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以下是 Amazon SageMaker 相关的文章

2025-12-02
如何观看和跟进 AWS re:Invent 2025 直播 AWS年度盛会 re:Invent 2025 即将在拉斯维加斯盛大开幕，预计将继续聚焦于AI领域的最新进展。本文为您提供了全程直播和内容跟进的详细指南，包括五场主题演讲和一系列合作伙伴展示的时间表，让您不错过任何重要消息。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-28
使用 Amazon SageMaker AI 评估容器评估模型：Amazon Nova 评估容器本文详细介绍了如何利用 Amazon SageMaker AI 评估容器中的 Amazon Nova 评估容器来高效评估机器学习模型。了解如何使用此工具进行全面的模型验证和性能基准测试，从而简化 MLOps 流程。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-27
CBRE如何利用Amazon Bedrock构建统一的物业管理搜索和数字助理本文深入探讨了全球最大的商业地产服务公司CBRE如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service等技术，彻底改造其PULSE系统。通过集成生成式AI能力，CBRE成功构建了一个统一的搜索和数字助理体验，实现了对数百万份结构化和非结构化物业数据的快速、智能访问，极大地提升了物业管理专业人员的生产力。
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2025-11-27
加州大学洛杉矶分校利用 AWS 生成式 AI 服务打造沉浸式剧院体验本文详细介绍了加州大学洛杉矶分校（UCLA）如何利用AWS的生成式AI服务（包括Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock）为音乐剧《Xanadu》构建了一套实时、事件驱动的AI微服务。该系统支持观众通过移动设备创作内容，并在演出中实时生成2D图像和3D网格，实现了创新的沉浸式互动体验。
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2025-11-27
Amazon SageMaker HyperPod 现支持托管分层 KV 缓存和智能路由为应对长文档和多轮对话带来的LLM推理性能挑战，AWS推出Amazon SageMaker HyperPod的托管分层KV缓存和智能路由功能。这些新特性通过优化注意力缓存管理和请求分发，能将首个Token时间（TTFT）最多降低40%，吞吐量提升，并将成本降低高达25%，显著提升了生产级LLM部署的效率和经济性。
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2025-11-27
Condé Nast 如何利用 Amazon Bedrock 加速合同处理和权利分析百年媒体巨头Condé Nast面临合同管理复杂性挑战，传统手动流程导致效率低下和收入机会流失。本文深入探讨Condé Nast如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude模型，构建了一个自动化的合同处理与权利分析解决方案，将处理时间从数周缩短至数小时，显著提升了运营效率和知识可及性。
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2025-11-25
使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入部署 GPT-OSS 模型 Amazon Bedrock 自定义模型导入现已支持 OpenAI 的开放权重模型，如 GPT-OSS 变体。本文详细演示了如何使用自定义模型导入功能，在 Amazon Bedrock 上部署 GPT-OSS-20B 模型，同时保持与 OpenAI Chat Completions API 的完全兼容性。通过此方法，用户可以在保持原有应用代码不变的情况下，享受 AWS 提供的企业级安全、可扩展性和成本控制。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-25
使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入部署 GPT-OSS 模型本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock 的自定义模型导入功能，部署 OpenAI 的 GPT-OSS 系列开源权重模型，并保持与现有 OpenAI Chat Completions API 的完全兼容性。通过四个关键步骤，用户可以将 20B 或 120B 参数模型轻松迁移到 AWS 环境中，以享受企业级的安全、扩展性和成本控制。
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2025-11-25
使用 SageMaker HyperPod 上的交互式 IDE 增强您的机器学习工作流本文详细介绍了 Amazon SageMaker HyperPod 如何通过集成交互式开发环境（如 JupyterLab 和 VS Code）来简化机器学习生命周期。了解管理员如何配置 Amazon SageMaker Spaces，以及数据科学家如何利用这些环境进行高效的开发和训练，实现 GPU 资源的最大化利用和成本优化。
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2025-11-25
AWS 投资 500 亿美元为美国政府部门构建 AI 基础设施亚马逊 AWS 宣布将投资 500 亿美元，专门为美国政府部门构建高性能人工智能计算基础设施。此举旨在扩大联邦机构对 AWS AI 服务的访问权限，涵盖 SageMaker、Bedrock 以及 Anthropic 的 Claude 模型等。此项建设预计 2026 年动工，标志着科技巨头在争夺政府 AI 合同方面的新一轮重要布局。
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- AI行业应用
2025-11-22
使用 Foursquare Spatial H3 Hub 和 Amazon SageMaker AI 部署地理空间智能体本文介绍了如何结合 Foursquare Spatial H3 Hub 的分析就绪地理空间数据与部署在 Amazon SageMaker AI 上的推理模型，构建能够通过自然语言查询回答复杂空间问题的地理空间 AI 智能体。这消除了对 GIS 专家和定制数据工程流程的需求，极大地加速了企业在风险评估、灾害响应和基础设施规划中的地理空间智能应用。
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