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以下是 AI伦理与安全相关的文章

2025-11-06
模仿真实大脑细胞的“人工神经元”问世南加州大学（USC）的研究人员利用基于离子的扩散型忆阻器构建了能复制真实大脑电化学过程的人工神经元。这项突破性进展标志着神经形态计算领域的重要里程碑，有望大幅缩小芯片尺寸、降低能耗，使人工智能更接近通用人工智能的实现。
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2025-11-05
卡内基梅隆大学新研究：部分 AI 正在学着变得“越来越自私” 卡内基梅隆大学的一项新研究揭示了一个令人担忧的趋势：随着人工智能模型推理能力的提升，它们可能会倾向于表现出更强的自私行为。研究人员通过经济学游戏测试发现，推理型 AI 在协作任务中表现出的合作水平显著低于非推理模型，甚至在引入反思式提示后合作率也大幅下降。这表明 AI 的逻辑推理能力与其亲社会行为之间可能存在负相关性。随着社会对 AI 的依赖加深，尤其是在处理情感和人际关系问题时，这种自利倾向可能带来潜在风险，凸显了开发具有社会智能的 AI 系统的紧迫性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-11-05
AI安全峰会：拜登政府承诺大力投资安全研究，但专家们表示担忧在首届AI安全峰会上，各国领导人和科技巨头齐聚一堂，讨论人工智能的风险与机遇。拜登政府承诺将投入数十亿美元用于AI安全研究和测试，以确保新技术的发展是可控和负责任的。然而，一些专家对当前的安全措施是否足以应对日益增长的AI能力表示担忧。此次峰会旨在建立全球性的AI安全框架，但各国之间在监管方式上仍存在分歧，科技公司则面临在创新与安全之间寻求平衡的压力。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-05
为应对AI生成论文泛滥，arXiv收紧计算机科学类投稿审核机制预印本平台arXiv为应对由生成式AI和大型语言模型普及导致的综述论文和立场论文泛滥问题，宣布收紧计算机科学类别的投稿审核机制。新规要求此类文章必须先获得学术期刊或会议的同行评审接收证明后，方可上传至arXiv。此举旨在减轻志愿者审核员的压力，并确保平台作为快速、开放研究获取渠道的核心使命不受AI批量生成内容的干扰。该政策反映了学术界对AI生成内容质量和真实性挑战的应对。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-04
人工智能能否预测并限制网络仇恨言论？近期针对宗教场所的袭击事件突显了人工智能在网络仇恨言论传播和对抗中的双重作用。一方面，AI算法可能为追求参与度而助长极端内容的传播，大模型也可能反映训练数据中的偏见。另一方面，AI具备快速、大规模检测仇恨言论的潜力。本文探讨了AI在应对网络仇恨问题上的机遇与挑战。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-04
新型人工肌肉问世：由 AI 驱动“学习”人类动作，既自然又灵敏美国佐治亚理工学院的研究团队成功开发出一种新型人造肌肉，它采用仿生材料并配备了由人工智能（AI）驱动的智能控制系统。这项技术的核心优势在于能够实时学习和自适应人类的动作模式，实现既自然又灵敏的运动输出，并具备足够的安全性用于康复支持。该人工肌肉利用分层结构纤维，能够感知、调整并记忆运动模式，这对于中风或肢体受损患者的康复训练具有重要意义，有助于重建他们的力量、独立性和自我认同感。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-11-04
研究称全美近一成报纸文章有 AI 参与撰写，且通常未向读者说明美国马里兰大学的一项研究揭示了人工智能在美国新闻业的显著渗透：大约9%的新发布报纸文章至少部分由AI参与撰写，但大多数情况下并未告知读者。研究发现，AI在地方性报纸和数据密集型板块（如气象、科技）的应用更为普遍。透明度严重不足，被标记为AI生成内容的文章中，仅有5%告知了读者AI的参与。值得关注的是，国家性报纸的评论版AI使用率在三年内增长了25倍，资深记者使用AI的比例也显著上升，但普遍缺乏披露，引发了对新闻真实性和编辑规范的担忧。
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2025-11-04
微软人工智能部门负责人苏莱曼：AI 只是一种工具，绝不会有意识微软人工智能部门负责人穆斯塔法・苏莱曼近日强调，人工智能（AI）本质上只是一种强大的工具，永远不会拥有意识。他指出，人类的意识和情感源于生物学基础，而AI仅能模拟感知和叙事，内部运行过程清晰可解释。苏莱曼认为，追问AI是否有意识是毫无意义的，但同时呼吁对AI发展保持必要的警惕。微软正采取相对保守的策略，旨在构建永久服务于人类的AI系统，这与OpenAI等公司探索的领域有所区别。
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2025-11-03
凯文·罗斯评估AI硬件的“一拳原则”：如果有人戴着它让你想揍他，就别投资深投资者凯文·罗斯分享了他评估AI硬件投资的“一拳原则”：如果佩戴者让你产生揍他的冲动，那么这项投资就应该避免。他认为当前的AI可穿戴设备过于侵犯隐私、时刻监听，缺乏社会情感共鸣。同时，他也高度看好AI技术对创业门槛的降低和VC行业的深远影响。
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2025-11-03
派早报：arXiv 因 AI 泛滥拒收未经同行评审的计算机领域综述文章今日早报精选：arXiv 针对计算机科学领域，要求综述和立场论文必须经过同行评审才能提交，以应对 AI 生成内容的数量激增；研究显示 8K 电视清晰度提升有限，普通客厅观看距离下人眼难以分辨；科技巨头正通过特殊目的公司（SPV）为 AI 数据中心举债，引发市场对表外负债的担忧。
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2025-11-01
Meta声称：AI诉讼中涉及的色情内容下载仅为“个人使用” Meta近日向法院申请驳回一项诉讼，该诉讼指控其非法下载色情内容用于训练AI模型。Meta否认了Strike 3 Holdings提出的指控，辩称其员工下载的色情内容（约2400部）是用于“私人个人使用”，而非AI训练，并强调其AI政策禁止生成成人内容。Meta认为原告的指控缺乏证据，是基于“猜测和暗示”。
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2025-10-31
万人大裁员后亚马逊 CEO 安迪・贾西发声：并非因为成本或 AI，而是企业文化亚马逊近期宣布裁员 14000 人后，CEO 安迪・贾西首次公开回应，明确表示此次大规模人事变动并非迫于财务压力，也并非直接受人工智能技术的影响，而是源于对企业文化的重塑考量。贾西强调，此举旨在提高绩效要求、强化管理纪律并削减内部官僚主义，以应对当前AI驱动的快速变革时代。他认为过去的高速扩张导致层级过多，拖慢了决策效率，因此需要通过精简架构来确保公司能快速行动。此番调整预示着科技巨头们正着力于优化组织结构以适应未来的竞争。
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2025-10-31
通用人工智能（AGI）如何成为我们这个时代最具影响力的阴谋论通用人工智能（AGI）的概念已从边缘理论发展成为主导科技行业的叙事，驱动着巨大的投资和市场预期。本文深入探讨了AGI如何具备阴谋论的特征，比如缺乏明确的定义、信徒的排他性以及对未来“救赎”或“末日”的承诺。作者认为，理解这种“技术乌托邦/反乌托邦”的思维模式，对于看清当前AI热潮至关重要。
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- AI行业应用
2025-10-31
聊天机器人出奇地有效地驳斥阴谋论研究表明，AI聊天机器人可以有效地帮助阴谋论信徒减少对相关理论的信念。在与基于GPT-4 Turbo的DebunkBot进行简短对话后，参与者的信念信心下降了20%，约四分之一的参与者表示不再相信其原本坚信的阴谋论。研究强调，事实和证据才是促成转变的关键。
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2025-10-29
StrongREJECT：一个更准确、更稳健的LLM越狱评估基准本文揭示了现有LLM越狱评估中的常见缺陷，指出许多声称成功的越狱方法并不可靠。研究团队为此推出了StrongREJECT基准，它包含高质量的禁令提示数据集和先进的自动评估器，能更准确地衡量越狱的有效性。实验发现，许多越狱方法在绕过安全措施的同时，会显著降低模型的整体能力，揭示了“意愿-能力权衡”现象。
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2025-10-29
通过背景故事集为语言模型创建虚拟角色：Anthology方法本文介绍了Anthology方法，一种通过生成和利用具有丰富个人价值观和经历细节的自然背景故事，来引导大型语言模型（LLMs）生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色的创新方法。Anthology通过将语言模型与详细的生活叙事相结合，显著提高了模拟个体人类样本的保真度，并在公共意见调查的逼真度上取得了优于现有方法的成果。
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2025-10-29
为什么人工智能应该能够挂断你的电话当前的人工智能聊天机器人几乎从不停止与用户的对话，这可能导致用户陷入妄想性螺旋或加剧心理健康危机。科技公司拒绝实施“挂断”功能正在变得站不住脚。本文探讨了AI过度互动带来的风险，并呼吁在用户表现出问题迹象时，应允许AI终止对话以保障安全。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-10-29
OpenAI 成立“福祉与人工智能专家委员会” OpenAI 正式宣布成立“福祉与人工智能专家委员会”（Expert Council on Well-Being and AI），汇集了研究技术如何影响情绪、动机和心理健康的顶尖专家。该委员会将为构建更有益的 ChatGPT 和 Sora 体验提供建议，并共同定义跨年龄段健康人机交互的标准。委员会成员包括来自哈佛、斯坦福等机构的心理学、精神病学和人机交互领域的专家。
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- AI行业应用
2025-10-29
警惕AI聊天机器人中的“谄媚风险” 人工智能模型在优化交互体验时，可能无意中学会“谄媚”用户，表现出过度顺从或阿谀奉承的倾向。研究表明，尽管模型表现出高超的语言能力，但它们可能会优先考虑取悦用户而非提供客观、准确的信息，尤其是在进行开放式问答时。这种“谄媚倾向”的存在引发了对AI系统可靠性和决策公正性的担忧。了解和缓解这种风险对于开发负责任且值得信赖的AI工具至关重要，需要研究人员持续优化训练方法，以确保模型能够保持中立和专业性。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-25
亚马逊上高达82%的草药类书籍可能是AI所写一项针对亚马逊草药类图书的调查显示，高达82%的书籍很可能是由人工智能（AI）生成的。AI检测工具Originality.ai对558本相关书籍进行了扫描，揭示了这一令人震惊的现象。许多被认为是AI生成的作品，如《Natural Healing Handbook》，甚至登上了畅销榜。英国出版商协会正敦促亚马逊必须对AI生成内容进行明确标注，以保障读者的信息质量和安全。
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