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以下是 AI大模型评测相关的文章

2026-03-14
“能运行《毁灭战士》吗？”——科学家如何让脑细胞和卫星玩转经典游戏在本期《自然》播客中，我们探讨了科学家如何利用经典游戏《毁灭战士》作为研究工具，将脑细胞和卫星“调教”到能玩这款游戏。文章深入介绍了这一跨领域的研究，并讨论了AI在游戏和科学研究中的应用潜力。
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2026-03-13
《AI商业评论》2023年度报告：AI应用的“下半场”竞争加速，模型与场景的融合是关键《AI商业评论》2023年度报告深入剖析了AI应用的“下半场”竞争格局，指出模型与场景的深度融合是推动AI商业化落地的关键。报告回顾了2023年AI领域的重大进展，预测了未来的发展趋势，并为企业如何抓住AI机遇提供了战略性见解。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-13
科学家构建史上最难的AI测试，结果令人惊讶随着AI在传统测试中表现日益出色，研究人员发现现有基准已不足以衡量其能力。为此，近千名专家创建了“人类最后的考试”（Humanity’s Last Exam），一个包含2500个问题的庞大挑战，涵盖了众多高度专业化的领域。该考试旨在排除所有当前AI模型能够解决的问题。早期结果显示，即使是最先进的AI系统仍举步维艰，AI性能与真正专家级知识之间存在令人惊讶的巨大差距。
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2026-03-13
美国国防部官员披露：AI聊天机器人可能被用于目标决策美国国防部一位官员透露，生成式AI系统可能被用于对目标列表进行排序，并推荐优先打击目标。这一消息在五角大楼因一起伊朗学校袭击事件面临审查之际公布，尽管最终的决策仍将由人类进行审查和评估。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-13
Atlassian 效仿 Block，以 AI 为名进行裁员澳大利亚生产力软件公司 Atlassian 宣布裁员 10%，约 1600 人，以将更多资金投入 AI 和企业销售领域。此次裁员紧随 Block CEO Jack Dorsey 的类似声明，他认为 AI 将自动化大量工作，并预测许多公司将得出相同结论。
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2026-03-13
谷歌利用 Gemini 大语言模型阅读 500 万篇新闻，预测山洪暴发谷歌创新性地利用 Gemini 大语言模型，通过分析全球 500 万篇新闻报道，构建了一个名为“Groundsource”的海量洪水事件数据库。这一突破性方法将新闻中的定性信息转化为可用于训练 AI 模型的时序地理标记数据，旨在解决传统气象监测难以捕捉山洪暴发局部性、短暂性问题的难题。该模型已部署至谷歌洪水中心平台，为 150 个国家提供风险评估，尤其为缺乏气象监测基础设施的地区带来福音，有望将此方法推广至热浪、泥石流等其他灾害的预测。
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2026-03-12
谷歌利用新闻报道和AI预测突发洪水谷歌正在利用其大型语言模型Gemini和新闻报道数据，通过一项名为“Groundsource”的地理标记时间序列，显著提升对突发洪水的预测能力。这项创新技术旨在帮助那些缺乏气象监测基础设施的地区，为全球应急响应提供宝贵支持。
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2026-03-12
陶哲轩：AI正在改变数学教学，学生每周作业将首当其冲菲尔兹奖得主陶哲轩与OpenAI高管Mark Chen的对话揭示了AI对数学领域的深远影响。AI已从“数学差生”转变为能够攻克国际数学奥林匹克竞赛难题的合作伙伴，其“自主工作时间”大幅提升，幻觉问题显著减少。AI的介入正重塑数学研究范式，催生“工业化”的研究模式，让大规模项目成为可能。数学因其低试错成本，成为AI进化的“低成本试炼场”。在教育领域，AI已开始影响评估体系，学生家庭作业成绩上升，但线下考试成绩下降，每周作业被认为是首当其冲的改变。
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2026-03-12
英伟达发布最强开源AI模型Nemotron 3 Super：1200亿参数，吞吐量飙升5倍英伟达发布了其迄今为止最强大的开源权重AI模型Nemotron 3 Super，拥有1200亿参数，采用混合专家（MoE）架构。该模型专为大规模运行复杂智能体系统设计，能显著提升吞吐量5倍，准确率翻倍，并配备100万Token的超长上下文窗口，有效解决企业级AI应用中的“上下文爆炸”与“推理税”瓶颈。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-03-12
英伟达未来5年拟投入260亿美元，目标打造全球顶尖开源AI大模型英伟达宣布一项重大战略转型，未来5年内将投入260亿美元（约合1787.9亿元人民币）用于开发开源AI模型，目标是构建全球顶尖的AI实验室，并与OpenAI、DeepSeek等巨头展开竞争。此举不仅旨在优化其自家硬件的性能，更能巩固其在AI芯片领域的领导地位。英伟达将采取“开放权重”策略，即公开模型参数，但不完全遵循开源许可协议，以满足市场对透明度和可定制模型的需求。预计首批模型将于2026年底或2027年初问世，有望为公司带来巨额营收增长。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-03-12
英伟达将在未来五年投入260亿美元开发开源AI模型根据一份最新的财务文件显示，英伟达计划在未来五年内投入260亿美元用于开发开源人工智能模型。这一重大举措旨在巩固其作为AI芯片领导者的地位，并使其能够直接与OpenAI、Anthropic等前沿实验室竞争。英伟达同时发布了其迄今为止最强大的开源模型Nemotron 3 Super。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-03-12
36氪获悉，AI公司“思辨科创”完成新一轮融资，具体金额未披露 AI公司“思辨科创”已于近期完成新一轮融资，融资金额尚未对外披露。思辨科创成立于2023年，致力于打造国内领先的AI大模型研发及应用。其核心团队拥有丰富的AI技术研发和产业落地经验，旨在为企业提供强大的AI解决方案。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-12
NVIDIA Nemotron 3 Super 助推智能体 AI 吞吐量提升 5 倍 NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Super，一款拥有 1200 亿参数的开源混合专家模型，专为 NVIDIA Blackwell 平台优化。该模型旨在解决智能体 AI 工作流程中因“长期思考”和“上下文爆炸”导致的高成本和低效率问题，实现高达 5 倍的吞吐量提升和 2 倍的精度提高。
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2026-03-11
Meta称通过BitTorrent上传盗版电子书属于合理使用 Meta公司在与图书作者的法律诉讼中辩称，为训练大模型而通过BitTorrent下载和分享盗版电子书属于合理使用。Meta律师认为，BT协议的固有特性导致上传成为必要，且这是获取宝贵AI训练数据的唯一途径。此举旨在确立美国在全球AI领域的领先地位。
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2026-03-11
苏黎世联邦理工学院新研究：AI已能大规模识别匿名用户真实身份苏黎世联邦理工学院与Anthropic的研究人员发现，大型语言模型已具备大规模识别匿名用户真实身份的能力。通过分析用户在论坛上的发言和个人资料，AI能够以远超人类的速度，准确识别出大量用户的真实身份。研究表明，AI已能处理包括LinkedIn资料、匿名采访记录等多种数据源，并将识别能力扩展至数万名候选对象。即使是普通内容的分析，AI也能在部分情况下识别出具体人员，预示着网络隐私保护面临严峻挑战，匿名性或将终结。
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- AI基础/开发
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2026-03-11
提升前沿大模型的指令层级：IH-Challenge 数据集旨在增强指令层级、安全可控性和提示注入鲁棒性 OpenAI 推出了 IH-Challenge，一个旨在提升大模型指令层级、安全可控性和提示注入鲁棒性的训练数据集。该数据集通过模拟多源指令冲突场景，训练模型优先遵循更可信的指令，有效解决了AI系统中因指令优先级混乱导致的安全与可靠性问题，并展示了其在多项安全属性上的显著提升。
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2026-03-10
实践中的媒体真实性方法：能力、局限性与方向本文探讨了媒体真实性方法在实际应用中的能力、局限性以及未来的发展方向。随着深度伪造技术的不断进步，确保媒体内容的真实性变得至关重要。文章深入分析了现有的技术手段，并指出了其在检测和防范虚假信息方面的挑战。
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2026-03-10
中国科学院院士周志华：建议纠正盲目跟风大模型解决一切误区中国科学院院士、南京大学副校长周志华在全国政协十四届四次会议上发言，提出《以人工智能引领科研范式变革》的建议。他强调应优化人工智能领域科学研究的统筹布局，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，并特别指出要纠正“大模型解决一切”的盲目跟风误区。周志华建议加大对AI算法基础研究的支持力度，提升创新能力，同时构建跨学科的“双向翻译”与协作机制，以及强化数据治理，共同推动人工智能在科研领域的健康发展。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-10
何小鹏：2026年将是AI走向物理世界的元年全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在央视专访中预测，2026年将标志着AI走向物理世界的开端。他认为，未来十年将是物理世界与AI深度融合的关键时期，并将从中国走向全球。自动驾驶技术将迎来质变，通过端到端和AI大模型，以及更大的算力和数据，实现从L2向L4级别的跨越。同时，人形机器人也将加速进入家庭生活，成为AI与物理世界结合的重要载体。何小鹏强调，成功的“物理AI”企业需要具备硬件和软件的自研能力以及跨域融合的创新实力。
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2026-03-10
万名作家联名出版“空白书”，抗议 AI 公司未经授权使用其作品数千名作家，包括石黑一雄等知名人士，联名出版了一本名为《请勿盗用此书》的“空白书”，以此抗议人工智能公司未经许可使用其作品进行训练。该行动旨在引起公众对 AI 训练数据版权问题的关注，并呼吁英国政府修改版权法，保护创意从业者的合法权益。组织者强调，AI 行业建立在被盗用作品之上，侵蚀了创作者的生计，必须拒绝将其合法化。
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- AI行业应用

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