工作在一键之间消失：禁用ChatGPT数据共享后，研究人员的经历一名植物学教授在关闭ChatGPT的“数据共享”选项后，发现两年积累的、用于撰写基金申请、教学材料和论文草稿的所有对话记录和项目文件夹被永久删除。本文记录了这一灾难性的经历，揭示了过度依赖AI工具时，用户数据管理和问责制方面存在的巨大风险。
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2026-01-23
苹果将对Siri进行重大改造，使其成为内置于iPhone和Mac的聊天机器人苹果正计划对Siri进行自推出以来最大规模的革新，旨在将其转变为一个深度集成在iPhone、iPad、Mac和Apple Watch中的AI聊天机器人。据悉，此次升级将利用苹果自研的下一代大型语言模型，大幅提升Siri的理解能力和自然交互体验。此次重塑将使Siri能够处理更复杂的任务和上下文对话，并与设备上的各种原生应用深度融合，标志着苹果在AI助手领域与竞争对手的全面追赶。此次发布预计将在2024年6月的WWDC大会上公布，可能会影响数亿用户对苹果生态系统的使用方式，尤其是在生成式AI功...
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2026-01-23
AI代理准备好进入职场了吗？新的基准测试引发质疑尽管AI取得了巨大进步，但知识工作领域受到的影响却很小。Mercor的新研究提出了APEX-Agents基准测试，该测试模拟了咨询、投行和法律等领域的真实专业任务。结果显示，目前最先进的模型在处理多领域信息追踪等复杂任务时表现不佳，准确率仅略高于四分之一，表明AI代理在实际进入高价值白领工作岗位方面仍面临严峻挑战。
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2026-01-23
推理初创公司Inferact 获得1.5亿美元融资，用于vLLM的商业化开源项目vLLM的创建者宣布成立了由风险投资支持的初创公司Inferact，并以8亿美元的估值完成了1.5亿美元的种子轮融资。此次融资由Andreessen Horowitz和Lightspeed Venture Partners领投，标志着AI重点正从模型训练转向推理部署，Inferact致力于通过vLLM技术加速AI工具的运行并降低成本。
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2026-01-23
语音AI引擎LiveKit与OpenAI合作，估值达10亿美元实时AI语音和视频应用基础设施软件开发商LiveKit宣布完成1亿美元融资，估值达到10亿美元。该公司为OpenAI的ChatGPT语音模式提供支持，客户包括xAI、Salesforce和特斯拉等。此轮融资巩固了LiveKit在实时通信和AI应用领域的领导地位。
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2026-01-23
使用 Amazon Bedrock AgentCore 剧集记忆构建能够从经验中学习的智能体本文深入探讨了Amazon Bedrock AgentCore的剧集记忆（Episodic Memory）功能，它解决了传统智能体无法从过往经验中学习的局限性。通过结构化存储和反思交互过程，AgentCore能帮助智能体跨会话适应、避免重复错误，并提升任务成功率。文章详细介绍了剧集提取、反思模块和性能评估。
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2026-01-23
2026年值得关注的图神经网络五大突破图神经网络（GNN）作为深度学习领域快速发展的范式，正迎来多项关键突破。2026年，GNN的应用将从社交网络分析扩展到更具挑战性的领域，特别是动态和流式图数据的实时处理能力显著增强。此外，GNN与大型语言模型（LLM）的深度融合，正在构建更具情境感知能力的AI代理，提升了决策的准确性和可解释性。同时，在材料科学、化学预测等交叉学科应用中，GNN正以前所未有的精度加速科学发现。对于确保关键基础设施的安全部署，GNN的鲁棒性及认证防御机制也成为研究热点。
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Open Notebook：一个真正的开源私密版 NotebookLM 替代品？随着人工智能在研究和学习中日益核心化，云端AI笔记工具带来的数据隐私风险日益凸显。Open Notebook应运而生，它是一个开源的、AI驱动的平台，旨在让用户在保持对数据完全控制的前提下进行笔记记录、整理和互动。该平台支持本地部署或自托管，集成了AI辅助总结、情境洞察和多模态内容管理，直接解决了传统云服务中的数据锁定和隐私泄露问题。Open Notebook通过提供灵活的AI模型集成（如支持Ollama）和多类型内容（PDF、YouTube视频等）处理能力，为寻求隐私保护的独立研究人员和...
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2026年时间序列工具包：五大自主预测基础模型
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2026-01-23
由人工智能驱动的虚假信息“蜂群”正在威胁民主一项新研究预测，人工智能的进步正在创造一场完美风暴，使得虚假信息传播速度和规模空前。与以往的人工水军不同，未来一个操作者就能指挥数千个能自主适应、难以察觉的AI社交媒体账户“蜂群”，对社会观点进行操控，这可能威胁民主的存续。专家呼吁立即采取行动应对这一新威胁。
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2026-01-23
谷歌推出由 Gemini 驱动的免费 SAT 模拟考试服务谷歌正利用其 Gemini AI 模型为学生提供免费的 SAT 模拟考试服务，旨在减轻标准化考试准备的压力。学生可以要求 Gemini 生成完整的模拟试卷，AI 会分析结果，指出优势并标记需要复习的领域，同时提供详细的错误解析。此举惠及无法负担昂贵辅导的学生，但也引发了关于 AI 在教育中作用的广泛讨论，并可能对传统家教行业构成挑战。
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2026-01-23
Humans& 认为协作是人工智能的下一个前沿，并正在构建一个模型来证明这一点由来自 Anthropic、Meta、OpenAI 等公司的校友创立的新初创公司 Humans& 认为，弥合现有 AI 模型在单用户协作方面的差距是下一个重大前沿。他们获得了 4.8 亿美元的种子轮融资，旨在构建一个面向“人类+AI 经济”的“中枢神经系统”，专注于构建专为社交智能而非仅信息检索而设计的新型基础模型架构。
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NVIDIA DRIVE AV 提升车辆安全标准：梅赛德斯-奔驰 CLA 荣获欧洲新车安全评鉴协会最高奖项梅赛德斯-奔驰 CLA 凭借集成的 NVIDIA DRIVE AV 软件平台和 NVIDIA Halos 架构，荣获 2025 年欧洲 NCAP 年度最佳表现奖，成为年度最高安全评分车型。这标志着车辆安全评估正在从被动保护转向 AI 驱动的主动避险。本文深入探讨了 DRIVE AV 如何通过强大的安全架构和数据驱动的模拟训练，重新定义现代汽车的安全性。
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