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以下是 AI技术突破相关的文章

2026-01-29
AI数据标注初创公司Handshake收购数据标签审核初创公司Cleanlab AI数据标注初创公司Handshake已收购数据标签审核初创公司Cleanlab。此次收购旨在整合人才，特别是引入Cleanlab三位来自麻省理工学院（MIT）的联合创始人及其团队，以提升Handshake为顶尖AI实验室提供的数据质量。Cleanlab专注于开发无需人工复核即可标记错误数据的算法，这与Handshake在AI数据质量方面的战略目标高度契合。
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2026-01-29
AI“记住”你的信息是隐私的下一个前沿阵地随着谷歌、OpenAI等巨头争相推出能记住用户偏好的AI助手，新的隐私风险也浮出水面。本文深入探讨了AI记忆技术带来的数据聚合和交叉污染问题，并提出了结构化记忆、用户控制和提供商责任制等关键的应对策略，强调技术选择将决定AI如何看待我们。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-29
语言模型的“英语偏见”：ChatGPT对非“标准”英语的歧视性反应尽管全球有超过10亿人使用非“标准”英语，但ChatGPT等语言模型对不同英语变体的反应存在系统性偏见。本研究发现，模型对非标准英语（如印度英语、尼日利亚英语、非裔美国人英语等）的回复更具刻板印象、更低人一等，甚至理解能力更差。这可能加剧现实世界中的语言歧视和权力不平等。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-29
规则在提示中失效，在边界上奏效从2026年Gemini日历提示注入攻击到利用Claude代码进行国家支持的黑客攻击，AI驱动的恶意行为已成为新的攻击向量。本文分析了首次报告的AI编排的网络间谍活动，强调了将安全控制置于系统架构边界，而非依赖语言提示规则的重要性。
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2026-01-29
在AI代理点击链接时保护您的数据安全随着AI系统能力的增强，它们开始代表用户执行点击链接、打开网页等操作，这带来了新的安全风险。本文详细介绍了OpenAI如何防御“基于URL的数据渗漏”攻击，通过依赖独立网络索引，确保自动抓取仅限于已公开的URL，从而最大限度地保护用户隐私和数据安全。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-29
末日之钟现已指向午夜前85秒。这意味着什么原子科学家公报（Bulletin of the Atomic Scientists）宣布，末日之钟被拨至午夜前85秒，这是有史以来最接近世界末日的时间点。这一决定凸显了核武器威胁、人工智能等颠覆性技术、生物安全问题以及持续的气候危机等多重灾难性风险正在加剧，而全球合作正在衰退。专家呼吁各国领导人立即采取行动，扭转这一危险趋势，避免全球灾难的发生。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-29
视觉干草堆（Visual Haystacks）：评估大型多模态模型在处理长上下文视觉信息中的能力传统的视觉问答（VQA）仅限于单张图像的推理，无法应对医疗影像集合、卫星图像分析等复杂的多图像场景。为解决此限制，伯克利AI研究团队推出了“视觉干草堆（Visual Haystacks, VHs）”基准测试，专注于“多图像问答”（MIQA）。本文揭示了当前LMM在视觉干扰、多图推理和位置敏感性方面的三大缺陷，并提出了基于RAG的解决方案MIRAGE，显著提升了处理大规模图像集问答的性能。
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- AI基础/开发
2026-01-29
Chrome 整合 Gemini 增强 AI 浏览器功能，引入自主任务代理功能以应对 AI 浏览器挑战面对来自 OpenAI、Perplexity 等公司的 AI 浏览器竞争，谷歌正通过在其 Chrome 浏览器中深度整合 Gemini 来反击。新版本将 Gemini 助手置于常驻侧边栏，并引入了强大的“自动浏览”代理功能，使用户能够委托浏览器完成复杂任务，如自动填写表格和购物。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-01-29
重大安全警报：仅需约250份恶意文档，即可使GPT-4识别绕过安全措施研究人员揭示了一个针对大型语言模型（LLM）的新型攻击载体，展示了绕过安全护栏的惊人效率。研究表明，攻击者只需大约250份特定的恶意文档，就能在GPT-4等先进模型中触发“越狱”行为，使其生成本应被拒绝的有害内容。这一发现突显了AI安全领域的紧迫挑战，特别是针对持续训练和安全对齐机制的潜在弱点。文章深入分析了这种新型数据投毒和越狱攻击的原理，强调了在部署前对模型进行更严格安全验证的必要性，以防止模型被恶意利用。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-01-29
会自言自语的AI学习更快更聪明来自冲绳科学技术大学（OIST）的研究表明，当AI被训练使用内部“自言自语”（内心独白）结合短期记忆时，其在新任务适应、目标切换和复杂挑战处理方面的效率显著提高。这种方法可大幅减少训练数据需求，有望催生更灵活、更像人类的AI系统。
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2026-01-28
EMEA 青年与福祉资助计划 OpenAI 启动了总额达50万欧元的EMEA青年与福祉资助计划，旨在支持致力于保障青年安全和福祉的组织。该计划重点资助直接与儿童、青年、家庭或教育工作者合作的非政府组织和研究机构，以促进AI在现实世界中的安全和负责任应用。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-28
欧盟AI新篇章：OpenAI发布经济蓝图2.0 OpenAI发布“欧盟AI经济蓝图2.0”，旨在加速AI在欧洲的普及，应对“能力悬殊”挑战。核心举措包括：启动培训2万家中小型企业的AI技能项目，设立50万欧元青年安全研究赠款，并扩展与各国政府的合作。
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2026-01-28
亚马逊宣布裁员 1.6 万人，去年 10 月已裁掉 1.4 万人亚马逊近日宣布将裁减 1.6 万名企业员工，这使得其在短时间内累计裁员人数接近 3 万人，此前去年 10 月已裁撤 1.4 万个岗位。此次大规模裁员被认为是公司为减少官僚主义和优化组织架构的一部分努力。尽管亚马逊正加速推进人工智能领域的投入和转型，但首席执行官安迪·贾西此前曾澄清，去年的裁员更多是基于企业文化契合度的考量。此举也反映了科技巨头在加大AI投资的同时，通过精简人员结构来提升运营效率的行业趋势。
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2026-01-28
PLAID：利用蛋白质折叠模型的潜在空间生成新型蛋白质为庆祝2024年诺贝尔化学奖对AI在生物学中作用的认可，本文介绍了PLAID模型。PLAID是一个多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，可以同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。它支持基于功能和生物的提示词输入，并能在仅有序列数据的数据库上进行训练，极大地扩展了AI在蛋白质设计领域的应用前景。
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2026-01-28
英国将向所有成年人提供免费在线 AI 课程英国科学、创新和技术部宣布了一项重大举措：将为该国所有成年人提供免费的在线人工智能（AI）课程。此举旨在普及实用AI工作技能，预计可提升劳动人口的整体工作效率。这些课程设计简洁，平均时长仅需20分钟，专注于教授如何在日常工作中有效利用AI工具来处理文本撰写、内容创建及行政事务等任务。政府目标是十年内为1000万员工提供基础AI培训，预计将为英国经济释放高达1400亿英镑的年产出，积极应对AI对就业市场的结构性影响。
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2026-01-28
连OpenAI CEO都忍不住：奥尔特曼称AI太好用，两小时就交出了电脑权限 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼在开发者问答环节中分享了对AI智能体失控风险的担忧，他警告称，社会可能正因AI带来的极端便利性而“梦游”般地滑向信任危机。奥尔特曼以自身经历为例，坦承他曾发誓不给OpenAI的编程模型Codex完全访问权限，但仅用了两小时，就因其高效性而妥协并解除了限制。他推测大多数用户也会做出同样选择，这种普遍的松懈可能导致安全漏洞或对齐问题被长期忽视，直到危机爆发，对AI安全治理敲响了警钟。
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2026-01-28
谷歌发布 Agentic Vision：模仿人类处理图像，让 AI 学会“放大看” 谷歌DeepMind团队在Gemini 3 Flash模型中推出了“智能体视觉”（Agentic Vision）功能，彻底改变了AI处理图像的传统静态扫描模式。该功能通过结合视觉推理与代码执行，建立“思考-行动-观察”的闭环，模仿人类主动调查的交互方式。模型可以自主执行裁剪、旋转或分析等图像操作，以获取更清晰的视觉证据，有效提升了模型在复杂视觉任务上的准确性。例如，在建筑图纸验证中，准确率提升了5%，并解决了多步视觉算术中的“幻觉”问题。
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如何应对人工智能（AI）生成式内容带来的挑战
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-28
人工智能测试与评估：科学与行业的经验教训本文探讨了人工智能测试与评估的最新进展，汇集了科学界和工业界的宝贵经验。了解如何构建更可靠、更安全的AI系统，以及未来AI评估面临的挑战与机遇。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-28
美图公司推出AI视觉大模型“Visit-Anything”，并公布了其在多场景下的应用实践美图公司在AI影像应用领域持续发力，正式发布了其视觉大模型“Visit-Anything”。该模型支持精准的视觉内容理解与交互，实现对图像中任何物体的精准识别和编辑。文章探讨了Visit-Anything在设计、电商、营销等多个场景下的应用实践，展示了其强大的多模态能力。
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