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以下是 GPT-5 Thinking 相关的文章

2026-02-06
GPT-5 降低了无细胞蛋白合成成本 OpenAI 与 Ginkgo Bioworks 合作，利用 GPT-5 驱动的自主实验室，成功将无细胞蛋白合成（CFPS）的生产成本降低了 40%。本文深入介绍了如何通过 AI 驱动的闭环实验优化生物学流程，显著提高了蛋白质生产效率，并探讨了这种技术在加速生命科学研究中的巨大潜力。
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2026-02-06
GPT-5 助力降低无细胞蛋白质合成成本 OpenAI 与 Ginkgo Bioworks 合作，利用 GPT-5 驱动的自主实验室，成功将无细胞蛋白质合成（CFPS）的成本降低了 40%，并在试剂成本上实现了 57% 的改进。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-02-03
Higgsfield 如何将简单创意转化为具有电影质感的社交视频 Higgsfield利用OpenAI的GPT-4.1和GPT-5进行创意规划，并借助Sora 2生成视频，实现了将一个产品链接或简单创意转化为专业级电影质感社交短视频。本文深入探讨了其“规划先行”的理念，以及如何通过量化病毒式传播模式和Click-to-Ad功能，赋能独立创作者大规模、高效地制作引人入胜的内容。
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2026-01-30
ChatGPT 中将停用 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 OpenAI o4-mini OpenAI 宣布将于 2026 年 2 月 13 日在 ChatGPT 中停用 GPT-4o 等多个旧模型，API 不受影响。此举旨在聚焦于更先进的 GPT-5 系列模型，并回应用户对个性和创造力的反馈，这些反馈已融入 GPT-5.1 和 GPT-5.2，提供了更丰富的定制选项。
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- AI新闻/评测
2026-01-27
Zenken 借助 ChatGPT Enterprise 赋能精干销售团队日本公司 Zenken 率先在全公司范围内部署 ChatGPT Enterprise，结合 GPT-5 和最新模型，加速其网络营销和海外人力资源业务。通过集成 AI，Zenken 实现了每周 90% 的高活跃使用率，平均为知识型工作节省 30%-50% 的时间，并带来了显著的业务成效和成本节约。
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2026-01-27
深入OpenAI为科学界布局的宏大计划 OpenAI正在通过新成立的“OpenAI for Science”团队，明确进军科学研究领域。该团队旨在探索大型语言模型（如GPT-5）如何提升科学家的生产力，帮助他们进行发现和解决难题。我们独家专访了该团队负责人Kevin Weil，探讨OpenAI的使命、模型的能力边界以及未来在科研加速中的潜力。
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2026-01-22
Higgsfield如何将简单的想法转化为电影感的社交视频 Higgsfield利用OpenAI的GPT-4.1、GPT-5进行规划，并结合Sora 2进行视频生成，将简单的产品链接或想法转化为符合社交媒体原生风格的电影级短视频。平台能为独立创作者提供媲美专业创意团队的制作水准，并能自动生成病毒式传播所需的结构。
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2026-01-17
利用 GPT-5 提升湿实验室生物研究效率：分子克隆实验效率提升 79 倍 OpenAI 联合 Red Queen Bio 合作，建立了一套评估 GPT-5 在湿实验室中设计和优化实验的能力。通过优化分子克隆实验流程，GPT-5 引入了 RecA 和 gp32 蛋白的新机制，使克隆效率提升了惊人的 79 倍。本文详细介绍了该进化框架、新颖的酶促组装策略 (RAPF-HiFi) 以及转化流程的优化成果，展示了 AI 助力生物学研究加速的巨大潜力。
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2026-01-12
GPT-5.2 系统卡更新 OpenAI 发布了 GPT-5 系列的最新模型家族 GPT-5.2 系统卡更新。本文介绍了 GPT-5.2 的相关信息，包括其全面安全缓解机制与此前 GPT-5 及 GPT-5.1 系统卡描述的内容基本一致。此外，文章还明确了 GPT-5.2 Instant（即 gpt-5.2-instant）和 GPT-5.2 Thinking（即 gpt-5.2-thinking）的命名。
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2026-01-10
社交媒体如何助长人工智能鼓吹者的最差表现本文探讨了社交媒体如何放大并鼓励AI领域中不成熟、过度炒作的“鼓吹者文化”。通过分析OpenAI研究员声称GPT-5解决了10个未解数学难题的乌龙事件，揭示了在追求轰动效应时，严谨的科学评估是如何被忽视的。作者强调，这种“先炒作、后思考”的模式正主导着AI领域的叙事。
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- AI行业应用
2026-01-07
定义2025年的十大人工智能发展回顾2025年，人工智能领域实现了重大飞跃，标志着我们进入了“推理时代”。以DeepSeek R1和OpenAI的GPT-5为代表的新一代模型，在计算成本显著降低的同时，展现出接近人类专家级的性能。这不仅推动了AI系统向更自主的智能体发展，也加速了其在白领工作流中的深度融合。同时，全球监管框架如欧盟《人工智能法案》开始实施，内容版权交易达成里程碑式协议，预示着AI技术从实验阶段走向基础设施的转变。这些发展共同塑造了AI领域的新格局，并对未来社会经济影响提出了严峻挑战。
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2026-01-03
衡量 AI 在湿实验室加快生物研究进程的能力 OpenAI 联合 Red Queen Bio 合作，利用 GPT-5 优化分子克隆实验流程。研究发现，通过引入 RecA 和 gp32 蛋白的新型酶促组装机制（RAPF-HiFi），结合转化流程优化，GPT-5 将实验效率提升了惊人的 79 倍。本文展示了 AI 在湿实验室中自主推理和改进实验方案的巨大潜力，为加速生物科学研究提供了新视角。
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2025-12-23
社交媒体如何助长最糟糕的AI吹捧之风本文探讨了社交媒体如何加剧人工智能领域的过度炒作（AI boosterism）现象。通过OpenAI科学家关于GPT-5解决数学难题的乌龙事件，揭示了过度宣传和“先炒作、后思考”的文化。文章指出，尽管AI在文献检索方面展现了潜力，但社交媒体的即时性和竞争性鼓励了夸大其词的声明，掩盖了对模型能力更深入、更审慎的评估。这种文化正在阻碍对AI实际能力的客观认知。
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2025-12-18
数智赋能：技术创新解码制造业转型之路本文聚焦制造业的数字化转型，展示了数智技术如何赋能企业，提升生产效率和产品质量。通过贵州某轮胎企业、安徽某装备制造企业和河南某电子设备制造企业的案例，揭示了引入智能设备、5G专网、数字孪生等技术后，产能大幅提升、成本显著降低的显著成效。专家指出，数智技术是培育新质生产力的关键。
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2025-12-17
GPT-5 在湿实验中加速生物研究能力的测量 OpenAI利用GPT-5与Red Queen Bio合作，建立了一套评估框架来测试AI在湿实验中的表现。实验结果令人鼓舞：GPT-5通过引入创新的RecA和gp32蛋白机制，将一个基础分子克隆协议的效率提高了惊人的79倍。这项研究展示了AI与生物学家并肩工作，加速实验方法优化和科学发现的巨大潜力，同时也强调了生物安全评估的必要性。
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2025-12-14
内存转接卡是什么？它能帮你度过内存涨价潮吗？近期内存价格高企，一套256GB的DDR5内存价格已接近RTX 5090，让许多用户望而却步。内存转接卡作为一种能将笔记本内存转接到台式机上使用的配件，为用户提供了一种“变通”的解决方案。它仅支持同代内存转接（如DDR4转DDR4），价格低廉，能有效帮助用户在内存涨价潮期间节省开支。然而，转接卡也存在兼容性问题，可能无法点亮或不支持混插，且DDR3型号可能存在平台限制，对用户硬件基础有一定要求。
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2025-12-12
为应对谷歌挑战，OpenAI 发布 GPT-5.2 在与谷歌的竞争日益激烈的背景下，OpenAI 紧急发布了最新的前沿模型 GPT-5.2。这款模型有“Instant”、“Thinking”和“Pro”三种版本，旨在增强开发人员和专业人士在编码、数据分析、长文本理解等复杂任务上的能力，力求重夺 AI 领导地位。
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2025-12-12
GPT-5.2 系统卡更新 OpenAI发布了GPT-5.2模型系列的系统卡更新。GPT-5.2是GPT-5系列中的最新模型，其全面的安全缓解方法与此前的GPT-5和GPT-5.1系统卡中描述的大致相同。本次更新特别提及了GPT-5.2 Instant (gpt-5.2-instant) 和 GPT-5.2 Thinking (gpt-5.2-thinking)。
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2025-12-07
深入JetBrains：这家重塑全球代码编写方式的公司本文深入探讨了JetBrains如何通过在其工具和工作流程中集成OpenAI模型（包括GPT-5）来重新定义开发人员与AI协作的方式。JetBrains的Kris Kang分享了他们如何赋能超过1500万工程师，重点提升代码质量、设计和架构能力，而非简单替代人工。
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2025-12-05
使用 GPT-5 加速科学探索的早期实验 OpenAI 发布了关于 GPT-5 加速科学研究的早期实验报告，展示了该模型在生物学、数学、优化算法等多个领域，如何协助顶尖科学家缩短研究周期、发现新见解。报告通过具体案例，阐述了 GPT-5 在文献综述、复杂计算和理论证明方面展现的潜力，同时也指出了当前局限性，强调了专家监督的重要性。
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