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以下是 Amazon Bedrock 相关的文章

2025-12-12
使用 Langfuse 为 Amazon Bedrock AgentCore 实现可观测性本文深入探讨了如何将开源可观测性平台 Langfuse 与 Amazon Bedrock AgentCore 集成，以解决 AI 代理推理过程“不可见”的挑战。通过集成，用户可以获得对 AI 代理性能、交互和任务执行的深度洞察，从而更快地调试问题、优化成本。文章提供了使用 Strands 代理部署在 AgentCore Runtime 上的完整实施指南和代码示例。
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2025-12-12
使用 Langfuse 增强 Amazon Bedrock AgentCore 的可观测性随着AI智能体（Agent）的兴起，其复杂决策过程的“不可见性”对组织信任和调试构成了挑战。本文将深入介绍如何将开源可观测性平台Langfuse与Amazon Bedrock AgentCore集成，以获得对AI智能体性能的深度可见性。我们将通过一个使用Strands Agent部署在AgentCore Runtime上的完整案例，展示如何更快地调试问题、优化成本，并全面洞察智能体的执行路径、工具调用和模型交互。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-12
瑞士电信如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 为客户支持和销售构建企业级智能体AI 本文深入探讨了瑞士电信（Swisscom）如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 克服企业级AI智能体扩展的挑战。面对严格的数据保护法规和复杂的基础设施，瑞士电信通过 AgentCore 的运行时、身份、内存和 Strands Agents 框架，成功构建了安全、可扩展的客户支持和销售智能体，实现了开发加速和合规性保障。
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2025-12-12
Harmonic Security如何利用Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Nova Pro的低延迟微调模型改进其数据泄露检测系统网络安全公司Harmonic Security正在面临保护敏感数据与支持第三方生成式AI工具之间的挑战。本文详细介绍了他们如何与AWS生成式AI创新中心合作，利用Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Nova Pro微调ModernBERT模型，成功将数据泄露检测延迟从1-2秒降低到500毫秒以下，并在吞吐量和准确性方面实现了显著提升。
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2025-12-11
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器应用细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流程，管理对组织内数千个工具的安全访问成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway推出的新功能——网关拦截器，它提供了细粒度的安全、动态访问控制和灵活的Schema管理，解决了规模化部署中的安全和治理难题。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-10
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器实现细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流，安全访问数千个工具成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway新推出的网关拦截器功能，它提供了细粒度的访问控制、动态权限管理和灵活的Schema映射。通过拦截器，企业可以根据用户身份和执行上下文动态过滤工具可用性，并安全地管理多跳工作流中的身份上下文，确保最小权限原则。
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2025-12-10
Myriad Genetics如何利用AWS开源生成式AI智能文档处理加速器实现快速、准确且经济高效的文档处理本文深入探讨了Myriad Genetics如何与AWS生成式AI创新中心合作，利用Amazon Bedrock和Amazon Nova模型改造其文档处理流程。通过采用开源GenAI智能文档处理（IDP）加速器，Myriad显著降低了文档分类成本77%，将处理速度提高了80%，并将关键信息提取的准确率提升至与人工相当的水平，实现了快速、准确且经济高效的文档处理。
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2025-12-10
CBRE如何利用Amazon Bedrock实现统一的物业管理搜索和数字助手本文深入探讨了CBRE如何与AWS合作，通过集成Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service等技术，成功改造了其PULSE系统。该方案实现了跨越结构化和非结构化数据的统一搜索与智能数字助手，大幅提升了物业管理专业人员的信息获取效率和数据分析能力，并强调了在AI驱动下的安全与性能优化。
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2025-12-10
康泰纳仕如何利用 Amazon Bedrock 加速合同处理和版权分析全球媒体巨头康泰纳仕（Condé Nast）面临着复杂的合同和版权管理挑战。本文详细介绍了康泰纳仕如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude模型，构建了一个自动化的合同处理解决方案。该方案将合同分析时间从数周缩短到数小时，显著提高了效率、准确性，并释放了专家资源，使其能专注于战略性工作。
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2025-12-10
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器实现细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流，安全访问成为关键挑战。AWS发布了Amazon Bedrock AgentCore Gateway的新功能——网关拦截器，它提供了细粒度的访问控制、动态权限管理和灵活的Schema转换能力。本文详细介绍了如何利用请求和响应拦截器，实现基于用户身份和上下文的工具访问过滤、数据保护以及安全的身份上下文传播。
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2025-12-10
Myriad Genetics如何利用AWS开源生成式AI智能文档处理加速器实现快速、准确且经济高效的文档处理本文深入探讨了Myriad Genetics如何通过与AWS生成式AI创新中心合作，利用Amazon Bedrock和Amazon Nova模型，使用开源的GenAI IDP加速器，彻底改造其医疗文档处理流程。该方案在提高准确性的同时，将文档分类成本降低了77%，处理速度提升了80%，并成功实现了关键信息提取的自动化，为医疗保健行业提供了高效、经济的文档处理范例。
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2025-12-09
利用 Amazon Nova 2 Lite 和 Amazon Quick Suite 创建智能保险核保代理本文介绍了如何利用Amazon Nova 2 Lite、Amazon Bedrock AgentCore和Amazon Quick Suite构建企业级的智能保险核保解决方案。该方案旨在解决数据孤岛、黑盒AI决策的合规性难题以及需要一致的自动化规则等挑战，通过自然语言交互实现可解释、可审计的风险评估和欺诈检测。
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2025-12-09
使用 MCP 将 API Gateway 连接到 AgentCore Gateway，以简化 AI 智能体工具交互本文介绍了如何使用多模型中心（MCP）将 Amazon API Gateway 连接到 Amazon Bedrock 中的 AgentCore Gateway，从而实现 AI 智能体工具调用的无缝集成。通过设置 REST API，开发者可以轻松地将自定义工具暴露给智能体，极大地简化了 AI 应用程序的开发流程，提高了工具交互的效率和灵活性。
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2025-12-04
AWS在AWS re:Invent大会上发布新功能，旨在简化企业定制LLM的创建过程在AWS re:Invent大会上，亚马逊云科技（AWS）宣布了Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能，重点是简化企业构建和微调定制化大型语言模型（LLMs）的流程。新推出的SageMaker无服务器模型定制和Bedrock中的强化微调功能，旨在降低企业创建差异化AI模型的门槛，即使在AWS尚未占据主导地位的AI模型市场中，也可能成为其竞争优势。
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2025-12-03
AWS在AWS re:Invent大会上为Amazon Bedrock AgentCore发布多项新功能在AWS re:Invent大会上，亚马逊云科技（AWS）宣布为其AI智能体平台Amazon Bedrock AgentCore带来多项新功能，旨在简化企业构建和监控AI智能体的过程。新特性包括引入Policy功能来设置智能体交互边界、增强AgentCore Memory以实现长期记忆，以及AgentCore Evaluations评估系统，以确保智能体的正确性与安全性。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-03
AWS 首席执行官马特·加曼（Matt Garman）希望在人工智能时代重申亚马逊的云主导地位面对谷歌和微软的强劲追赶，AWS首席执行官马特·加曼阐述了他的核心战略：以超大规模提供更廉价、更可靠的AI服务。他认为AI正日益成为大型产品中的一项内嵌功能，而非独立实验，AWS正凭借Bedrock平台和自研模型巩固其在企业级AI部署中的领导地位。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-27
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器实现细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流，安全访问数千个工具成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway新推出的网关拦截器功能，它提供了细粒度的访问控制、动态授权和灵活的Schema管理能力，以确保AI代理安全、高效地调用企业工具。
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2025-11-27
Myriad Genetics如何利用AWS开源生成式AI智能文档处理加速器实现快速、准确且高性价比的文档处理本文深入介绍了Myriad Genetics如何通过与AWS生成式AI创新中心（GenAIIC）合作，利用Amazon Bedrock和Amazon Nova模型，使用开源GenAI IDP加速器彻底革新其文档处理流程。通过优化提示工程和模型选择，Myriad在文档分类上实现了准确率提升至98%，成本降低77%，处理速度提升80%。关键信息提取准确率达到人工基线水平，显著提升了运营效率并节省了大量成本。
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2025-11-27
加州大学洛杉矶分校利用 AWS 生成式 AI 服务打造沉浸式剧院体验本文详细介绍了加州大学洛杉矶分校（UCLA）如何利用AWS的生成式AI服务（包括Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock）为音乐剧《Xanadu》构建了一套实时、事件驱动的AI微服务。该系统支持观众通过移动设备创作内容，并在演出中实时生成2D图像和3D网格，实现了创新的沉浸式互动体验。
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2025-11-27
CBRE如何利用Amazon Bedrock实现统一的物业管理搜索和数字助理本文深入探讨了全球商业地产巨头CBRE如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock、OpenSearch Service和Amazon Nova等技术，彻底改造其PULSE物业管理系统。通过集成生成式AI，CBRE成功构建了一个统一的搜索和数字助理体验，实现了对海量结构化和非结构化数据的智能查询，极大地提升了物业管理专业人员的工作效率和数据洞察力。
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