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以下是 AI公司动态相关的文章

2026-01-08
监督学习：预测建模的基石监督学习是机器学习和预测建模领域的核心基石。这种范式通过在已标记的数据集（已知输入特征和正确输出）上进行训练，使模型能够从经验中学习并对新数据做出准确预测。理解监督学习的关键在于其“有老师指导”的学习过程，模型会不断将预测结果与真实标签进行比较并调整参数。该方法主要分为回归（预测连续值）和分类（预测离散类别）两大类，是实现许多现实世界人工智能应用的基础。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-01-08
为打造“无敌后代”：美国富人兴起定制超级婴儿热潮美国硅谷的科技富豪圈正掀起一场“定制超级婴儿”的热潮，旨在通过胚胎阶段的基因筛查技术，规避后代的疾病风险，并追求智力与外貌优势。以Orchid Health等公司为代表，利用胚胎植入前多基因检测（PGT-P）技术，对胚胎进行全基因组测序与多基因风险评分。此举引发了关于优生学的伦理争议，批评者指出技术依赖单一血统数据库且可能带来意想不到的副作用，同时加剧了社会阶层差距，使富人后代在健康和智力上获得潜在优势，而普通家庭则处于劣势。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-08
马斯克：中国电力供应充足，AI计算能力将领先世界埃隆·马斯克近日预测，中国将在人工智能（AI）计算能力方面超越世界其他地区，其核心优势在于强大的电力供应能力。他认为，电力生产和供应是AI系统规模扩展的关键制约因素。马斯克估计，到2026年，中国的发电量可能达到美国的3倍，足以支持大规模AI数据中心的需求。此外，他还表示，尽管存在半导体出口管制，中国最终将“解决芯片问题”，并可能通过芯片性能上的边际效益递减来缩小技术差距，巩固其在全球AI领域的领先地位。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-08
美国对中国芯片、AI和量子计算的出口管制升级：拜登政府更新政策以限制技术流向北京拜登政府宣布了对半导体和人工智能（AI）领域的出口管制新规，旨在阻止关键技术流入中国。此次升级的政策旨在切断中国获取先进计算芯片、特别是用于AI训练和超级计算的芯片。新规扩大了对先进AI技术和量子计算领域的出口限制，表明美国正加强对高科技领域的战略遏制。这些措施将对全球半导体供应链产生深远影响，并迫使技术公司重新评估对华出口策略，以确保符合更严格的美国监管要求。
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2026-01-08
谷歌课堂推出新工具：利用 Gemini 将课程转化为播客剧集谷歌课堂推出了一个由 Gemini 驱动的新功能，允许教师将课程材料自动转换为播客风格的音频课程。该工具旨在吸引热衷于收听播客的学生，帮助他们更深入地理解教育内容。教师可以自定义年级、主题、学习目标以及播客的对话风格，以适应不同的教学需求。
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风险投资家认为AI初创公司可以在OpenAI的竞争下取得成功的领域即使在OpenAI的强大竞争下，风险投资家们仍看到了AI初创公司脱颖而出的机会。本文探讨了他们认为AI新势力可以利用特定领域和差异化策略取得成功的关键赛道。
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2026-01-08
Anthropic据报正以3500亿美元估值筹集100亿美元据报道，AI公司Anthropic正准备以3500亿美元的惊人估值完成100亿美元的新一轮融资。此轮融资由Coatue Management和新加坡主权财富基金GIC领投，标志着其估值在三个月内几乎翻了一番。此举正值Anthropic凭借Claude Code工具吸引开发者，并准备与OpenAI等竞争对手一起进行首次公开募股（IPO）之际。
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推出 ChatGPT 健康版 OpenAI 推出专为健康和保健设计的 ChatGPT 健康版。该版本集成了您的健康信息与 ChatGPT 的智能，提供额外的隐私和安全保护。用户可以安全连接医疗记录和健康应用，以获得更具相关性的回复，旨在帮助用户更自信地管理健康，同时不替代临床医生的护理。
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2026-01-08
VC预测：OpenAI不会想要扼杀的消费级AI产品 Premise合伙人Vanessa Larco认为，2026年将是消费级AI的爆发之年。她探讨了AI将如何带来“礼宾式”服务，并预测哪些现有消费级产品（如WebMD、TripAdvisor）可能被ChatGPT或Meta AI吸收。本文深入分析了创业公司在AI浪潮中开辟利基市场的机会，特别是OpenAI可能不会涉足的市场领域。
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卡特彼勒与英伟达合作，将人工智能引入其工程机械卡特彼勒（Caterpillar）正通过与芯片巨头英伟达（Nvidia）的合作，深化其在工程机械车队中集成人工智能和自动化的努力。双方正试点一项基于英伟达Jetson Thor平台的AI辅助系统“Cat AI”，旨在为操作员提供实时指导、资源访问和安全提示。此次合作标志着AI正在深入传统重工业领域，通过收集和分析海量机器数据，为客户提供现场洞察。
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英伟达在CES 2026上展示用于自动驾驶的Rubin平台和开放模型英伟达创始人兼CEO黄仁勋在CES 2026上宣布，AI正大规模扩展到所有领域和设备。本次发布的核心亮点是下一代自动驾驶平台Rubin，以及为赋能新AI世界而推出的开放模型生态系统。同时，英伟达宣布与卡特彼勒合作，共同开发自主式建筑和采矿解决方案，展示其在重型工业领域的AI应用潜力。
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数据科学的7个顶级n8n工作流模板探索7个开箱即用的n8n工作流模板，这些模板能显著加速数据科学家的工作流程。通过这些预设的自动化流程，您可以快速实现数据分析、抽取、转换，并构建可靠的知识库，无需从零开始编写复杂的集成代码。模板涵盖了从股票基本面分析、AI驱动的技术分析，到使用OpenAI和Pinecone构建可搜索的RAG知识库等关键任务，极大提升了数据处理和报告生成的效率。
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数据科学家与AI工程师：2026年你应该选择哪条职业道路？
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环球音乐与英伟达达成AI合作协议：人工智能将如何重塑音乐制作与发行环球音乐集团（UMG）与英伟达（NVIDIA）近期签署了一项具有里程碑意义的战略合作协议，旨在探索人工智能技术在音乐产业中的应用。这项合作将聚焦于如何利用NVIDIA的AI平台赋能UMG的艺术家和创作者，共同开发创新的音乐制作工具和发行流程。通过整合前沿的GPU加速计算能力，双方计划革新音乐的创作、混音、母带处理乃至版权管理等多个环节，确保在AI时代音乐的质量和创造力得到最大化。此举标志着传统音乐巨头积极拥抱生成式AI，预示着音乐行业的未来将迎来深刻的技术变革。
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2026-01-08
苹果与OpenAI达成初步协议，将在iOS 18中集成ChatGPT 苹果公司正与OpenAI进行深入谈判，计划在即将推出的iOS 18操作系统中集成ChatGPT功能，以增强其设备的人工智能能力。此次合作旨在为Siri和系统级功能引入更强大的生成式AI能力，解决苹果在AI领域相对落后的局面。尽管尚未最终敲定，但集成将可能首先专注于文本生成和摘要功能，尤其是在苹果的系统级应用中进行深度整合。分析人士认为，这一举措将显著提升用户体验，并可能重新定义移动设备上的AI交互模式，尤其是在与设备本地功能结合后。
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八部门提出到2027年我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2027年，我国人工智能关键核心技术将实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平位居世界前列。该意见旨在通过推动通用大模型在制造业深度应用、培育生态主导企业等举措，全方位赋能新型工业化，为全球人工智能发展贡献中国方案。
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推出 GPT-5.2-Codex：赋能软件工程与网络安全防御的尖端智能体编码模型 OpenAI 正式发布了迄今最前沿的智能体编码模型 GPT-5.2-Codex。该模型基于 GPT-5.2 深度优化，显著增强了在长程任务、大规模代码重构以及 Windows 环境下的性能。GPT-5.2-Codex 在网络安全方面能力空前强大，能够辅助发现和修复漏洞，OpenAI 正在通过“可信访问”计划平衡可用性与安全性。
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英特尔旗下剥离公司Articul8，估值5亿美元，已完成7000万美元融资目标的一半英特尔于2024年初剥离的AI企业公司Articul8，已在计划中的7000万美元融资中获得了超过一半的资金，公司估值达到5亿美元。公司CEO Arun K. Subramaniyan表示，此轮B轮融资由西班牙Adara Ventures领投。Articul8专注于为能源、金融等受监管行业提供专有、可审计的AI系统，目前已拥有29家付费客户，合同总价值超9000万美元。
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大型语言模型包含大量的参数。但什么是参数？大型语言模型（LLM）的“参数”是驱动其行为的核心数字，但它们到底是什么？本文深入浅出地解释了参数的概念、训练过程，并详细拆解了嵌入（embeddings）、权重（weights）和偏差（biases）这三种关键参数类型，揭示了LLM如何从海量数据中学习复杂语义。
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从仓库到钱包：最新零售与CPG人工智能现状调查揭示AI如何重塑供应链和客户体验 NVIDIA第三年度零售与CPG人工智能现状调查显示，90%的零售商计划在2026年增加AI预算，重点关注开源模型、软件、以及具身智能（Agentic AI）和物理AI。报告揭示了AI在提升供应链效率、个性化客户体验方面的显著业务影响和快速成熟趋势。
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